Если интересуетесь разговорными агентами, например, для организации службы поддержки, посмотрите на Grok Voice Think Fast 2.0 - видимо, это новая SOTA
И, кстати, все в восторге от Grok Bot - скоро начнется его массовое копирование на других платформах
И, кстати, все в восторге от Grok Bot - скоро начнется его массовое копирование на других платформах
x.ai
Introducing Grok Voice Think Fast 2.0
Introducing our most capable speech-to-speech voice model.
В продолжение поста про Grok bot..
Официально он работает только на подписке за 200 баксов.
https://t.me/vibecoding_tg/3742
Официально он работает только на подписке за 200 баксов.
https://t.me/vibecoding_tg/3742
Telegram
Вайб-кодинг
Мем дня: Grok Bot случайно полностью стал открытым. 🤣
После истории с утечкой Claude Code я уже думал, что абсурднее быть не может. Но на днях, разработчик обнаружил, что официальный релиз Grok Bot 0.18.0 вышел вместе с картами исходного кода.
Он прошёл…
После истории с утечкой Claude Code я уже думал, что абсурднее быть не может. Но на днях, разработчик обнаружил, что официальный релиз Grok Bot 0.18.0 вышел вместе с картами исходного кода.
Он прошёл…
Вот над чем природа хорошо поработала - это над надежностью ))
https://t.me/data_analysis_ml/5651
и еще - продолжение
https://t.me/data_secrets/9759
https://t.me/data_analysis_ml/5651
и еще - продолжение
https://t.me/data_secrets/9759
Telegram
Анализ данных (Data analysis)
Подборка неудачных моментов с Всемирных игр гуманоидных роботов.
Как раз по вечерам понемножку пилю свой RAG - буду тестить отечественные решения ))
Telegram
Data Secrets
Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации…
Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации…
Было ожидаемо, что цены на мак мини и мак студио вырастут, но это жесть, конечно. Локальную нейронку хочется, но отдавать за нее лям, ну или 300 за квен на 27В как-то жалко. Жена не поймет ))
https://t.me/data_secrets/9767
https://t.me/data_secrets/9767
Telegram
Data Secrets
Apple выпустили M6 и M5 Ultra
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing…
Цены сильно выросли, но приросты в метриках есть.
M6 – базовый чип, 12-core CPU, 12-core GPU, сдвоенный 16-core Neural Engine, до 32 ГБ unified memory, до 170 ГБ/с bandwidth. По цифрам Apple до 4.8x быстрее prompt processing…
Действительно, стелс-модель 0хАльфа оказалась GLM-5.3 Flash.
Я ее попробовал, пока была бесплатной. Честно говоря, не могу сказать, что впечатлен, мне показалось, DeepSeek v4 Flash лучше..
Хотя и бенчи показывают другое. Но можно ли им верить..
https://t.me/lovedeathtransformers/10992
Я ее попробовал, пока была бесплатной. Честно говоря, не могу сказать, что впечатлен, мне показалось, DeepSeek v4 Flash лучше..
Хотя и бенчи показывают другое. Но можно ли им верить..
https://t.me/lovedeathtransformers/10992
Telegram
Love. Death. Transformers.
https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3-Flash
flash means 320b this days
- китайские лабы жестко фитятся под АА и бенчи
- не стоит ждать чудес, модель умная но там где ее учили(как и все модели)
flash means 320b this days
- китайские лабы жестко фитятся под АА и бенчи
- не стоит ждать чудес, модель умная но там где ее учили(как и все модели)
Продолжение рассказа про взлом HuggingFace. Очень любопытная коллективная психология. Как муравейник
https://t.me/denissexy/11615
https://t.me/denissexy/11615
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
OpenAI наконец-то выложили полный постмортем взлома Hugging Face, а METR - независимое расследование по ~1300 логам агентов (таймлайн самого взлома я пересказывал тут: https://t.me/denissexy/11581)
ℹ️ Главный вывод:
никакого «одного сбежавшего агента» не…
ℹ️ Главный вывод:
никакого «одного сбежавшего агента» не…
Forwarded from Креативный совет
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Google выкатил Gemini Omni 1.1 Flash
Что приехало:
– Продление сцены до 40 секунд, шагами по 10
– Первый и последний кадр задаются вручную
– Черновики в 360p: на 60% быстрее и втрое дешевле, чем 720p. Перебираешь варианты, а финал апскейлишь до 4K.
