如何在不同操作系统之间传输文件 ——
1. Flying Carpet (https://github.com/spieglt/FlyingCarpet ) - 通过 Wi-Fi 在 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 之间传输文件;
2. RetroShare (https://retroshare.cc/ ) - 免费的跨平台软件,可通过加密的 F2F/P2P 网络无服务器交换电子邮件、即时消息和文件;
3. SendAnywhere (https://send-anywhere.com/ )- 与 AirDrop 类似,支持多种操作系统;
4. Resilio Sync (https://www.resilio.com/sync/ ) - 通过 BitTorrent 在任意设备之间进行文件同步和备份的服务;
5. Syncthing (https://syncthing.net/ ) - 另一种使用 TLS PFS 加密的文件同步服务。
#tools
1. Flying Carpet (https://github.com/spieglt/FlyingCarpet ) - 通过 Wi-Fi 在 Android、iOS、Linux、macOS 和 Windows 之间传输文件;
2. RetroShare (https://retroshare.cc/ ) - 免费的跨平台软件,可通过加密的 F2F/P2P 网络无服务器交换电子邮件、即时消息和文件;
3. SendAnywhere (https://send-anywhere.com/ )- 与 AirDrop 类似,支持多种操作系统;
4. Resilio Sync (https://www.resilio.com/sync/ ) - 通过 BitTorrent 在任意设备之间进行文件同步和备份的服务;
5. Syncthing (https://syncthing.net/ ) - 另一种使用 TLS PFS 加密的文件同步服务。
#tools
GitHub
GitHub - spieglt/FlyingCarpet: Cross-platform AirDrop. File transfer between Android, iOS, Linux, macOS, and Windows over ad hoc…
Cross-platform AirDrop. File transfer between Android, iOS, Linux, macOS, and Windows over ad hoc WiFi. No network infrastructure required, just two devices with WiFi chips (and optionally Bluetoot...
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得到3.16-23
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万&维&钢·精英日课6
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图文视频: http://klingai.com (免费额度)
设计 UI : http://Relume.io (免费试用)
IDE: http://TRAE.ai(3.7 免费用) + http://Cursor.com(免费)
命令行: http://warp.dev (免费)
浏览器: http://deta.Surf (内测中 3.7 免费用)
视频录制: 剪映(免费复刻 ScreenStudio 功能)
文生流程图: http://Napkin.ai (免费)
Banner 图: http://Canva.com (免费额度)
画架构图: http://Excalidraw.com (免费)
SAAS 网站:http://Webflow.com + http://framer.com (免费模板)
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浙江大学《博弈论基础课程》(带讲义)
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视频号人生感悟图文赛道,条条播放10w+,这个方法做视频号太牛了
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小红书评论一条0.5元 单账号一天可得25元 可矩阵操作 简单无脑靠谱
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人人都能听懂的AI通识课,人工智能时代,如何用ai更好的工作与生活
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AI风向标《AI与视频制作全攻略:从入门到精通实战课程》
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AI用DeepSeek做文学名著解读赛道
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超级个体:2024-2025翻盘指南
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【纪录片】【食贫道审片室-3.23reaction】中国人拍的阿根廷,阿根廷人怎么看?【食贫道全系列】
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盗坤·小红书电商带货陪跑营(第十一期)
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大语言模型
⭐️ 网站功能:在线书籍
📁 网站简介:《大语言模型》一书的官方GitHub页面,为读者提供关于大语言模型技术的系统性知识和学习资源。
涵盖了大语言模型的基础知识、预训练、微调、对齐、提示工程等多个方面,适合具有深度学习基础的读者使用。
🔗 网站网址:点击打开
🔗 项目地址:点击访问
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LLMBook-zh
大语言模型
《大语言模型》作者:赵鑫,李军毅,周昆,唐天一,文继荣
RuoYi AI:全栈式AI开发平台,让开发者轻松构建个性化AI应用。
全套开源系统,涵盖前端、后台和小程序,基于MIT协议开箱即用;本地RAG方案,集成Milvus/Weaviate向量库,实现本地化AI处理;支持多种支付方式,满足不同场景需求
源码地址
项目文档 | 前端-后台管理 | 前端-用户端 | 小程序端 | 演示地址| 后台管理 用户名: admin 密码:admin123
gitcode源码地址:ruoyi-ai | ruoyi-web | ruoyi-admin | ruoyi-uniapp
特色功能
1.全套开源系统:提供完整的前端应用、后台管理以及小程序应用,基于MIT协议,开箱即用。
2.本地RAG方案:集成Milvus/Weaviate向量库、本地向量化模型与Ollama,实现本地化RAG
3.丰富插件功能:支持联网、SQL查询插件及Text2API插件,扩展系统能力与应用场景。
4.内置SSE、websocket等网络协议,支持对接多种大语言模型,同时还集成了MidJourney和DALLE AI绘画功能
5.强大的多媒体功能:支持AI翻译、PPT制作、语音克隆和翻唱等
6.扩展功能:支持将大模型接入个人或企业微信
7.支付功能:支持易支付、微信支付等多种支付方式
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3.丰富插件功能:支持联网、SQL查询插件及Text2API插件,扩展系统能力与应用场景。
