уникальные ачивки «для своих»… 😉

Сегодня наш SourceCraft.dev вышел в общедоступный релиз! 🥳🎉

На ИТ-пикнике обсуждали кто и зачем занимается опенсорсом. Много интересного было уже в вопросах и «в кулуарах» после доклада, но и в основных слайдах есть несколько неочевидных наблюдений.

На big tech night обсудили с ребятами «Как быть AI-инженером?» — в целом тема не новая, но если хочется погрузиться или лишний раз подумать про будущее, то дискуссия может помочь.

Сходил в гости к Владилену…

сходил снова в гости к Андрею…

Кто искал повод прокачаться в понимании git?

Приоритизируй это: принятие решений в условиях неопределённости

Пару лет уже хотел сделать этот доклад... в этом году на TeamLead Conf получилось!

Уже скоро будем снова признаваться в любви к фронтенду!…

Философские разговоры на «Я 💛 Фронтенд» и новый старый канал Вовы!

Какой смысл учиться программированию, если завтра нейронки будут делать любую работу лучше людей?

В кулуарах ЯЛФ обсуждал эту тему с Сергеем veged Бережным — директором по взаимодействию с разработчиками и новым CTO Яндекс Практикума. Для нас обоих это максимально актуально — оба занимаемся EdTech — он внутри Яндекса, я самостоятельно.

Серега сформулировал отличную аналогию, которая мне очень понравилась: компьютеры давно победили человека в шахматах без единого шанса на реванш. Но люди ведь не перестали учиться играть.

Даже если нейронки начнут решать 100% SWE-задач лучше самого опытного разработчика, программирование останется отличным занятием для саморазвития и хобби.

Я точно продолжу программировать, даже если за это перестанут платить.

А как вы видите будущее разработки?

@devspotting

ИИ, ПРЕДЕЛ ТЕХНОЛОГИЙ И СМЫСЛ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ТРУДА:
мы станем «питомцами нейросетей»?

Сейчас мы наблюдаем мощный взлёт ИИ-разработки. Нейросети легко переписывают сложные фреймворки (типа переноса Next.js на Vite) и автоматизируют рутину. Возникает ощущение, что через 5–10 лет ИИ сможет сгенерировать по клику собственную операционную систему или идеальный персональный софт любой сложности.

Отсюда рождается популярный страх: ИИ окончательно превзойдёт человека во всех интеллектуальных задачах, и наше участие в труде потеряет смысл, превратившись в лучшем случае в забавное хобби, вроде игры в шахматы против компьютера.

Эта экстраполяция не учитывает главного свойства человеческой природы и устройства нашего мира.

ФАНТАЗИЯ ПРОТИВ ФИЗИКИ И ЛОГИКИ

Фундаментальное правило развития: любой технический прогресс очень быстро «утилизируется» ростом наших ожиданий.

Рост этих ожиданий ничем не сдержан. Он зависит только от масштаба человеческой фантазии. Как только мы получаем возможность легко генерировать микросервисы или специализированные утилиты, нам становится этого мало. Мы сразу начинаем хотеть универсальное расширяемое лего для всех видов оборудования на 10 лет вперёд или собственную операционную систему с полным стеком драйверов.

Именно здесь фантазия на всей скорости врезается в ограничения физического мира. Похожую историю мы наблюдали с 3D-графикой. Казалось бы, видеокарты стали мощнее в тысячи раз, но реалистичное 3D в реальном времени десятилетиями оставалось «вопросом пары лет». Как только появлялись новые мощности, разработчики игр сразу утилизировали их возросшими требованиями: глобальным освещением, физикой частиц, трассировкой лучей. Оборудование упиралось в пропускную способность шины и тепловые пакеты, а фантазия геймдизайнеров не упиралась ни во что.

В программировании такой физической стеной станет масштаб и сложность оркестрации. Создание гигантских систем упирается не в ограниченность нейросетей, а в суровые законы реальности:

● Координационный предел — агентным системам нужно общаться между собой, согласовывать контракты и разрешать конфликты. На масштабе миллионов строк затраты на эту коммуникацию и контекст растут математически, перегружая любые доступные вычислительные мощности.
● Привязка к реальному миру — сложный программный продукт включает компромиссы, граничные случаи, бизнес-требования и аппаратные ошибки. Их невозможно просто вычислить в вакууме, их нужно проверять боем во времени и пространстве.

Скорость воплощения идей жёстко ограничена законами вселенной, а масштаб фантазирования безграничен. Мы гарантированно упрёмся нашими желаниями в возможности технологий раньше, чем ИИ станет всемогущим джинном.

Более того, человеческие желания часто парадоксальны. Пользователь легко может требовать абсолютно безопасную закрытую архитектуру, которая при этом предоставляет мгновенный открытый доступ без проверок. Фантазия способна в одном порыве хотеть невыполнимого — создать камень, который создатель сам не сможет поднять. Это уже не просто экспоненциально усложняет реализацию, а делает задачу в принципе нерешаемой, в т. ч. для любого ИИ.

СМЫСЛ ТРУДА

Допустим гипотетический сценарий: через несколько лет мы получаем сильный ИИ уровня Эйнштейна. Труд обесценивается, машина делает всё быстрее и качественнее.

Возникает экзистенциальный вопрос: какой тогда смысл в человеческом труде, если нейросеть делает это лучше?

Спросим себя: а сейчас участие человека в интеллектуальном труде каким смыслом наполнено?

Точно ли этот смысл глобально важен кому-то во Вселенной, кроме самого человека? Служит ли он чему-то другому, кроме как возможности прожить интересную, насыщенную жизнь, преодолевая вызовы и созидая?

Когда Альберт Эйнштейн формулировал теорию относительности, на планете жили миллиарды людей, которые не могли этого сделать. Делало ли это их жизнь и труд бессмысленными? Делает ли существование гениев бессмысленным труд рядового инженера сегодня? Наличие сильного ИИ ничего принципиально не меняет в ответах на эти вопросы.