Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
В Claude Code добавили Routines - способ превратить разовые команды в повторяемые сценарии.
Теперь вместо ручного управления ты задаёшь поведение:
Claude сам выполняет цепочки действий под задачу.
По сути это не промпты, а воспроизводимые workflow внутри Claude Code
Что это даёт:
- автоматизация типовых задач
- меньше ручного контроля
- стабильный результат от запуска к запуску
- экономия времени на рутине
Ты один раз описываешь, как работать.
дальше Claude просто повторяет это как систему.
code.claude.com/docs/en/routines
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Теперь вместо ручного управления ты задаёшь поведение:
Claude сам выполняет цепочки действий под задачу.
По сути это не промпты, а воспроизводимые workflow внутри Claude Code
Что это даёт:
- автоматизация типовых задач
- меньше ручного контроля
- стабильный результат от запуска к запуску
- экономия времени на рутине
Ты один раз описываешь, как работать.
дальше Claude просто повторяет это как систему.
code.claude.com/docs/en/routines
🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max
@data_analysis_ml
Forwarded from эйай ньюз
ERNIE Image — новый открытый text2image генератор от Baidu
Довольно компактная 8B моделька довольно успешно соревнуется с заметно большим Qwen Image на бенчах, а также обходит Z-image по бенчам.
УДИВИТЕЛЬНО хорошо рендерит текст, для своего размера и разрешения (1MP).
Архитектурно это single stream MM-DiT. ERNIE Image кидает токены текста и патчи изображения в один общий трансформер с самого начала — никаких параллельных веток (как у Flux), все веса общие. Это проще и компактнее, при этом качество сопоставимое. Архитектурно похоже на Z-image, но проще.
Из интересных нюансов — авторы затюнили 3B LLM для перефразирования промптов юзеров, что заметно улучшает результаты, но модель можно запускать и без него. Вместе с обычными весами выпускают Turbo версию, которой нужно всего 8 шагов для генерации.
Модель запускается на 24GB VRAM, ещё и веса под Apache 2.0 (делать можно что угодно).
Го тестить, я уже поднял ее на своей H200 и модель действительно хороша!
На H200 из коробки 8 шагов генерит за 11 сек.
Демо
Блогпост
Веса
Код
@ai_newz
Довольно компактная 8B моделька довольно успешно соревнуется с заметно большим Qwen Image на бенчах, а также обходит Z-image по бенчам.
УДИВИТЕЛЬНО хорошо рендерит текст, для своего размера и разрешения (1MP).
Архитектурно это single stream MM-DiT. ERNIE Image кидает токены текста и патчи изображения в один общий трансформер с самого начала — никаких параллельных веток (как у Flux), все веса общие. Это проще и компактнее, при этом качество сопоставимое. Архитектурно похоже на Z-image, но проще.
Из интересных нюансов — авторы затюнили 3B LLM для перефразирования промптов юзеров, что заметно улучшает результаты, но модель можно запускать и без него. Вместе с обычными весами выпускают Turbo версию, которой нужно всего 8 шагов для генерации.
Модель запускается на 24GB VRAM, ещё и веса под Apache 2.0 (делать можно что угодно).
Го тестить, я уже поднял ее на своей H200 и модель действительно хороша!
На H200 из коробки 8 шагов генерит за 11 сек.
Демо
Блогпост
Веса
Код
@ai_newz
Надо пробовать, тем более, что главного агента-программиста у меня зовут Андрей (догадайтесь, в честь кого..)
https://t.me/data_secrets/9053
https://t.me/data_secrets/9053
Telegram
Data Secrets
36к звезд за два дня набрал репозиторий с единственным файлом CLAUDE.md
Это один единственный скилл для агента, в котором автор воплотил советы по программированию от Андрея Карпаты. Скилл, кстати, так и называется в честь Андрея:
github.com/forrestchang/andrej…
Это один единственный скилл для агента, в котором автор воплотил советы по программированию от Андрея Карпаты. Скилл, кстати, так и называется в честь Андрея:
github.com/forrestchang/andrej…
👍1
Когда-то я пользовался Claude Desktop, потом перешел на терминал, дальше поставил Ghostty, затем cmux (на котором сижу сейчас). Видимо, скоро надо будет возвращаться к Claude Desktop, и судя по темпу, который набрал Антропик, надолго
https://t.me/aiwizards/423
https://t.me/aiwizards/423
Telegram
Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
Пишут, что на этой неделе готовится к выходу Opus 4.7, прямо, чуть ли не завтра.