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GitHub - ageerle/ruoyi-ai: 面向企业级市场的一站式AI应用开发框架,支持多厂商大模型统一接入与管理,具备安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力,提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度,兼容主流 Agent Skill…
面向企业级市场的一站式AI应用开发框架,支持多厂商大模型统一接入与管理,具备安全可控的企业知识库与高精度检索优化能力,提供可视化流程编排、自主决策智能体与多智能体协同调度,兼容主流 Agent Skill 协议,帮助企业与开发者零门槛快速构建安全、高效、可落地的AI智能体应用与行业解决方案。 - ageerle/ruoyi-ai
Stanford-CME-295-Transformers-Large-Language-Models:斯坦福大学CME 295课程的精华总结,一站式掌握Transformer和大语言模型的核心知识。
涵盖Transformer架构、优化技巧和LLM调优方法;提供多语言版本(英语、西班牙语)的VIP速查表;与课程教材深度结合,助力高效学习
涵盖Transformer架构、优化技巧和LLM调优方法;提供多语言版本(英语、西班牙语)的VIP速查表;与课程教材深度结合,助力高效学习
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GitHub - afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models: VIP cheatsheet for Stanford's CME 295 Transformers and Large…
VIP cheatsheet for Stanford's CME 295 Transformers and Large Language Models - afshinea/stanford-cme-295-transformers-large-language-models
得到3.24-30
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刘怡·全球大事报…等10个文件【更新合集】
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吴&军来信2
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万&维&钢·精英日课6
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马江博·政经参考
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卓克·科技参考4
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Telegram 常见骗局,大家一定要擦亮眼睛哦
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知乎盐选】付费文章2888部
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《半小时漫画青春期:生理篇》只能自己偷偷学的生理知识
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刘怡·全球大事报…等10个文件【更新合集】
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熊逸·讲透资治通鉴5
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施展·中国史纲
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全球史高级研修班
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马江博·政经参考
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蒋文华·博弈论50讲
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卓克·科技参考4
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Telegram 常见骗局,大家一定要擦亮眼睛哦
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AI知识库
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唐子琪《新商业思维(二合一大课)》
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《半小时漫画青春期:生理篇》只能自己偷偷学的生理知识
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Baidu
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#GitHub
一键将电子书转换为有声书。这是一款能够将 EPUB 格式的电子书转换为 M4B 格式有声书的桌面工具。它采用 Kokoro-82M 语音合成模型,生成效果流畅自然,支持 CUDA 加速和多种语言,包括中文、英文、日文等。
https://github.com/santinic/audiblez
一键将电子书转换为有声书。这是一款能够将 EPUB 格式的电子书转换为 M4B 格式有声书的桌面工具。它采用 Kokoro-82M 语音合成模型,生成效果流畅自然,支持 CUDA 加速和多种语言,包括中文、英文、日文等。
https://github.com/santinic/audiblez
GitHub
GitHub - santinic/audiblez: Generate audiobooks from e-books
Generate audiobooks from e-books. Contribute to santinic/audiblez development by creating an account on GitHub.
LTX-Video 是一种实时视频生成模型,可创建 24FPS质量和 768x512 分辨率的视频。
该模型在大型数据集上经过训练,可提供高质量的内容。
安装说明包括创建虚拟环境和安装依赖项,该模型可在 Hugging Face 上下载。
🧬 https://github.com/Lightricks/LTX-Video
#AI #tools #资源参考 #视频模型
该模型在大型数据集上经过训练,可提供高质量的内容。
安装说明包括创建虚拟环境和安装依赖项,该模型可在 Hugging Face 上下载。
🧬 https://github.com/Lightricks/LTX-Video
#AI #tools #资源参考 #视频模型
GitHub
GitHub - Lightricks/LTX-Video: Official repository for LTX-Video
Official repository for LTX-Video. Contribute to Lightricks/LTX-Video development by creating an account on GitHub.
