🤩 «Колобок» на языке программистов? Дайте два!

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🤣 Спектакль: дизайнеры и названия для цветов

😎 - Коротко о моём умении именовать проекты

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🧐 К собеседованию готовы? Нет? Тогда этот репозиторий вам поможет!

📔 Внутри: вопросы с упором на Python, Java, C++, C. Но также есть материалы про Go, HTML, JavaScript, Rust, Ruby, структуры данных и алгосы.

😎 - То что мне нужно

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

😱 Цукерберг может заменить мидлов на ИИ-агентов в 2025 году

🤖 По его словам, в 2025 году ИИ уже сможет писать код на уровне Mid-Level разработчика. А значит, что ИИ может стать неотъемлемой частью команд, а не просто инструментом.

🥲 - Ну всё, началось

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🤩 Такое нам надо

🌐 Нашли для вас базу актуальных бесплатных API, которую регулярно обновляют. Внутри аж 363 бесплатных API на все случаи жизни.

😎 - Обожаю халяву

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🧐 Пора продлить свою отсрочку

🫡 Напоминаем, что с 21 января до 5 февраля сотрудники ИТ-компаний могут через Госуслуги подать заявку на отсрочку от срочной службы. Ключевые критерии:

— гражданство РФ, мужской пол;
— возраст от 18 до 30 лет;
— работа по трудовому договору, нормальная продолжительность рабочего дня;
— высшее образование по специальности из перечня;
— работа в аккредитованных ИТ-компаниях не менее 11 месяцев в течение года, предшествующего дате начала призыва.

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🥲 Как ощущается работа после январских

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

😎 Так и формируются будущие айтишники

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🐱 Усы кота застряли под клавиатурой

🔥 Та самая причина, почему дедлайн сгорел...

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🤩 Hugging Face выкатили курс по ИИ-агентам. Абсолютно бесплатный!

🦾 Внутри вас ждёт:
— Теория - чтобы разобраться в том, что такое агенты и для чего они служат
— Настоящие кейсы их применения - от автоматизации SQL-запросов до генерации кода и работы с документами
— Практика - изучение фреймворков и создание своих агентов.

😎 - Вот такое я люблю

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

🪄 Настоящая IT-магия

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал

👀 Цитата достойное вашего внимания

🤖 Легендарный анонимный исследователь Gwern, который еще в далеком 2014 предсказал закон масштабирования LLM, очень ярко высказался на форуме про o1 и o3:

"Мне кажется мы стали забывать, что главная функция такой модели, как o1, заключается не в ее развертывании, а в генерации обучающих данных для следующей модели. Каждая задача, которую решает o1 – это отправная точка для o3: все ответы, все траектории, по которым проходила o1 в мыслях, могут быть улучшены моделью, которая на них учится.

На самом деле, я вообще удивлен, что OpenAI потрудились развернуть o1-pro, вместо того чтобы сохранить ее в тайне и вложить средства в дополнительные вычисления для обучения o3. (Похоже, именно поэтому Anthropic так и не показали Claude-3.6-opus — модель не «провалилась», они просто решили сохранить ее в тайне и свести к небольшому дешевому, но внезапно ставшему очень умным Claude-3.6-sonnet.)

Если посмотреть на пример AlphaZero, мысль становится очевидной: если бы обычный поиск во время инференса (чем и является ризонинг) работал хорошо, шахматы были бы решены еще в 60-х. Но на самом деле это просто стимулятор, который увеличивает ваш скор, но асимптотирует его с трудом. То есть его нельзя просто масштабировать, нужно использовать другую бОльшую модель чтобы делать поиск меньшей лучше.

Помните, что сказал Альтман? "o3-mini будет намного лучше и при этом намного дешевле o1". Именно поэтому мы можем никогда не увидеть промежуточные модели вендоров, просто потому что деплой – лишняя трата денег. Зачем тратить деньги на обслуживание внешних запросов, если их можно вложить в обучение и скоро получить такую же умную модель, но в 100 раз дешевле?

Так что пусть такие лаборатории, как DeepSeek дальше тратят ресурсы на развертывание ризонеров, которые производят временный эффект. В отличие от OpenAI, им никогда не хватит ресурсов, чтобы дальше участвовать в настоящей гонке, за ASI. "

😁 - Нострадамус нашего времени

● Следи за новостями - VA-PC CODE
● Наш основной канал