#КолонкаМентора

Всем привет! На связи Валентин Малых — научный руководитель и преподаватель курса NLP& LLMs в AI Talent Hub, руководитель Центра разработки LLM в MWS AI, к.т.н. и соавтор бенчмарков MERA и RussianSuperGLUE.

По шагам разберем как писать статьи, чтобы публиковаться на конференциях, даже будучи начинающим исследователем.

0️⃣1️⃣ Обзор литературы → Вы не поверите, как часто оказывается, что «мысли воруют из головы» — идею, над которой вы только думаете или уже работаете, кто-то успел опробовать и опубликовать. Поэтому обзор литературы обязателен.

🔵

Как писать:

перечисляете близкие по теме работы и в 1–2 предложениях описываете их суть. Важно показать, какую часть задачи коллеги не закрыли — и что именно закрывает ваша работа.

0️⃣2️⃣ Описание метода → Иногда это два раздела: отдельно метод и отдельно набор данных, с которыми вы работаете. Читатель должен четко понимать, что именно вы сделали и на каком материале

Важно

максимально понятно изложить:

🔵

схемы,

🔵

формулы,

🔵

примеры данных,

🔵

статистику по датасету.

0️⃣3️⃣ Описание экспериментов и результатов → Этот раздел обычно включает таблицы с метриками и/или графики. Каждую таблицу и каждый график нужно подробно объяснить.

🔵

Недостаточно

просто показать цифры — важно интерпретировать их:
что означают результаты, какие выводы вы делаете и почему они значимы.

0️⃣4️⃣ Введение → Предельно ёмко, без размытых формулировок описываем:

🔵

вклад в науку — что нового вы сделали;

🔵

мотивацию исследования — зачем это исследование вообще нужно.

0️⃣5️⃣ Заключение → Оно во многом перекликается с введением.

🔵

Заново описывать вклад не нужно, зато нужно обозначить перспективы: что еще вы хотели бы сделать в рамках этой задачи, куда двигаться дальше.

0️⃣6️⃣ Аннотация (абстракт) → Это статья в миниатюре. Удобная структура:

🔵

1 предложение — мотивация;

🔵

1–2 предложения — описание метода и/или данных;

🔵

1 предложение — ключевые результаты;

🔵

1 предложение — вывод.

🌟Можно ли использовать ИИ? → Не стесняйтесь. Это уже распространённая практика.

🔵

Модели действительно предлагают хорошие формулировки, но ваша задача — внимательно проверить, чтобы они не искажали смысл того, что вы хотите сказать.

Как видите — никакой магии. В науке, как и в любом деле, главное — пробовать! Следить, что и где проходит. И подаваться.

✔️

Прямо сейчас, например, идёт отбор на

AINL — ежегодную NLP & LLM-конференцию

, где я выступаю в роли организатора и искренне рекомендую её как начинающим, так и опытным исследователям.

→ Индексация трудов в RSCI (WoS) и Scopus
→ Отдельный студенческий трек с облегченными требованиями
→ Публикация в Journal of Mathematical Sciences и др. ресурсах
→ Можно участвовать онлайн

💾 Сроки подачи статьи продлили до 4 марта → все подробности здесь.

➡️ Подписывайтесь на канал конференции, чтобы ничего не пропустить!

❤️ — забрал, полезно
💅— всегда писал по этой схеме
🐘 — Валентин 🌟

@aitalenthubnews
#AITalentHub #ITMO #NapoleonIT