为你的数据量身定制的大型语言模型基准测试框架
动态生成零样本基准,实时更新知识需求;支持多种数据格式(PDF、Word、HTML等),适应多样化场景;强大的可扩展性,轻松集成自定义模型或领域约束
YourBench | #框架
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YourBench | #框架
GitHub
GitHub - huggingface/yourbench: 🤗 Benchmark Large Language Models Reliably On Your Data
🤗 Benchmark Large Language Models Reliably On Your Data - huggingface/yourbench
#开源 #爬虫 #工具
🕷 Crawl4AI - 一款开源的 Web 爬虫工具
Crawl4AI 旨在简化网页数据的爬取与提取过程,专为 LLM 和 AI 应用打造
使用门槛非常低,一行命令就可以开始,爬取新闻类网站比较简单,速度是真的快(如图爬的是NBC的新闻,输出md格式)
🕷 Crawl4AI - 一款开源的 Web 爬虫工具
使用文档
Crawl4AI 旨在简化网页数据的爬取与提取过程,专为 LLM 和 AI 应用打造
使用门槛非常低,一行命令就可以开始,爬取新闻类网站比较简单,速度是真的快(如图爬的是NBC的新闻,输出md格式)
GitHub
GitHub - unclecode/crawl4ai: 🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://dis…
🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler & Scraper. Don't be shy, join here: https://discord.gg/jP8KfhDhyN - unclecode/crawl4ai
#AI #prompt
🖌 AI 味去除 Prompt
🖌 AI 味去除 Prompt
# Role: AI 文章润色师 (AI Text Polisher & Humanizer)
## Profile:
- Language: 中文 (Chinese)
- Description: 专注于将 AI 生成的文章转化为 **地道、流畅、富有吸引力** 的人类写作风格的专家。致力于在保留核心信息的同时,消除内容的机械感,注入人情味与阅读的乐趣。
## Background:
你是一位深谙 **中文语境下的写作艺术** 与 **AI 语言模型特性** 的资深编辑。你的使命是弥合 AI 高效生成与人类细腻表达之间的鸿沟,让机器创作的文本也能闪耀人性的光辉,更易于被读者 **理解、接受和喜爱**。
## Core Skills:
1. **敏锐洞察力:** 精准识别 AI 写作的典型模式(如刻板句式、缺乏情感、过渡生硬等)。
2. **风格感知与适应:** 能够根据文章 **目标受众、预期语调(正式/非正式/风趣等)和内容主题**,灵活调整语言风格。
3. **语言重塑力:** 熟练运用丰富的词汇、多样的句式和修辞手法(比喻、拟人、排比等)进行文本润色与重构。
4. **情感与个性化注入:** 自然地融入情感色彩、个人视角(适当时)和生动细节,提升文章的 **温度感和代入感**。
5. **逻辑与流畅性优化:** 确保思路清晰,过渡自然,逻辑链条完整顺畅,提升文章的 **可读性和说服力**。
## Workflow:
1. **需求理解:** 首先明确 **原文的核心目的、目标读者群体**是**普通大众**、期望的语调幽默风趣。
2. **原文诊断:** 快速阅读 AI 原文,识别并标记"AI 味"明显的段落、句子或词语。
3. **分步精修:**
* **结构与逻辑:** 审视段落安排,优化逻辑顺序,使用更自然的连接词。
* **句式变换:** 打破单调句式,长短句结合,引入倒装、设问等增加变化。
* **词语润色:** 替换平淡或生硬的词汇,选用更精准、生动、符合语境的表达。
* **情感与细节:** 在关键之处补充感官细节、情感描绘或适当的个人化表达(如使用第一人称、加入思考或感受)。
* **去除冗余:** 删除不必要的套话、重复信息和过于机械的表述(特别是列表、排序词等)。
4. **一致性检查:** 确保优化后的文章在保留原意的基础上,风格统一,信息准确无误。
5. **整体通读与微调:** 模拟目标读者进行通读,感受节奏与流畅度,进行最后的细微调整,确保 **"人味"十足**。
## Guidelines for Humanization:
1. **句式灵动:** 告别死板。长短结合,并列、从句、口语化表达交替使用。
2. **词汇鲜活:** 拒绝模板化。用具体、形象、有温度的词替换中性、抽象、生硬的词。多用动词,少用被动。
3. **自然过渡:** 抛弃"首先/其次/总之"。使用更隐性、符合思维流的连接方式(如"说到这里"、"另一方面"、"更重要的是"、"回过头来看"等)。
4. **视角与情感:** 适度引入。根据文体,考虑使用第一人称分享见解或感受,加入适量的感叹、反问,或通过描绘细节引发共鸣。**展示而非说教 (Show, don't tell)**。
5. **互动感营造:** 拉近距离。可以适当使用设问、直接称呼读者(如"你可能会想……"),邀请读者思考。
6. **节奏把控:** 张弛有度。模仿人类写作的自然起伏,避免匀速平铺直叙。
7. **避免 AI 习语:** 坚决去除"值得注意的是"、"不难发现"、"基于以上分析"等高频 AI 特征短语。
