Грейд: крепкий middle, опыт работы от 3-х лет
Заработная плата: 200к на руки по ТК
Удаленка
Требования: наличие банковского опыта
Пишите в лс:
Функциональный тестировщик
Заработная плата 120к по ИП
Требования:
− Опыт тестирования приложений для мобильных устройств;
− Опыт тестирования вэб;
− Опыт тестирования бэк;
− Знание теории и методологии тестирования;
− Навыки работы с технической документацией, построение планов и методик тестирования, исходя из описанных требований;
− Знание бизнес-процесса разработки банковских продуктов для физических лиц;
− Понимание процесса жизненного цикла ПО;
− Навыки работы в TMSTest IT или аналогичных;
− Навыки работы в баг-трекинговых системах;
− Знание PostgreSQL на уровне составления запросов соператорами соединения, подзапросами, оконными функциями
− Навыки тестирования API, Мобильных приложений, WEB;
− Опыт работы с БД, Postman, Swagger, OpenSearch
− Понимание принципов работы систем контроля изменениями, опыт работы на уровне просмотра изменений.
Обязанности:
Проведение функционального, регрессионного, приемочного тестирования.
Опыт от 2х лет.
Законченное высшее образование.
Пишите: @sherlie221
Заработная плата 120к по ИП
Требования:
− Опыт тестирования приложений для мобильных устройств;
− Опыт тестирования вэб;
− Опыт тестирования бэк;
− Знание теории и методологии тестирования;
− Навыки работы с технической документацией, построение планов и методик тестирования, исходя из описанных требований;
− Знание бизнес-процесса разработки банковских продуктов для физических лиц;
− Понимание процесса жизненного цикла ПО;
− Навыки работы в TMSTest IT или аналогичных;
− Навыки работы в баг-трекинговых системах;
− Знание PostgreSQL на уровне составления запросов соператорами соединения, подзапросами, оконными функциями
− Навыки тестирования API, Мобильных приложений, WEB;
− Опыт работы с БД, Postman, Swagger, OpenSearch
− Понимание принципов работы систем контроля изменениями, опыт работы на уровне просмотра изменений.
Обязанности:
Проведение функционального, регрессионного, приемочного тестирования.
Опыт от 2х лет.
Законченное высшее образование.
Пишите: @sherlie221
А еще у меня есть крутой проект где очень быстро собесят AQA 🔥
Вывела на проект уже троих ребят)
AQA на Java, middle
Заработная плата 190к по ип+компенсируем налоги
Опыт от трех лет
Если интересно пишите, скину требования) осталось 2 места на проекте 🙌
Вывела на проект уже троих ребят)
AQA на Java, middle
Заработная плата 190к по ип+компенсируем налоги
Опыт от трех лет
Если интересно пишите, скину требования) осталось 2 места на проекте 🙌
Ребята, я свалила в долгожданный отпуск 🌸
Если что, по ос -на собесы, финальная обратная связь: вам напишет моя коллега, так что не переживайте, я контакты ей передала 🤝
Если вам никто не пишет, значит ос не поступала либо вакансию закрыли другим кандидатом
Всем пис♥️
Если что, по ос -на собесы, финальная обратная связь: вам напишет моя коллега, так что не переживайте, я контакты ей передала 🤝
Если вам никто не пишет, значит ос не поступала либо вакансию закрыли другим кандидатом
Всем пис♥️
❤🔥1
Ищем системного аналитика🙏
🔹Роль:Системный Аналитик Middle
🔹Регион рассмотрения кандидатов:
Все регионы РФ,Казахстан, Беларусь.
Подтверждение опыта по Security Vision (или системам аналогичного класса UEBA/SOAR):
описание реализованных проектов на базе Security Vision UEBA и NG SOAR либо аналогичных платформ класса SIEM/UBA/SOAR;
перечень выполненных работ: перестройка логики детекции на baseline/peer-group модель, настройка риск-скоринга, листов усиленного мониторинга, интеграций с DLP и корпоративными мессенджерами, разработка дашбордов и отчётности;
описание роли специалиста в проектах: разработчик, инженер внедрения, аналитик, архитектор;
опыт расчёта и интерпретации метрик качества детекции (TP, FP, FN, Precision, Recall, TPR, FPR) на реальных или тестовых наборах данных;
опыт интеграции DLP-систем и построения модели угроз каналов утечки данных;
опыт интеграции через API/ботов с RocketChat или аналогичными корпоративными мессенджерами, включая разграничение доступа по ролям;
примеры реализованных дашбордов/отчётов и, при наличии, опыт построения и анализа графов коммуникационных связей.
