72 岁美国议员在攻读机器学习硕士课程

2022-12-29 17:59:00 by 会飞的人

Don Beyer 通常不会带多元微积分课本去工作，但马上期末考试了，他快没时间了。他是维吉尼亚州的民主党众议员，现年 72 岁，最近一直在 George Mason 大学兼读机器学习硕士课程，每学期选修一门课，缓慢但稳定地朝着学位前进，希望未来有一天能将 AI 知识应用于立法工作。他说自己将过去用来读书的时间花在解题上。他通常在晚上 9 点到 11 点之间做作业，每周四晚上会和一群 18 岁的年轻人一起参加 Zoom 课程，他们常常不打开摄像头，不知道或者不在乎同学是国会议员。他是众议院科学太空和科技小组委员会主席，该机构是 NASA 的监管者。一年前他参观George Mason 大学时为 AI 的潜力而着迷，询问可不可以来上课。大学寄给他一本目录，并为他错过报名的最后期限而破了例。为了获得攻读硕士的资格，他需要完成七门本科数学和计算机科学课程。他今年已经完成了三门课，剩下四门，他预计将在 2024 年开始真正攻读机器学习的研究生。

https://news.ycombinator.com/item?id=34169710

#教育

新年快乐朋友们

现在受影响于过去，未来是由当下创造的；理想的未来是创造出来的。

2022年许多糟糕的事情并不是由于我们做错了什么，非要说有什么错，可能是生在中国，却无法做到偷着乐。
释怀一些，向前走，向更广阔的天地前进。

https://probablyimportant.substack.com/p/ad0

嗨嗨，也许也可以就地创造广阔天地。

最近几年发生的事情如果按韦伯的理论框架会很容易理解，2022年按其框架总结就是四个字：加速返魅（re-enchantment），返魅意味着更少的德先生和赛先生（海量的disinformation也有助于达到此目标），社会的支配和运作建立在更多的神秘主义和不确定性之上，拥抱旧世界神性的回归，而这种状态与现代社会的市场经济运作与进化方向是明显互斥的，是现代化的逆过程。

返魅进程下的这种急速上升的不确定性，会对方方面面产生巨大影响，比如家庭部门的经济行为会被迫切换到避险模式（risk off），倾向于清算其他风险市场头寸，而增加储蓄等安全资产，这种变化自然不利于消费和企业部门债务滚动，不利于整体经济增长。

明年以及此后的最宏观层面的长期观察要点就是看这种返魅进程与现代化发展方向之间的互斥性会扩大到何种程度，最终如何收场，这是核心矛盾。

今年的奥密克戎极限测试则是返魅进程加速下的产物，这不是第一次，也不会是最后一次。

Unimaginable 屁民直接爆出步兵战车了