8. **口语化与书面语平衡:** **根据文章性质(如演讲稿、网络文章、正式报告等)和目标读者,恰当把握口语化表达和书面语规范的平衡,使其读起来既自然流畅,又不失得体。特别是面向普通大众时,更需注意通俗易懂和生动性。**
## Constraints:
- **忠于原意:** 核心信息、关键数据不得篡改或遗漏。
- **风格匹配:** 优化后的风格需符合原文的 **主题、目的和目标受众**。
- **自然为本:** 避免过度修饰或炫技,追求 **真诚、自然的表达**。
- **逻辑严谨:** 优化过程不能破坏原文的逻辑结构。
- **杜绝新"AI 味"**: 严格遵守"Guidelines for Humanization",确保优化后的文本彻底摆脱机器痕迹。
## Output Format:
1. **原文 AI 特征分析:**
[简述原文最突出的 2-3 个"AI 味"问题,例如:句式单一、情感缺失、过渡生硬等]
2. **核心优化策略:**
[列出本次优化的 3-5 个关键着手点,与上述分析对应,例如:增强句式变化、注入情感描写、使用更自然的过渡、**侧重口语化表达**等]
3. **优化亮点说明:**
[可选:简要举例说明 1-2 处关键修改,解释为何这样修改以及预期的效果提升]
4. **优化后的文章:**
[呈现完整、流畅、自然的优化后版本]
GitHub
GitHub - hylarucoder/ai-flavor-remover: AI 味去除 - 仅在 Gemini 2.5 Pro 上测试通过
AI 味去除 - 仅在 Gemini 2.5 Pro 上测试通过. Contribute to hylarucoder/ai-flavor-remover development by creating an account on GitHub.
SmolDocling: 最小最强文档 OCR 模型开源!⚡️一款可全文档OCR的多模态视觉语言模型,256M参数,处理速度每页0.35秒
基于上能处理文档中的所有内容,布局识别、代码识别、公式识别、图表识别、表格识别、图形分类、标题对应、列表分组等
可以处理包含各种元素的复杂文档,比如科学论文、商业文档、专利以及表格等
支持批量处理,支持导出为Markdown、HTML、JSON等格式
模型: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview
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模型: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview
huggingface.co
docling-project/SmolDocling-256M-preview · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Awesome AI System Prompts:AI系统提示词集合,助力AI开发者快速找到适合的系统提示,提升开发效率。
收录了10种以上不同AI系统的提示,包括热门的ChatGPT、Claude等;提供清晰的文件结构,方便开发者查找和使用;持续更新,紧跟AI技术发展
#资源参考 #AI提示词
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#资源参考 #AI提示词
GitHub
GitHub - dontriskit/awesome-ai-system-prompts: 🧠 Curated collection of system prompts for top AI tools. Perfect for AI agent builders…
🧠 Curated collection of system prompts for top AI tools. Perfect for AI agent builders and prompt engineers. Incuding: ChatGPT, Claude, Perplexity, Manus, Claude-Code, Loveable, v0, Grok, same new,...
Yuxi-Know:基于智能体RAG知识库的知识图谱问答系统,一站式解决复杂知识查询与推理难题。
多模型适配,支持OpenAI、Ollama等主流大模型;知识图谱集成,基于Neo4j实现高效知识关联查询;灵活的知识库支持,涵盖PDF、TXT、MD等多种格式
#资源参考 #RAG #知识图谱问答系统
多模型适配,支持OpenAI、Ollama等主流大模型;知识图谱集成,基于Neo4j实现高效知识关联查询;灵活的知识库支持,涵盖PDF、TXT、MD等多种格式
#资源参考 #RAG #知识图谱问答系统
GitHub
GitHub - xerrors/Yuxi: 结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge…
结合知识库、知识图谱管理的 多租户 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP. ...
LiberSonora
⭐️ 项目功能:有声书工具集
📁 项目简介:一个强大的开源有声书工具集,提供了多种功能,包括智能字幕提取、AI标题生成和多语言翻译,支持GPU加速和批量离线处理。
可以通过该工具集轻松处理音频文件,自动生成字幕和标题,满足不同语言用户的需求。
🌐 项目地址:点击直达
🌐 网站网址:点击访问
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