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⭐️ 网站功能:个人网站生成
📁 网站简介:一个开源的个人网站生成器,帮助用户将他们的LinkedIn资料转化为个人网站。
可以通过创建账户并上传PDF简历,系统会自动提取相关信息并生成动态网站。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 项目地址:点击访问
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Self.so - Resume to Website
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Videomass 是一款功能丰富的 FFmpeg 图形界面前端,专为各种技能水平的用户设计。
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
GitHub
GitHub - jeanslack/Videomass: Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg
Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg - jeanslack/Videomass
Scraperr是一款强大的网站数据提取工具,无需编程知识即可使用。
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
GitHub
GitHub - jaypyles/Scraperr: Self-hosted webscraper.
Self-hosted webscraper. Contribute to jaypyles/Scraperr development by creating an account on GitHub.
Maildrop 是一款可自行托管且易于使用的临时电子邮件服务,允许在您的域名下接收随机电子邮件地址的邮件。
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
GitHub
GitHub - haileyydev/maildrop: ✉️ A simple self hostable email service
✉️ A simple self hostable email service. Contribute to haileyydev/maildrop development by creating an account on GitHub.
得到12.6-13
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/18fUshiLyX3kAMtmidt1OEw?pwd=fs5z
科技参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1sf-DMsjFvOptlZq3qrS2CQ?pwd=eyt4
商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/17TP5RvlkB7u7b_ktbKagCg?pwd=5mv6
政经参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1ClUozshjkiR1sxKMaSnz2A?pwd=c33a
国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1VurXb1PacyzAte2c-uD6Uw?pwd=k9e1
商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/14TMIEH7jNJKGJLU4s2bLMA?pwd=n653
教育的方法50讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1Ik5CZHjbuULi-d9eah1FcA?pwd=px69
严飞的社会学课
链接:https://pan.baidu.com/s/1rQZjWCPpaGL7g1dRLxuw5g?pwd=24g6
AI学习圈
链接:https://pan.baidu.com/s/1Z6Q3u0pvwlz8OEKWP8PpbQ?pwd=91o4
年度人文课堂
链接:https://pan.baidu.com/s/1zJPPGo2gC6TMAs5fX0sOgw?pwd=y1go
营养健康100讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1L9UBYP8SixDYS_ou7IzJ-Q?pwd=uyw3
刘勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1QSQPadz5mgzSQcNUCt57XQ?pwd=3476
讲透战争史
链接:https://pan.baidu.com/s/18xm3bE9Qs0j-TayCJ4Varw?pwd=9412
资治通鉴西汉·余绪
链接:https://pan.baidu.com/s/1l8WsWDrPf4cQ2oA1NplwMA?pwd=16di
《阅读季·非虚构的魅力》
链接:https://pan.baidu.com/s/19P9RTwodwFOKTG07MzjTbQ?pwd=gcg6
周之江书院
链接:https://pan.baidu.com/s/1LtyRP055BzRZiA_g0WboxA?pwd=m94e
——资源——
生财有术10-11月
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马年元旦PPT模板合集,200多联欢晚会课件+发言稿
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2026年日历
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飞书视频文案提取
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抖音热点信息差变现教程,大V爆款方法
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自然光电商平铺手机摄影课
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红商联盟小红书虚拟项目掘金 变现指南
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小红书虚拟资料变现系统课程
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强人设IP打造短视频训练
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AI时代短视频:修仙类型短视频创作指南
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腾讯视频分成计划系统课2025
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AI漫剧实战课
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漫剧实战班 第二期