Также в паре с ним обещают новый prompt-based Design Tool, скорее всего «пришли» за Figma Make / Vercel v0 / Replit / Bolt.
А ещё, сегодня запустили новый Claude Code Desktop.…
Также в паре с ним обещают новый prompt-based Design Tool, скорее всего «пришли» за Figma Make / Vercel v0 / Replit / Bolt.
А ещё, сегодня запустили новый Claude Code Desktop.…
Кстати, в телеграмме Claude работает, нормально. Может подключиться к текущим сессиям tmux (если кто еще не пробовал - это прикольная фича, запускаешь ее на удаленном компе, отключаешься, подключаешься, она в фоне работает), настроил голосовые сообщения через Sber salute, подключу на выходных к своим базам - может и не так прикольно, как OpenClaw, но более контролируемо..
Forwarded from Machinelearning
⭐️ Google DeepMind представил Gemini 3.1 Flash TTS - свою самую управляемую модель генерации речи
Главная фишка - Audio Tags.
Это текстовые команды прямо в промпте, которыми можно управлять стилем голоса, подачей и темпом речи. По сути, вы режиссируете озвучку через текст.
Что ещё важно:
— Более естественное звучание речи
— Поддержка 70+ языков (русский, японский, немецкий и др.)
— Все выходные аудио маркируются SynthID (цифровой водяной знак, чтобы отличить синтезированную речь от настоящей)
На бенчмарке Artificial Analysis TTS Arena модель заняла 2-е место с Elo-рейтингом 1211 - сразу за Inworld TTS 1.5 Max (1215) и выше ElevenLabs v3 (1179).
Где попробовать:
→ Рreview через Gemini API и Google AI Studio
→ Бизнесу -а Vertex AI
→ Всем пользователям - скоро появится в Google Vids
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-tts/
@ai_machinelearning_big_data
#google `#tts
Главная фишка - Audio Tags.
Это текстовые команды прямо в промпте, которыми можно управлять стилем голоса, подачей и темпом речи. По сути, вы режиссируете озвучку через текст.
Что ещё важно:
— Более естественное звучание речи
— Поддержка 70+ языков (русский, японский, немецкий и др.)
— Все выходные аудио маркируются SynthID (цифровой водяной знак, чтобы отличить синтезированную речь от настоящей)
На бенчмарке Artificial Analysis TTS Arena модель заняла 2-е место с Elo-рейтингом 1211 - сразу за Inworld TTS 1.5 Max (1215) и выше ElevenLabs v3 (1179).
Где попробовать:
→ Рreview через Gemini API и Google AI Studio
→ Бизнесу -а Vertex AI
→ Всем пользователям - скоро появится в Google Vids
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-tts/
@ai_machinelearning_big_data
#google `#tts
У нас новый лидер по генерации видео - Happy Horse от Alibaba. Пока доступа нет, только тесты проходит..
Google сделал приложение Gemini для macOS. Интересно, есть ли там что-то, чего нет в Claude Desktop? Посмотрим..
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ В Telegram завезли агентов, которые создают других ботов
Павел Дуров сообщил, что теперь в Telegram можно развернуть бота-агента буквально в пару кликов
Агент может сам создавать новых ботов и управлять ими от вашего имени
Похоже, фича не случайная, её явно готовили под экосистему вроде OpenClaw
Ранее разработчик OpenClaw говорил, что с ним связалась команда Telegram и предложила помощь с интеграцией
Если это так, Telegram превращается не просто в мессенджер
а в платформу для запуска AI-агентов с доступом к миллионам пользователей
https://t.me/durov/490
🎯Полезные Мл-ресурсы
@data_analysis_ml
Павел Дуров сообщил, что теперь в Telegram можно развернуть бота-агента буквально в пару кликов
Агент может сам создавать новых ботов и управлять ими от вашего имени
Похоже, фича не случайная, её явно готовили под экосистему вроде OpenClaw
Ранее разработчик OpenClaw говорил, что с ним связалась команда Telegram и предложила помощь с интеграцией
Если это так, Telegram превращается не просто в мессенджер
а в платформу для запуска AI-агентов с доступом к миллионам пользователей
https://t.me/durov/490
🎯Полезные Мл-ресурсы
@data_analysis_ml
Forwarded from Data Secrets
Вся ваша вечерняя новостная лента в одном скрине
Opus 4.7 – это нечто. Он прекрасен, это другой взгляд на все привычное, что у нас было. Новый стандарт, несомненный знак новой эры.
