полностью согласен с CEO GitLab:

ИИ-помощники для программирования, такие как GitLab Duo, приведут к увеличению числа сотрудников, поскольку теперь писать код можно без глубоких технических навыков

я сам писал про это месяц назад, правда, в контексте того, что станет больше работы для профессиональных программистов - надо будет переписывать за вайб-кодерами; однако, очевидно, что вайб-кодеры будут кратно превосходить по числу профессиональных программистов

в тему вчерашнего поста, Андрей Карпаты (без дураков - один из самых интересных ИИ-визионеров) высказался на тему того, что теперь уже есть ПО 3.0 (7 лет назад он говорил про ПО 2.0 - машинное обучение, я разбирал это недавно), а теперь вот ПО 3.0

так он называет промт-инжиниринг, то есть написание запросов к LLM на естественном языке для выполнения какой-то работы; что интересно, больше года назад аналогичную мысль, только менее пафосно, высказывал один китайский товарищ гендир Baidu; а если совсем по-честному, то это на мой взгляд реализация давнишней (аж 1984 года) идеи Кнута про "литературное программирование"; 40 лет назад мощностей не хватало, поэтому реализовано было довольно примитивно, зато сейчас это развернулось на всю мощь

New York Times пишет, что рекрутеры не справляются с потоком сгенерированных резюме и агентами, которые общаются с рекрутерами агентами рекрутеров

это уже было с художниками, уже было с опенсорсом; дивный новый мир наступает довольно быстро

Коллеги уже в пятый раз проводят научную конференцию при поддержке IEEE, посвященную проблемам качества программного кода: ICCQ. В этом году программный комитет возглавляет Александр Иванович Легалов, профессор ВШЭ. Все остальные члены ПК — ученые не из России, в том числе два ACM Fellow. До 10-го августа принимают доклады. Принятые статьи будут опубликованы в IEEE Xplore и индексированы в Scopus.

эх, Александр, Александр, а я в вас верил...

шутка, конечно, просто очередное доказательство тому, что нельзя доверять машинному переводу

как обещал вчера, небольшая попытка натянуть сову на глобус; есть такая концепция обучения VARK, ее название образовано по первым буквам названий 4 психотипов: визуального, аудиального, читающе-пишущего и кинестетического; собственно, изначально (в 60-х) их было три, как показано на картинке к посту; там же указано распределение людей по этим типам (вот статья с похожими цифрами), хотя в последнее время консенсус сходится к тому, что это все не работает; тем не менее, можно косвенно оценить предпочтение способа получения информации по количеству людей, которые смотрят видео на YouTube - 2.7 млрд против 600 млн слушателей подкастов; так что ориентироваться на аудиалов - иметь сильно меньшую аудиторию

меньше всего повезло кинестетикам, для них компьютер еще не придумали; к слову, из кинестетиков выделяют иногда ольфакториков, для них уже японцы придумали запаховый дисплей; остается только вопрос со вводом

P.S. не могу не вспомнить Генри Каттнера "Рассказы о Геллегере", там был вкусовой алкогольный орган

еще один видосик, теперь от Суцкевера, во время присвоения почетной докторской степени в университете Торонто, он выдал довольно пугающий прогноз, что мир изменится до неузнаваемости; в частности он говорит, что ИИ сможет выполнить любую работу, которую делает человек, и по его прикидкам это будет реальностью уже в течение 10 лет

я склонен согласиться с Ильей Ефимовичем, хотя сможет не значит будет; на мой взгляд тут будет такая же история, что и с роботами в 70-х годах: если кто не в курсе, то массовая роботизация началась по всему миру (в том числе у нас) в 70-е годы, но довольно быстро заглохла, т.к. оказалось, что человек-рабочий (например, в Китае) дешевле; здесь будет примерно то же самое - да, теоретически ИИ сможет, например, проконсультировать вас, как устранить засор в кухонной раковине, но скорее всего проще и дешевле будет все равно вызвать сантехника; то есть да, наша жизнь поменяется, но не в том плане, что вообще не нужно будет умирать ничего делать

к вопросу об опенсорсе и закрытости AI-экосистем; на мой взгляд все развивается закономерно в эту сторону

сама статья кстати интересная, посвящена тому, как эффективно считать матричные умножения в 4-битных матрицах

@valuableai

сегодня хочу вам представить первый выпуск подкаста "Капитанский мостик", он посвящен важным новостям прошедшей недели; делаем его я и Дмитрий Колодезев; видео тут:


VK Video

YouTube


присылайте новости для обсуждения в канал "Дата-капитаны" в mattermost (авторизуйтесь через ODS.ai)

@valuableai