В прошлом году в издательстве V–A–C вышла новая — карманная — серия книг совместно с издательством «Артгид» (@artguide_com). Автор обложек этой серии, Наташа Агапова, рассказала, как ограничения иногда могут быть полезны при создании дизайна:

Жизнь на карантине полна ограничений. Дизайн, в свою очередь, учит нас видеть в ограничениях положительные моменты и возможности. Например, дома у меня ограничен рабочий инструментарий. И есть четырехлетний ребенок, которого нужно чем-то занять. Поэтому теперь мы все делаем вместе. И эти картинки тоже.

Серия издательства V–A–C посвящена теории и критике современного искусства, но название у нее — «100х150» — суперформальное. Это формат книги, ее ширина и высота. Дизайн серии тоже, в хорошем смысле, формальный. И ограничения (форматом, бюджетом, печатью) помогли найти решения для макета серии.

Так что эти картинки я тоже решила сделать про форму. Потому что хороший дизайн не всегда про сложное, но всегда — про удовольствие.

Привет. Добро пожаловать в Viral-Acronym-Club.

Любая маска сейчас — ресурс ценный и дефицитный. Поэтому мы решили сделать свою, и запас ее неограничен. К сожалению, она не защитит вас от респираторной инфекции. Это не ее профиль. Маска V–A–C — это лечебная шалость, чтобы не захандрить в изоляции.

Для создании этой маски мы использовали наш словарь акронимов. В конце концов, если наблюдатель видит нас, как Vampire Awesome Castle, кто мы такие, чтобы это ему запретить?

Вы можете отметить нашу страницу в своих историях. Самыми неожиданными комбинациями слов мы поделимся в своем аккаунте.

В нашем издательстве есть книги, авторство обложек которых равноправно делят между собой человек и цифровой актор — нейронная сеть. Мы попросили дизайнера Славу Рыбина рассказать, как на основе созданного им алгоритма были оформлены издания Катрин Малабу, Армена Аванесяна и готовящейся к выходу книги Юка Хуэйя «Рекурсивность и контингентность»:

Когда нейросеть, обученная на узнавание объектов, воспринимает изображение, она пропускает его через ряд последовательных фильтров, которые извлекают информацию о визуальном строении изображения: здесь что-то, похожее на уголки, а здесь — на точку, тут же — какая-то грань с изгибом. Подобные же процессы происходят в мозгу, когда мы на что-то смотрим. В результате, из совокупности такой информации нейросеть делает предположение о том, какой это из известных ей объектов.

Если же извлечь информацию из этих фильтров, можно сделать карту стиля — визуальную характеристику изображения, описывающую в нем отношения между «точечками» и «уголками» (и огромным количеством других фильтров).

Имея такую характеристику изображения, можно взять другое изображение, и оптимизировать его, пока его карта стиля не будет максимально приближена к изначальной.
Таким образом, реализуется синтез текстур и перенос стиля с помощью нейросетей.