К выполнению работ допускаются специалисты, имеющие подтверждённый практический опыт разработки и настройки решений класса UEBA/SOAR (Security Vision — преимущество), включая поведенческую аналитику, интеграцию источников данных и разработку отчётности.
Пишите: Anna_HR_IT_TN
🔹Роль:Системный Аналитик Middle
🔹Регион рассмотрения кандидатов:
Все регионы РФ,Казахстан, Беларусь.
Подтверждение опыта по Security Vision (или системам аналогичного класса UEBA/SOAR):
описание реализованных проектов на базе Security Vision UEBA и NG SOAR либо аналогичных платформ класса SIEM/UBA/SOAR;
перечень выполненных работ: перестройка логики детекции на baseline/peer-group модель, настройка риск-скоринга, листов усиленного мониторинга, интеграций с DLP и корпоративными мессенджерами, разработка дашбордов и отчётности;
описание роли специалиста в проектах: разработчик, инженер внедрения, аналитик, архитектор;
опыт расчёта и интерпретации метрик качества детекции (TP, FP, FN, Precision, Recall, TPR, FPR) на реальных или тестовых наборах данных;
опыт интеграции DLP-систем и построения модели угроз каналов утечки данных;
опыт интеграции через API/ботов с RocketChat или аналогичными корпоративными мессенджерами, включая разграничение доступа по ролям;
примеры реализованных дашбордов/отчётов и, при наличии, опыт построения и анализа графов коммуникационных связей.
К выполнению работ допускаются специалисты, имеющие подтверждённый практический опыт разработки и настройки решений класса UEBA/SOAR (Security Vision — преимущество), включая поведенческую аналитику, интеграцию источников данных и разработку отчётности.
Пишите: Anna_HR_IT_TN
Python Senior в x5
Заработная плата: 200к на руки по тк, 220 по ИП
Требования:
Знания языка Python на продвинутом уровне.
Знание возможностей Python и экосистемы Python (модули, IDE, shell & bash)
Опыт настройки среды Linux / Unix с помощью инструментов
Python Подбор оптимальных решений/алгоритмов
Навыки оптимизации систем
Навыки решения технических проблем
Опыт работы от 5 лет
Обязанности:
Продумывание внутренних алгоритмов и процессов.
Написание кода на Python.
Настраивание связи с базами данных и внешними сервисами.
Тестирование итогового проекта.
Оптимизация работы приложения.
Составление технической документации.
Пишите: @sherlie221
Заработная плата: 200к на руки по тк, 220 по ИП
Требования:
Знания языка Python на продвинутом уровне.
Знание возможностей Python и экосистемы Python (модули, IDE, shell & bash)
Опыт настройки среды Linux / Unix с помощью инструментов
Python Подбор оптимальных решений/алгоритмов
Навыки оптимизации систем
Навыки решения технических проблем
Опыт работы от 5 лет
Обязанности:
Продумывание внутренних алгоритмов и процессов.
Написание кода на Python.
Настраивание связи с базами данных и внешними сервисами.
Тестирование итогового проекта.
Оптимизация работы приложения.
Составление технической документации.
Пишите: @sherlie221
Team lead отдела тестирования
требования к лиду группы тестирования.
1. Управление фазами проекта (Project Lifecycle Leadership). Лиду необходимо понимать, как тестирование вписывается в SDLC (Waterfall/Agile/Spiral), и переключать режим работы команды в зависимости от стадии проекта.
· Фаза анализа (Requirements):
o Умение проводить Static Testing (анализ требований на противоречия, неполноту и тестопригодность).
o Оценка влияния изменений в требованиях на сроки и объем тестирования (Impact Analysis).
