Тут небольшой лайфхак узнал по работе с Codex - может кому еще пригодится. Если вы просто отправляете сообщение, пока он работает, он ждет пока текущая задача будет завершена, а если нажать command+enter - сообщение сразу уходит в чат, при этом старая работа продолжает выполняться. В настройках этот режим можно и по умолчанию выбрать, в Основных.
В ближайшее время может выйти Fable 5.5. Должен быть мощный релиз, ждем от OpenAI Astra 6.1 также скоро.
Астра - хорошая модель, но на medium уровне усилий, недельный 100-баксовый лимит я трачу за 8 часов, а то и меньше. При этом контекст экономлю…
Использую сбросы лимитов, а когда надо работать дольше, перехожу на Sol medium.
Астра - хорошая модель, но на medium уровне усилий, недельный 100-баксовый лимит я трачу за 8 часов, а то и меньше. При этом контекст экономлю…
Использую сбросы лимитов, а когда надо работать дольше, перехожу на Sol medium.
Установил себе клон Word для работы с агентами. Вот, что пишет про него мой кло:
Это гораздо интереснее для твоих задач, чем обычный «клон Word».
WordCraft — не ИИ и не skill, а документный движок с API для агентов. Внутри три слоя:
1. редактор документов на Rust с интерфейсом, похожим на Word;
2. CLI для конвертации, извлечения текста и проверки структуры;
3. MCP-сервер, через который агент может выполнять команды над документом.
В README прямо заявлены команды:
•
•
•
•
•
То есть схема может быть такой:
Для твоих протоколов это полезно: агент сможет не только написать текст, но и проверить заголовки, стили, таблицы, разрывы страниц, колонтитулы, нумерацию и визуальный результат.
Главное преимущество перед
Но есть важное ограничение: проект сам называет себя alpha. В README указано, что для полноценной замены Word ещё нужны реальные тесты на DOCX, сохранение диаграмм и SmartArt, более точная пагинация, повышение стабильности и печать. Поэтому сложный официальный документ пока нельзя считать безопасным без проверки в Microsoft Word или LibreOffice.
Я бы применял его так:
• текущий генератор DOCX оставить основным;
• WordCraft поставить в экспериментальный контур;
• прогнать на пяти реальных образцах: стенограмма, протокол с таблицами, документ с кириллицей, колонтитулами и подписями;
• сравнить текст, структуру и PDF-рендер;
• после этого использовать WordCraft как агентный редактор и слой визуального контроля.
Быстрый тест из README:
git clone https://github.com/storytold/wordcraft
cd wordcraft
cargo run --release -p wordcraft -- --sample
wordcraft-cli inspect report.docx
wordcraft-cli convert report.docx report.pdf
Для Claude MCP подключается готовой командой. С GPT это тоже возможно через Codex или другой MCP-совместимый harness: GPT здесь отвечает за решения, а WordCraft выполняет документные операции.
Мой вывод: это один из первых проектов, который действительно может стать “Word для AI-агентов”, но пока это экспериментальный редактор, а не замена Word для юридически значимых документов. Начать с теста на твоём шаблоне протокола имеет смысл.
WordCraft на GitHub
Это гораздо интереснее для твоих задач, чем обычный «клон Word».
WordCraft — не ИИ и не skill, а документный движок с API для агентов. Внутри три слоя:
1. редактор документов на Rust с интерфейсом, похожим на Word;
2. CLI для конвертации, извлечения текста и проверки структуры;
3. MCP-сервер, через который агент может выполнять команды над документом.
В README прямо заявлены команды:
•
inspect_document — проверить структуру;•
execute и batch — изменить документ;•
render_page — отрендерить страницу;•
save_document — сохранить DOCX;•
screenshot, click, key — управлять запущенным редактором.То есть схема может быть такой:
стенограмма → агент через MCP → оформленный DOCX → рендер страниц → проверка критиком → финальный документДля твоих протоколов это полезно: агент сможет не только написать текст, но и проверить заголовки, стили, таблицы, разрывы страниц, колонтитулы, нумерацию и визуальный результат.
