На полях CodeFest записали с Вовой целых два выпуска его подкаста! Вот первый:

Подкаст #ГриненкоПро №7 про изменения в управлении командами разработки с приходом ИИ

В этом выпуске говорим с Сергеем Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками и CTO Яндекс Практикума — о том, как меняется роль руководителя инженерными командами.

https://www.youtube.com/watch?v=tP0pLd2ug1A

Обсуждаем, почему LLM — это не «джун», но и не «сеньор», как меняется цена ошибки, почему без инфраструктуры, автотестов, документации и понятных процессов AI может не ускорить, а усилить хаос, и что делать руководителю, если часть команды уже живет с агентами, а часть продолжает писать код «топором, чтобы мозоли».

Внутри:
— как оценивать людей, story points и результативность в мире AI;
— что делать с сопротивлением разработчиков;
— почему токены — не новая версия lines of code;
— как CTO может системно двигать команду к эффективному использованию нейросетей;
— AI как бензопила, джетпак и «новое электричество»;
— почему скорость генерации кода не отменяет планирование;
— как LLM влияет на коммуникацию, ревью и работу с большими PR;
— каким может быть следующий шаг после AI-агентов и coding assistants.

Подписывайтесь на канал на YouTube и, конечно, ставьте лайки! Следующий выпуск уже снят и ждет своей очереди.

А еще можно подписаться на каналы Сергея: в telegram и на YouTube.

Приятного просмотра!

@devspotting

Второй подкаст, который мы записали с Вовой в Новосибирске в перерывах между CodeFest:

#ГриненкоПро №10 про найм и образование с приходом ИИ

В гостях снова Сергей Бережной — CTO Практикума и директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе. Но на этот раз говорим о том, что происходит с наймом в IT после появления нейронок, как быть джунам, можно ли честно проходить собеседование с AI, почему успешный GitHub-проект не заменяет интервью и чему теперь учиться, если новые модели выходят каждую неделю.

https://www.youtube.com/watch?v=V3fahH0XA0M

Внутри
— почему вакансий стало меньше, но найм не остановился
— что ИИ на самом деле меняет на рынке разработчиков
— почему спрос смещается от «кодеров» к людям, создающим пользу
— почему джуны с нейронками не обязательно проигрывают сеньорам
— как отличить опытного инженера от новичка с AI
— зачем всё ещё нужны собеседования, если задачи решает нейронка
— почему GitHub, звёзды и open source не дают полного сигнала о кандидате
— как должны меняться тестовые задания
— зачем учиться, если можно спросить ChatGPT
— почему образование — это не только информация, но и фокус внимания
— как встроить ИИ в ежедневную практику и не отстать от изменений

Обязательно подпишитесь на канал — сегодня пишу выпуск про ИИ-агентов и opensource!

@devspotting

Вчера провели YoungCon 2026 и финал баттла вузов. В этом году экспериментально добавили в формат соревнование с использованием участниками ИИ на базе нашего SourceCraft.dev (кстати, внутри него появился Вайбкрафт).

А чтобы ещё поддержать изучение новых технологий я, как автор модулей Практикума про использование ИИ в программировании, выпросил эксклюзивную скидку 25% для всех, кто читает меня!

Затеяли очередную авантюру… Посмотрим, на сколько нас хватит 😅

Устали от новостей вокруг ИИ?

Встречайте «ИИ — не новости», наш с Сергеем @veged Бережным новый подкаст!

https://www.youtube.com/watch?v=naR25L8Sb6Q

Новость проходит. Последствия остаются.

Подписывайтесь, ставьте лайки, приходите обсудить или предложить тему для нового выпуска в чате сообщества @grinenko_pro.

А вот и первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=QsfEwnX6sxU

В выпуске:

— Наступила ли уже технологическая сингулярность — и что вообще имеют в виду Альтман, Хассабис, Маск и Хуанг?