· Фаза планирования (Planning):
o Составление Master Test Plan (стратегия) и детальных планов для каждой итерации.
o Расчет трудозатрат (Estimation) с учетом параллельных потоков работ.
o Фаза разработки (Development):
o Организация тестирования на уровне модулей (Unit) совместно с разработчиками (политика Code Review, статический анализ).
· Фаза тестирования (Testing):
o Управление циклом выполнения тестов, приоритезация задач в условиях цейтнота.
· Фаза релиза (Release/Deployment):
o Организация Smoke-тестов в продовой среде.
o Подготовка Release Report (оценка рисков выхода в свет).
Фаза поддержки (Maintenance): Управление регрессионным тестированием при хот-фиксах без потери качества основного функционала.
2. Стратегия тестирования (Test Strategy Foundation). Лиду важно не просто знать, что такое стратегия, а уметь ее адаптировать под бизнес-риски.
· Выбор модели: Обоснованный выбор между Waterfall, Agile, V-model в зависимости от проекта.
· Анализ рисков (Risk-Based Testing): Умение определить критические функции продукта и распределить усилия команды на 80% тестирования этих зон.
· Defect Prevention (Упреждение): Анализ корневых причин багов (Root Cause Analysis) для изменения подхода к тестированию в будущих спринтах.
· Выбор стратегий (White/Grey/Black Box): Понимание, когда достаточно функционального тестирования, а когда необходимо тестирование безопасности, производительности или API-контрактов.
· Метрики и KPI: Внедрение метрик (плотность дефектов, пропущенная ошибка (Escape Rate), покрытие требований) для корректировки стратегии на лету.
3. Лидирование этапов тестирования (Testing Levels Leadership) . Кандидат должен показать, что он может "переключать контекст" между разными уровнями и этапами:
· Unit / Component Testing (уровень компонентов): Настройка процесса CI/CD (запуск тестов разработчиков), консультирование Dev-команды по написанию юнит-тестов.
· Integration Testing (интеграционное): Руководство тестированием взаимодействия микросервисов, работа с моками и стабами.
· System Testing (системное): Полное функциональное тестирование (UI, API, БД).
· End-to-End (E2E): Координация сквозных сценариев, затрагивающих несколько команд (кросс-командное взаимодействие).
· Acceptance Testing (UAT): Подготовка тестовых сценариев для заказчика, сопровождение пользовательского приемочного тестирования.
· Non-Functional (Нагрузка/Безопасность): Понимание основ, чтобы поставить корректное ТЗ профильным инженерам (или выполнить базовые тесты самостоятельно).
4. Технические требования (Hard Skills). Без технической экспертизы лидировать невозможно.
· Автоматизация: Умение строить фреймворки (не только использовать) на Python/Java/JS. Понимание, когда автотесты пишутся на UI, а когда на API.
· Работа с БД: Сложные SQL-запросы (JOIN, подзапросы) для проверки целостности данных на бэкенде.
· API: Глубокое владение Postman/Swagger, работа с gRPC/REST, навыки отладки трафика (Charles/Fiddler).
· CI/CD: Настройка пайплайнов (Jenkins/GitLab CI) для автоматического запуска тестов.
требования к лиду группы тестирования.
1. Управление фазами проекта (Project Lifecycle Leadership). Лиду необходимо понимать, как тестирование вписывается в SDLC (Waterfall/Agile/Spiral), и переключать режим работы команды в зависимости от стадии проекта.
· Фаза анализа (Requirements):
o Умение проводить Static Testing (анализ требований на противоречия, неполноту и тестопригодность).
o Оценка влияния изменений в требованиях на сроки и объем тестирования (Impact Analysis).
· Фаза планирования (Planning):
o Составление Master Test Plan (стратегия) и детальных планов для каждой итерации.
o Расчет трудозатрат (Estimation) с учетом параллельных потоков работ.
o Фаза разработки (Development):
o Организация тестирования на уровне модулей (Unit) совместно с разработчиками (политика Code Review, статический анализ).
· Фаза тестирования (Testing):
o Управление циклом выполнения тестов, приоритезация задач в условиях цейтнота.
· Фаза релиза (Release/Deployment):
o Организация Smoke-тестов в продовой среде.
o Подготовка Release Report (оценка рисков выхода в свет).