Главное преимущество перед
python-docx: WordCraft умеет не только генерировать DOCX, но и работать как редактор с командной моделью. Это удобнее для итеративного Gauntlet Loop: изменил → отрендерил → проверил → исправил.Но есть важное ограничение: проект сам называет себя alpha. В README указано, что для полноценной замены Word ещё нужны реальные тесты на DOCX, сохранение диаграмм и SmartArt, более точная пагинация, повышение стабильности и печать. Поэтому сложный официальный документ пока нельзя считать безопасным без проверки в Microsoft Word или LibreOffice.
Я бы применял его так:
• текущий генератор DOCX оставить основным;
• WordCraft поставить в экспериментальный контур;
• прогнать на пяти реальных образцах: стенограмма, протокол с таблицами, документ с кириллицей, колонтитулами и подписями;
• сравнить текст, структуру и PDF-рендер;
• после этого использовать WordCraft как агентный редактор и слой визуального контроля.
Быстрый тест из README:
git clone https://github.com/storytold/wordcraft
cd wordcraft
cargo run --release -p wordcraft -- --sample
wordcraft-cli inspect report.docx
wordcraft-cli convert report.docx report.pdf
Для Claude MCP подключается готовой командой. С GPT это тоже возможно через Codex или другой MCP-совместимый harness: GPT здесь отвечает за решения, а WordCraft выполняет документные операции.
Мой вывод: это один из первых проектов, который действительно может стать “Word для AI-агентов”, но пока это экспериментальный редактор, а не замена Word для юридически значимых документов. Начать с теста на твоём шаблоне протокола имеет смысл.
WordCraft на GitHub
GitHub
GitHub - storytold/wordcraft: An open-source, clean-room reimplementation of Microsoft Word in pure Rust
An open-source, clean-room reimplementation of Microsoft Word in pure Rust - storytold/wordcraft
На выходных прикрутил Codex к Grok Bot. Могу теперь из кодекса просить мне что-нибудь во ВкусВилле купить. Или в X поискать - неделю назад поиск для Grok bot сделать бесплатным.
Вот эту штуку использовал
https://agentnative.inc/resources/grokbot-claude-code-webhook
Вот эту штуку использовал
https://agentnative.inc/resources/grokbot-claude-code-webhook
agentnative.inc
Agent Native
Be first to become agent native.
Мой совет - используйте с DeepSeek или GLM
Telegram
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Теперь ИИ-агент может анализировать чужой софт без исходников
За последние дни на GitHub взорвался проект REA (Reverse Engineer Anything), который набрал 126к звёзд за 3 дня и находится на 1-м месте в трендах.
REA - open-source MCP-сервер, который подключает…
За последние дни на GitHub взорвался проект REA (Reverse Engineer Anything), который набрал 126к звёзд за 3 дня и находится на 1-м месте в трендах.
REA - open-source MCP-сервер, который подключает…
🔥1
Ну, кстати, на выходных еще сделал себе базу сообщений МАХ в SQLite, вложения и архив - на резервный диск.
Могу теперь прикрутить МАХ к Grok bot, делать нормальный поиск по сообщениям и пр.
Пока не тороплюсь - все-таки с таким контентом правильно работать через локальные модели. По крайней мере, будет корректно по отношению к собеседникам.
Могу теперь прикрутить МАХ к Grok bot, делать нормальный поиск по сообщениям и пр.
Пока не тороплюсь - все-таки с таким контентом правильно работать через локальные модели. По крайней мере, будет корректно по отношению к собеседникам.
Meta представила новую фронтирную модель, но в Твиттерах особых восторгов нет. Скорее наоборот. Так что, Цукербергу и его младоИИ-шникам еще работать и работать.
Честно говоря, я теперь больше переживаю за Элона нашего Маска - учитывая, что сижу на подписке для Grok bot, было бы неплохо чтобы у SpaceXAI появилась топ-модель.
Честно говоря, я теперь больше переживаю за Элона нашего Маска - учитывая, что сижу на подписке для Grok bot, было бы неплохо чтобы у SpaceXAI появилась топ-модель.
Telegram
Data Secrets
Meta* представила новую серию моделей Muse Wonder
В линейку вошли две модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их очередным шагом по лестнице масштабирования к персональному сверхинтеллекту.
