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免费视频解析下载_抖音,B站(哔哩哔哩)视频解析下载工具 - Best Video下载器
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视频硬字幕去除器Video-subtitle-remover (VSR)
开源免费的,基于AI的视频硬字幕去除、文本水印去除,无损分辨率生成去字幕、去水印后的视频文件。无需申请第三方API,本地实现
📎下载地址
📎开源地址
#工具 #windows #视频 #github #字幕 #资源参考
开源免费的,基于AI的视频硬字幕去除、文本水印去除,无损分辨率生成去字幕、去水印后的视频文件。无需申请第三方API,本地实现
主要实现了以下功能:
无损分辨率将视频中的硬字幕去除,生成去除字幕后的文件
通过超强AI算法模型,对去除字幕文本的区域进行填充(非相邻像素填充与马赛克去除)
支持自定义字幕位置,仅去除定义位置中的字幕(传入位置)
支持全视频自动去除所有文本(不传入位置)
支持多选图片批量去除水印文本
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每天听本书
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科技参考4等15个文件【2025新课更新合集】
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商业参考4
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科技参考4
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教育的方法50讲
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商业报告解读
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刘怡·国际参考
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政经参考
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阅读季非虚构的魅力
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周之江书院
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讲透资治通鉴西汉·余绪
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讲透战争史
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刘勃讲中国史
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年度人文课堂
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AI学习圈:快刀广播站
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SORA2精品课程,国外大神手把手教你核心技术
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小红书-流量冲刺班_2025入局
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秋叶:小红书-带你玩转小红书爆文写作
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哥飞:网站出海独立站运营_从SEO到Adsense攻略
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社媒独立站训练营,独立站从0-1,3天0基础入门
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【吕老师】生涯规划课微抖生涯规划研究院
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2026年会邀请会PPT
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《知乎知识类问答合集》(3300多篇)
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网红17种口味凤爪配方教程
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——影视——
日掛中天【威尼斯最佳女演员奖】
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【韩剧】亲爱的X【完结】
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【韩剧】操控游戏【完结】
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失序边缘
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乌蒙深处
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狙击蝴蝶
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唐朝诡事录之长安 1-3季全
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亦舞之城
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枭起青壤
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大生意人【热播剧】
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凡人修仙传
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2025已完结热播剧 50部
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精选付费短剧合集 12.2-7
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⭐️ 项目功能:视频翻译
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提供了一整套视频翻译解决方案,包括从视频中提取音频、进行语音识别、翻译文本、生成字幕以及导出视频等功能。
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GitHub - YinChingZ/VideoTranslator: 智能视频翻译系统 - 基于 PyQt5 和 OpenAI Whisper 的桌面应用程序
智能视频翻译系统 - 基于 PyQt5 和 OpenAI Whisper 的桌面应用程序. Contribute to YinChingZ/VideoTranslator development by creating an account on GitHub.
