Ребята, я свалила в долгожданный отпуск 🌸
Если что, по ос -на собесы, финальная обратная связь: вам напишет моя коллега, так что не переживайте, я контакты ей передала 🤝
Если вам никто не пишет, значит ос не поступала либо вакансию закрыли другим кандидатом

Всем пис♥️

Ищем системного аналитика🙏
🔹Роль:Системный Аналитик Middle
🔹Регион рассмотрения кандидатов:
Все регионы РФ,Казахстан, Беларусь.
Подтверждение опыта по Security Vision (или системам аналогичного класса UEBA/SOAR):
описание реализованных проектов на базе Security Vision UEBA и NG SOAR либо аналогичных платформ класса SIEM/UBA/SOAR;
перечень выполненных работ: перестройка логики детекции на baseline/peer-group модель, настройка риск-скоринга, листов усиленного мониторинга, интеграций с DLP и корпоративными мессенджерами, разработка дашбордов и отчётности;
описание роли специалиста в проектах: разработчик, инженер внедрения, аналитик, архитектор;
опыт расчёта и интерпретации метрик качества детекции (TP, FP, FN, Precision, Recall, TPR, FPR) на реальных или тестовых наборах данных;
опыт интеграции DLP-систем и построения модели угроз каналов утечки данных;
опыт интеграции через API/ботов с RocketChat или аналогичными корпоративными мессенджерами, включая разграничение доступа по ролям;
примеры реализованных дашбордов/отчётов и, при наличии, опыт построения и анализа графов коммуникационных связей.
К выполнению работ допускаются специалисты, имеющие подтверждённый практический опыт разработки и настройки решений класса UEBA/SOAR (Security Vision — преимущество), включая поведенческую аналитику, интеграцию источников данных и разработку отчётности.
Пишите: Anna_HR_IT_TN

Ой ребятки ща накидаю вам вкусных вакансий

Наконец-то с нормальной зп и оформлением по тк😁

Поправила контакт)

Python Senior в x5
Заработная плата: 200к на руки по тк, 220 по ИП

Требования:

Знания языка Python на продвинутом уровне.

Знание возможностей Python и экосистемы Python (модули, IDE, shell & bash)

Опыт настройки среды Linux / Unix с помощью инструментов

Python Подбор оптимальных решений/алгоритмов

Навыки оптимизации систем

Навыки решения технических проблем

Опыт работы от 5 лет

Обязанности:

Продумывание внутренних алгоритмов и процессов.

Написание кода на Python.

Настраивание связи с базами данных и внешними сервисами.

Тестирование итогового проекта.

Оптимизация работы приложения.

Составление технической документации.

