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推荐一个内容比较全面的 Python 免费在线学习资料，《Python Cookbook in Chinese》 3rd Edition，https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html，它的受众是想深入理解 Python 语言机制和现代编程风格的有经验的 Python 程序员；原作者是 David Beazley ，https://www.dabeaz.com，有着接近 40 年的开发经验。

这本书大部分内容集中于标准库、框架和应用程序中广泛使用的高级技术，包括元编程、并发编程、测试和调试、C语言拓展等等（如图一）。

你也可以把它的项目代码克隆下来，https://github.com/yidao620c/python3-cookbook，直接进入到 notebook/ipynb 目录，在 VSCode 上一边看书，一边执行代码，Jupyter notebook 的学习体验做的还是非常不错的（如图二）。

如果你对 Python 基础知识还不够了解，推荐先看看《Python 语言基础 50 课》，https://github.com/jackfrued/Python-Core-50-Courses，跟着文档或视频把代码敲一遍，差不多也就入门了（如图三）。

我陆陆续续学习了一周，内容差不多都看完了。对有足够编程经验的人来说，Python 的学习门槛并不高。

在探索了一圈后发现，Python 社区的建设是真的相当完善，尤其是文档，内容丰富且质量非常高，我觉得这跟 Python 之父 Guido 有着莫大的关系，Python 的发展基本都围绕高质量的文档和讨论进行的（如图四）。

如果有对 Python 的发展做贡献的想法，可以关注 Python Enhancement Proposals (PEPs)，https://peps.python.org/，这里列举了 Python 社区从 2000 年至今的所有新特性、变更和改进的标准文档，参与 PEP 的讨论和实现，可以对 Python 语言的发展产生实质性的影响。

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强烈推荐这本在线免费的电子书，《动手学深度学习》，https://zh.d2l.ai，上线一年多时间，已经更新到了第二版，光看作者阵容就已经十分强大了，这本书也被上百所名校列为教材或参考书，当前也出版了实体书。

本书的每个章节都是可以直接运行的 Jupyter 记事本，你可以在本地直接跑，也可以克隆到 Google Colab 在云端跑；讲解的时候，不仅结合文字、公式和图示来阐明深度学习里常用的模型和算法，还提供代码来演示如何从零开始实现它们，并使用真实数据来提供一个交互式的学习体验。

第二版的内容是 2023 年更新的，手把手教你搭建 Bert/Transformer，各种语言框架都有，包括 Pytorch/Tensorflow/JAX 等，而且还支持中英文对照，英文域名是 https://d2l.ai，它对于初学者和有经验的深度学习从业者都是一份宝贵的资源。

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整理了一些目前可用的国内外ChatGPT人工智能语言大模型站点
国外
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https://6ai.me/chat
https://chat18.aichatos.xyz/
https://chat-a.nbclass.me/
https://chat.pinkfong.cn/#/chat
http://wlyserver.extnav.cn/web/#/
https://ai.hxkj.vip/
http://bamboochat.kebakeba.com/
https://chat.zaore.net/?axutongxue#/chat/1002
https://varmsg.com/ (免费额度10000条）
https://ai.7rp.cn/mobile/
https://ai.aiyou.cloud/
https://chat.xn--9kq011n.com/
https://freeai.zeabur.app/#/chat/1002
https://poe.com/ （GPT-3.5免费，需翻墙）
https://chat.lmsys.org/ （多模型，免登陆，需出国）
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AI探索指南
https://t.me/aigc1024
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国内

文心一言：https://yiyan.baidu.com/
讯飞星火大模型：https://xinghuo.xfyun.cn/desk
阿里通义千问：https://tongyi.aliyun.com/
混元大模型：https://hunyuan.tencent.com/
字节豆包：https://www.doubao.com/
360智障：https://ai.360.com/
WPS AI ：https://ai.wps.cn/
百川大模型：https://www.baichuan-ai.com/home
清华大学智谱青言（ChatGLM）：https://chatglm.cn/
华为盘古AI大模型：https://openi.cn/sites/11157.html
昆仑天工：https://search.tiangong.cn/
京东言犀：https://yanxi.jd.com/login/public/enter
中科院自动化研究所：紫东太初：http://taichu.ia.ac.cn/
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AI探索指南
https://t.me/aigc1024

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Bilidown 简洁好用的B站视频下载工具 (https://zhouql.vip/bilibili/pc/)
支持由UP主上传的单集，多集及相关封面，弹幕，字幕，音乐，刮削等等。
支持任意粒度批量组合，登录后支持到1080P，大会员可获取所有音质及画质
https://zhouql.vip/bilibili/pc/

