very vibe coding
120 subscribers
460 photos
126 videos
13 files
980 links
Канал Алексея Макрушина об экспериментах в области vibe coding и всего интересного, что есть в области AI, ML и тому подобного
Download Telegram
Занимаюсь харнессом своими руками…

В работе с агентами мало того, чтобы они хорошо программировали. Основное время уходит на то, чтобы в проекте не появилось слишком много параллельного кода и документов.

Эта борьба мучительна, но без этого такие вещи как /goal с автоматической разработкой не сделаешь. Подробнее о том, что получается напишу позже, а сейчас ссылочка на готовый скилл - не один я этим занимаюсь

https://t.me/vibecoding_tg/3364
Ну и кстати - спасибо вам дорогие подписчики, что читаете. Вас теперь у меня 100 )) всех очень ценю, буду стараться изо все сил )
🔥1
Apple так не выпустила новых Mac Mini и Mac Studio, но подняла цены процентов на 20%, прежде всего, из-за роста цен на память..

Все плохо. Говорят, что у нового студио будет до 768гб оперативки, но мне страшно представить, сколько это будет стоить - 20К баксов? Зато можно будет иметь приватный домашний GLM-5.2 с минимальной потерей качества..
Forwarded from How2AI (дядя_д)
GPT-5.6 вышла - и сразу три модели

☀️ Sol - флагман, следующий frontier-модель. Самая мощная, самый глубокий reasoning
🤣 Terra - сбалансированная для повседневной работы. Конкурент GPT-5.5 по качеству, но в 2 раза дешевле
🌚 Luna - быстрая и дешёвая для высоконагруженных задач. Самый низкий ценник у OpenAI

Новая логика нейминга: цифра = поколение, имя = уровень способностей. Каждая линейка развивается самостоятельно.

Что нового в Sol:
- Новый режим max для максимально глубокого reasoning
- Новый режим ultra — работает через сабагентов, выходит за рамки одного агента
- SOTA на Terminal-Bench 2.1 (кодинг), сильный буст на GeneBench (биология) и ExploitBench (кибербез)
🔥🔥🔥На чипах Cerebras будет давать до 750 токенов/сек. запуск в июле

Цены (за 1M токенов):
- Sol: $5 / $30
- Terra: $2.50 / $15
- Luna: $1 / $6

OpenAI вложила 700K GPU-часов A100 в автоматический red-teaming для поиска универсальных джейлбрейков. Но релиз это не спасло.

Прямо сейчас - limited preview для доверенных партнёров. Широкий доступ «в ближайшие недели». В OpenAI сами отмечают, что не считают такой правительственный процесс правильным на долгосрочку, но выбрали его как самый быстрый путь к релизу.

Блог-пост: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/

@how2ai | Забустить канал 💗
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вайб-кодинг
Нашёл бесплатный опенсорс инструмент, который за секунды превращает любые PDF, Word, Excel или отсканированные изображения в чистый Markdown:

• текст в правильном порядке
• таблицы в HTML
• формулы в LaTeX
• OCR
• 109 языков

Работает через CLI, Python или веб (mineru.net). Запускается локально на твоём компьютере. 100% приватно.
Больше 70000 звёзд на GitHub. 😋
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA открыла исходный код модели визуальной локализации LocateAnything-3B.

Модель умеет находить объекты даже в очень плотных сценах. Например, на изображении с десятками миньонов, стоящих вплотную друг к другу, она корректно выделяет каждого отдельной рамкой.

Главное отличие от большинства существующих моделей - это способ генерации ограничивающих рамок. Обычно координаты (x1, y1, x2, y2) предсказываются последовательно, цифра за цифрой. Это замедляет работу, а ошибки на ранних этапах могут влиять на последующие координаты, особенно если объектов много.

В LocateAnything-3B используется параллельное декодирование, тоесть модель сразу предсказывает готовые рамки целиком, а не строит их поэтапно. За счёт этого детекция становится стабильнее, особенно в сценах с большим количеством объектов.
Для обучения использовались не только классические датасеты для распознавания объектов, но и данные для распознавания интерфейсов, OCR и анализа структуры документов. Поэтому модель умеет находить как реальные объекты, так и элементы пользовательского интерфейса и текстовые области.

Модель содержит 3 млрд параметров и распространяется с открытым исходным кодом. 💜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну, кстати. Если кто-то раздумывает над платной подпиской, но не хочет тратить много - берите Антропик за 20 баксов (даже дешевле, если за год платить), ставьте Sonnet - и наслаждайтесь. Это отличное вхождение в мир LLM. Окупите потраченные деньги на паре больших презентаций, сделанных с Claude Design.
Forwarded from эйай ньюз
Anthropic опубликовали блогпост с деталями перевыпуска Fable 5

Официально подтвердили что причиной блокировки стал репорт амазона, где Fable 5 нашла уязвимость и написала код который её может использовать. Те же самые уязвимости могли найти и использовать Opus 4.8, GPT 5.5 и Kimi K2.7. Тем не менее Anthropic натренировали более жёсткий классификатор, который будет перекидывать запросы на Opus 4.8.

Доступ должны включить всем у кого он был в течение ~суток. До 7 июля до половины лимитов подписок Pro, Team, Max и Premium Enterprise могут быть использованы на Fable 5, дальше по кредитам.

@ai_newz
Fable вернулся... А я пока тестирую Sonnet на изготовлении презентаций...
Ну, в общем, да. Похоже, что Sonnet действительно очень прожорлив на токены. По крайней мере, при подготовке презентации с Опус они уходят не сильно быстрее Соннета.

Чувствую себя так, как будто купил в магазине бутылку кефира, которая по цене хороша, а по размерам оказалась раза в полтора меньше прежней модели...

Fable, конечно, круто, но по АПИ его будут использовать только крейзи сотрудники айти компаний. Единственное, что нас спасет пока - это GPT-5.6. Может, глядя на него и Fable будет доступнее, но для этого надо сначала модель выпустить в паблик..
Forwarded from Вайб-кодинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic выпустили официальную библиотеку промптов для Claude.

И она полностью бесплатна. Там есть:
- Планирование, отладка, ревью кода, безопасность, автоматизация

Каждый промпт сопровождается пояснениями, как и почему он работает. Библиотека создана самой Anthropic.

🎉🎉🎉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Прежде чем вам пересылать такие посты, я обычно спрашиваю своего кло - интересно, стоит заняться?

С память я и без кло знаю - что важно. Но вот когда дойдут до этого руки... У меня сейчас, кстати, стоят параллельно claude-mem и agentmemory. Иногда использую, но не сказать, чтобы это прям в систему вошло

https://t.me/machinelearning_interview/2855
Fable вернулся, но чуда не случилось. Склонен согласиться с критиками, что теперь это просто Опус, магия пропала. Интересно, что будет с GPT-5.6, насколько зарежут Sol.
Forwarded from Вайб-кодинг
Несколько ресурсов по harness engineering, которые я с большим удовольствием изучаю в последнее время:

» https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — отличный курс о том, как продуктивно ограничивать поведение агента, какие проблемы возникают при использовании LLM (особенно с удержанием контекста) и как сделать harness более агентным и доводящим задачи до корректного завершения.
» https://twotimespi.dev — создай упрощённого агента на Python (Tau). Начни с uv tool install tau-ai.
» https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — уроки и выводы из неудач и успехов в построении harness-ов для кодинг-агентов за 12+ месяцев.
» https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — обзор высокого уровня множества компонентов, которые должны правильно сойтись в harness-е, чтобы агент работал.

🐸🐸🐸
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM