Из нового - что еще себе поставил. Во-первых, CodexBar - это проект, который делает создатель OpenClaw. Учитывая, что его команда палит на токены в OpenAI 1,3 млн баксов в месяц, а результаты - ложатся в опенсорс, продукты качественные. По смыслу - это простая иконка сверху, при клике на которую показываются лимиты Codex, Claude, Gemini. То, что нужно, когда сидишь на этих лимитах - Клода я использую активно, а при лимите в 20 баксов приходится за расходом токенов следить. Выглядит отлично, рекомендую.
Как мне эта панелька говорит, за сегодня, если считать токены по апи, а не по подписке, за вечер я сжег их на 130 баксов. А за месяц - на 3 тысячи. Люди, не пользуйтесь нейронками по апи. Разве что deepseek - он дешевый и унего других вариантов нет.
Как мне эта панелька говорит, за сегодня, если считать токены по апи, а не по подписке, за вечер я сжег их на 130 баксов. А за месяц - на 3 тысячи. Люди, не пользуйтесь нейронками по апи. Разве что deepseek - он дешевый и унего других вариантов нет.
GitHub
GitHub - steipete/CodexBar: Show usage stats for OpenAI Codex and Claude Code, without having to login.
Show usage stats for OpenAI Codex and Claude Code, without having to login. - steipete/CodexBar
Вторая история - поставил себе бесплатный внешний поиск для агентов TinyFish. Писал о нем раньше. Дает агентам более чистый результат, особенно, когда много страниц надо лопатить. Экономит токены - поработаю, расскажу подбробнее о впечатлениях.
GitHub
TinyFish
Scale your operations with leading web agents at TinyFish.ai - TinyFish
Теперь, когда надо разобраться в новой программке, статье, посте, я всегда бросаю ссылку в телеграмме OpenClaw, и он мне кратко описывает, что это и дает рекомендации. Очень к этому привык.
С утречка получил он него положительную рецензию на еще одну программку ClawPatch - буду ставить. Это тоже от создателя OpenClaw, так что положительный ответ меня не удивляет )
С утречка получил он него положительную рецензию на еще одну программку ClawPatch - буду ставить. Это тоже от создателя OpenClaw, так что положительный ответ меня не удивляет )
Clawpatch
Clawpatch — Automated Code Review That Lands Fixes
Automated code review that lands fixes. Maps codebases into semantic features, reviews for bugs and quality, and records explicit fixes.
Режимом /goal на Codex пользуюсь уже две недели, и это потрясно. подробно объясняешь модельке что нужно, и она уходит колбасить проект. Может работать пару часов, может - пару десятков часов, пашет как проклятая. Понятно, что получается не всегда точно то, что задумывал, но работает очень хорошо. И даже лимитов хватает (видимо, только пока).
Еще в этот цикл встраиваю такие задачки - как получить обратную связь от Gemini и Claude - кодекс подключается к ним по протоколу acpx, те отсматривают созданный функционал и дают комментарии, что надо поправить. Тоже весьма полезно.
Удивительно, но чудеса с ИИ не заканчиваются. Судя по всему, только начинаются.
https://t.me/llm_under_hood/838
Еще в этот цикл встраиваю такие задачки - как получить обратную связь от Gemini и Claude - кодекс подключается к ним по протоколу acpx, те отсматривают созданный функционал и дают комментарии, что надо поправить. Тоже весьма полезно.
Удивительно, но чудеса с ИИ не заканчиваются. Судя по всему, только начинаются.
https://t.me/llm_under_hood/838
Telegram
LLM под капотом
Codex Desktop / CLI поддерживает режим "копать отсюда до обеда"
Для этого нужно в ~/.codex/config.toml включить такой флаг:
[features]
goals = true
и потом можно запускать задачу с режимом /goal и уходить заниматься своими делами. Например:
/goal А…
Для этого нужно в ~/.codex/config.toml включить такой флаг:
[features]
goals = true
и потом можно запускать задачу с режимом /goal и уходить заниматься своими делами. Например:
/goal А…
🔥1
Наша новая работа - управлять и настраивать агентов, которые будут автоматизировать нашу текущую работу...
https://creatoreconomy.so/p/your-new-job-is-to-onboard-ai-agents
https://creatoreconomy.so/p/your-new-job-is-to-onboard-ai-agents
creatoreconomy.so
Your New Job Is to Onboard AI Agents: How AI Native Companies Actually Operate
Inside Linear's agent-first workflows, Ramp's 4 levels of AI proficiency, and Factory's playbook for turning expert knowledge into AI skills
Forwarded from Machinelearning
Инструмент интегрируется с Claude Code, Cursor и другими кодинг-агентами.
