Forwarded from Вайб-кодинг
Google выпустила EmbeddingGemma 2.
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.
740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.
При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.
В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
Это первая открытая мультимодальная модель для эмбеддингов, изначально работающая с текстом, кодом, изображениями, видео и аудио.
740 млн параметров. Модульная архитектура. Модель создана для запуска прямо на устройстве, а не в дата-центре.
При этом она обходит некоторые специализированные модели, которые более чем вдвое крупнее.
В паре с Gemma 4 можно собрать полностью локальный RAG с упором на приватность.
https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF
В России тоже делают хорошие модели
Telegram
Data Secrets
Kandinsky 6.0 Video — новая линейка моделей генерации видео со звуком
Модели генерируют видео с диалогами, музыкой и звуками окружения. Аудиодорожка синхронизирована с происходящим в кадре, движения губ персонажей совпадают с речью. Это первая российская…
Модели генерируют видео с диалогами, музыкой и звуками окружения. Аудиодорожка синхронизирована с происходящим в кадре, движения губ персонажей совпадают с речью. Это первая российская…
Forwarded from Вайб-кодинг
Промпт дня от Matt Pocock :
p.s.
https://github.com/mattpocock/skills
/writing-for-agents мой AGENTS.md — полный бардак. Предложи серию изменений структуры, которые:
- Уберут инструкции, которые ни на что не влияют.
- Будут раскрывать подробности по мере необходимости.
- Перенесут инструкции в CODING_STANDARDS.md.
Выполни эту работу с помощью трёх субагентов, каждый из которых будет действовать радикальнее предыдущего. Создай один PR.
AGENTS.md - самый частый источник неэффективного расхода токенов. Этот промпт устраняет проблему на корню.p.s.
/writing-for-agents — навык из набора Matt Pocock для работы с инструкциями агентов, включая AGENTS.md и CLAUDE.md. Перед использованием промпта его нужно установить. https://github.com/mattpocock/skills
Этот Matt Pocock - уже очень большой бренд. Лидер SDD - spec driven development. Посмотрите на него повнимательнее, не только на скил выше.
О возможном падении крипты, и причем здесь ИИ. Немного дополню пост Ани Аслонян, он важный.
У крипты появился новый серьезный риск. Вся крипта основана на шифровании, и как главный риск для шифрования рассматривались квантовые компьютеры. Считается, что они смогут ломать используемые шифры в перспективе 10 лет.
Есть так называемое постквантовое шифрование - это шифры, для вскрытия которых неизвестны квантовые алгоритмы. Почему они не используются сейчас? Вычислительно дорого, транзакции станут дороже, а конкуренция велика.
И вот возник новый риск. Как вы знаете, на неделе вышла статья OpenAI с математическими открытиями. И не то, чтобы там были достижения в части криптографии. Но сам масштаб прогресса говорит о том, что и в криптографии он будет тоже.
Не исключено, что будут найдены просто более эффективные алгоритмы поиска ключей и текущее шифрование просто пойдет под откос, не дожидаясь квантовых компьютеров. Просто - несколько новых математических теорем. Не через десятилетие, а в ближайшие год-два.
Можете себе представить масштаб черного лебедя. Крипта сегодня припала на 5%, но под ударом не только она. Много чего.
У крипты появился новый серьезный риск. Вся крипта основана на шифровании, и как главный риск для шифрования рассматривались квантовые компьютеры. Считается, что они смогут ломать используемые шифры в перспективе 10 лет.
Есть так называемое постквантовое шифрование - это шифры, для вскрытия которых неизвестны квантовые алгоритмы. Почему они не используются сейчас? Вычислительно дорого, транзакции станут дороже, а конкуренция велика.
И вот возник новый риск. Как вы знаете, на неделе вышла статья OpenAI с математическими открытиями. И не то, чтобы там были достижения в части криптографии. Но сам масштаб прогресса говорит о том, что и в криптографии он будет тоже.
Не исключено, что будут найдены просто более эффективные алгоритмы поиска ключей и текущее шифрование просто пойдет под откос, не дожидаясь квантовых компьютеров. Просто - несколько новых математических теорем. Не через десятилетие, а в ближайшие год-два.
Можете себе представить масштаб черного лебедя. Крипта сегодня припала на 5%, но под ударом не только она. Много чего.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Лол, за абьюз своего Клода с 12 Ноября будут банить ☕️ что с лицом, кожаный
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨1
Что называется, за оскорбление чувств. Но в чем-то я их понимаю, человеков, которые на нейронки ругаются. Местами так и хочется сказать - дебилы, б...
Хотите поюзать Qwen 3.8 MAX недельку бесплатно? Одна из топ открытых моделей. Вот вам ссылочка
https://www.gmicloud.ai/qwen-day
Там уже не 12 часов - неделя.
Я пытался работать с квеном, как-то не особо зашло, но может попробую еще раз
https://www.gmicloud.ai/qwen-day
Там уже не 12 часов - неделя.
Я пытался работать с квеном, как-то не особо зашло, но может попробую еще раз
GMI Cloud
Qwen 3.8 Max, Flash & Wan 3.0 — Free for 12 Hours | GMI Cloud
Run Qwen 3.8 Max, Qwen 3.8 Flash and Wan3.0 free for 12 hours on GMI Cloud. If you already have $10 in your balance, you’re in.
Google анонсировала своих агентов, только никто не может их найти. Все как обычно. Скорее бы уж свою новую супер-модель запускали. Кто-то еще помнит, как она называется?
Сам я GigaAM использую постоянно, на мой взгляд - это лучшая модель для распознавания русского языка
https://t.me/gigadev_channel/77
https://t.me/gigadev_channel/77
Telegram
GigaDev — разработка GigaChat
⚡️ GigaAM теперь может попробовать каждый — в новом приложении Тайп
Мы разрабатываем модели распознавания речи GigaAM. До сих пор, чтобы оценить их вживую, нужно было запускать код. Теперь достаточно поставить приложение: вместе с командой Disrupt мы сделали…
Мы разрабатываем модели распознавания речи GigaAM. До сих пор, чтобы оценить их вживую, нужно было запускать код. Теперь достаточно поставить приложение: вместе с командой Disrupt мы сделали…
Unsloth сделали пакет для обучения своих decision моделей
X (formerly Twitter)
Unsloth AI (@UnslothAI) on X
You can now train your own Decision model like Jev locally!
We increased Qwen3.5 0.8B’s aggregate accuracy from 20.7% to 74.3% across 3 decision benchmarks - on just 4GB VRAM.
Turn any LLM like …
We increased Qwen3.5 0.8B’s aggregate accuracy from 20.7% to 74.3% across 3 decision benchmarks - on just 4GB VRAM.
Turn any LLM like …