И если кто-то соберется покупать под нейронку Mac Studio, имейте ввиду, m3 ultra рулит по сравнению с m4 max. Неожиданно, но это и количество камней, и, главное - организация памяти. Видосик на эту тему

Ну что, похоже революция отменяется. Народ модельки попробовал, и в целом в сетях царит скорее разочарование - прорыва по сравнению с сущетвующим зоопарком открытых моделей не случилочь. Kimi, GLM, Qwen, devstral и пр. - вполне достойные альтернативы. Ну что же, ждем теперь когда наконец сделает свой релиз DeepSeek. Тем не менее, верю, что модельки таких размеров скоро будут очень и очень хороши, в конце концом мозг человека - это всего 80B нейронов...

а вот тут и контекст для Квена расширили...

Любопытная статистика. Claude Code догоняет Cursor, но на пятки наступает Gemini code assist, о котором вообще мало говорят - это такой же помощник, работающий с командной строкой, как и Claude Code. Правда, мне надо платить за апи при его использовании (подписки платной на Google у меня нет), а Claude code можно пользоваться в рамках платной подписки, не тратясь на апи. В общем, есть повод задуматься. И заметьте - codex от OpenAI отсутствует здесь как класс…

Для тех, кто работает со своими моделями и обучением нейронок - агент, который дообучает нейронки при работе с МСР серверами. Звучит очень перспективно

Маленькая локальная модель, оптимизированная для поиска - может быть интересно для тех, кто использует n8n и другие автоматизации

Курс по использованию Claude Code со звездным составом преподавателей

💾 Awesome-Efficient-LLM — коллекция методов оптимизации больших языковых моделей. Этот репозиторий объединяет последние исследования по ускорению и сжатию LLM: от квантования и sparse-методов до архитектурных оптимизаций. Особенно полезны разделы про speculative inference и mixture-of-experts — ключевые направления для реального развертывания моделей.

Проект полезен инженерам, которые хотят внедрить LLM в production с минимальными затратами ресурсов. Все работы отсортированы по дате публикации и области применения.

🤖 GitHub

@machinelearning_interview

Говорят, новая GPT-5 чудо как хороша а кодинге..

И вот еще нашел прикольную штуку - программулина позволяет в одном интерфейсе общаться с разными моделями. Я это практикую очень часто. Шутят, что с такими ценами на ChatGPT-5 (а они низкие!!) скоро его будут вызывать из Clyde Code вместо Opus.

Видимо это судьба - заниматься не нейронками, а всякой фигней типа сетевого администрирования. Отрубился OpenVPN, причем получается интересно - OpenVPN с дружественного сервера работает, на моем сервере работает Amnezia, а вот сам OpenVPN на моем серваке работать перестал. Пару часов пробовал его поднять, не смог - судя по всему, дело в провайдере. В итоге переключился на Амнезию. Жаль, я уже привык. Мягко говоря, задалбывает, когда все стремятся тебе жизнь усложить, впрочем - не убило, разобрались, будем сильнее

Cursor теперь в терминале - все рванули на площадку Claude Code )) для установки запускайте

curl cursor.com/install -fsS | bash

Понятно, сегодня все ленты забиты gpt-5, и по отзывам это действительно хорошая модель, особенно заметен прогресс в кодировании. У меня уже работает - первые бытовые впечатления: очень быстрая, но на бытовых вопросах и задачах кроме скорости какой-то большой разницы с прошлыми моделями не вижу. Видимо, моделька использовала нейронку попроще - ведь теперь она сама выбирает, под каждый вопрос, какого размера нейронка нужна. Впрочем, это всяко большой позитив, в выходные есть чем побаловаться

Qwen увеличил контекст до 1 млн токенов и это реально круто - маленькое окно быстро становится проблемой. Но помните, качество работы модели при росте контекста падает, поэтому стоит его экономить и регулярно открывать новые диалоги, даже если 1 млн токенов еще не выбран

Qwen Code теперь дает 2000 бесплатных запросов в день. Это модель, работающая в командной строке, как Claude Code. Это интересно, поскольку у того же Gemini надо платить за api, а Claude и GPT-5 работают по подписке. Да, напомню, что на днях Qwen раскатал контекст на 1 млн токенов, который до этого был только у Gemini. При этом и сама модель неплоха. Я бы сказал, что сейчас столько возможностей использовать хороший ИИ бесплатно или совсем задешево, просто удивительно

OpenAI пришлось оправдываться перед расстроенными пользователями за запуск GPT-5 - нормально не работал роутер, выбирающий модель, были проблемы с повышенной нагрузкой, баги и пр. В итоге на платную подписку вернули даже got-4o и удвоили лимиты по платной подписке. В таких случаях, мне кажется, больше всего подходят слова Аршавина: ваши ожидания - ваши проблемы. Сейчас уже не время больших прорывов, каждый новый шаг лается с трудом, модели становятся лучше, но понемногу. Скорее прогресс идет не в самих моделях, а их окружении и интерфейсе по их использованию. В общем, все по плану, ждем ответов от конкурентов - интересно, как там дела у DeepSeek и их новым ризонером?

В части же gpt-5 есть мнение, что модель хороша в режимах, когда можно выбрать конкретную модель из семейства (кто не знает, gpt-5 это не одна, а несколько моделей в одном интерфейсе) и работать с ней, а вот когда она сама начинает подбирать модель и переключаться между ними, возникают проблемы, прежде всего, связанные с маленьким контекстом в младших моделях.

Claude code получил обновление, которое позволяет запускать в терминале фоновые bash команды при работающем Клоде - полезно, например, для анализа логов при отладке программ.

Поставил себе gpt-oss-20b на mac mini m4 16gb. Работает! Ставил через LM Studio, но потребовалось отключить Model loading guardrails в настройках, без этого модель не запускалась, утверждала, что мало ресурсов. Работает на скорости 18-24 токена. заняло 20 мин времени. Очень доволен.

На первый взгляд, модель не такая уж и тупая. Для использования в диалогах она, конечно, будет сильно проигрывать лучшим моделям, но для большинства автоматизаций, думаю, ее будет более чем достаточно. Единственное, для работы с n8n памяти хватать не должно - тут надо бы еще один мак мини прикупить либо посмотреть на модель с квантованием на 4бита (эта - на 8). При этом Клод утверждает, что если не использовать LM Studio, а идти по хардкору и всю установку делать самостоятельно, то скорость можно поднять до 30-35 токенов, да и настроек, включая файн-тьюнинг можно сделать гораздо больше.