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⭐️ 网站功能:书籍下载
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GitHub - 0voice/expert_readed_books: 2021年最新总结,推荐工程师合适读本,计算机科学,软件技术,创业,思想类,数学类,人物传记书籍
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• 智能分块+混合搜索:基于语义的文档切片,结合关键词与向量检索(RRF融合),兼顾速度与理解深度
• 本地LLM集成:Ollama本地模型支持,隐私安全、6倍响应速度提升,支持流式输出,交互体验流畅
• 生产级监控与缓存:Langfuse全链路追踪,Redis高性能缓存,实现150-400倍响应加速与60%+缓存命中率
• 分阶段学习路径:六周系统课程,从基础设施搭建到完整RAG系统上线,代码、笔记本、API文档全开放
• 面向AI工程师、软件开发者、数据科学家,全面掌握生产环境下RAG系统打造的关键技能
这套以实践驱动的项目,摒弃盲目追求AI优先的做法,强调搜索基础的重要性,真正还原业界顶尖公司的研发流程,助你构建可维护、高效、可扩展的智能研究助手。
• 从零搭建:Docker、FastAPI、PostgreSQL、OpenSearch、Airflow 等基础设施全覆盖
• 自动化数据管道:集成 arXiv API + Docling,实现论文自动抓取与结构化解析
• 关键词检索为基石:BM25算法实现精准、高效的全文检索,解析搜索背后逻辑,提升可解释性
• 智能分块+混合搜索:基于语义的文档切片,结合关键词与向量检索(RRF融合),兼顾速度与理解深度
• 本地LLM集成:Ollama本地模型支持,隐私安全、6倍响应速度提升,支持流式输出,交互体验流畅
• 生产级监控与缓存:Langfuse全链路追踪,Redis高性能缓存,实现150-400倍响应加速与60%+缓存命中率
• 分阶段学习路径:六周系统课程,从基础设施搭建到完整RAG系统上线,代码、笔记本、API文档全开放
• 面向AI工程师、软件开发者、数据科学家,全面掌握生产环境下RAG系统打造的关键技能
这套以实践驱动的项目,摒弃盲目追求AI优先的做法,强调搜索基础的重要性,真正还原业界顶尖公司的研发流程,助你构建可维护、高效、可扩展的智能研究助手。
GitHub
GitHub - jamwithai/production-agentic-rag-course
Contribute to jamwithai/production-agentic-rag-course development by creating an account on GitHub.
谷歌出品,面向全球开发者的5天AI Agents密集课程即将上线,系统深度剖析自主智能体构建与部署全流程:
• 涵盖AI Agent设计模式、Agent工具链、上下文工程、记忆管理及Agent评估等核心技术
• 着重打造生产级多智能体系统(multi-agent systems)及Agent-to-Agent(A2A)交互实战
• 继去年42万开发者参与GenAI课程后,专注自主Agent系统,免费公开,零门槛开放报名
• 课程由谷歌团队主导,配合Kaggle平台,支持实操与理论并重,适合追求落地应用的开发者
• 资源全开源,包含100+ AI Agents和RAG(Retrieval-Augmented Generation)教程,助力持续学习与创新
• 业内专家反馈:课程聚焦生产级系统,远超基础知识,强调整体架构与长效运行机制
点击报名 | 代码地址
• 涵盖AI Agent设计模式、Agent工具链、上下文工程、记忆管理及Agent评估等核心技术
• 着重打造生产级多智能体系统(multi-agent systems)及Agent-to-Agent(A2A)交互实战
• 继去年42万开发者参与GenAI课程后,专注自主Agent系统,免费公开,零门槛开放报名
• 课程由谷歌团队主导,配合Kaggle平台,支持实操与理论并重,适合追求落地应用的开发者
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Withgoogle
5-Day AI Agents Intensive Course with Google
Join our 5-day AI Agents Intensive Course with Google, November 10–14, to learn how to build, evaluate, and deploy agents.