Raindrop - стартап из 9 человек, основанный в 2023 году, который позиционирует себя одним из первых, кто оформил мониторинг для ИИ-агентов как отдельный продуктовый класс.
При использовании Workshop модель получает прямой доступ к трассировкам выполнения, читает их, пишет оценочные тесты и правит код, замыкая цикл самовосстановления.
Если агент в проде отклоняется от ожидаемого поведения, разработчик вызывает кодинг-агента прямо в терминале. Тот читает трассу через Workshop, пишет оценку под падающий сценарий, правит код и перезапускает прогон.
Цикл повторяется автоматически, пока не пройдут все проверки.
Workshop работает локально и стримит данные в реальном времени. Каждый токен, вызов инструмента и шаг рассуждения попадает в интерфейс по мере выполнения, без поллинга.
Есть режим воспроизведение, который берёт трассу из продакшена и прогоняет её через ваш экземпляр агента, запущенный локально.
Заявлена поддержка TypeScript, Python, Go и Rust, а также фреймворков Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI и DSPy.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #Workshop #RaindropAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Data Secrets
CEO YCombinator Гэрри Тэн опенсорснул собственный модуль памяти для агентов
github.com/garrytan/gbrain
Гэрри пишет, что это продакшен-мозг, на котором работают его личные агенты OpenClaw и Hermes. Ну а на практике это что-то вроде живой базы знаний, которая сама себя обогащает.
Если обычные агенты не помнят контекст между сессиями или записывают что-то в MEMORY.md очень примитивным способом, то здесь предлагается многоуровневая архитектура построения глубокой памяти. Кратко:
– Вся база состоит из markdown файлов. Каждый человек, компания, концепция, встреча – это отдельный файл. Каждый файл – это саммари, которое перезаписывается при поступлении новых данных, и хронологический журнал упоминаний.
– По этой базе работает гибридный поиск. Когда агент что-то ищет, работают одновременно: векторный поиск, поиск по ключевым словам и поиск на графе.
– Граф связей, по которому осуществляется графовый поиск, тоже формируется автоматически и при этом даже без вызова LLM (с помощью регулярок и прописанных правил). То есть система сама себе рисует сеть: кто где работает, кто был на какой стрече, кто во что инвестирует и тд.
Обновляется все это с помощью одного файла RESOLVER.md, в котором прописаны 29 специальных скиллов. Например, meeting-ingestion: транскрипты митингов перерабатываются в режиме сна, чтобы обогощать файлы участников.
Конечно, пользоваться прямо всей этой махиной необязательно. Базовую версию можно поставить себе за 30 минут и использовать как MCP. Лицензия MIT.
github.com/garrytan/gbrain
Гэрри пишет, что это продакшен-мозг, на котором работают его личные агенты OpenClaw и Hermes. Ну а на практике это что-то вроде живой базы знаний, которая сама себя обогащает.
Если обычные агенты не помнят контекст между сессиями или записывают что-то в MEMORY.md очень примитивным способом, то здесь предлагается многоуровневая архитектура построения глубокой памяти. Кратко:
– Вся база состоит из markdown файлов. Каждый человек, компания, концепция, встреча – это отдельный файл. Каждый файл – это саммари, которое перезаписывается при поступлении новых данных, и хронологический журнал упоминаний.
– По этой базе работает гибридный поиск. Когда агент что-то ищет, работают одновременно: векторный поиск, поиск по ключевым словам и поиск на графе.
– Граф связей, по которому осуществляется графовый поиск, тоже формируется автоматически и при этом даже без вызова LLM (с помощью регулярок и прописанных правил). То есть система сама себе рисует сеть: кто где работает, кто был на какой стрече, кто во что инвестирует и тд.
Обновляется все это с помощью одного файла RESOLVER.md, в котором прописаны 29 специальных скиллов. Например, meeting-ingestion: транскрипты митингов перерабатываются в режиме сна, чтобы обогощать файлы участников.