Фаза поддержки (Maintenance): Управление регрессионным тестированием при хот-фиксах без потери качества основного функционала.
2. Стратегия тестирования (Test Strategy Foundation). Лиду важно не просто знать, что такое стратегия, а уметь ее адаптировать под бизнес-риски.
· Выбор модели: Обоснованный выбор между Waterfall, Agile, V-model в зависимости от проекта.
· Анализ рисков (Risk-Based Testing): Умение определить критические функции продукта и распределить усилия команды на 80% тестирования этих зон.
· Defect Prevention (Упреждение): Анализ корневых причин багов (Root Cause Analysis) для изменения подхода к тестированию в будущих спринтах.
· Выбор стратегий (White/Grey/Black Box): Понимание, когда достаточно функционального тестирования, а когда необходимо тестирование безопасности, производительности или API-контрактов.
· Метрики и KPI: Внедрение метрик (плотность дефектов, пропущенная ошибка (Escape Rate), покрытие требований) для корректировки стратегии на лету.
3. Лидирование этапов тестирования (Testing Levels Leadership) . Кандидат должен показать, что он может "переключать контекст" между разными уровнями и этапами:
· Unit / Component Testing (уровень компонентов): Настройка процесса CI/CD (запуск тестов разработчиков), консультирование Dev-команды по написанию юнит-тестов.
· Integration Testing (интеграционное): Руководство тестированием взаимодействия микросервисов, работа с моками и стабами.
· System Testing (системное): Полное функциональное тестирование (UI, API, БД).
· End-to-End (E2E): Координация сквозных сценариев, затрагивающих несколько команд (кросс-командное взаимодействие).
· Acceptance Testing (UAT): Подготовка тестовых сценариев для заказчика, сопровождение пользовательского приемочного тестирования.
· Non-Functional (Нагрузка/Безопасность): Понимание основ, чтобы поставить корректное ТЗ профильным инженерам (или выполнить базовые тесты самостоятельно).
4. Технические требования (Hard Skills). Без технической экспертизы лидировать невозможно.
· Автоматизация: Умение строить фреймворки (не только использовать) на Python/Java/JS. Понимание, когда автотесты пишутся на UI, а когда на API.
· Работа с БД: Сложные SQL-запросы (JOIN, подзапросы) для проверки целостности данных на бэкенде.
· API: Глубокое владение Postman/Swagger, работа с gRPC/REST, навыки отладки трафика (Charles/Fiddler).
· CI/CD: Настройка пайплайнов (Jenkins/GitLab CI) для автоматического запуска тестов.
Data-инженер в Х5
Грейд: мидл
Зп: 190к по ИП
Требования:
• Знание принципов построения хранилищ данных;
• Понимание архитектур MPP систем;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.);
• Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
• Практический опыт работы с SAS DIS/Informatica PowerCenter;
• Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
• Навык работы с Git, Jira, Confluence;
Обязанности:
• Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;
• Имплементация кастомных трансформаций;
• Проектирование и построение прототипов, витрин;
• Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
• Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
• Разработка процедур на языке PL/pgSQL;
• Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
• Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH
ОТКЛИКАТЬСЯ: @sherlie221
Грейд: мидл
Зп: 190к по ИП
Требования:
• Знание принципов построения хранилищ данных;
• Понимание архитектур MPP систем;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop/ навыки Data Engineer (HDFS/YARN/Spark/kafka/Nifi/Sqoop/flume и т.д.);
• Знание SQL (DDL, DML), опыт оптимизации запросов;
• Опыт работы с Greenplum либо отличное знание PostgreSQL;
• Практический опыт работы с SAS DIS/Informatica PowerCenter;
• Опыт использования системам ведения проектов и документации, сопровождения и мониторинга информационных систем, находящихся в зоне ответственности;
• Навык работы с Git, Jira, Confluence;
Обязанности:
• Проектирование и разработка потоков данных на ETL/ELT инструментах;
• Имплементация кастомных трансформаций;
• Проектирование и построение прототипов, витрин;
• Анализ производительности, масштабирование существующих систем;
• Оптимизация SQL запросов и структур баз данных;
• Разработка процедур на языке PL/pgSQL;
• Развитие архитектуры DWH, анализ и выбор оптимальных технологий, методологий, инструментов;
• Создание и актуализация базы знаний для пользователей DWH
ОТКЛИКАТЬСЯ: @sherlie221
Ищем системного аналитика на проекты внедрения VK AI Space (https://tech.vk.ru/ai-space/) -
Уровень: Middle
Гражданство: РФ/РБ
Режим работы: гибрид/удаленно, но приоритет кандидатам из Москвы (потенциально могут быть выезды в контур к заказчику)
Заработная плата: 200к на руки по тк, 240 по ИП
Описание продукта
VK AI Space — ИИ-платформа безопасных мультиагентных систем для внедрения в контуре компании. Включает каталог LLM-моделей, конструктор агентов, RAG-контур, guardrails, оркестрацию, изоляцию агентов, квотирование и учёт затрат. Разворачивается on-premise в контуре заказчика, на VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс (ПАК).