机器学习全栈工程师的技能图谱,浓缩了从数学基础到大规模部署的全链条技术栈,勾勒出现代 ML 工程的全貌 | #机器学习
• 数学/统计 → Python → Pandas、NumPy(数据处理与数值计算)
• Matplotlib(数据可视化)
• MySQL(关系型数据库管理)
• Scikit-learn → XGBoost(传统机器学习模型)
• PyTorch → Transformers → SBERT(深度学习与预训练语言模型)
• FastAPI(高性能接口开发)
• DVC、MLflow(数据版本管理与实验追踪)
• PySpark(大数据处理)
• Docker(容器化部署)
• Airflow(工作流调度)
• Ultralytics、SpaCy、OpenCV(计算机视觉与NLP工具)
• Langchain、Qdrant(现代大模型应用与向量数据库)
这条路径体现了从理论到实践、从模型训练到工程落地的全流程能力,远超单点技能积累。真正的价值在于整合这些工具解决复杂问题,而非单纯“收集”技术。无论是构建高效流水线还是实现端到端部署,掌握上述栈意味着你已经具备了全面驾驭机器学习系统的能力。
• 数学/统计 → Python → Pandas、NumPy(数据处理与数值计算)
• Matplotlib(数据可视化)
• MySQL(关系型数据库管理)
• Scikit-learn → XGBoost(传统机器学习模型)
• PyTorch → Transformers → SBERT(深度学习与预训练语言模型)
• FastAPI(高性能接口开发)
• DVC、MLflow(数据版本管理与实验追踪)
• PySpark(大数据处理)
• Docker(容器化部署)
• Airflow(工作流调度)
• Ultralytics、SpaCy、OpenCV(计算机视觉与NLP工具)
• Langchain、Qdrant(现代大模型应用与向量数据库)
这条路径体现了从理论到实践、从模型训练到工程落地的全流程能力,远超单点技能积累。真正的价值在于整合这些工具解决复杂问题,而非单纯“收集”技术。无论是构建高效流水线还是实现端到端部署,掌握上述栈意味着你已经具备了全面驾驭机器学习系统的能力。
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math/statistics
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python
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pandas
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numpy
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matplotlib
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mysql
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scikit learn
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xgboost
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pytorch
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transformers
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sbert
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fastapi
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dvc
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mlflow
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pyspark
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docker
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airflow
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ultralytics
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spacy
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opencv
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langchain
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qdrant
congrats!
ur now a full stack
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ComoRAG:面向长文本与多文档的认知启发式记忆组织RAG系统,突破传统RAG单步无状态限制,实现动态、迭代的叙事推理🧠
• 适用场景:长篇故事、多文档问答、信息抽取与知识图构建
• 核心理念:推理-探查-检索-整合-解决,模拟大脑记忆动态交互,支持状态化长篇叙事理解
• 技术融合:多种LLMs与本地/远程embedding模型,图增强检索与推理,灵活数据预处理与分块
• 迭代推理循环:遇阻即发起多轮探查查询,持续扩充全局记忆池,逐步形成连贯上下文
• 性能优势:在4个超长上下文基准测试(20万+ Token)中,相较强基线提升最高11%,特别擅长复杂全局认知任务
• 设计模块化且可扩展,支持多种评测指标(F1、EM等),适合科研和工业应用
• 两种运行ComoRAG 打破传统 RAG 单步检索的局限,采用类脑认知机制,实现长文档和多文档的状态化推理,显著提升复杂叙事理解能力。🧠
• 迭代推理循环:遇阻即发起多轮推理,动态交互记忆工作区,类似人脑记忆整合过程
• 针对性探查查询:每轮生成探针,精准挖掘新证据路径,避免信息冗余与遗漏
• 全局记忆池:持续整合新旧信息,构建连贯上下文,实现长期记忆式检索
• 多任务适用:支持长文QA、信息抽取、知识图谱构建,兼容多种LLM与本地/远程Embedding模型
• 图增强推理:结合图结构提升实体关系理解,助力复杂推理与知识融合
• 丰富评测指标:F1、EM等多维度量化模型表现,确保结果科学可靠
• 开源且模块化设计,支持灵活定制与扩展,适合科研与落地应用