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AI学习圈
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年度人文课堂
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营养健康100讲
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刘勃讲中国史
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资治通鉴西汉·余绪
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《阅读季·非虚构的魅力》
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约泡指南:探探+soul+聊天玩法
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漫剧实战班 第二期
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Baidu
百度网盘 请输入提取码
百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全稳固,支持教育网加速,支持手机端。注册使用百度网盘即可享受免费存储空间
在线数据可视化通常需要手动编写复杂配置,生成图表流程繁琐且不易自动化。
MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。
它不仅支持 ECharts 的全部特性和语法,还能导出 PNG、SVG 以及图表配置,支持本地全流程生成,安全无依赖,且集成了 MinIO 云存储,方便高效地管理和分享图表。
主要功能:
- 动态生成包含数据、样式和主题的 ECharts 图表;
- 导出多种格式(png、svg、option)便于展示和二次利用;
- 支持 MinIO 及多种对象存储,实现图表图片云端管理和链接分享;
- 轻量无依赖,完全本地生成,保障数据安全;
- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
- 提供丰富的 CLI 配置选项,灵活定制服务器运行方式。
适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
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适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
RapidOCR
⭐️ 项目功能:图像转文本
📁 项目简介:一个开源的光学字符识别(OCR)工具,支持多种编程语言,提供快速、灵活且高效的OCR解决方案,支持中文和英文的识别,并允许用户在离线环境中快速部署。
🌐 项目地址:点击直达
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GitHub
GitHub - RapidAI/RapidOCR: 📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle…
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch. - RapidAI/RapidOCR
在线查询股票和财报数据,常常需要访问多个接口,切换繁琐且数据分散。
Financial Datasets MCP Server 是一个开源的MCP服务器项目,专门为接入 Financial Datasets 股票市场API打造,方便AI助手(如Claude)和开发者快速获取完整的财务报表、股票价格和相关新闻等信息。| github
它集成了多种金融数据查询功能,一站式满足股票和加密货币的多维度数据需求。
主要功能:
- 获取公司最新及历史的利润表、资产负债表、现金流量表;
- 查询实时股票价格及历史行情数据;
- 获取公司相关新闻,助力投资决策;
- 支持加密货币行情数据,包括实时和历史价格;
- 兼容Claude Desktop等AI助手,方便二次开发和集成;
- 轻量Python实现,支持快速部署和本地运行。
适合金融数据分析师、量化交易员、AI开发者使用,快速构建智能投研工具和应用。
Financial Datasets MCP Server 是一个开源的MCP服务器项目,专门为接入 Financial Datasets 股票市场API打造,方便AI助手(如Claude)和开发者快速获取完整的财务报表、股票价格和相关新闻等信息。| github
它集成了多种金融数据查询功能,一站式满足股票和加密货币的多维度数据需求。
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适合金融数据分析师、量化交易员、AI开发者使用,快速构建智能投研工具和应用。
Financial Datasets
Financial Datasets | Stock Market API
Stock market API with real-time and historical financial data for 27,000+ tickers over 30+ years. Financial statements, equity prices, insider trades, SEC filings, and more.
Snippai
⭐️ 软件功能:截图
➡️ 支持平台:#Windows #macOS #Linux
📁 软件简介:一款功能强大的智能截图工具,不仅能够识别图像中的公式和文本,还能分析和描述图像内容。
主要功能包括公式识别、文本提取、表格转换、图像分析、问题解决、代码理解、颜色检测和语言翻译等。
⬇️ 软件下载:点击下载
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GitHub
Releases · xyTom/snippai
Snip Anything Solve Everything. Contribute to xyTom/snippai development by creating an account on GitHub.
Table Detection & Extraction
⭐️ 插件功能:网页表格提取
➡️ 支持平台:#Chrome
📁 插件简介:一款智能表格提取工具,能够快速识别网页上的HTML表格并将其转换为30多种格式,包括CSV、JSON、Excel等。
只需在浏览器中悬停在表格上,即可看到转换图标,点击后即可选择所需的格式进行提取。
⬇️ 插件下载:点击下载
⭐️ 插件功能:网页表格提取
➡️ 支持平台:#Chrome
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只需在浏览器中悬停在表格上,即可看到转换图标,点击后即可选择所需的格式进行提取。
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Google
Table Detection & Extraction - Chrome Web Store
Smart table extractor with intelligent table detection for instant webpage table extraction. Convert HTML tables to 30+ formats.
