Делимся серией подкастов и статей про выбор моделей и self‑hosted LLM.

Часть 1: как выбирать модели? Публичные бенчмарки превратились в маркетинг — лаборатории доучивают модели прямо на тестах, и цифры растут, а поведение на реальных задачах нет. Рабочий путь для компании — закрытый бенчмарк на своих репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика. Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК

Часть 2: практика self-hosted LLM. Разбираем железо от игровых GPU до серверных решений и альтернатив NVIDIA. Сравниваем фреймворки инференса: TensorRT-LLM, vLLM и llama.cpp решают разные задачи и плохо взаимозаменяемы. Отдельно про квантизацию — 4 бита стали практической точкой баланса качества и скорости. Смотреть на RUTUBE

Часть 3: в работе.

Veai в других соц.сетях: РБК / Хабр / Дзен / ВК / Макс

#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM

Джош Кауфман в книге "The First 20 Hours" показал, что для базового освоения навыка достаточно всего лишь 20 часов. Главное условие: начать с правильных вещей, а не действовать методом тыка.

Нам кажется, что и 20 часов многовато, по крайней мере в случае с Veai) Достаточно 20 минут!

И чтобы первые минуты прошли максимально эффективно, мы добавили онбординг — набор коротких уроков по основным сценариям работы с плагином.

Прогресс хранится в настройках, урок можно пройти повторно или сбросить весь список.

Будет полезно друзьям и коллегам, которые ещё не пробовали ИИ-агентов.

Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки

@veai_devs

Фоновая работа с агентами сейчас норма: поставил задачу и пошёл делать другую листать шортсы.

И очень неприятно, вернувшись из прекрасного мира мемов, увидеть, что агент остановился на первой же ошибке, и дальше ничего не делал!

Начиная со следующего релиза Veai при сбое автоматически делает повторные попытки выполнить задачу.

Казалось бы мелочь, но для автономности довольно важно.

Установить Veai | Все возможности Veai | Чат поддержки

#coming_soon #veai_5_7

⚡️ Релиз Veai 5.7: директории в чате, авто-retry и меньше лишних переключений

Одно из самых важных изменений – выбор модели прямо в чате. Мы предоставляем доступ к топовым моделям Claude (Opus, Sonnet) и OpenAI, но раньше широкий выбор моделей был спрятан далеко в настройках.

Агент стал умнее:
— терминал открывается только когда нужен, а не при каждом вызове агентом
— случайный сбой больше не приведёт к тому, что через 30 минут вы поймёте, что агент ничего не делал — теперь он повторит попытку сам
— к чату можно прикреплять целые директории, а не только отдельные файлы

Кнопки обратной связи заменили с like/dislike на ❤️ и 🐞. Пользуйтесь — так мы сможем сделать продукт лучше! Если есть желание, будем благодарны за развёрнутый фидбек в чат поддержки.

Подробнее о новых фичах читайте в релизной статье.

Установить Veai | Все возможности Veai

В июле прошлого года агент Replit удалил продакшн-базу данных с записями 1200+ компаний — во время активного code freeze, несмотря на явный запрет вносить изменения. Другая история связана с Claude Code, который снёс продакшн-окружение вместе с базой и снапшотами, уничтожив 2.5 года данных.

Да, так бывает, агенты иногда лезут не туда. Правят файлы не относящиеся к задаче, читают конфиги с секретами, трогают тесты, которые только уволившийся 3 года назад разработчик знал, как работают.

Начиная с последнего релиза, в Veai есть два инструмента для контроля доступа.

⬥ Первый — глобальный, через файлы .readignore и .writeignore. Всё, что попало в .readignore, агент вообще не видит. Что в .writeignore — может читать, но не может трогать.

⬥ Второй — локальный, через EditScope. Работает на уровне конкретной задачи: агент анализирует весь проект, но вносит правки только в явно указанные файлы.

Установить Veai | Все возможности Veai

@veai_devs

😲 Anthropic случайно слили исходники Claude Code в открытый доступ

.map-файл с 512 000 строк TypeScript пролежал на npm достаточно, чтобы его успели скачать и опубликовать исходники на GitHub.

Причина — ошибка при сборке: source map попал в пакет, которого не должно было быть.