— Prompt engineering → context engineering → agent engineering → loop engineering → graph loop engineering: что поменялось, кроме новой терминологии?

— Что означает цель Яндекса «75–75–75» и почему даже среди сильных разработчиков AI-инструменты пока используются далеко не всеми?

@devspotting

Продолжаем!…

ИИ сбегает из песочниц, люди не отличают ИИ-тексты, а скиллы — просто промпты во втором выпуске ИИ — не новостей с Сергеем @veged Бережным: https://www.youtube.com/watch?v=XqWWBTm5uXA

В выпуске:
— Модель выбирается из песочницы, лезет во внешнюю инфраструктуру, а инженеры зовут другие модели, чтобы разобраться, что произошло. Это начало принципиально новой эры киберугроз — или просто очередной виток вечной гонки щита и меча?

— Люди уже не могут надёжно отличать сгенерированный текст от человеческого. Но означает ли это, что ИИ научился хорошо писать? И что такое хорошо, если AI-контент уже способен выигрывать у человеческого по кликам, просмотрам и попаданию в чарты?

— AI-скиллы собирают тысячи звёзд и объявляются новым способом разработки. Но насколько далеко они на самом деле ушли от промпта «задай мне все необходимые вопросы» — и почему полезнее читать их внутренности и собирать собственные?

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!

@devspotting

Сегодня вторник, а значит вышел 3й выпуск «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным!

В выпуске:
— Водяные знаки на ИИ-контенте — вилами по воде

— Нейронки научились в математику. Доказывает ли это, что LLM способны создавать новое? А «новое» — это какое?

— Успех на бенчмарке ARC-AGI-3: кто бы мог подумать, что интеллект без памяти работает не очень. Теперь джунам придется выполнять работу CTO.


Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями! Приятного просмотра!

@devspotting

В новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным обсуждаем:

* Почему AI-модели превращаются в инфраструктуру вроде электричества — и есть ли у OpenAI, Anthropic, Google или кого-то ещё шанс монополизировать «лучший интеллект»?

* Как китайские лаборатории догоняют AI-фронтир даже при дефиците GPU, почему ограничения иногда ускоряют прогресс и что важнее — коллаборация или конкуренция?

* Перспективы Computer History в Codex

* Почему топовые технари остаются нужны, «середина» профессии начинает вымываться, а продуктовое мышление, умение формулировать задачи, работать с людьми — и даже философия — становятся только ценнее

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями!

Приятного просмотра!

@devspotting

В новом выпуске «ИИ — не новостей» с Сергеем @veged Бережным разбирались, как так вышло, что исследователи ИИ-агентов приходят к противоположным выводам (и почему оба правы).

А еще:

— Почему одна и та же нейронка сначала уверенно говорит, что задача не решается, а потом сама чинит её за 20 минут — и почему иногда «сделай хорошо» работает лучше подробной инструкции?
— Когда высокий reasoning помогает, а когда модель начинает сомневаться, ходить кругами и просто жечь токены?
— Почему AI-разработку почти невозможно нормально забенчмаркать и как работать в мире, где сегодняшняя best practice через две недели может оказаться анти-паттерном?
— И заодно: неужели нейронки всё-таки научились шутить?

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями!

Приятного просмотра (или прослушивания, если вы слушаете нас на вашем любимом стриминге)!

@devspotting

Шестой выпуск «ИИ — не новостей» уже на Ютубе (или на ваших любимых стримингах).

На этот раз мы с Сергеем @veged_and_code Бережным разбирались с нейродизайном.

Обсудили:
— как обеспечить консистентность генеренки через ограничения

— почему старый-добрый компонентный подход все еще рулит

— как избавиться от слопа с помощью мудбордов и ImageGen
и что такое Spec-Driven Development для дизайнеров.

Поставьте лайк, поделитесь видео с друзьями и сами не забывайте подписаться, чтобы не пропустить новые не новости!

@devspotting

есть ещё и такой формат...