开源项目分享:可去除 Gemini 图片右下角可见水印
这是一款一款名为 GeminiWatermarkTool 的命令行开源工具,可离线去除 Gemini 生成图片右下角的可见水印。工具通过反向 Alpha 混合计算,还原被水印覆盖的像素,支持 jpg、png、webp 等常见格式。该工具为由 C++ 编写,无需依赖,并可批量处理目录。作者表示仅针对 Gemini 当前的可见水印,不支持去除隐藏水印。
另有开发者基于此项目开发出纯前端版本,完全在浏览器本地运行,不依赖服务器。项目使用 JavaScript 实现,通过反向 Alpha 混合算法还原原始像素,避免 AI 修补带来的不确定性。
allenk/GeminiWatermarkTool
这是一款一款名为 GeminiWatermarkTool 的命令行开源工具,可离线去除 Gemini 生成图片右下角的可见水印。工具通过反向 Alpha 混合计算,还原被水印覆盖的像素,支持 jpg、png、webp 等常见格式。该工具为由 C++ 编写,无需依赖,并可批量处理目录。作者表示仅针对 Gemini 当前的可见水印,不支持去除隐藏水印。
另有开发者基于此项目开发出纯前端版本,完全在浏览器本地运行,不依赖服务器。项目使用 JavaScript 实现,通过反向 Alpha 混合算法还原原始像素,避免 AI 修补带来的不确定性。
allenk/GeminiWatermarkTool
GitHub
GitHub - GargantuaX/gemini-watermark-remover: A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks. Built…
A high-performance, 100% client-side tool for removing Gemini AI watermarks. Built with pure JavaScript, it leverages a mathematically precise Reverse Alpha Blending algorithm rather than unpredict...
你是否想让ChatGPT帮你准备求职面试,却不知道怎么提问才能收到最有效的指导?这里有一套实测有效的“高级提示语”框架,帮你系统性提升面试表现!
🎯 框架核心思路:
1️⃣ 角色设定:让ChatGPT扮演资深职业教练,具备10年以上行业经验,专注你所在领域。
2️⃣ 信息收集:先让AI询问关键背景信息,比如公司规模、文化、招聘经理情况、面试阶段等,确保它理解你的具体需求。
3️⃣ 定制方案:基于完整信息,AI设计个性化面试准备计划,包括行为面试题及答案框架、技术或案例题、文化契合度问题。
4️⃣ 模拟面试:逐题问答,AI即时给出结构和内容上的详细反馈,指出优点和改进点,帮助你逐步完善回答。
5️⃣ 亮点挖掘:教你如何结合简历中的关键成就,精准匹配岗位要求,突出自身优势。
6️⃣ 结尾策略:指导你如何调研公司并在面试尾声提出有深度的问题,留下好印象。
✅ 成功关键:
- AI必须先收集所有缺失信息,避免遗漏。
- 问题与反馈紧密结合职位描述和简历内容。
- 反馈具体且可操作,风格专业且积极鼓励。
举个例子,输入:
“我需要帮忙准备一场面试,我会给你职位描述和简历。你需要问我是否还需要了解公司信息、汇报对象等。”
AI优化为:
“你是一位资深职业教练,我正在准备[行业或职位]的面试。请先问我公司名称、规模、文化,招聘经理角色,面试阶段等问题,确保了解全貌。然后帮我制定详细计划,模拟问答反馈,帮我突出简历亮点,最后推荐调研和提问策略。”
📌 想用这套框架?直接试试给ChatGPT发送类似结构的提示,你会发现你的面试准备效率和质量成倍提升!