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电子书：动手学大模型应用开发
地址：datawhalechina.github.io/llm-universe/
datawhale出品。
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程，旨在结合个人知识库助手项目，通过一个课程完成大模型开发的重点入门，主要内容包括：
----大模型简介，何为大模型、大模型特点是什么、LangChain 是什么，针对小白开发者的简单介绍；
----如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型 API 进行了统一形式封装；
----大模型开发流程及架构，大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析；
----数据库搭建，不同类型知识库文档的加载、处理，向量数据库的搭建；
----Prompt 设计，如何设计 Prompt 来让大模型完成特定任务，Prompt Engineering 的原则和技巧有哪些；
----验证迭代，大模型开发如何实现验证迭代，一般的评估方法有什么；
----前后端开发，如何使用 Gradio、FastAPI 等框架快速开发大模型 Demo，展示应用能力。

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10 个帮助你更好入门编程的网站和工具--很全面！

1）devv AI
是一款专门面向于开发者的搜索引擎，目的是代替开发者日常使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。
http://devv.ai

2）Immersive Translate（沉浸式翻译）
这个插件基本上已经成为了日常使用次数最多工具之一，支持沉浸式翻译网页，并且背后可以选择多个翻译引擎（日常使用最多的是 DeepL 和 ChatGPT）。因为后面推荐的大部分内容均为英文内容，可以借助这个工具来进行翻译对照学习。
https://immersivetranslate.com/?force=1

3）Python Tutor
这个网站可以非常直观地把 Python / Java / C / C++ / JavaScript 等语言的运行过程以可视化的方式展示出来，方便初学者理解整个程序的每一步状态。图为快速排序的运行流程。
https://pythontutor.com

4）freeCodeCamp freeCodeCamp
应该是最大的编程教程网站，上面几乎有你想要了解的任何编程资源，从编程语言到各种从零到一的 Project，有接近 10000 篇教程。对于一门技术不熟悉就可以先到这里搜索一下。
https://freecodecamp.org/chinese/

5）Replit Replit
是一个在线的 IDE 和代码社区，可以直接在线运行多种语言的代码。并且社区中拥有大量的开源项目，可以在其他人的项目上进行二次开发，并直接在线上编译运行发布。
https://replit.com

6）GitHub
聊到开发就可能绕过世界上最大的开源项目平台 GitHub。在使用这个网站之前可以先学习一下 git 这个版本控制系统的使用。熟悉了 GitHub 之后可以每天了解 trending 项目，并且也可以参与到其他人的开源项目中去。
https://github.com

7）Awesome First PR Opportunities 熟悉了 git 和 GitHub 之后就可以开始你的第一个开源项目贡献了。想象一下，如果在求职的时候，简历中有过 Python, React, k8s 等知名开源项目的经验，肯定会脱颖而出。
https://github.com/MunGell/awesome-for-beginners

8）计算机自学指南
很多同学可能并不是科班出生，但是没有关系，计算机和编程是最不需要在学校里学习的一门专业了。这个网站列出了几乎 CS 所有领域的网上课程，并且每个课程都包含相关介绍。
https://csdiy.wiki

9）Build Your Own X
有了一定的编程基础之后，是时候来写一些大型的项目了。
比如： - 实现一个虚拟机（Docker） - 实现一个操作系统 - 实现一个 3D 渲染器
https://github.com/codecrafters-io/build-your-own-x

10）Hacker News & /r/programming
有了编程技能还不够，编程是一门发展非常快速的行业，所以如果需要了解最新的技术咨询、行业动态，查看最一手的资讯是最重要的。
只看这两个信息源就足够了：
Hacker News: https://news.ycombinator.com
Reddit Programming: https://reddit.com/r/programming/

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📺TikTokDownloader - 一个开源的 TikTok/抖音数据采集工具

📖文档

📄该工具支持采集数据：

▫️TikTok 主页/视频/图集/原声
▫️抖音主页/视频/图集/收藏/直播/原声/合集/评论/账号/搜索/热榜

同时支持批量采集，功能比较全面

📑相关阅读

▫️一个开源的小红书作品采集工具（同作者）
▫️TikTokWeb - 一个开源的网页版 Tiktok 下载工具
▫️SnapTik - 免费在线下载无水印、高画质 Tiktok 视频
▫️Proxitok - 一个开源的 TikTok 的替代前端

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自动抓取更新iptv源 Autoupdate iptv sources
https://github.com/HerbertHe/iptv-sources

GitHub

GitHub - HerbertHe/iptv-sources: Autoupdate iptv sources

Autoupdate iptv sources. Contribute to HerbertHe/iptv-sources development by creating an account on GitHub.