(Я его еще не попробовал)
Вчера вечером Антропик раскатал Claude Opus 4.7, обнулил недельные лимиты. Гоняю модель на своих задачках и пока не вижу никакой разницы с 4.6 (с тем что было, пожалуй, те, кто говорят о том, что Опус 4.6 в последние недели потупел скорее правы).Но здесь само название говорит, что это эволюция, а не революция. Так что пока про улучшения - верю на слово.
А вот лимиты в последнее время стали улетать ну сильно быстрее. Проблемка…
PS по тому, что пишут в Х, лучше оставаться на 4.6, если не на 4.5. Судя по всему, оптимизации по снижению расходов в модели куда больше, чем оптимизации по повышению эффективности..
А вот лимиты в последнее время стали улетать ну сильно быстрее. Проблемка…
PS по тому, что пишут в Х, лучше оставаться на 4.6, если не на 4.5. Судя по всему, оптимизации по снижению расходов в модели куда больше, чем оптимизации по повышению эффективности..
Forwarded from Anton Vdovitchenko — One Man Enterprise
Вчера на занятии меня спросили, что я использую для интерфейсного дизайна, я решил поделиться этим набором тут.
Оркестратором всей истории выступают Claude Code и Codex. Честно скажу, для разных задач они «звучат» немного по-разному. С точки зрения дизайна и композиции, Claude Code, безусловно, лучше. Но Codex с необходимыми скиллами очень хорошо справляется с копирайтингом, написанием текстов для интерфейсов и вообще работе с текстом.
Из того, что вокруг:
Перво-наперво, это pencil.dev + Figma, оба через плагины (оба через CLI). Отмечу, что с недавнего времени Figma дала возможность не просто «считывать дизайн», но и создавать его. Про MCP и там, и там, забыли.
https://impeccable.style/ — Как написано на сайте самих ребят: «Teaches you AI Design». Если очень кратко, то это набор скиллов, которые позволяют расширить возможности агентных сред и расширять их до возможности проводить практически полный дизайн-процесс.
https://github.com/microsoft/playwright-cli — Это незаменимая вещь, браузер, управляемый агентной средой. Все, что было создано, спроектировано и должно быть проверено визуально, делается через Playwright CLI.
Из основного это всё. Дополнительно:
https://github.com/obra/superpowers — Про этих ребят я уже писал выше. Это швейцарский нож номер один в моем арсенале. Используется для планирования, визуального проектирования интерфейсов, исполнения планов, подведения итогов.
https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md — Наборы готовых стилей крупных компаний. Не призываю использовать один в один, но как референсы дизайн-систем вполне себе подойдет.
https://designlang.vercel.app/ — Экстрактор дизайн-системы из любых ресурсов. Натравливаешь его на какой-нибудь сайт, в итоге получаешь структурированный набор дизайн-паттернов и дизайн-систему. Пока сыроват, но ребята очень активно его допиливают.
https://mobbin.com/ — Традиционный король референсов по дизайну. Тут собрано около 600 тысяч разных скринов, элементов, интерфейсных сценариев и паттернов. Можно использовать как источник вдохновения или анализировать для своих собственных продуктов. У меня есть свой собственный скилл для Claude Code, который работает с Mobbin и умеет искать и, при необходимости, извлекать необходимые запчасти для дизайна: маленькие и большие.
Больше никаких секретов не осталось…
Оркестратором всей истории выступают Claude Code и Codex. Честно скажу, для разных задач они «звучат» немного по-разному. С точки зрения дизайна и композиции, Claude Code, безусловно, лучше. Но Codex с необходимыми скиллами очень хорошо справляется с копирайтингом, написанием текстов для интерфейсов и вообще работе с текстом.
