Что это значит на практике:
– запускаете анализ из чата Veai;
– агент собирает проект и запускает SAST локально;
– находки появляются в отдельной панели IDE;
– по data-flow можно пройти от Source до Sink кликами по графу вызовов;
– любую находку можно прикрепить к чату и разобрать вместе с агентом.

Что ещё вошло в Veai 5.11
– запуск тестов и сборки через IDE в Rider и WebStorm;
– поддержка npm, Jest, Vitest, Cypress и Playwright в WebStorm;
– MCP-серверы без прежнего лимита инструментов агента;
– более устойчивые длинные чаты за счёт автоматического сжатия контекста;
– доступ к коду подключённых библиотек в PyCharm через IDE.

В докладе:
– как CTO и тимлиды задают требования и стандарты через правила копилота;
– как упаковывать типовые задачи в workflow;
– как снимать осмысленные метрики (не голые LOC, а compliance и quality);
– что такое copilot-native management и почему это работает;
– как правила из git превращаются в знания копилота;
– живой case study на реальном проекте.

Тариф «Сообщество» — он бесплатный.
Подключаешь свой API-ключ (OpenAI, DeepSeek, Anthropic, Gemini, Ollama) и пробуешь все возможности плагина без ограничений по функциям. Включен по умолчанию режим - Auto: он сам подберёт подходящую модель. Идеально, чтобы спокойно разобраться, как агент встраивается в твою работу.

Тариф «Персональный» (2 800 ₽/мес) — 200 минут и доступ ко всем топ-моделям по одной цене. Это примерно месяц работы с несколькими агентами для одного разработчика. Берут, когда агент стал частью ежедневной рутины.

Коротко о релизе:
Memory Bank –агент запоминает факты о проекте и ваших предпочтениях и переносит их из чата в чат.
Окно результатов ревью – находки код-ревью собраны в отчёт с переходом к строкам и кнопкой исправления.
Профили маршрутизации моделей – субагенты работают на разных моделях: быстрой, сбалансированной, сильной.
Проектные MCP-серверы –свой набор серверов на каждый проект, токены через переменные окружения.
Reasoning effort «None» –полностью выключает thinking там, где нужна скорость.

Что внутри:
– онбординг агента в проект: ответь на несколько вопросов, и агент сам создаст правила, подключит навыки и MCP-серверы;
– агентский режим и режимы работы (Modes): как агент меняет код, запускает конфигурации, рефакторит символы через механизм IDE;
– тестирование: генерация тестов по исполнению, иконки генерации у методов в IntelliJ IDEA, WebStorm и PyCharm, анализ моргающих (flaky) тестов, увеличение покрытия;
– правила (Rules), навыки (Skills) и AGENTS.md: как задать агенту контекст проекта и рабочие договорённости;
– безопасность: поиск уязвимостей в кодовой базе, .readignore/.writeignore, ограничение области редактирования Edit Scope;
– и ещё: MCP, Web search & fetch, Memory Bank, профили субагентов, окно результатов ревью.