实现细节涵盖Python 3.10+,支持OpenAI API和本地vLLM部署,满足速度、隐私及成本多样需求。相较传统RAG,在四大长文本基准上最高提升11%表现,针对长距离、动态多步复杂推理展现显著优势。
核心流程:Reason → Probe → Retrieve → Consolidate → Resolve,重塑检索增强生成的认知深度。
#资源参考 #工具 #RAG
• 适用场景:长篇故事、多文档问答、信息抽取与知识图构建
• 核心理念:推理-探查-检索-整合-解决,模拟大脑记忆动态交互,支持状态化长篇叙事理解
• 技术融合:多种LLMs与本地/远程embedding模型,图增强检索与推理,灵活数据预处理与分块
• 迭代推理循环:遇阻即发起多轮探查查询,持续扩充全局记忆池,逐步形成连贯上下文
• 性能优势:在4个超长上下文基准测试(20万+ Token)中,相较强基线提升最高11%,特别擅长复杂全局认知任务
• 设计模块化且可扩展,支持多种评测指标(F1、EM等),适合科研和工业应用
• 两种运行ComoRAG 打破传统 RAG 单步检索的局限,采用类脑认知机制,实现长文档和多文档的状态化推理,显著提升复杂叙事理解能力。🧠
• 迭代推理循环:遇阻即发起多轮推理,动态交互记忆工作区,类似人脑记忆整合过程
• 针对性探查查询:每轮生成探针,精准挖掘新证据路径,避免信息冗余与遗漏
• 全局记忆池:持续整合新旧信息,构建连贯上下文,实现长期记忆式检索
• 多任务适用:支持长文QA、信息抽取、知识图谱构建,兼容多种LLM与本地/远程Embedding模型
• 图增强推理:结合图结构提升实体关系理解,助力复杂推理与知识融合
• 丰富评测指标:F1、EM等多维度量化模型表现,确保结果科学可靠
• 开源且模块化设计,支持灵活定制与扩展,适合科研与落地应用
实现细节涵盖Python 3.10+,支持OpenAI API和本地vLLM部署,满足速度、隐私及成本多样需求。相较传统RAG,在四大长文本基准上最高提升11%表现,针对长距离、动态多步复杂推理展现显著优势。
核心流程:Reason → Probe → Retrieve → Consolidate → Resolve,重塑检索增强生成的认知深度。
#资源参考 #工具 #RAG
GitHub
GitHub - EternityJune25/ComoRAG: [AAAI 2026 🔥 Poster] ComoRAG: A Cognitive-Inspired Memory-Organized RAG for Stateful Long Narrative…
[AAAI 2026 🔥 Poster] ComoRAG: A Cognitive-Inspired Memory-Organized RAG for Stateful Long Narrative Reasoning - EternityJune25/ComoRAG
PanSou
⭐️ 网站功能:网盘资源搜索
📁 网站简介:一个高性能的网盘资源搜索API服务,支持多种网盘类型的搜索,包括百度网盘、阿里云盘、夸克网盘等,并且能够通过Telegram频道和自定义插件进行并发搜索。
可以通过Docker一键部署,快速启动服务,方便使用。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 开源地址:点击访问
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GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务,支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心,支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端,一键启动,开箱即…
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务,支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心,支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端,一键启动,开箱即用。仅供学习研究,请勿以各种形式用于盈利目的。 - fish2018/pansou
self.so
⭐️ 网站功能:个人网站生成
📁 网站简介:一个开源的个人网站生成器,帮助用户将他们的LinkedIn资料转化为个人网站。
可以通过创建账户并上传PDF简历,系统会自动提取相关信息并生成动态网站。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 项目地址:点击访问
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可以通过创建账户并上传PDF简历,系统会自动提取相关信息并生成动态网站。
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www.self.so
Self.so - Resume to Website
LinkedIn to Website in one click! Powered by Together AI and Llama 3.3
Videomass 是一款功能丰富的 FFmpeg 图形界面前端,专为各种技能水平的用户设计。
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
该程序提供丰富的功能,包括转换各种视频和音频格式、连接、修剪、创建缩略图以及音频标准化。
Videomass 是一款免费软件,兼容 Linux、macOS、Windows 和 FreeBSD。
🧬 https://github.com/jeanslack/Videomass
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GitHub - jeanslack/Videomass: Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg
Videomass is a free, open source and cross-platform GUI for FFmpeg - jeanslack/Videomass
Scraperr是一款强大的网站数据提取工具,无需编程知识即可使用。
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
它支持用户通过XPath精确定位页面元素,管理抓取任务,并从单个域名的所有页面收集数据。
核心功能包括:添加自定义标头、自动下载媒体文件、结果可视化、数据导出为markdown和csv格式,以及通过多种渠道接收任务完成通知。
Scraperr仅适用于允许抓取的合法网站。
🧬 https://github.com/jaypyles/Scraperr/
#tools
GitHub
GitHub - jaypyles/Scraperr: Self-hosted webscraper.