Пишите: @sherlie221

Team lead отдела тестирования

требования к лиду группы тестирования.
1. Управление фазами проекта (Project Lifecycle Leadership). Лиду необходимо понимать, как тестирование вписывается в SDLC (Waterfall/Agile/Spiral), и переключать режим работы команды в зависимости от стадии проекта.
·    Фаза анализа (Requirements):
o       Умение проводить Static Testing (анализ требований на противоречия, неполноту и тестопригодность).
o       Оценка влияния изменений в требованиях на сроки и объем тестирования (Impact Analysis).
·      Фаза планирования (Planning):
o       Составление Master Test Plan (стратегия) и детальных планов для каждой итерации.
o       Расчет трудозатрат (Estimation) с учетом параллельных потоков работ.
o       Фаза разработки (Development):
o       Организация тестирования на уровне модулей (Unit) совместно с разработчиками (политика Code Review, статический анализ).
·                 Фаза тестирования (Testing): 
o       Управление циклом выполнения тестов, приоритезация задач в условиях цейтнота.
·                 Фаза релиза (Release/Deployment):
o       Организация Smoke-тестов в продовой среде.
o       Подготовка Release Report (оценка рисков выхода в свет).
Фаза поддержки (Maintenance): Управление регрессионным тестированием при хот-фиксах без потери качества основного функционала.
2. Стратегия тестирования (Test Strategy Foundation). Лиду важно не просто знать, что такое стратегия, а уметь ее адаптировать под бизнес-риски.
·                 Выбор модели: Обоснованный выбор между Waterfall, Agile, V-model в зависимости от проекта.
·                 Анализ рисков (Risk-Based Testing): Умение определить критические функции продукта и распределить усилия команды на 80% тестирования этих зон.
·                 Defect Prevention (Упреждение): Анализ корневых причин багов (Root Cause Analysis) для изменения подхода к тестированию в будущих спринтах.
·                 Выбор стратегий (White/Grey/Black Box): Понимание, когда достаточно функционального тестирования, а когда необходимо тестирование безопасности, производительности или API-контрактов.
·                 Метрики и KPI: Внедрение метрик (плотность дефектов, пропущенная ошибка (Escape Rate), покрытие требований) для корректировки стратегии на лету.
3. Лидирование этапов тестирования (Testing Levels Leadership) . Кандидат должен показать, что он может "переключать контекст" между разными уровнями и этапами:
·                 Unit / Component Testing (уровень компонентов): Настройка процесса CI/CD (запуск тестов разработчиков), консультирование Dev-команды по написанию юнит-тестов.
·                 Integration Testing (интеграционное): Руководство тестированием взаимодействия микросервисов, работа с моками и стабами.
·                 System Testing (системное): Полное функциональное тестирование (UI, API, БД).
·                 End-to-End (E2E): Координация сквозных сценариев, затрагивающих несколько команд (кросс-командное взаимодействие).
·                 Acceptance Testing (UAT): Подготовка тестовых сценариев для заказчика, сопровождение пользовательского приемочного тестирования.
·                 Non-Functional (Нагрузка/Безопасность): Понимание основ, чтобы поставить корректное ТЗ профильным инженерам (или выполнить базовые тесты самостоятельно).
4. Технические требования (Hard Skills). Без технической экспертизы лидировать невозможно.
·                 Автоматизация: Умение строить фреймворки (не только использовать) на Python/Java/JS. Понимание, когда автотесты пишутся на UI, а когда на API.
·                 Работа с БД: Сложные SQL-запросы (JOIN, подзапросы) для проверки целостности данных на бэкенде.
·                 API: Глубокое владение Postman/Swagger, работа с gRPC/REST, навыки отладки трафика (Charles/Fiddler).
·                 CI/CD: Настройка пайплайнов (Jenkins/GitLab CI) для автоматического запуска тестов.

Data-инженер в Х5

Грейд: мидл
Зп: 190к по ИП


Требования:

• Знание принципов построения хранилищ данных;
• Понимание архитектур MPP систем;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.);
• Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
• Практический опыт работы с SAS DIS/Informatica PowerCenter;
• Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
• Навык работы с Git, Jira, Confluence;

Обязанности:
• Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;
• Имплементация кастомных трансформаций;
• Проектирование и построение прототипов, витрин;
• Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
• Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
• Разработка процедур на языке PL/pgSQL;
• Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
• Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH

ОТКЛИКАТЬСЯ: @sherlie221

Ищем системного аналитика на проекты внедрения VK AI Space (https://tech.vk.ru/ai-space/) -

Уровень: Middle
Гражданство: РФ/РБ
Режим работы: гибрид/удаленно, но приоритет кандидатам из Москвы (потенциально могут быть выезды в контур к заказчику)
Заработная плата: 200к на руки по тк, 240 по ИП

Описание продукта
VK AI Space — ИИ-платформа безопасных мультиагентных систем для внедрения в контуре компании. Включает каталог LLM-моделей, конструктор агентов, RAG-контур, guardrails, оркестрацию, изоляцию агентов, квотирование и учёт затрат. Разворачивается on-premise в контуре заказчика, на VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс (ПАК).

Обязанности
- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)

- Трекинг реализации функциональных требований

- Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)

- Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)

- Описание процессов as-is / to-be

- Формализация политик ограничений и требований ИБ

- Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных

- Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки

- Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)

- Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)

Требования
Обязательно
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков

- Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки

- Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура

- Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема

- Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата

- Навыки управления ожиданиями заказчика

- Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ

Будет плюсом
- Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд

- Опыт реализации собственных ИИ-агентов

- Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge

- Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)

- Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора

- Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации.

Откликаться: @sherlie221