1. Задавайте роль
Начинайте с контекста: «Ты — эксперт в такой-то области».

2. Определяйте тон
Укажите стиль ответа: «Объясняй профессионально/просто/лаконично».

3. Предоставляйте весь контекст
Загружайте документы, код, ссылки, изображения — всё, что нужно для задачи.

4. Устанавливайте правила
Четко пропишите, как ИИ должен работать с информацией (проверять данные, избегать вымысла, признавать незнание).

5. Запрашивайте примеры
Используйте структуру вроде <Пример> "Ваш запрос", чтобы получить конкретные образцы.

6. Используйте память чата
Просите модель обращаться к информации из предыдущих обсуждений: «Вспомни данные из нашего прошлого диалога».

7. Применяйте «сильные» глаголы
Вместо «расскажи о...» используйте «проанализируй», «сравни», «синтезируй», «оцени».

8. Разбивайте сложные задачи
Просите составить пошаговый план или проработать каждый этап отдельно.

9. Четко указывайте формат ответа
Оговаривайте, нужен вам Markdown, таблица, JSON, график или просто текст.

«Запусти [имя вашего агента] и передай ему следующую инструкцию "ваш промпт"»

— IDE: Google AntiGravity — среда разработки с мощным Gemini 3 Pro;

— Документация: SuperDocs — ведение всей документации проекта;

— База данных: Supabase (Nano-план) — хранение данных приложения;

— Авторизация: Stack Auth — логины и пароли до 10 000 пользователей бесплатно;

— ИИ-модели: OpenRouter — подключение нейросетей для логики приложения;

— Продвинутая логика: Gemini через AI Studio — генерация и тестирование кода;

— Дообучение моделей: Unsloth AI — настройка нейросетей под задачи проекта;

— Деплой: Vercel — публикация сайта в интернете за минуты;

— Аналитика: PostHog, Microsoft Clarity и Google Analytics — отслеживание действий пользователей.

— Навыки для Claude Code от Anthropic, Gemini от Google, Codex от OpenAI, Copilot от Microsoft, а также Cursor от Cursor и других ИИ-инструментов;

— Есть ВСЁ: кодинг, тексты, аналитика, генерация изображений и видео, презентации, таблицы, сайты и маркетинг;

— Удобный поиск помогает быстро найти нужный навык под конкретную задачу;

— Установка БЕЗ кода — навыки подключаются и вызываются через «@» прямо в агенте.

/plugin install figma@claude-plugin-directory

# Claude / AI Senior Engineer Prompt (Plan Mode)

Before writing any code, review the plan thoroughly.
Do NOT start implementation until the review is complete and I approve the direction.

For every issue or recommendation:
- Explain the concrete tradeoffs
- Give an opinionated recommendation
- Ask for my input before proceeding

Engineering principles to follow:
- Prefer DRY — aggressively flag duplication
- Well-tested code is mandatory (better too many tests than too few)
- Code should be “engineered enough” — not fragile or hacky, but not over-engineered
- Optimize for correctness and edge cases over speed of implementation
- Prefer explicit solutions over clever ones

---

## 1. Architecture Review

Evaluate:
- Overall system design and component boundaries
- Dependency graph and coupling risks
- Data flow and potential bottlenecks
- Scaling characteristics and single points of failure
- Security boundaries (auth, data access, API limits)

---

## 2. Code Quality Review

Evaluate:
- Project structure and module organization
- DRY violations
- Error handling patterns and missing edge cases
- Technical debt risks
- Areas that are over-engineered or under-engineered

---

## 3. Test Review

Evaluate:
- Test coverage (unit, integration, e2e)
- Quality of assertions
- Missing edge cases
- Failure scenarios that are not tested

---

## 4. Performance Review

Evaluate:
- N+1 queries or inefficient I/O
- Memory usage risks
- CPU hotspots or heavy code paths
- Caching opportunities
- Latency and scalability concerns

---

## For each issue found:

Provide:
1. Clear description of the problem
2. Why it matters
3. 2–3 options (including “do nothing” if reasonable)
4. For each option:
- Effort
- Risk
- Impact
- Maintenance cost
5. Your recommended option and why

Then ask for approval before moving forward.

---

## Workflow Rules

- Do NOT assume priorities or timelines
- After each section (Architecture → Code → Tests → Performance), pause and ask for feedback
- Do NOT implement anything until I confirm

---

## Start Mode

Before starting, ask:

**Is this a BIG change or a SMALL change?**

BIG change:
- Review all sections step-by-step
- Highlight the top 3–4 issues per section

SMALL change:
- Ask one focused question per section
- Keep the review concise

---

## Output Style

- Structured and concise
- Opinionated recommendations (not neutral summaries)
- Focus on real risks and tradeoffs
- Think and act like a Staff/Senior Engineer reviewing a production system

Сегодня официально запустили Gemini 3.1 Pro — самую умную модель в их линейке. Она не просто отвечает, а думает: планирует шаги, разбирает данные и создаёт реальные инструменты вроде интерактивных дашбордов или 3D-анимаций. На тесте ARC-AGI-2 (новый стандарт для ИИ-рассуждения) — 77.1%, в 2 раза лучше Gemini 3 Pro (37%). Это значит: ваш ИИ теперь решает задачи, на которых раньше "сдавались" — от анализа больших файлов до креативного кодинга