Self-hosted webscraper. Contribute to jaypyles/Scraperr development by creating an account on GitHub.
Maildrop 是一款可自行托管且易于使用的临时电子邮件服务,允许在您的域名下接收随机电子邮件地址的邮件。
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
这款工具非常适合在注册网站时保护您的主邮箱地址隐私。
它还提供创建安全邮箱和自定义邮箱地址的功能。
🧬 https://github.com/haileyydev/maildrop/
#tools
GitHub
GitHub - haileyydev/maildrop: ✉️ A simple self hostable email service
✉️ A simple self hostable email service. Contribute to haileyydev/maildrop development by creating an account on GitHub.
得到12.6-13
每天听本书
链接:https://pan.baidu.com/s/18fUshiLyX3kAMtmidt1OEw?pwd=fs5z
科技参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/1sf-DMsjFvOptlZq3qrS2CQ?pwd=eyt4
商业参考4
链接:https://pan.baidu.com/s/17TP5RvlkB7u7b_ktbKagCg?pwd=5mv6
政经参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1ClUozshjkiR1sxKMaSnz2A?pwd=c33a
国际参考
链接:https://pan.baidu.com/s/1VurXb1PacyzAte2c-uD6Uw?pwd=k9e1
商业报告解读
链接:https://pan.baidu.com/s/14TMIEH7jNJKGJLU4s2bLMA?pwd=n653
教育的方法50讲
链接:https://pan.baidu.com/s/1Ik5CZHjbuULi-d9eah1FcA?pwd=px69
严飞的社会学课
链接:https://pan.baidu.com/s/1rQZjWCPpaGL7g1dRLxuw5g?pwd=24g6
AI学习圈
链接:https://pan.baidu.com/s/1Z6Q3u0pvwlz8OEKWP8PpbQ?pwd=91o4
年度人文课堂
链接:https://pan.baidu.com/s/1zJPPGo2gC6TMAs5fX0sOgw?pwd=y1go
营养健康100讲
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刘勃讲中国史
链接:https://pan.baidu.com/s/1QSQPadz5mgzSQcNUCt57XQ?pwd=3476
讲透战争史
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资治通鉴西汉·余绪
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《阅读季·非虚构的魅力》
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周之江书院
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——资源——
生财有术10-11月
链接:https://pan.quark.cn/s/1f81c111d966
马年元旦PPT模板合集,200多联欢晚会课件+发言稿
链接:https://pan.quark.cn/s/9232af76e86f
2026年会策划 年会背景 颁奖 PPT模板
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2026年日历
链接:https://pan.quark.cn/s/e18ab5b610a5
飞书视频文案提取
https://lcn3rltkh823.feishu.cn/app/DBnBb8ARIaRDzqsOZ3ZcU1CTnWe?pageId=pgefjvUNBkjafNx6
抖音热点信息差变现教程,大V爆款方法
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剪映婚礼模板
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自然光电商平铺手机摄影课
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红商联盟小红书虚拟项目掘金 变现指南
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小红书虚拟资料变现系统课程
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外贸社媒获客训练营
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❷链接:https://pan.quark.cn/s/7a88880e6293
强人设IP打造短视频训练
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AI时代短视频:修仙类型短视频创作指南
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腾讯视频分成计划系统课2025
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约泡指南:探探+soul+聊天玩法
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AI漫剧实战课
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漫剧实战班 第二期
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每天听本书
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科技参考4
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商业参考4
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政经参考
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国际参考
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商业报告解读
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教育的方法50讲
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严飞的社会学课
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AI学习圈
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年度人文课堂