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5️⃣ 亮点挖掘:教你如何结合简历中的关键成就,精准匹配岗位要求,突出自身优势。
6️⃣ 结尾策略:指导你如何调研公司并在面试尾声提出有深度的问题,留下好印象。
✅ 成功关键:
- AI必须先收集所有缺失信息,避免遗漏。
- 问题与反馈紧密结合职位描述和简历内容。
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举个例子,输入:
“我需要帮忙准备一场面试,我会给你职位描述和简历。你需要问我是否还需要了解公司信息、汇报对象等。”
AI优化为:
“你是一位资深职业教练,我正在准备[行业或职位]的面试。请先问我公司名称、规模、文化,招聘经理角色,面试阶段等问题,确保了解全貌。然后帮我制定详细计划,模拟问答反馈,帮我突出简历亮点,最后推荐调研和提问策略。”
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深度学习为何有效?——全息原理揭秘 | 相关视频
🔍 深度学习的核心秘密,或许藏在“全息原理”(Holographic Principle)中。这个概念来源于物理学,意味着高维信息可以浓缩于较低维度的结构中,而神经网络正是利用了类似的“张量网络”结构,实现对复杂数据的高效表达与处理。
📊 图示解析:
(a) 标量、向量、矩阵、张量的基本表示,揭示数据从简单到复杂的多维扩展。
(b) 张量的分组,说明如何将复杂结构拆解成更简单的部分,便于计算。
(c) 张量乘积与缩并,揭示神经网络中信息融合与特征抽取的数学本质。
(d) 张量网络示意,展示神经网络层间复杂连接如何通过张量缩并实现高效计算。
💡 深度学习通过张量网络将高维数据映射为紧凑结构,类似全息图将三维信息储存在二维表面。这样的结构不仅节省了计算资源,还提升了泛化能力,解释了为何深度神经网络能在海量数据中捕捉关键特征。
🔗 这为理解深度学习的工作机制提供了新的视角:不是简单的堆叠层级,而是信息的全息编码与解码过程。
——深度学习的力量,正源于对信息结构的“全息”把握。
#资源参考 #深度学习 #全息原理
🔍 深度学习的核心秘密,或许藏在“全息原理”(Holographic Principle)中。这个概念来源于物理学,意味着高维信息可以浓缩于较低维度的结构中,而神经网络正是利用了类似的“张量网络”结构,实现对复杂数据的高效表达与处理。
📊 图示解析:
(a) 标量、向量、矩阵、张量的基本表示,揭示数据从简单到复杂的多维扩展。
(b) 张量的分组,说明如何将复杂结构拆解成更简单的部分,便于计算。
(c) 张量乘积与缩并,揭示神经网络中信息融合与特征抽取的数学本质。
(d) 张量网络示意,展示神经网络层间复杂连接如何通过张量缩并实现高效计算。
💡 深度学习通过张量网络将高维数据映射为紧凑结构,类似全息图将三维信息储存在二维表面。这样的结构不仅节省了计算资源,还提升了泛化能力,解释了为何深度神经网络能在海量数据中捕捉关键特征。
🔗 这为理解深度学习的工作机制提供了新的视角:不是简单的堆叠层级,而是信息的全息编码与解码过程。
——深度学习的力量,正源于对信息结构的“全息”把握。
#资源参考 #深度学习 #全息原理
Bilibili
柏格森全息理论之深度学习揭秘(by Stephen E. Robbins)_哔哩哔哩_bilibili
http://t.cn/RHNDWhz【柏格森全息理论之深度学习揭秘】《Bergson's Holographic Theory - 23 - Deep Learning: The Myths - YouTube》by Stephen E. Robbins http://t.cn/RHNDWhz, 视频播放量 2186、弹幕量 1、点赞数 23、投硬币枚数 10、收藏人数 283、转发人数 20, 视频作者 爱可可-爱生活, 作者简介 新浪微博 @爱可可-爱生活 http://weibo.com/fly…
AI工程不断迭代升级,想掌握LLM、RAG和智能代理的实战技巧?
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目,覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者,都能在这里找到丰富资源,助力项目落地和技能提升。
主要特色:
- 系统讲解大型语言模型(LLM)和检索增强生成(RAG)技术
- 丰富的AI智能代理实战案例,展示真实业务应用
- 详细示例代码,方便快速上手和二次开发
- 免费数据科学电子书赠送,涵盖150+核心课程,订阅即得
#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
AI Engineering Hub 是一个集深度教程与实战案例于一体的开源项目,覆盖大语言模型、检索增强生成、AI代理等前沿内容。无论你是入门者、开发者还是研究者,都能在这里找到丰富资源,助力项目落地和技能提升。
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#资源参考 #AI Engineering Hub #LLM #RAG #AI前沿内容
GitHub
GitHub - patchy631/ai-engineering-hub: In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications. - patchy631/ai-engineering-hub
PrimisAI Nexus 是一款强大灵活的 Python 框架,专为多智能体系统和大型语言模型(LLM)驱动的复杂任务编排设计。它支持创建多层级主管和助理主管结构,自动管理对话历史和日志,支持结构化输出和YAML配置,轻松实现任务分工和多智能体协作。| #框架
核心优势:
- 统一管理多智能体,支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录,保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数,支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器,实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构,方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能,助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
核心优势:
- 统一管理多智能体,支持主控与助理主管分层协作
- 内置持久化历史记录,保证会话连续性和复现性
- 灵活配置LLM参数,支持自定义模型调用
- 支持通过MCP协议集成远程或本地工具服务器,实现智能体功能扩展
- 可使用YAML文件定义复杂智能体架构,方便快速部署和修改
- 丰富调试与日志功能,助力开发与问题排查
适合 AI 研究者、开发者以及需要复杂自动化任务管理的团队。
#资源参考 #AI框架 #PrimisAI Nexus
GitHub
GitHub - PrimisAI/nexus: A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease.