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免费，快速AI生成网页
介绍
这个简单的应用程序将屏幕截图转换为代码（HTML/Tailwind CSS，或React或Bootstrap）。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。您现在还可以输入 URL 来克隆实时网站！
项目地址， https://github.com/abi/screenshot-to-code
如果你没有安装过Python或者Yarn，那就用下面两条命令来安装Python，Node或者Yarn
brew install python
brew install node
brew install yarn
brew install git
并且通过一下两个命令来确认，安装是否成功
node --version
npm --version
python --version
yarn --version
Node: v18.12.1
npm: 8.19.2
Python: 3.11.5
Yarn: 1.22.19
这个软件对版本要求并不高，所以最新版的就行，我用的版本如下，你可以对照一下
然后Clone这个软件包
git clone
# 进入软件目录
cd screenshot-to-code
# 进入后台目录…

GitHub

GitHub - abi/screenshot-to-code: Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) - abi/screenshot-to-code

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目前国内站长常用的网站统计工具一般为：百度统计/51la/cnzz，其中百度统计对没有备案的域名在功能上做了很多限制，51la口碑很差，cnzz需要收费，下方罗列了目前国内好用的免费网站流量统计工具，可作为替代品或备选。

统计鸟

http://www.tongjiniao.com

2023年中旬新出的一款免费网站流量统计，刚刚成立不久是否长期稳定还未可知。统计鸟的口号是“免费、稳定、专业、安全的数据分析工具！

统计鸟免费网站统计和51LA的界面和功能上差不多，像实时概况、访客明细、流量趋势、来路分析、搜索引擎、关键词、入口页面、受访页面、吸引力分析、地域分布、系统环境等功能都具备。统计鸟对于网站是否备案没有要求，功能上也比较全面，更像是稳定版的51la。

360分析

https://fenxi.360.cn

360分析是由360推出的免费网站流量统计服务，提供有网站实时访客、基础流量趋势、流量来源、搜索关键词分析、访客信息、访客行为、热门页面分析、热力图（最多10个页面）、关联页分析、路径分析、转化分析等网站流量统计的数据分析。

360分析目前没有对于网站ICP备案有硬性要求，也没有数据存储时间最长1年的限制。但是功能方面弱于百度统计，如无法统计百度搜索关键词，统计数据只能在线查看而不能下载等。

微软Clarity

https://clarity.microsoft.com

Clarity 是微软推出的永久免费的用户体验分析工具，可以在数分钟内开始获取数据，访问路径录制功能很强大。以绝对零成本享受 Clarity 的所有功能，永远不会遇到流量限制或被迫升级到付费版本。

Clarity更适合商业网站分析用户行为，以及移动应用的热点分析，并不算传统意义上的统计工具，但可以集成谷歌统计。

fenxi.360.cn

360分析

实时网站分析工具，为您的网站推广、优化提供安全可信赖的数据支撑。

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Screenshot to Code 只需要一张截图，AI就能免费帮你快速把网页截图变成代码，非常神奇🐮

Github 霸榜第一，单日2500+ Star🌟

只需上传截图，就能轻松获得前端代码，包括HTML、Tailwind CSS 和 JavaScript，这极大地提高了开发效率和体验

该项目可借助 GPT-4 Vision 的能力，并利用 DALL-E 3 的图像生成能力，生成外观相似的图像

项目地址：https://github.com/abi/screenshot-to-code

GitHub

GitHub - abi/screenshot-to-code: Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue)

Drop in a screenshot and convert it to clean code (HTML/Tailwind/React/Vue) - abi/screenshot-to-code

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心理陪伴类的产品，难免要对声音进行分析。
之前的经历都在 NLP，LLMs 上，搞了声音才发现，声音的数据分析更有空间。

推荐一个软件：Praat，是开源的。功能强大，且得研究。

链接：https://github.com/praat/praat

GitHub

GitHub - praat/praat.github.io: Praat: Doing Phonetics By Computer

Praat: Doing Phonetics By Computer. Contribute to praat/praat.github.io development by creating an account on GitHub.

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AI套壳产品，不会改变世界，但可以成为一个生意，养活一个小团队。
https://bensbites.beehiiv.com/p/ai-wrappers-get-bad-wrap

文中举了三个例子：
1. Formula Bot
年收入20～30万美元，最开始只是一个单页工具，后来在 Reddit 火了，发展起来了

2. Photo AI
月收入8万美元，最开始只是特别简单的页面，用户上传照片并付费后，创始人Levels手动生成照片后发邮件给用户，后来发展成完整的产品，有了网页端和手机端。

3. PDF.ai
年收入50万美元左右，最开始是创始人看到 ChatPDF 爆火后，收购了一个类似产品，换了新域名 pdf.ai 来运营。

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