Конечно, пользоваться прямо всей этой махиной необязательно. Базовую версию можно поставить себе за 30 минут и использовать как MCP. Лицензия MIT.
Forwarded from Tips AI | IT & AI
Месяц назад установил Impeccable, пока это лучший скилл, чтобы перестать генерить AI слоп в дизайне.
Это набор из 23 команд, который ставится в Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и др.
Примеры команд:
Внутри 7 справочников: типографика, цвет, анимация, адаптивность и другое.
Загружаются они в каждую команду, а агент опирается на них и не придумывает свое.
Ещё есть CLI детектор:
Так же Chrome расширение, можете проверять им любой сайт на эту же проблему.
Советую попробовать: Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
Это набор из 23 команд, который ставится в Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и др.
Примеры команд:
/impeccable audit — поиск проблем по вёрстке и контрастам
/impeccable polish — финальная зачистка перед релизом
/impeccable typeset — починить шрифты и типографику
/impeccable distill — убрать всё лишнее
Внутри 7 справочников: типографика, цвет, анимация, адаптивность и другое.
Загружаются они в каждую команду, а агент опирается на них и не придумывает свое.
Ещё есть CLI детектор:
npx impeccable detect <папка или URL> — без API сканирует код и выявляет больше 25+ видов слопа в дизайне. Так же Chrome расширение, можете проверять им любой сайт на эту же проблему.
Советую попробовать: Сайт | GitHub
@tips_ai #tools
❤3
Одной строкой:
Cursor хвастается новой моделью на уровне Opus 4.7;
К Zoom прикрутили Codex. Или наоборот?
Unsloth ускорили Qwen 3.6 раза в полтора;
Завтра Gemini 3.2? А может и новенький Claude?
Cursor хвастается новой моделью на уровне Opus 4.7;
К Zoom прикрутили Codex. Или наоборот?
Unsloth ускорили Qwen 3.6 раза в полтора;
Завтра Gemini 3.2? А может и новенький Claude?
🤔1
Forwarded from Вайб-кодинг
Open Design теперь работает прямо внутри Codex.
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.🐈
Самое сложное в вайб-дизайне это не создать один экран, а сохранить замысел дизайна на всём пути: когда ты итеративно правишь, строишь и выпускаешь продукт.
Теперь ваш агент может работать напрямую с канвой. Дизайн → код → анимация, в одном рабочем процессе.
Вот короткая демонстрация:
1/ Сначала попросите Codex запустить Open Design локально:
«Помоги мне развернуть локально и запустить Open Design внутри Codex: https://github.com/nexu-io/open-design»
Codex поможет клонировать репозиторий, установить зависимости, запустить локальное приложение и открыть его в встроенном браузере.
2/ Затем опишите, что вы хотите спроектировать.
Вы можете писать прямо в чат, вставлять контекст продукта, загружать референсы или выбрать дизайн-систему/шаблон в качестве отправной точки.
Open Design даёт Codex визуальное полотно, с которым он может работать, а не только текст.
3/ Дальше просто продолжайте общаться с агентом.
Попросите его создавать экраны, изменять макеты, редактировать выбранные компоненты, генерировать варианты или превращать дизайн в код/анимацию.
Процесс дизайна превращается в диалог прямо внутри Codex.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У GitHub появилась стандартная документация для агентской разработки программ - https://github.com/github/spec-kit. Уже 102К звезд.
Берем этот подход, накладываем сверху Symphony от OpenAI для оркестрации, запускаем /goal - и разработка идет сама по себе, на основе заданных стандартов...
На практике все-равно надо будет кучу всего исправлять, но что сейчас происходит - это переход от кастомных сборок к построению работы на основе стандартных кирпичиков промышленного качества.
Берем этот подход, накладываем сверху Symphony от OpenAI для оркестрации, запускаем /goal - и разработка идет сама по себе, на основе заданных стандартов...
На практике все-равно надо будет кучу всего исправлять, но что сейчас происходит - это переход от кастомных сборок к построению работы на основе стандартных кирпичиков промышленного качества.
GitHub
GitHub - github/spec-kit: 💫 Toolkit to help you get started with SDD or any other process!