– Видеореференс на вход - до 3 секунд.
Уже во Flow (веб и мобилка, подписки AI Plus / Pro / Ultra) и в AI Studio по апи.
По бенчмаркам: Omni 1.1 Flash - первая в Text-to-Video, В Image-to-Video - обогнала сиденс 2.5, но уступает минимаксу
Воркфлоу с генерацией в 360 пушка, я и сам работаю так, но с другими моделями, тут же гугл наконец понял, что функция должна быть нативной, но из минусов нативной генерации в 4к нет - только апскейл плюс маловато референсов относительно сиденса
@creadvice
Что приехало:
– Продление сцены до 40 секунд, шагами по 10
– Первый и последний кадр задаются вручную
– Черновики в 360p: на 60% быстрее и втрое дешевле, чем 720p. Перебираешь варианты, а финал апскейлишь до 4K.
– Видеореференс на вход - до 3 секунд.
Уже во Flow (веб и мобилка, подписки AI Plus / Pro / Ultra) и в AI Studio по апи.
По бенчмаркам: Omni 1.1 Flash - первая в Text-to-Video, В Image-to-Video - обогнала сиденс 2.5, но уступает минимаксу
Воркфлоу с генерацией в 360 пушка, я и сам работаю так, но с другими моделями, тут же гугл наконец понял, что функция должна быть нативной, но из минусов нативной генерации в 4к нет - только апскейл плюс маловато референсов относительно сиденса
@creadvice
Forwarded from Machinelearning
Институт AIRI выложил в открытый доступ 70+ видео лекций и семинаров по ИИ
Организаторы «Лето с AIRI 2026» поделились записями выступлений с летней школы по искусственному интеллекту для молодых учёных.
Разобрали чуть ли не весь ИИ — прошлись по робототехнике, адаптивным агентам, приложении в науках о жизни, медицине, погоде и так далее.
Посмотреть можно в VK Видео и на YouTube
Организаторы «Лето с AIRI 2026» поделились записями выступлений с летней школы по искусственному интеллекту для молодых учёных.
Разобрали чуть ли не весь ИИ — прошлись по робототехнике, адаптивным агентам, приложении в науках о жизни, медицине, погоде и так далее.
Посмотреть можно в VK Видео и на YouTube
Похоже, надо самому читать этот отчет ))
https://t.me/vatfor/10981
И еще немного пересказов
https://t.me/data_secrets/9791
https://t.me/vatfor/10981
И еще немного пересказов
https://t.me/data_secrets/9791
Telegram
Ватфор | Автострадный think tank
В истории с тем, как тысяча AI-агентов выбралась из песочницы, сумела создать чат для взаимодействия и пошла ломать HuggingFace для решения своей изначально нерешаемой задачи, самое забавное — что за те несколько часов, пока они работали совместно, они успели…
Forwarded from Machine learning Interview
737 страниц математики, которая стоит за современным Deep Learning.
Книга “Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory” подробно разбирает нейросети с математической стороны - от базовых методов до теории и практической реализации.
Внутри:
- линейная алгебра и оптимизация
- основы нейронных сетей
- backpropagation
- CNN и sequence-модели
- методы обучения и регуляризации
- математический анализ архитектур
- теория аппроксимации и обобщения
- практические реализации алгоритмов
Хороший вариант для тех, кто хочет понимать Deep Learning глубже, чем на уровне вызова готовых библиотек.
PDF на 737 страниц доступен бесплатно:
https://arxiv.org/pdf/2310.20360
Книга “Mathematical Introduction to Deep Learning: Methods, Implementations, and Theory” подробно разбирает нейросети с математической стороны - от базовых методов до теории и практической реализации.
Внутри:
- линейная алгебра и оптимизация
- основы нейронных сетей
- backpropagation
- CNN и sequence-модели
- методы обучения и регуляризации
- математический анализ архитектур
- теория аппроксимации и обобщения
- практические реализации алгоритмов
Хороший вариант для тех, кто хочет понимать Deep Learning глубже, чем на уровне вызова готовых библиотек.
PDF на 737 страниц доступен бесплатно:
https://arxiv.org/pdf/2310.20360