На DeepSWE модель внезапно обошла Opus 5.5 и…
В линейку вошли две модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их очередным шагом по лестнице масштабирования к персональному сверхинтеллекту.
На DeepSWE модель внезапно обошла Opus 5.5 и…
Заметьте, что специализированная юридическая модель работает на Flash, даже не на основной GLM. Ну так просто проще доучивать, дешевле.
Telegram
Вайб-кодинг
Z.ai представили GLM-Legal - модель на базе GLM-5.3-Flash, которая показывает результаты на уровне лидирующих моделей в основных юридических бенчмарках.
https://z.ai/blog/glm-legal
Тем самым сравнявшись с Argon в том, в чём он был намного лучше других:…
https://z.ai/blog/glm-legal
Тем самым сравнявшись с Argon в том, в чём он был намного лучше других:…
Grok bot я доволен, могу рекомендовать, но для того, чтобы нормально с ним работать, я взял подписку на 30 баксов на Grok. Теперь буду видеть Х без рекламы и смогу работать с курсором, как когда-то давно. Норм, я тоже доволен.
Ну а Х - штука полезная, все новости сначала там, потом у нас в телеграм
Ну а Х - штука полезная, все новости сначала там, потом у нас в телеграм
Telegram
Tips AI | IT & AI
Видели там SpaceXAI объединила Grok, Grok Bot, Cursor и X Premium в одну общую X-подписку?
В целом хорошее решение, давно пора было навести порядок и сделать общие лимиты, правда есть одно НО.
Cам по себе переход добровольный, на новые тарифы попадают только…
В целом хорошее решение, давно пора было навести порядок и сделать общие лимиты, правда есть одно НО.
Cам по себе переход добровольный, на новые тарифы попадают только…
Ну что, сегодня хороший день. Сначала юридическая GLM-5.3 (неожиданно, но очень любопытно). Теперь еще появился и Аргон 4 от Google - в моем эккаунте модель появилась.
Вместе с тем, Google Antigravity в России недоступен, и где можно программировать на Аргон по моей подписке (не по апи) пока непонятно. Если этот вопрос не решится - будет как чемодан без ручки..
Гугл пишет, что без региональных ограничений можно попробовать модель в курсоре (но там вроде все переходят на грок), или по подписке в опенкод. Правда нет никаких гарантий, что по такой подписке не получишь цену той же апи.
Ну и как вариант для экстремалов - работа через веб-интерфейс и обертку, если уж очень хочется попробовать, но баблоса жалко.
Вместе с тем, Google Antigravity в России недоступен, и где можно программировать на Аргон по моей подписке (не по апи) пока непонятно. Если этот вопрос не решится - будет как чемодан без ручки..
Гугл пишет, что без региональных ограничений можно попробовать модель в курсоре (но там вроде все переходят на грок), или по подписке в опенкод. Правда нет никаких гарантий, что по такой подписке не получишь цену той же апи.
Ну и как вариант для экстремалов - работа через веб-интерфейс и обертку, если уж очень хочется попробовать, но баблоса жалко.
Надо пробовать эту модель в своем OCR (распознавание текста).
Особенно хорошо то, что Indra умеет автоматически читать текстовый слой цифрового PDF, а OCR применять только там, где слой отсутствует или плохой. Это дешевле и быстрее, чем прогонять каждую страницу через тяжёлую vision-модель. За счет этого и экономия по времени.
Особенно хорошо то, что Indra умеет автоматически читать текстовый слой цифрового PDF, а OCR применять только там, где слой отсутствует или плохой. Это дешевле и быстрее, чем прогонять каждую страницу через тяжёлую vision-модель. За счет этого и экономия по времени.
Telegram
Анализ данных (Data analysis)
Indra: OCR-модель всего на 1M параметров, которая рвёт PaddleOCR и Tesseract по скорости
Вик Паручури, автор Marker и Surya, выпустил Indra, крошечную OCR-модель на 1 миллион параметров. Главная фишка в том, что при таком размере она гоняет текст прямо на…
Вик Паручури, автор Marker и Surya, выпустил Indra, крошечную OCR-модель на 1 миллион параметров. Главная фишка в том, что при таком размере она гоняет текст прямо на…