В продолжение темы

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10503

Продлили Fable. Я напоследок заказывал ему deep research, и с третьего пинка он, наконец, его сделал. Честно говоря, я впечатлен, многое для меня стало новым, хотя не первый день занимаюсь темой. Так что новости отличные

Еще из новостей - обновил Claude Desktop - и вижу, что Claude Design туда тоже перетащили. Ну все, можно возвращаться из терминала к приложению...

https://t.me/ai_newz/4648

Посмотрел тут на результаты работы Sol - и что-то совсем разочарован. Токены уничтожены, все откатываю обратно. Видно, придется учиться более тщательно подбирать модель и усилия, чтобы держаться в лимитах, но ведь и результат пока не особо радует.. в отличие от Fable. Придется больше времени потратить на донастройку

Не только я заметил растрату токенов. OpenAI отменяет 5-часовые лимиты и перенастраивает Sol. Будем надеяться, станет работать лучше. А пока идет настройка, стоит следить за размером контекста и все-таки не злоупотреблять с max, ultra - как минимум, на Sol

https://t.me/vibecoding_tg/3470

Я подобные модели использую активно - у меня стоит программка Handy, в которой живет Sber Salut - это для русского лучше чем Whisper. Но модель уже не менял давно. Видимо, пришло время

https://t.me/lovedeathtransformers/10857

А, вру, проверил - уже стоит GigaAM v3. Откуда - не знаю

В text-to-speech моделях новый лидер. Правда, это платно..

И моделька, которая метит в лидеры по распознаванию текстов. Компактная, на 1В параметров

https://huggingface.co/ATH-MaaS/OvisOCR2

Если вам нужна мощная бесплатная модель - это Hy3. На OpenRouter сейчас это самая популярная модель. Правда, все бесплатное там когда-то заканчивается. Модель весит всего 295В, так что это в теории можно будет запускать и локально на мощных Mac Studio.

https://openrouter.ai/tencent/hy3:free

Клод отлично ищет уязвимости. Остается только один вопрос - обо всех ли уязвимостях рассказывает Claude, и не остается ли какая-то часть за кадром, в рамках программы взаимодействия с правительством США?

Уязвимости поискать хочется, только как доверять эту работу проприетарным моделям?

https://t.me/machinelearning_interview/2873

Иметь большую модель, обученную под себя? Это интересно. Проблема в том, что цена обучения с ростом модели растет. нелинейно, и обучать большие модели дорого. Но может это уже как-то порешали?

Команда этим занимается серьезная - бывшие боссы OpenAI

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10528

За последнюю неделю у меня человек пять спросило, в чем я делаю презентации. В Claude Design.

Уже писал, что эта программа пару месяцев назад сделала большой скачок вперед. Для успешной работы надо потратить пару часов для подготовки типового макета. На тарифе в 20 долларов рисовать можно, но токены тратятся быстро, может не хватать 5-часового лимита. В Sonnet я не очень верю, сам использую для рисования Opus, и вам того же советую.

Сама программа тоже меняется, я бы сказал, немного упрощается. Процесс подготовки презентации выглядит, конечно иначе - вместо рисования, постоянно словами говоришь, что править. Но к этому привыкаешь, рисовать больше не хочется.

Можно, кстати, писать презентации и прямо в Claude Code. Я загрузил туда шаблон, и презентация программируется Клодом на питоне. Это тоже работает, и неплохо. По ощущениям, даже как-то более экономно по токенам. Советую попробовать.

Похожие функции есть и в последнем ChatGPT Work, но честно скажу, не пробовал. Исправлюсь, как будет больше времени.

О, у Apple, судя по всему, через неделю будет событие, посвященное AI. Учитывая, что с продажи на официальном сайте сняли последние Mac Studio, надеюсь, это будет запуск новой линейки Mac mini и Mac Studio с М5. Сейчас это лучшее железо для локального ИИ.

Кстати, планируется, что максимальный студио будет с 770 Гб памяти - это позволит раскатывать на одной машине реально большие модели типа квантованной GLM-5.2.

Похоже, что китайцы реально догоняют Антропиков и ОпенЭйАй. Забавно будет, если новый Gemini 3.5 Pro не дотянется до Кими 3. Впрочем, это будет не сильно удивительно. Будет ли в таких условиях Антропик отрубать Fable? Даже после выхода Opus 5 на следующей неделе? Не уверен

Увидел тут рекламку локального российского инференса на серверах MWS. Не для слабонервных.

GLM-5.2 стоит 2300 руб за входящий и исходящий трафик, про кэш ничего не сказано. 30 баксов - примерно в 10-30 раз дороже того, что можно взять у китайцев.

Самое смешное, что и qwen на 30В стоит 12 баксов. Это моделька, которую можно развернуть на Mac Studio за 4 тысячи.

В общем, шок контент. Ждем новых студио от Apple и ставим все у себя.

Антропик продлил использование Fable (я сижу на тарифе Max), лимит 50% от общего расхода.

Вчера как раз запустил Fable делать исследование - и что вы думаете, 30 мин и мой часовой лимит на нуле. В общем, придется использовать точечно.

Решил попробовать новый Kimi 3 . Даром, что китайская модель, регистрироваться по российскому телефону не дает. Такие у нас друзья

Qwen 3.8, говорят, скоро и новая модель от GLM…

Моделей больше, чем времени…

https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10552

Супероблегченная модель Google стоит дороже DeepSeek в три раза и едва дешевле GLM-5.2. Стоит ли использовать? Сильно сомневаюсь. А обещанной Gemini 3.5 Pro и не пахнет - видимо, на фоне последних релизов смотрится бледно..

Я бы даже не исключал, что так запустили модель про, обещанную в июне.

https://t.me/vibecoding_tg/3540

А помните мы макросы в экселе записывали? Теперь такие макросы можно делать почти для чего угодно

https://t.me/vibecoding_tg/3543