китайский стартап Synyi AI открывает в Саудовской Аравии клинику, в которой ставить диагнозы и выписывать рецепты будет ИИ; в Китае, где все еще остро стоит вопрос нехватки врачей сельской местности, разрешено оказывать консультации с помощью ИИ; но тут уже новый уровень - полноценная клиника

к слову, первый в мире робот, у которого есть полноценное гражданство - это София, она тоже из Саудовской Аравии (точнее сделана она в Китае, но гражданство имеет СА)

P.S. ближневосточные страны в каком-то роде соревнуются во внедрении ИИ, не так давно из ОАЭ была новость, что будут использовать LLM для написания законов

сегодня в рамках курса буду рассказывать про RL (обучение с подкреплением) в LLM; зарегистрироваться можно здесь

сегодня внезапно приглашаю всех, кто не сможет приехать лично в ВК, посмотреть трансляцию оттуда; расписание здесь; в зале Б1 будет сначала NLP (плюс один доклад из AI4SE), потом Reliable ML и Advanced LLM (почти все доклады несмотря на название секции будут про LLM); начало в 12 часов МСК

угадайте, сколько из этих книг, рекомендованных бумажной газетой Chicago Sun-Times своим читателям, реально существуют? ответ тут

в среду у нас внезапно образовалась вторая сессия NLP в Москве, но к сожалению это все в районе обеда, регистрация тут

сразу две новости последнего времени из Китая: первая - компания Huawei (недавно выпускали свою большую языковую модель PanGu-Ultra, но что даже более важно - они делают ИИ-ускорители) объединяет усилия c UBTech для создания гуманоидных роботов; и вторая новость, что DeepSeek-R1 уже помогает человекоподобным роботам на заводе Zeekr выполнять сложные задачи

Джон Кармак (создатель оригинального Doom и хардкорный программист) высказался на тему того, что если бы люди уделяли время оптимизации, нам бы не понадобились новые мощные компьютеры, хватило бы и текущих; я думаю, в его словах есть своя правда, но сейчас все идет к более быстрому созданию кода, следуя максиме Марка Цукерберга "Move Fast and Break Things"; в эту сторону смотрит и нашумевший вайб-кодинг, и даже автоматическое создание ПО через обучение нейросети решать конкретные задачи (недавно выкладывал видео); а оптимизацию пытаются тоже свалить на машинное обучение

1 июня в 12:00 у нас будет онлайн сразу две секции AI4SE и NLP, регистрироваться тут

передают слова Хинтона, что школы и университеты будут не нужны; тут всегда надо делать скидку на то, что ученый изнасиловал журналиста (как это недавно случилось со мной), но аргумент такой, что ИИ будет учить лучше, чем преподаватели-люди; на мой взгляд даже если это и так (у меня по этому поводу большие сомнения), то вторую, более важную миссию школы и университета ИИ заменить не сможет - эта миссия по социализации человека, обучение его существованию в коллективе; нравится это кому-то или нет, но мы животные социальные, именно коллективная работа позволила построить нашу цивилизацию, где во многих странах нет голода, как массового явления, например; так что может быть стоит переосмыслить роль школы и университета, но отказываться от этих социальных институтов на мой взгляд преждевременно, т.к. нет замены для второй важнейшей функции

@valuableai

только недавно обсуждали достижение Sakana AI cо статьями на воркшопе; а тут подъехала новость, что статью от ИИ-агента приняли на ACL; будущее уже здесь, с добрым утром

выложили расписание на онлайн-секцию на ДатаФесте, регистрация все еще тут

актуальные топонимы на карте России (Нижегородская область, кому интересно)

приглашаю всех к нам в spatial.chat! начинаем в 12:00

китайские коллеги научились с помощью диффузионок восстанавливать лицо по ДНК; на мой взгляд это серьезный прорыв (хотя, надо признать, я не слежу внимательно за этой областью); в работе провели верификацию на людях: взяли десять добровольцев, давали им сгенерированное изображение лица, а потом ряд реальных фотографий, в 75% случаев добровольцы смогли выбрать правильное фото из 5 вариантов