💫 Toolkit to help you get started with SDD or any other process! - github/spec-kit
👍1🔥1
Forwarded from Вайб-кодинг
Thariq из Антропик, поделился годным промтом, которым часто пользуется:
Мы просим у агента реализовать
Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
implement <SPEC> and while you do, keep a running implementation-notes.html file (or markdown) with decisions you had to make weren't in the spec, things you had to change, tradeoffs you had to make or anything else I should know
Мы просим у агента реализовать
<SPEC> и при этом вести файл implementation-notes.html с заметками о решениях, которых не было в спецификации, изменениях, компромиссах, на которые пришлось пойти и тд.Ведь, как бы тщательно вы ни описали спецификацию, всегда остаются неоднозначности и непредвиденные нюансы, которые всплывают в процессе. Этот подход даёт модели возможность принимать решения, но при этом держать вас в курсе.
С одной стороны, очень рад за Карпаты, с другой - жаль. Хочется чтобы побольше крутых людей оставалось в опенсорсе. А то все эти корпорации добра потом из тебя все соки выжимают. С другой стороны, моего главного агента-программиста у Клода зовут Андрей (понятно, в честь кого) - как знал. А Карпаты удачи!
https://t.me/ai_newz/4582
https://t.me/ai_newz/4582
Telegram
эйай ньюз
В одном из своих интервью осенью (кстати, очень рекомендую к просмотру) Адрей Карпатый говорил, что у него сформировалось FOMO, пока он был на вольных хлебах. Поэтому он, возможно, хотел бы вернуться назад в какую-нибудь frontier лабу в ближайшее время. …
Большая модель Google пока не вышла, посмотрим, на что способна малая. Здесь, правда, скажу, что и Антропик и ОпенЭйАй далеко ушли в обвязке моделей своими продуктами - посмотрим, как с этим справится Гугл. Терминальный агент у них, честно говоря, так себе. Одной хорошей модели уже мало, нужна еще и ее обвязка
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10171
https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10171
Telegram
Machinelearning
Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash
Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.
Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями…
Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.
Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями…
Потратил с командой /goal 70% недельных токенов за 2 дня - и вот OpenAI обнуляет лимиты. Не рассчитывал, но надеюсь. Пожалуй, поставлю на ночь что-нибудь тяжелое погонять...
Forwarded from КПД
Пока все обсуждают новую Гемини Флэш, NVIDIA тихонько выкатили серию гибридных авторегрессионно-диффузионных моделей Nemotron-Labs-Diffusion.
В коллекции 6 чисто языковых моделей - 3B, 8B, 14B LM-ки с алайнментом и их базовые модели, и еще 8B диффузионная VLM.
Модели имеют 3 режима работы:
🤓 Авторегрессионную генерацию
🚀 Диффузионную генерацию
🧙♂️ Спекулятивную генерацию с набрасыванием чернового варианта диффузией и AR самопроверкой
По качеству оно типа немного лучше Qwen-3-8B, но по скорости в самоспекулятивном режиме обходит Qwen3-8B-Eagle3 в 3 раза. Правда, вышел уже Qwen 3.5 ...
[Техрепорт]
В коллекции 6 чисто языковых моделей - 3B, 8B, 14B LM-ки с алайнментом и их базовые модели, и еще 8B диффузионная VLM.
Модели имеют 3 режима работы:
🤓 Авторегрессионную генерацию
🚀 Диффузионную генерацию
🧙♂️ Спекулятивную генерацию с набрасыванием чернового варианта диффузией и AR самопроверкой
По качеству оно типа немного лучше Qwen-3-8B, но по скорости в самоспекулятивном режиме обходит Qwen3-8B-Eagle3 в 3 раза. Правда, вышел уже Qwen 3.5 ...
[Техрепорт]
Google меняет Gemini CLI на Antigravity CLI - и пока кто-то в твиттерах радуется, я скажу, что это жесть. Во-первых у меня не работает, так как Google продолжает блокировать меня исходя из того, что я живу в стране-изгое (модель, кстати, дает. Настройки аккаунта и канадский телефон не помогают). Ну так еще и протокол acp по подключению агентов не будет работать в Антигравити. Ну и зачем такие обновления?
Можно, конечно, поплясать с бубном и попробовать прикрутить Gemini к оппнсорсному Claude code или OpenCode, но вот даже не знаю, оно мне надо?
Можно, конечно, поплясать с бубном и попробовать прикрутить Gemini к оппнсорсному Claude code или OpenCode, но вот даже не знаю, оно мне надо?