Из новенького - предлагают скачать все данные о сессиях с Клодом - это приятно, не помещает. Из плохих новостей - в прошлый раз вернули деньги за последний месяц. В этот раз - молчок. Обидно, неделю назад забашлил 200 баксов. Посмотрим, может еще дошлют...

Ну, что должен сказать - день без Клода, полет нормальный. Раньше как-то сильнее колбасило - в терминале Клод и ChatGPT вели себя несколько по-разному. Ну а сейчас Codex и Claude code как близнецы-браться, скиллы работают везде. Презентации рисуются также, как и раньше.

Конечно, нюансы в общени есть - ChatGPT надо говорить прямее, намеков она не понимает. Думает немного больше. Но зато инструкциям следует более четко и дисциплинировано. В каком-то смысле такое поведение - даже плюс, а не минус, кому что больше нравится - понимание буквальное или с полуслова.

Электронное правосудие - это такая штука, которую
непросто внедрить, но еще сложнее от нее отказаться. Через какое-то время просто не останется людей, которые смогут всю документацию осилить сами.

И это прекрасно. Машиночитаемые законы - почти что единственная надежда на реальное правосудие.

https://t.me/anti_agi/2113

А к вечеру и ChatGPT стал выдавать ошибку 404...
Не знаю, что и думать. Пересел на OpanCode с DeepSeek. А у вас GPT работает?? Остаться без двух топовых моделей, честно говоря, не хочется...

PS. Подключился ChatGPT. Но осадочек остался..

В твиттере распускают слухи и новых Opus-5.2 и более дешевом GPT-Sol.

Говорят, что последняя модель станет базой для агента, который будет работать по типу Grok Bot-а.
Подписка на этого агента стоит 200 баксов - не пробовал его, но люди хвалят. Попробовал подписаться на нового агента Muse от Меты, но стою в бесконечном ожидании. Надеюсь, с GPT все будет иначе…

https://t.me/vibecoding_tg/3868

Судя по всему, скоро придется использовать и такие ресурсы.. Презентацию не нарисуешь, но сделать исследование - отлично.

Впрочем, OpenAI балует пользователей сбросами лимитов - у меня пара лежит, посмотрите, у вас тоже наверняка есть. Они сгорают за месяц, так что пользуйтесь, когда выбрали лимит

100%. Секта. Корпорация добра. Модельки хорошие, но вот эти добрые самаритяне, которые их делают.. до добра не доведут

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10941

Cloudflare открыла skill, который превращает coding‑агента в аудитора безопасности

Это не просто промпт «найди уязвимости». Skill проводит полноценный defensive‑аудит в несколько фаз:

— строит карту архитектуры, границ доверия и поверхностей атаки;
— запускает отдельных агентов‑«охотников» по классам атак;
— отдаёт каждую находку независимому агенту, который пытается её опровергнуть;
— фиксирует результаты в машиночитаемом формате: confirmed, needs_validation, rejected;
— генерирует отчёт только после повторной проверки.

Главная мысль Cloudflare: агент не должен считаться правым только потому, что уверенно назвал «CVE». Подтверждённая находка — это конкретная нарушенная граница доверия и наблюдаемый эффект; отсутствие best practice — лишь рекомендация по hardening.

Важное ограничение: такой аудит требует реального sandbox‑окружения без сети и доступа к боевым системам. Это инструмент для безопасной проверки исходников, а не автономный пентест продакшена.

Для pet‑проектов, API, MCP, auth/roles и supply chain — очень сильный шаблон того, как надо строить агентное security‑ревью.

Исходники skill на GitHub · оригинальный пост Cloudflare

Мультимодальная модель от Qwen и существенное снижение цен. Я для задач по видео-аудио использую DeepSeek, но почему бы не посмотреть и на Qwen 3.8, благо подписку за $20 себе оформил..

Exa научила агентов искать в прошлом

Exa запустила Snapshot — поиск по сохранённым версиям веб‑страниц на заданную дату. В API появился параметр snapshotAsOf: можно попросить агента исследовать интернет таким, каким он был, например, 1 июня 2026 года — без материалов, опубликованных позже.

Это решает важную проблему агентских evals. Если сегодня проверять модель на задачах из июня, обычный веб‑поиск может найти готовый ответ в свежем посте, статье или GitHub PR. Snapshot «отрезает будущее» и позволяет понять: агент действительно решил задачу или просто подсмотрел решение.

Другие сценарии: backtesting веб‑сигналов, сравнение старых версий документации, цен, политик, отчётности и публичных заявлений.

Но есть важный нюанс. Exa заявляет 400+ млрд снимков за 20 лет, однако в публичном API сейчас доступно только скользящее окно в 5 месяцев и до 100 запросов. Кроме того, историческим является содержимое страниц, а URL всё ещё отбираются с помощью текущих сигналов ранжирования. То есть это не полноценная Wayback Machine и не точная реконструкция поисковой выдачи на конкретный день.

Для агентов и исследований — очень сильный инструмент: можно делать воспроизводимые тесты и не давать модели выигрывать за счёт знания будущего.

Оригинальный анонс Exa · Документация

OpenAI оптимизировал свою лучшую модель Astra для работы с законодательством. Я уже «испытываю на людях» два нормативных акта, сделанных нейронкой - правда, это был Fable.

С учетом детоксикации от Антропика, попробую теперь писать на Астре. Любопытненько..

PS Это пока доступно только для американских юридических фирм и на американском законодательстве. Но сам харнесс интересный - хочется его разобрать..