— сканировать порты;
— шифровать и передавать данные;
— поднимать видеостримминг;
— поднимать обратные шеллы;
— куча всего еще.

Балансировщик нагрузки (Load Balancer) — Распределяет входящий трафик между несколькими серверами, чтобы ни один из них не был перегружен. Повышает отказоустойчивость, доступность и уменьшает время отклика.

API Gateway — Единая точка входа для всех клиентских запросов в микросервисной архитектуре. Обеспечивает маршрутизацию, аутентификацию, лимиты по частоте, агрегацию запросов.

DNS (Domain Name System) — Преобразует человеко-читаемые доменные имена в IP-адреса, необходимые для маршрутизации трафика.

Кэш (Cache) — Хранит часто используемые данные в оперативной памяти для ускорения доступа и уменьшения нагрузки на базу данных.

CDN (Content Delivery Network) — Доставляет статический контент (картинки, CSS, JavaScript и пр.) с серверов, расположенных ближе к пользователям. Снижает задержки и расход полосы пропускания, особенно при работе по всему миру.

База данных (Database) — Основное хранилище данных. Может быть SQL или NoSQL, поддерживает структурированные запросы, индексацию, транзакции и долговечность данных.

API — Определяет, как сервисы обмениваются данными (обычно через HTTP или gRPC). Обеспечивает модульность и чистое разделение ответственности.

Микросервисы (Microservices) — Делят монолитное приложение на независимые сервисы. Повышают гибкость, позволяют лучше изолировать ошибки и масштабировать отдельные компоненты.

Ограничение частоты запросов (Rate Limiter) — Контролирует максимальное количество запросов, которые может сделать пользователь или сервис за определённый промежуток времени. Защищает API от злоупотреблений и обеспечивает справедливое распределение ресурсов.

Объектное хранилище (Object Storage) — Сохраняет большие блобы (файлы, видео, резервные копии) с высокой доступностью и долговечностью. Примеры — AWS S3, Google Cloud Storage.

Очередь сообщений (Message Queue) — Позволяет сервисам асинхронно обмениваться сообщениями через очередь (например, Kafka, RabbitMQ). Помогает "развязать" системы и справляться с пиковыми нагрузками.

Шардирование (Sharding) — Разделяет большие объёмы данных на части по разным базам или таблицам. Способствует масштабированию и ускоряет выполнение запросов.

Репликация (Replication) — Копирует данные с одного узла БД на другие. Повышает отказоустойчивость и ускоряет выполнение запросов на чтение.

Последовательное хеширование — Техника распределения данных по узлам так, чтобы при увеличении или уменьшении числа узлов происходило минимальное перераспределение данных. Используется в распределенных кэширующих и хранилищах.

Мониторинг (Monitoring System) — Следит за состоянием системы, собирает логи/метрики, оповещает об авариях и отклонениях. Критически важен для контроля, отладки и поддержания работоспособности.