«Запусти [имя вашего агента] и передай ему следующую инструкцию "ваш промпт"»

— IDE: Google AntiGravity — среда разработки с мощным Gemini 3 Pro;

— Документация: SuperDocs — ведение всей документации проекта;

— База данных: Supabase (Nano-план) — хранение данных приложения;

— Авторизация: Stack Auth — логины и пароли до 10 000 пользователей бесплатно;

— ИИ-модели: OpenRouter — подключение нейросетей для логики приложения;

— Продвинутая логика: Gemini через AI Studio — генерация и тестирование кода;

— Дообучение моделей: Unsloth AI — настройка нейросетей под задачи проекта;

— Деплой: Vercel — публикация сайта в интернете за минуты;

— Аналитика: PostHog, Microsoft Clarity и Google Analytics — отслеживание действий пользователей.

— Навыки для Claude Code от Anthropic, Gemini от Google, Codex от OpenAI, Copilot от Microsoft, а также Cursor от Cursor и других ИИ-инструментов;

— Есть ВСЁ: кодинг, тексты, аналитика, генерация изображений и видео, презентации, таблицы, сайты и маркетинг;

— Удобный поиск помогает быстро найти нужный навык под конкретную задачу;

— Установка БЕЗ кода — навыки подключаются и вызываются через «@» прямо в агенте.

/plugin install figma@claude-plugin-directory

# Claude / AI Senior Engineer Prompt (Plan Mode)

Before writing any code, review the plan thoroughly.
Do NOT start implementation until the review is complete and I approve the direction.

For every issue or recommendation:
- Explain the concrete tradeoffs
- Give an opinionated recommendation
- Ask for my input before proceeding

Engineering principles to follow:
- Prefer DRY — aggressively flag duplication
- Well-tested code is mandatory (better too many tests than too few)
- Code should be “engineered enough” — not fragile or hacky, but not over-engineered
- Optimize for correctness and edge cases over speed of implementation
- Prefer explicit solutions over clever ones

---

## 1. Architecture Review

Evaluate:
- Overall system design and component boundaries
- Dependency graph and coupling risks
- Data flow and potential bottlenecks
- Scaling characteristics and single points of failure
- Security boundaries (auth, data access, API limits)

---

## 2. Code Quality Review

Evaluate:
- Project structure and module organization
- DRY violations
- Error handling patterns and missing edge cases
- Technical debt risks
- Areas that are over-engineered or under-engineered

---

## 3. Test Review

Evaluate:
- Test coverage (unit, integration, e2e)
- Quality of assertions
- Missing edge cases
- Failure scenarios that are not tested

---

## 4. Performance Review

Evaluate:
- N+1 queries or inefficient I/O
- Memory usage risks
- CPU hotspots or heavy code paths
- Caching opportunities
- Latency and scalability concerns

---

## For each issue found:

Provide:
1. Clear description of the problem
2. Why it matters
3. 2–3 options (including “do nothing” if reasonable)
4. For each option:
- Effort
- Risk
- Impact
- Maintenance cost
5. Your recommended option and why

Then ask for approval before moving forward.

---

## Workflow Rules

- Do NOT assume priorities or timelines
- After each section (Architecture → Code → Tests → Performance), pause and ask for feedback
- Do NOT implement anything until I confirm

---

## Start Mode

Before starting, ask:

**Is this a BIG change or a SMALL change?**

BIG change:
- Review all sections step-by-step
- Highlight the top 3–4 issues per section

SMALL change:
- Ask one focused question per section
- Keep the review concise

---

## Output Style

- Structured and concise
- Opinionated recommendations (not neutral summaries)
- Focus on real risks and tradeoffs
- Think and act like a Staff/Senior Engineer reviewing a production system

Сегодня официально запустили Gemini 3.1 Pro — самую умную модель в их линейке. Она не просто отвечает, а думает: планирует шаги, разбирает данные и создаёт реальные инструменты вроде интерактивных дашбордов или 3D-анимаций. На тесте ARC-AGI-2 (новый стандарт для ИИ-рассуждения) — 77.1%, в 2 раза лучше Gemini 3 Pro (37%). Это значит: ваш ИИ теперь решает задачи, на которых раньше "сдавались" — от анализа больших файлов до креативного кодинга

• Айтишные промпты — для работы с Linux, Python, SQL и другими технологиями;

• Генерация текста — письма, сценарии, статьи, дебаты и любой райтинг;

• Карьерный коучинг — подготовка к собеседованиям, резюме, развитие навыков;

• Сотни других категорий — маркетинг, аналитика, обучение и повседневные задачи;

• Удобная структура — легко находите нужный промпт за пару секунд.