«Операционный директор OpenAI Брэд Лайткэп сделал неожиданное признание...

Он заявил, что, вопреки ажиотажу, искусственный интеллект до сих пор по-настоящему не проник в бизнес-процессы предприятий. Проблема, по его словам, не в качестве самих моделей, а в сложности корпоративной среды.

Именно эта сложность, основанная на множестве контекстов и одновременном использовании десятков разрозненных инструментов, вдохновила компанию на разработку платформы OpenAI Frontier, которая предназначена для создания ИИ-агентов и управления ими в корпоративной среде.

...Влияние Frontier будет измеряться на основе достигнутых бизнес-результатов, а не по традиционной модели продажи лицензий, рассчитанных на количество рабочих мест. Платформа была запущена в начале этого месяца», — 3DNews

The Information считает, что первым аппаратным продуктом OpenAI станет умная колонка с камерой. Она сможет распознавать предметы и расшифровывать разговоры людей поблизости. Но не раньше чем через год — в феврале 2027-го.

Аналогичная Face ID система распознавания лиц тоже будет, чтобы пользователи могли совершать покупки. Стоить сама колонка предположительно может $200-300.

Есть сведения, что помимо колонки OpenAI работает еще над умными очками и умной лампой. Проектирует всё это бывший дизайнер Apple Джони Айв. Его стартап OpenAI купил в мае 2025 года за $6,5млрд.
_________

Переписки из Google Chat теперь доступны в качестве источника данных в приложении Gemini. По умолчанию это отключено, можно включить в настройках.

Gemini будет сверяться с обсуждениями в чате, чтобы «предоставлять более обоснованные и контекстно-зависимые ответы». Сможет искать по чатам, отслеживать проекты, обобщать информацию и делать обзоры пропущенного вами.

Доступно коммерческим пользователям Workspace, на образовательных тарифах и некоммерческим организациям.

По увеличению количества эмодзи в корпоративном чате можно диагностировать выгорание сотрудников.

Тревожные сигналы описаны так:

— «Ок» вместо развернутых сообщений и более частое использование (на 45-70%) коротких реакций вроде 👍🏻 у тех сотрудников, которые раньше общались более подробно.

— Увеличение доли нейтральных или формальных эмодзи на 30% и более — признак эмоционального отдаления. Это когда используют эмодзи вроде 👏🏻 вместо слов.

— Сокращение средней длины сообщений примерно на 40% может говорить о начинающемся выгорании.

Эти изменения обычно видны за 3-4 месяца до увольнения. При этом общая активность сотрудника в чатах может не снижаться, что мешает руководителю заметить проблему.

_________
Источник: Газета.Ru по данным системы кадрового мониторинга «Стахановец»

Локальный ИИ от Quill Meetings

Сервис Quill Meetings локально обрабатывает результаты совещаний, может записывать звонки на любых платформах, а также очные встречи. Анализирует переписки и другой контент предприятия из CRM и систем управления проектами, дообучается на отраслевой терминологии.

Запись ведется на уровне системы без подключения к звонкам лишних ботов. ИИ обрабатывает аудио в фоновом режиме. Аудиофайлы и другие данные никогда не покидают устройство пользователя — транскрипция происходит локально. Quill может полноценно функционировать, не отправляя ничего в облако.

Вы также можете использовать для обработки ресурсы корпоративных облачных провайдеров — Google Vertex, AWS Bedrock. Если вам понадобится включить синхронизацию с облаком, все данные шифруют сквозным шифрованием. Серверы Quill никогда не видят содержимое в открытом виде.

Это удобно для предприятий, которым нужно соответствовать требованиям законодательства в части хранения данных. И для обучения модели данные клиентов тоже никогда не используются, утверждают пресс-релизы.

_________

Сейчас они привлекли $6,5млн финансирования и запустили дополнительную ИИ-надстройку — Quilliam. Она ориентирована на тех, кто использует большое количество инструментов и хочет упростить координацию между ними.

Quilliam может через Model Context Protocol (MCP) подключаться к Salesforce, Notion, Linear, Affinity, Obsidian, Airtable, Manus, Gamma, интегрироваться с локальными LLM-системами. При этом использует весть контекст и историю предприятия для проактивной постановки задач и их качественного выполнения.

Например, после совещания Quilliam может создать или изменить заявки в Linear, обновить документацию в Notion. Перед звонком клиенту изучит всю информацию по нему и подготовит материалы для разговора. Со временем Quilliam настраивается под ваши потребности и часто повторяющиеся процедуры.
_________

Quill использует комбинацию моделей с открытым исходным кодом. Самая крупная модель, устанавливаемая на устройство по умолчанию — это Whisper, система автоматического распознавания речи от OpenAI.

Большая часть инженерных усилий была направлена ​​на то, чтобы обеспечить максимально эффективную работу подходящей модели Whisper на вашем устройстве.

Есть бесплатная пробная версия и Pro-тарифы для предприятий.