Opus - это моя основная модель, так что новость хорошая. Правда, пока особо не попробую - в отпуске, отдыхаю и от вайбкодинга тоже…

А антропику осталось только Хайку до пятой модели довести..

Как лучше промптить Claude Opus 5

Opus 5 сильнее всего в сложных агентных задачах: больших фичах, рефакторинге и поиске багов. Чтобы получить лучший результат:

— Давайте полную постановку задачи сразу и не дробите работу без необходимости.
— Явно задавайте длину ответа: параметр effort влияет прежде всего на «мышление», а не на многословность.
— Для экономии начинайте с low или medium; xhigh оставляйте для действительно сложной разработки.
— Не перегружайте промпт требованиями «перепроверить всё» и «обязательно запустить агента для верификации» — модель и так хорошо самопроверяется, лишние инструкции тратят токены.
— Чётко ограничивайте scope: модель может сама расширять задачу.
— Субагентов стоит включать только для крупных независимых потоков работы, а не для мелких задач или двойной проверки.
— Лучше не отключать thinking: при low effort обычно качество выше при сопоставимой стоимости.

Полная инструкция Anthropic:
https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-opus-5

Агенты наконец-то перестают драться с человеком за браузер.

На GitHub сегодня резко выстрелил ego (lite) — отдельный Chromium-браузер для совместной работы человека и CLI-агента. Идея здесь не в очередной Playwright-обёртке: Claude Code, Codex или Cursor получают свой изолированный Space внутри того же браузера, пока мои обычные вкладки остаются нетронутыми. Можно параллельно отдать агенту несколько задач — например, собрать лиды из залогиненного CRM, пройти внутреннюю админку или сверить данные в SaaS — и не наблюдать, как он уводит мышь и закрывает нужные табы.

Технически агент работает через skill ego-browser: вместо длинной цепочки CLI-вызовов он отправляет JavaScript, который за один проход вызывает snapshot/fill/click/navigate. Авторы обещают меньше tool calls и приводят собственный benchmark до 2,5× быстрее против Vercel agent-browser — это именно их замеры, а не независимый тест.

Самая полезная и одновременно опасная часть — при онбординге можно перенести из Chrome профиль, cookies, расширения и активные логины. После этого агент реально способен работать там, где нет нормального API: в закрытой админке, CRM, почте, аналитике. Но это не «безобидный браузерный skill»: агент получает доступ к уже авторизованным сессиям. Для финансовых, продовых и личных аккаунтов я бы сначала завёл отдельный профиль с минимальными правами и оставил подтверждение на любые необратимые действия.

Пока только macOS; репозиторий и skill открыты под MIT, а сам браузер скачивается отдельно. Сегодня проект в GitHub Trending набрал около тысячи звёзд за сутки — хороший индикатор, что сценарий «агент работает в моей реальной веб-среде, но не ломает мои вкладки» становится отдельной категорией инструментов.

GitHub: https://github.com/citrolabs/ego-lite
Релиз v1.2.5: https://github.com/citrolabs/ego-lite/releases/tag/v1.2.5
Документация: https://lite.ego.app/document/en/docs/quick-start

Сегодня про браузеры - мы очень быстро придем к тому, что браузеры будут особенно и не нужны в том виде, как мы их используем сейчас - будем просто спрашивать своих агентов, что нужно.

https://t.me/vibecoding_tg/3582

Лучше бы пил

Ну и правда, то ли у нас SOTA для запуска на локальных машинках, то ли бенчмарки хакнули..

https://t.me/machinelearning_interview/2910

OpenAI сделали специальную программу для поиска проблем с безопасностью. Опенсорс. Ну что, отлично, не помешает..

https://github.com/openai/codex-security

Очень впечатляющая история - своего рода первая ласточка. В Америке сейчас в связи с этим проходят конкурсы открытых писем и большой срач между конторами.

Ну и на этом фоне интересно, что проект Ильи Суцкевера по безопасным моделям не умер, а получил еще 5 ярдов от NVIDIA. Видимо, тема актуальна как никогда.

Да, есть ощущение, что и на рынке крипты как никогда много успешных атак. Очевидные жертвы

OpenAI сбросили цены на GPT 5.6

Luna теперь дешевле в пять раз, всего $0.2/$1.2 за миллион токенов, против $1/$6 на релизе. Цену Terra сбросили на 20%, до $2/$12 за миллион токенов. Понижение цен касается не только API, но и квоты в Codex/ChatGPT Work. Sol не получил понижения цены, но для него выпустили Fast режим, который в 2.5x быстрее по 2x цене, но про дату релиза Sol запущенного на железе Cerebras OpenAI всё ещё молчат.

@ai_newz

River AI: как обучить собственную GLM-5.2 без GPU

River AI — новый сервис для дообучения open-source моделей через LoRA и reinforcement learning. Можно взять базовую Qwen, Kimi или GLM-5.2 и получить специализированный checkpoint под конкретную задачу.

Создатель и CEO River — Игорь Бабушкин. Ранее он работал над ИИ в DeepMind, OpenAI и xAI; River позиционирует себя как инфраструктуру для персонального, контролируемого пользователем ИИ.

Что даёт сервис:
— дообучение модели на своих примерах;
— RL с собственной функцией награды;
— хранение checkpoint;
— инференс через OpenAI-совместимый API без своих GPU.

Цены для GLM-5.2 с контекстом 32k:
— обучение: $4,40 за 1 млн токенов;
— вход при инференсе: $1,46 / 1M;
— выход: $3,67 / 1M;
— хранение: $0,10/ГБ в месяц.

Пример: запрос с 5 тыс. токенов входа и ответом на 1 тыс. токенов будет стоить примерно $0,011.

Но актуальные знания и документы лучше оставлять в RAG. Дообучение полезнее для устойчивых вещей — формата ответа, стиля, классификации, последовательности действий и проверки результата.

За стиль простите, лень переписывать за кло..

Ну, кстати, цены на Luna действительно интересные, чтобы пробовать модель даже по апи…

https://t.me/vibecoding_tg/3597

Я эту модель в прошлом исполнении использовал для отдельных задач - это было выгодное предложение. А текущая модель по бенчам так и вообще сильнее старшей версии. Если нужна модель по апи - однозначно, один из лучших вариантов

https://t.me/data_analysis_ml/5531

Мне кажется, что новый DeepSeek должен их уделать. Посмотрим..

https://t.me/data_analysis_ml/5532

В таких харнесах, правда, есть проблема - их надо подключать по апи. Но можно использовать с GLM или DeepSeek, например.