я совершенно не специалист в моделях погоды, честно скажу, попался на красивые видосики

суть новости, Nvidia выпустила открытое семейство моделей предсказания погоды Earth 2, что для области метеорологии, как я понимаю, нехарактерно; одновременно наткнулся на сравнение моделей погоды для России от Гидромета (последняя картинка), оказалось, что на периоде от 1 до 3 суток лучше всего справляется (дает наименьший RMSE в данном случае по давлению) американская NCEP, на 4-6 сутки - европейская ECMWF; отечественная PLAV10, к сожалению, - аутсайдер

GeoDelta и Метеум, про них писал в ноябре, как я понимаю, используют данные от этих моделей, плюс Яндекс дополнительно использует данные от частных метеостанций; это позволяет предсказывать по более меткой сетке - заявляется точность "до дома", порядка 100х100 м, а не 10х10 км

P.S. больше графиков тут, кому интересно, рекомендую посмотреть соседние файлы и папки
P.P.S. для желающих попробовать свои силы, Nvidia выпустили туториал по использованию Earth 2

@valuableai

накопилось новостей про робособак:

китайские товарищи из DEEP Robotics протестировали робота LYNX M20 (почему робопес называется "рысь" оставим на совести китайских товарищей) в снегах и морозах Внутренней Монголии (видео)

в наших палестинах не отстают - РЖД собирается использовать робособак для осмотра вагонов в сложных условиях (картинка)

одновременно Северсталь тестирует робособак (и не только) на своих производствах

интересно отметить, что в наших условиях про морозы никто даже не упоминает - это просто требование по умолчанию

P.S. на китайском DEEP Robotics называется 云深处科技股, что примерно можно перевести как "технологии высоко в облаках"

@valuableai

биологи нагнетают: количество генеративных моделей, способных работать с ДНК и другими биомолекулами растет экспоненциально (1 картинка); уже сейчас понятно 6 классов моделей, которые могут делать всякое нехорошее (2 картинка); меня особо впечатлили a, b и d

мало того, уже другие биологи предложили метод CLASSIC (имели ли они в виду известный мем оставим за скобками), который позволяет, цитирую, "ускорить бег" синтетической биологии - то есть ускорить цикл создание-построение (выращивание?)-проверка-изучение; в общем, эти тоже нагнетают, но не так явно (3 картинка)

@valuableai

я уже упоминал, что Huawei - это китайская Nvidia, а сейчас появился прогноз на этот год, где это четко видно; в случае запрета поставок H200 в Китай (а это по-моему неизбежно), Huawei получит до 60% рынка; для сравнения - у Nvidia 92% глобального рынка на начало 2026 года, но из этого рынка примерно четверть по разным оценкам - это Китай, так что в этом году Huawei может откусить глобально до 10% у Nvidia (1 картинка)

в этой связи интересно посмотреть на свежую новость от конкурента - Alibaba представила Zhenwu 810E (2 картинка), который позиционируется, как замена H20; на мой взгляд самое важное - это свой собственный интерконнект вместо NVX; также важно отметить, что Alibaba уже обучает на них Qwen; до этого китайские LLM обучали только на Huawei Ascend; так что Nvidia теряет долю и в пользу более мелких китайских игроков

@valuableai

только вчера говорили про чипы для ИИ от китайских товарищей, а сегодня - от корейских; точнее нетоварищей, т.к. новости из Южной Кореи

я пропустил, а оказывается в Корее уже около 10 лет существует производитель чипов Furiosa AI; они выпустили в прошлом году карту RNGD (1 картинка) - по производительности она на 60% лучше, чем Nvidia H20: 512 TOPS против примерно 296 TOPS; и при этом потребляет в два раза меньше: 180 Вт против 400 Вт

но сама новость не в этом, а в том, что Furiosa начали RNGD производить серийно; а это уже растет из того, что LG сделали на этих картах свои ИИ-сервера (2 картинка); для меня несколько неожиданно, что Южная Корея строит свою независимую экосистему ИИ

казалось бы, у них там недавно пол-страны без интернета сидело из-за сгоревшего центрального датацентра, а уже вон что

@valuableai