Из того, что вокруг:
Перво-наперво, это pencil.dev + Figma, оба через плагины (оба через CLI). Отмечу, что с недавнего времени Figma дала возможность не просто «считывать дизайн», но и создавать его. Про MCP и там, и там, забыли.
https://impeccable.style/ — Как написано на сайте самих ребят: «Teaches you AI Design». Если очень кратко, то это набор скиллов, которые позволяют расширить возможности агентных сред и расширять их до возможности проводить практически полный дизайн-процесс.
https://github.com/microsoft/playwright-cli — Это незаменимая вещь, браузер, управляемый агентной средой. Все, что было создано, спроектировано и должно быть проверено визуально, делается через Playwright CLI.
Из основного это всё. Дополнительно:
https://github.com/obra/superpowers — Про этих ребят я уже писал выше. Это швейцарский нож номер один в моем арсенале. Используется для планирования, визуального проектирования интерфейсов, исполнения планов, подведения итогов.
https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md — Наборы готовых стилей крупных компаний. Не призываю использовать один в один, но как референсы дизайн-систем вполне себе подойдет.
https://designlang.vercel.app/ — Экстрактор дизайн-системы из любых ресурсов. Натравливаешь его на какой-нибудь сайт, в итоге получаешь структурированный набор дизайн-паттернов и дизайн-систему. Пока сыроват, но ребята очень активно его допиливают.
https://mobbin.com/ — Традиционный король референсов по дизайну. Тут собрано около 600 тысяч разных скринов, элементов, интерфейсных сценариев и паттернов. Можно использовать как источник вдохновения или анализировать для своих собственных продуктов. У меня есть свой собственный скилл для Claude Code, который работает с Mobbin и умеет искать и, при необходимости, извлекать необходимые запчасти для дизайна: маленькие и большие.
Больше никаких секретов не осталось…
У Claude 4.7 новый токенайзер, с более мелкими токенами. Что это значит? - подписка тратится в полтора раза быстрее, чем у 4.6.
Пожалуй, для долгих задач буду ставить старую модель.
Пожалуй, для долгих задач буду ставить старую модель.
Подключил к Claude code в виде плагина Codex (GPT-5.4), теперь когда мне Клод что-то напланирует, прошу его согласовать все с GPT-5.4. Получается согласовать не всегда, в последний раз они прошли 5 итераций, прежде чем согласились.
Полезная штука для поиска фантазий и ошибок. Пожалуй, зашью такой loop себе как обязательный при планировании и исполнении
Полезная штука для поиска фантазий и ошибок. Пожалуй, зашью такой loop себе как обязательный при планировании и исполнении
🔥2❤1
Но вообще, с новым Клодом я способен пятичасовой лимит токенов высадить за час. Да и с откатом на 4.6 все не сильно лучше. Халтурит Антропик…
Говорят, GPT-5.4 Pro (доступен только на высоких тарифах) стали обновлять и он чудо как хорош. Кладет Opus 4.7 на лопатки. Ждем официальных объявлений.
И что-то никак не дождемся DeepSeek 4… до конца апреля еще ждем?
И что-то никак не дождемся DeepSeek 4… до конца апреля еще ждем?
Тренды GitHub за неделю — github.com/trending?since=weekly.