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营养健康100讲
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刘勃讲中国史
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讲透战争史
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资治通鉴西汉·余绪
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《阅读季·非虚构的魅力》
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周之江书院
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生财有术10-11月
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飞书视频文案提取
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自然光电商平铺手机摄影课
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红商联盟小红书虚拟项目掘金 变现指南
链接:https://pan.quark.cn/s/ee7d43952c50
小红书虚拟资料变现系统课程
链接:https://pan.quark.cn/s/b58d9014aa5d
外贸社媒获客训练营
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强人设IP打造短视频训练
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AI时代短视频:修仙类型短视频创作指南
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腾讯视频分成计划系统课2025
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约泡指南:探探+soul+聊天玩法
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AI漫剧实战课
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漫剧实战班 第二期
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Baidu
百度网盘 请输入提取码
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在线数据可视化通常需要手动编写复杂配置,生成图表流程繁琐且不易自动化。
MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。
它不仅支持 ECharts 的全部特性和语法,还能导出 PNG、SVG 以及图表配置,支持本地全流程生成,安全无依赖,且集成了 MinIO 云存储,方便高效地管理和分享图表。
主要功能:
- 动态生成包含数据、样式和主题的 ECharts 图表;
- 导出多种格式(png、svg、option)便于展示和二次利用;
- 支持 MinIO 及多种对象存储,实现图表图片云端管理和链接分享;
- 轻量无依赖,完全本地生成,保障数据安全;
- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
- 提供丰富的 CLI 配置选项,灵活定制服务器运行方式。
适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。
它不仅支持 ECharts 的全部特性和语法,还能导出 PNG、SVG 以及图表配置,支持本地全流程生成,安全无依赖,且集成了 MinIO 云存储,方便高效地管理和分享图表。
主要功能:
- 动态生成包含数据、样式和主题的 ECharts 图表;
- 导出多种格式(png、svg、option)便于展示和二次利用;
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- 轻量无依赖,完全本地生成,保障数据安全;
- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
- 提供丰富的 CLI 配置选项,灵活定制服务器运行方式。
适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
RapidOCR
⭐️ 项目功能:图像转文本
📁 项目简介:一个开源的光学字符识别(OCR)工具,支持多种编程语言,提供快速、灵活且高效的OCR解决方案,支持中文和英文的识别,并允许用户在离线环境中快速部署。
🌐 项目地址:点击直达
⭐️ 项目功能:图像转文本
📁 项目简介:一个开源的光学字符识别(OCR)工具,支持多种编程语言,提供快速、灵活且高效的OCR解决方案,支持中文和英文的识别,并允许用户在离线环境中快速部署。
🌐 项目地址:点击直达
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GitHub - RapidAI/RapidOCR: 📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle…
📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch. - RapidAI/RapidOCR
在线查询股票和财报数据,常常需要访问多个接口,切换繁琐且数据分散。
Financial Datasets MCP Server 是一个开源的MCP服务器项目,专门为接入 Financial Datasets 股票市场API打造,方便AI助手(如Claude)和开发者快速获取完整的财务报表、股票价格和相关新闻等信息。| github
它集成了多种金融数据查询功能,一站式满足股票和加密货币的多维度数据需求。
主要功能:
- 获取公司最新及历史的利润表、资产负债表、现金流量表;
- 查询实时股票价格及历史行情数据;
- 获取公司相关新闻,助力投资决策;
- 支持加密货币行情数据,包括实时和历史价格;
- 兼容Claude Desktop等AI助手,方便二次开发和集成;
- 轻量Python实现,支持快速部署和本地运行。
适合金融数据分析师、量化交易员、AI开发者使用,快速构建智能投研工具和应用。
Financial Datasets MCP Server 是一个开源的MCP服务器项目,专门为接入 Financial Datasets 股票市场API打造,方便AI助手(如Claude)和开发者快速获取完整的财务报表、股票价格和相关新闻等信息。| github
它集成了多种金融数据查询功能,一站式满足股票和加密货币的多维度数据需求。
主要功能:
- 获取公司最新及历史的利润表、资产负债表、现金流量表;
- 查询实时股票价格及历史行情数据;
- 获取公司相关新闻,助力投资决策;
- 支持加密货币行情数据,包括实时和历史价格;
- 兼容Claude Desktop等AI助手,方便二次开发和集成;
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Financial Datasets
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