А вот если бы ребята из Anthropic использовали ревью-агента от Veai, то такой ситуации у них бы не произошло :D

В режиме Auto Review наш агент смотрит на изменения в конфигах сборки и флагах публикации — и говорит, что именно выглядит подозрительно, до того как что либо попадет в продакшен.

Установить Veai | Все возможности Veai

@veai_devs

⚡️ Debug Mode: агент, который умеет работать с дебаггером IDE

Когда баг не ловится по логам и не объясняется простым чтением кода, приходится открывать дебаггер и разбираться шаг за шагом самому.

Наверняка, многие из вас часто сталкивались с ситуацией, когда агент, не обладая таким необходимым навыком как “дебаггинг”, бесконечно пытался пофиксить ошибку, запуская компиляцию и пытаясь угадать причину по логам.

Мы находимся в точке, когда с одной стороны команды агентов собирают компилятор с нуля и в то же время не умеют делать то, чему учат джунов в онлайн школах буквально на первом-втором занятии.

Начиная со следующего релиза ваш агент будет уметь дебажить, как вы! 🚀

Он сможет ставить брейкпоинты, запускать код под отладкой, анализировать состояние переменных и пошагово проверять гипотезы о причине проблемы. В общем, делать всё то, что мы с вами делаем каждый день!

Установить Veai | Все возможности Veai

@veai_devs

⚡️ Что нового в Veai 5.8? Дебаг, рефакторинг и run-конфигурации

Главное в релизе — агент научился работать с IDE так, как это делаем мы:

⬥ дебаггер: ставит брейкпоинты, шагает по коду и смотрит на состояние переменных
⬥ run-конфигурации: находит и запускает ваши сценарии — тесты, Gradle, Maven, кастомные
⬥ рефакторинг: вызывает Rename, а не грепает всю кодовую базу

К остальным улучшениям можно отнести: поминутную оплату за compute-time вместо кредитов, очередь сообщений в чате и поддержку JetBrains IDE версии 2026.1.

👉 Подробнее — в релизной статье.

Установить Veai | Все возможности Veai

@veai_devs

⚡️Собрали ответы на частые вопросы про новую тарификацию в одной статье:

Коротко о главном:
⬥ теперь считается только время работы модели над запросом: обработка, выполнение задачи и генерация ответа (compute time)
⬥ это не время вашей работы в плагине, не длительность сессии и не время, пока IDE просто открыта
⬥ все купленные кредиты автоматически пересчитаются в минуты: 1 минута = 20 кредитов
⬥ купон-коды на бесплатные кредиты тоже сохраняются и будут пересчитаны

Почему это удобно:
⬥ в среднем в 2 раза дешевле, чем отдельная подписка у одного провайдера
⬥ в 10 раз выгоднее, чем использование тех же моделей через API
⬥ доступ ко всем топовым моделям сохраняется: OpenAI, Anthropic, Gemini, GLM, MiniMax, Qwen, Kimi

Если остались вопросы, пишите в комментариях 👇

Установить Veai | Все возможности Veai

@veai_devs

В выходные — самое время спокойно досмотреть то, что не успели в будни, и переварить идеи про AI-инструменты в разработке.
Будем очень признательны, если вы ответите на короткий опрос — это займет около 5 минут и поможет нам сделать следующие модули вебинара ещё полезнее.

Cursor выпустил Debug Mode в конце прошлого года: агент собирает логи из рантайма и на их основе ищет причину бага. Мы пошли дальше и дали агенту доступ к настоящему дебаггеру — брейкпоинты, step over/into, evaluate expression.

Чтобы не быть голословными, взяли свежее issue в jsoup (декабрь 2025, в обучение не попало), запустили три варианта с одной моделью — Claude Sonnet 4.6: Claude Code без спецтулинга, Cursor Debug Mode и Veai Debug Agent.

Справделивости ради, все три нашли причину и предложили правильный фикс.

Но есть разница в деталях!

• Veai справился примерно за 4 минуты
• Cursor — за 6 минут
• Claude Code без тулов — за 8 минут

Cursor показал более структурированный подход к логированию, но Veai выиграл за счёт прямого доступа к дебаггеру — evaluate expression позволяет срезать путь прямо во время сессии, а не ждать следующего цикла.

Подробный разбор стратегий, расхода токенов и кроссплатформенности — в новой статье на Хабре.

@veaicode