А вот эта история - действительно взрыв мозга. Генерация всего и вся на лету - почему бы и нет?

https://t.me/data_secrets/7191

Я тоже попросил Клода загадать число от 1 до 50, и знаете, он ответил 27…

https://t.me/data_secrets/7194

Claude Code

Есть тут у меня один план. Помимо своей возни с сервером, RAG и пр., у меня есть и другие задачки для нейронок. А времени - нет. Зато у меня есть еще подписка на Claude от Anthropic, на которую теперь раскатали возможность "бесплатно" использовать Claude Code. Это такой агент, построенный на моделях Антропика, живущий и работающий непосредственно в терминале - он сам пишет код, проверяет его исполнение, коммитит и пр.

Если раньше он работал только по API и ел денег как не в себя, то теперь его можно посадить на расходование токенов только по подписке, и больше чем вы потратили на подписку, он не попросит (но и работать будет ограничено). Буду вечерами просить его что-то мне самостоятельно напрограммировать...

Сегодня настраивал эту штуку - забавно, что с Антропиком потерял полчаса безо всякого успеха (мне надо было перейти с API на подписку), а вот с chatGPT все заработало с первой же попытки.

Итак, у кого Клод Код еще не установлен:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest
Тем, у кого установлен, выполнить:
claude logout
claude update
Закрыть терминал, открыть его снова. Выполнить:
claude
После проверить:
/status
Не вводите данные учетки. Проверьте:
echo $ANTHROPIC_API_KEY
Если вывод пустой — значит ключ не используется, все нормально.
/cost - посмотреть расходы
/model - посмотреть используемую модель, должна быть Sonnet 4, если 3.7 - надо исправлять.

Если кто-то пользуется, напишите, интересно

У меня до этого не дошло, но признаюсь, мы были близки - Gemini был просто в отчаянии, причем происходило это в процессе того, как мы пытались получить доступ к google drive. Человеческие нервы оказались покрепче.. в этот раз

https://t.me/How2AI/1114

Это то, чего gemini очень не хватает - возможности автоматизировать кодирование и работать через MCP. Ждем с нетерпением

https://t.me/blockchainRF/11844

А вот эта новость о том, что Антропик научился встраивать ИИ в создаваемые артефакты как-то очень перекликается с тем, о чем говорил Андрей Карпаты (надеюсь, вы послушали его выступление, оно того стоит). ИИ становится операционной системой для приложений.

Но это все нас еще ждет, а вот для практиков - другая бомба. Claude Code теперь работает в качестве приложения в VS Code - т.е. теперь уже можно жить и без Cursor, пользуяся в бесплатном VS Code Клодом за 15$ в месяц, причем это полноценный агент, имеющий доступ по MCP к куче внешних приложений. Киллер-фича, если программируете, но еще не подписались на Клода, стоит это попробовать

А вот и обещанный агент Gemini.

github.com/google-gemini/gemini-cli

Надо сказать, что полчасика я с гуглом промучался, чтобы установить gemini в мой терминал, но теперь он живет у меня!

Практические рекомендации:
npm install -g @google/gemini-cli
Lалее предоставляете терминалу доступ к вашему диску (до этого у меня ничего не работало)
Pапускаете в терминале команду
gemini
Я, видимо (не смейтесь), установил все с api - для этого создал .env с ключом в своей корневой директории на компьютере.

Заработало. Учитывая, что и раньше дизайн gemini был минималистичен, беседы в терминале мне с ним даже нравятся. При этом у меня еще также установлен и Клод - запускается компандой claude...

Осталось только поставить codex - балуюсь с этим вот уже полчаса. Карпаты прав, что на всякие ключи и пароли уходит больше времени, чем на вайбкодинг ))

Из люботного - сегодня запускали 6 агентов в терминале с промптом уничтожить конкурентов - и победил не gemini, claude, codex, а опенсорс )))

3 мушкетера

Ну все, теперь у меня в терминале живут они все: GPT-4, Claude 4, Gemini 2.5

Не без сложностей, но все установилось и работает. Вот репозитории, из которых можно делать установки
https://github.com/openai/codex
https://github.com/anthropics/claude-code
https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Теперь бы еще разобраться, что со всем этим зоопарком делать...

Прелесть в том, что эти модельки в терминале теперь не просят дополнительных денег, кроме подписки (это еще надо проверить на практике, но должно работать так)

Да, еще поставил Claude Code в VS Code - здесь Антропик на шаг впереди конкурентов.

Мой маленький будущий сервер приехал. Буду теперь не только вайбкодером, но и селфхостером ))

Сейчас снимаю сервер с 16гб, 8 ядрами и 130гб ssd за 4 тыс руб., мак мини мощнее, и винчестер побольше, плюс напрямую подключу его к NAS, который пылится без дела. Все удовольствие 42 тыс. руб. - очень демократично

Спасибо Ринару за наводку ))

О, cursor теперь есть и в телефоне! Можно было бы снова подписаться, но надо бы для начала разобраться с агентами, которые поселились у меня в терминале…

И да, в российском AppStore вы его не найдете

Распространено мнение, что Claude code куда круче, чем Gemini CLI (это агенты в терминале, о которых я писал - сам, правда, сравнить не успел). Но 1 млн токенов контекста Gemini против 0,2 у Claude - это аргумент. Умельцы пишут промпты, которые позволяют агенту Claude использовать агента Gemini. Взяли лучшее из двух миров ))

https://x.com/iannuttall/status/1938695506013601802?s=46

Балуюсь с настройками моего нового сервера на mac mini. Есть, конечно, бонус в том, что на него можно поставить кучу программ привычным способом, да и в принципе через VNC можно работать как с обычным компом, но беспокоюсь что все эти стандартные Маковские программы пожрут всю память. Посмотрим, как оно будет

По нашему времени Grok 4 выйдет в четверг. Стоит ли чего то ждать? Grok 3 был неплох, выше ожиданий, хотя до топ-3 все-таки не дотянул. Зато была бесплатной, с deep research.

Все последние нейронки от лидеров Claude 4, Gemini 2.5, o3 были лучше предыдущих, но уже почти незаметно. Поэтому больших ожиданий нет, но не зря же ждали - может, появится какая-то мультимодальность, видео, например.

Гроку больше не хватаем МСР и агентов - может быть, увидим и их. А дальше будем ждать DeepSeek R2, который тоже не за горами

https://t.me/data_secrets/7321

Mistral выпустил cookbook как настроить ИИ для анализа спутниковых изображений.

Кому это пригодится?

1. Ученым и экологам для мониторинга изменений климата или биоразнообразия.

2. Бизнесу - с/х компании могут оценивать состояние полей, а логистические — отслеживать маршруты.

3. Разработчикам - руководство упрощает интеграцию ИИ в приложения через API, что делает его доступным даже для небольших команд.

4. Госсектору - для управления инфраструктурой и реагирования на стихийные бедствия.

Pixtral-12B — модель, способная обрабатывать текст и изображения, с контекстным окном в 128 тысяч токенов.

Mistral показывает, как:

- Использовать API для пакетной обработки данных.
- Передавать изображения в формате base64 для анализа спутниковых снимков.
- Тонко настраивать модель с помощью техники LoRA для повышения точности в задачах классификации, например, распознавания ландшафтов или объектов на снимках.