A powerful Python framework for orchestrating AI agents and managing complex LLM-driven tasks with ease. - PrimisAI/nexus
SubMix
⭐️ 网站功能:订阅转换
📁 网站简介:一个强大的代理订阅链接转换器,用于将单独的代理订阅链接转换为Mihomo内核所需的YAML配置文件。
支持多种协议,包括VLESS、Hysteria、Shadowsocks等,可以通过简单的操作快速生成、复制和下载配置文件。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 项目地址:点击访问
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📁 网站简介:一个强大的代理订阅链接转换器,用于将单独的代理订阅链接转换为Mihomo内核所需的YAML配置文件。
支持多种协议,包括VLESS、Hysteria、Shadowsocks等,可以通过简单的操作快速生成、复制和下载配置文件。
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subm1x.vercel.app
SubMix - 协议配置管理工具
SubMix - 企业内网多协议连接串解析与 YAML 配置生成工具
Andrew Ng 推出全新课程《Agentic AI》!
AI智能体开发正成为职场最抢手技能。这门课程系统教授4大关键设计模式:
1. 反思(Reflection)——智能体自我审视输出,持续改进;
2. 工具调用(Tool use)——结合大语言模型(LLM)调用搜索、日历、邮件、编程等功能;
3. 规划(Planning)——用LLM拆解任务,合理分配子任务执行;
4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)——构建多个专职智能体协同完成复杂任务。
课程还教你如何将复杂应用拆解成任务序列,系统应用这些模式。
最重要的是,Andrew Ng强调严谨的评估和错误分析流程是成功执行的关键。课程传授如何基于数据精准定位改进点,避免盲目试错,极大提升开发效率和质量。
课程采用纯Python实现,框架中立,帮助你深入理解底层原理,适合熟悉Python且了解LLM基础的学员,无论未来用哪个框架都能轻松上手。
未来,掌握Agentic AI设计模式,将让你在AI浪潮中抢占先机,打造真正能自主解决复杂问题的智能系统。
#课程 #AI
AI智能体开发正成为职场最抢手技能。这门课程系统教授4大关键设计模式:
1. 反思(Reflection)——智能体自我审视输出,持续改进;
2. 工具调用(Tool use)——结合大语言模型(LLM)调用搜索、日历、邮件、编程等功能;
3. 规划(Planning)——用LLM拆解任务,合理分配子任务执行;
4. 多智能体协作(Multi-agent collaboration)——构建多个专职智能体协同完成复杂任务。
课程还教你如何将复杂应用拆解成任务序列,系统应用这些模式。
最重要的是,Andrew Ng强调严谨的评估和错误分析流程是成功执行的关键。课程传授如何基于数据精准定位改进点,避免盲目试错,极大提升开发效率和质量。
课程采用纯Python实现,框架中立,帮助你深入理解底层原理,适合熟悉Python且了解LLM基础的学员,无论未来用哪个框架都能轻松上手。
未来,掌握Agentic AI设计模式,将让你在AI浪潮中抢占先机,打造真正能自主解决复杂问题的智能系统。
#课程 #AI
www.deeplearning.ai
Agentic AI
In this course taught by Andrew Ng, you'll build agentic AI systems that take action through iterative, multi-step workflows.