Агенты и самоэволюция:
1. forrestchang/andrej-karpathy-skills — CLAUDE.md по наблюдениям Карпаты про типовые ошибки LLM при кодировании. 45.4k. github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
2. NousResearch/hermes-agent — агент, который растёт вместе с пользователем. Python, 38.2k. github.com/NousResearch/hermes-agent
3. EvoMap/evolver — движок самоэволюции из EvoMap, Genome Evolution Protocol. JS, 3.4k. github.com/EvoMap/evolver
4. lsdefine/GenericAgent — самоэволюционирующий агент, отращивает дерево навыков из 3.3k строк ядра. Python, 3.5k. github.com/lsdefine/GenericAgent
5. multica-ai/multica — open-source платформа управления агентами. TS, 7.8k. github.com/multica-ai/multica
Память и навыки для Claude Code:
6. thedotmack/claude-mem — плагин Claude Code, захватывает сессии и автоматически подмешивает контекст в будущие. TS, 14.6k. github.com/thedotmack/claude-mem
7. addyosmani/agent-skills — production-набор skills от Эдди Османи. Shell, 4.6k. github.com/addyosmani/agent-skills
8. SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill — skill для реверса Android-приложений. Shell, 1.9k. github.com/SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill
Документы и мультимодальность:
9. microsoft/markitdown — конвертация любых файлов и документов в Markdown. Python, 9k. github.com/microsoft/markitdown
10. BasedHardware/omi — AI, который видит экран и слушает разговоры. Dart, 2.9k. github.com/BasedHardware/omi
Речь:
11. jamiepine/voicebox — open-source студия синтеза голоса. TS, 5.7k. github.com/jamiepine/voicebox
12. OpenBMB/VoxCPM — многоязычный синтезатор речи VoxCPM2. Python, 4.1k. github.com/OpenBMB/VoxCPM
Обучение и ниши:
13. Lordog/dive-into-llms — курс по работе с LLM. Jupyter, 5.5k. github.com/Lordog/dive-into-llms
14. shiyu-coder/Kronos — foundation-модель для языка финансовых рынков. Python, 4.5k. github.com/shiyu-coder/Kronos
15. virattt/ai-hedge-fund — симулятор AI-хедж-фонда. Python, 4.5k. github.com/virattt/ai-hedge-fund
Наблюдения недели:
— Волна саморазвивающихся агентов (Hermes, Evolver, GenericAgent) и платформ управления (Multica).
— Отдельный пласт — skills и memory для Claude Code (claude-mem, agent-skills, karpathy-skills).
— Речь и мультимодальность подтягиваются одновременно (VoxCPM, Voicebox, Omi).
Агенты и самоэволюция:
1. forrestchang/andrej-karpathy-skills — CLAUDE.md по наблюдениям Карпаты про типовые ошибки LLM при кодировании. 45.4k. github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills
2. NousResearch/hermes-agent — агент, который растёт вместе с пользователем. Python, 38.2k. github.com/NousResearch/hermes-agent
3. EvoMap/evolver — движок самоэволюции из EvoMap, Genome Evolution Protocol. JS, 3.4k. github.com/EvoMap/evolver
4. lsdefine/GenericAgent — самоэволюционирующий агент, отращивает дерево навыков из 3.3k строк ядра. Python, 3.5k. github.com/lsdefine/GenericAgent
5. multica-ai/multica — open-source платформа управления агентами. TS, 7.8k. github.com/multica-ai/multica
Память и навыки для Claude Code:
6. thedotmack/claude-mem — плагин Claude Code, захватывает сессии и автоматически подмешивает контекст в будущие. TS, 14.6k. github.com/thedotmack/claude-mem
7. addyosmani/agent-skills — production-набор skills от Эдди Османи. Shell, 4.6k. github.com/addyosmani/agent-skills
8. SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill — skill для реверса Android-приложений. Shell, 1.9k. github.com/SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill
Документы и мультимодальность:
9. microsoft/markitdown — конвертация любых файлов и документов в Markdown. Python, 9k. github.com/microsoft/markitdown
10. BasedHardware/omi — AI, который видит экран и слушает разговоры. Dart, 2.9k. github.com/BasedHardware/omi
Речь:
11. jamiepine/voicebox — open-source студия синтеза голоса. TS, 5.7k. github.com/jamiepine/voicebox
12. OpenBMB/VoxCPM — многоязычный синтезатор речи VoxCPM2. Python, 4.1k. github.com/OpenBMB/VoxCPM
Обучение и ниши:
13. Lordog/dive-into-llms — курс по работе с LLM. Jupyter, 5.5k. github.com/Lordog/dive-into-llms
14. shiyu-coder/Kronos — foundation-модель для языка финансовых рынков. Python, 4.5k. github.com/shiyu-coder/Kronos
15. virattt/ai-hedge-fund — симулятор AI-хедж-фонда. Python, 4.5k. github.com/virattt/ai-hedge-fund
Наблюдения недели:
— Волна саморазвивающихся агентов (Hermes, Evolver, GenericAgent) и платформ управления (Multica).
— Отдельный пласт — skills и memory для Claude Code (claude-mem, agent-skills, karpathy-skills).
— Речь и мультимодальность подтягиваются одновременно (VoxCPM, Voicebox, Omi).
GitHub
GitHub - multica-ai/andrej-karpathy-skills: A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's…
A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. - multica-ai/andrej-karpathy-skills
🔥1