Привет! Поздравляем всех с Новым годом 🎄✨🥂

Желаем каждому из вас покорить свою гору, чтобы хвалить себя и гордиться своими достижениями.

✨ Пусть получается то, что хочется, приходят новые идеи (вместе с силами для их реализации 🙂) и будет время для себя.

Счастья, удачи и любви в Новом 2025 году! 🥂

Команда Explyt Test ✨🎄

Всем привет!

Давно не виделись и хотим это исправить :)

3-4 апреля будем на конференции JPoint в Москве.

Приходите на наш стенд:

🟢 потестить свежий релиз Explyt Test (та-дам!)
🟢 покрутить колесо фортуны
🟢 выиграть новый классный мерч
🟢 послушать Егора Куликова, тимлида Explyt Test, на Lightning talks 3 апреля.

Новости про релиз совсем скоро 🙂❇️

🚀 Новый релиз Explyt Test уже на сайте 🚀

Killer фичи интеграция тестов в существующую кодовую базу и подражание стилю проекта усилены:

🟢 возможностями для увеличения тестового покрытия кода
🟢 генерацией интеграционных тестов для Spring разных видов: MockMVC, Spring Boot
🟢 анализом моргающих тестов (Flaky tests)
🟢 генерацией кода в строке редактора (Inline code generation)
🟢 объяснением ошибок, возникших в консоли

В этом релизе мы поддержали современные языковые модели:

🟢 Claude 3.7 Sonnet
🟢 OpenAI o3-mini
🟢 DeepSeek R1
🟢 OpenAI GPT-4.5

❇️ Установить Explyt Test
Подробней о фичах — на сайте и в посте на Хабре.
GitHub issues и чат — для обратной связи.

Всем отличного дня и до встречи на JPoint завтра в Москве!

Команда Explyt Test 🖖

🤓 Сравнение ChatGPT-4o, JetBrains AI Assistant, GigaCode, Qodo и Explyt Test – в нашей новой статье на Хабре.

Юрий Костюков, PM Explyt Test, разработчик и преподаватель СПбГУ, рассказывает, на какие инструменты стоит обратить внимание, каким должен быть хороший инструмент для генерации Java тестов и насколько далека мечта от реальности.

❇️ Скачивайте Explyt Test на сайте.

🙌 Присоединяйтесь к обсуждению на Хабре. Нам важно ваше мнение)

Всем отличной недели!

Всем привет!

❇️ Запустили пятничный опрос-в-один-вопрос на Хабре про набивание тестового покрытия.

Кто отвечает за тестовое покрытие? Должны его набивать разработчики или эта задача ложится на плечи тестеров?

Помогите нам разобраться 🙂

Всем отличной пятницы и классных выходных!

Всем привет!

Рады поделиться анонсами ближайших событий с участием команды Explyt.

31 мая - CodeFest, Новосибирск, офлайн. Егор Куликов, тимлид Explyt Test, расскажет, почему разработчики не доверяют AI свои тесты. У Егора огненный талант спикера ❤️‍🔥 и невероятно задорная презентация 😁

Если будете в Новосибирске, приходите на доклад 31 мая, 16.00, зал 3. Егор покажет демо Explyt Test и ответит на вопросы.

Всем отличного дня!

5 июня - AI-инструменты и разработка, онлайн-конференция в рамках Форума ITSEC 2025.

❇️ Юрий Костюков, product manager Explyt Test, сравнит качество генерации тестов ChatGPT-4o, JetBrains AI Assistant, GigaCode, Qodo и Explyt Test. Обсудим, каким должен быть хороший AI-инструмент для генерации Java тестов и насколько далека мечта от реальности.

Бесплатная регистрация на доклад "Что должен уметь AI-инструмент для генерации Java тестов" (5 июня, про время доклада напишем позже).

До встречи!

Всем привет!

Уже на следующей неделе релизим 🚀новую версию плагина Explyt Test 3.1🚀

Добавим для вас:

✅ поддержку OpenAI-совместимых провайдеров больших языковых моделей и GPT-4.1
✅ улучшенный и существенно ускоренный механизм внесения LLM фиксов
✅ возможность хранить и переиспользовать пользовательские промпты

Обо всех улучшениях и фиксах расскажем подробно на сайте и здесь 🙂

А пока не забудьте зарегистрироваться на доклад Юрия Костюкова "Что должен уметь AI-инструмент для генерации Java тестов" в рамках форума ITSEC 2025. Участие бесплатное, будет интересно!

Всем отличного дня!

Всем привет!

Собрали первый летний урожай релиз 🍓🙂

🚀 Explyt Test 3.1 делает шаг вперед в генерации тестов за счет улучшения алгоритмов сбора контекста, следования стилистике проекта и более точной работы с моками.

В новой версии:
🟢 добавлена возможность хранить и переиспользовать пользовательские промпты
🟢 ускорен механизм внесения LLM фиксов и повышена его точность
🟢 добавлена поддержка OpenAI-совместимых провайдеров больших языковых моделей

🟢 Поддержали языковые модели:
● OpenAI GPT-4.1
● OpenAI o4-mini
● OpenAI o3
● Gemini 2.5
● Claude 4
● Mistral Devstral

Про все апдейты и багфиксы рассказываем здесь.

🚀 Скачивайте Explyt Test 3.1 с нашего сайта и GitHub.
GitHub issues и чат — для обратной связи и ваших вопросов.

Всем отличного дня 🖖

Привет)

Напоминаем, что уже завтра пройдет онлайн-конференция “AI-инструменты и разработка”.

❇️ 11.40-12.10 - доклад Юрия Костюкова "Что должен уметь AI-инструмент для генерации Java тестов" (20 мин доклад, 10 мин вопросы).

Бесплатная регистрация

❇️ 14.10-15.30 - дискуссия «ИИ в разработке: мечта менеджера, кошмар инженера» 🙂 Можно будет задать вопрос Юрию и другим экспертам.

До завтра! Будем рады вам и вашим вопросам 🙂

Всем привет!

Мы запустили блог на сайте, где ребята из команды Explyt Test делятся лайфхаками по работе с LLM и написанию тестов, рассказывают, как ориентироваться в появляющихся каждую неделю новых AI-тулах 🙂

Две свежие статьи, сегодня выйдет еще одна:

❇️ Flipped Interaction Pattern: подход к чату с LLM, который заставляет её думать больше, чем ты

❇️ Разбор свежего отчёта JetBrains: State of Developer Ecosystem Report 2024

Еще нам очень интересно, что вы читаете по работе, о чем бы вам хотелось узнавать и в каком формате (лонгрид, саммари, обзор, карточки, комиксы, мемы)?

В этой статье Вадим Ломшаков, руководитель AI направления, отвечающий за улучшение и контроль качества Explyt Test, делится результатами нашего внутреннего исследования — сравнения языковых моделей от GPT-4.1 до китайских DeepSeek и Qwen.

Мы оценивали различные аспекты генерации тестов с помощью Explyt Test: качество сценариев, качество тестов и соответствие их сценариям.

🙃 Из интересного: последний DeepSeek не хуже GPT-4.1 на этих задачах, при цене ниже в 9 раз.

❇️ Читайте статью целиком в нашем блоге.

Всем отличных выходных!