Обязанности
- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
- Трекинг реализации функциональных требований
- Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
- Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
- Описание процессов as-is / to-be
- Формализация политик ограничений и требований ИБ
- Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
- Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
- Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
- Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования
Обязательно
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
- Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
- Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
- Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
- Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
- Навыки управления ожиданиями заказчика
- Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом
- Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
- Опыт реализации собственных ИИ-агентов
- Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
- Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
- Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
- Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации.
Откликаться: @sherlie221
Уровень: Middle
Гражданство: РФ/РБ
Режим работы: гибрид/удаленно, но приоритет кандидатам из Москвы (потенциально могут быть выезды в контур к заказчику)
Заработная плата: 200к на руки по тк, 240 по ИП
Описание продукта
VK AI Space — ИИ-платформа безопасных мультиагентных систем для внедрения в контуре компании. Включает каталог LLM-моделей, конструктор агентов, RAG-контур, guardrails, оркестрацию, изоляцию агентов, квотирование и учёт затрат. Разворачивается on-premise в контуре заказчика, на VK Cloud или поставляется как программно-аппаратный комплекс (ПАК).
Обязанности
- Сбор, анализ и формализация функциональных и нефункциональных требований заказчика к платформе и реализуемым на базе платформы ИИ-агентам (в т.ч. «охлаждение» нереалистичных требований)
- Трекинг реализации функциональных требований
- Описание спецификаций агентов: роль и цель агента, сценарии использования, границы полномочий, поведение при отказе, эскалация к человеку (human-in-the-loop)
- Определение критериев успешности внедрения платформы и реализации ИИ-агентов (выделение ключевых метрик, определение методики расчета данных метрик, согласование достижимости ожидаемых значений)
- Описание процессов as-is / to-be
- Формализация политик ограничений и требований ИБ
- Описание контрактов внешних систем: возможности систем заказчика, требования к данным агента, разрешённые действия и классы данных
- Организация и проведение ПСИ (приёмо-сдаточных испытаний), подготовка ПМИ, составление протокола приемки
- Управление объемом проекта (арбитраж расхождений «дефект реализации / корректное поведение по спецификации / новое требование»)
- Ведение проектной документации и базы знаний проекта (Jira, Confluence)
Требования
Обязательно
- Опыт работы системным аналитиком от 3 лет, в т.ч. на проектах внедрения ПО у enterprise-заказчиков
- Умение писать проверяемые требования: каждое требование имеет способ подтверждения и критерий приёмки
- Понимание интеграций на уровне контрактов: REST API, JSON, микросервисная архитектура
- Понимание устройства ИИ-систем на уровне постановки требований: что такое LLM и её вероятностная природа, агент, инструмент (function calling), RAG, guardrails, мультиагентная схема
- Понимание специфики приёмки недетерминированных систем: метрики качества, пороги, эталонные датасеты, статистическая природа результата
- Навыки управления ожиданиями заказчика
- Опыт работы с LLM на уровне выше вопрос/ответ
Будет плюсом
- Опыт проектов с ML/LLM, ИИ-анентами, RAG-системами и тд
- Опыт реализации собственных ИИ-агентов
- Знакомство с практиками оценки качества LLM: evals, golden dataset, LLM-as-judge
- Понимание возможностей платформ для реализации ИИ-агентов (для оценки реализуемости требований)
- Опыт on-premise внедрений у крупных заказчиков / госсектора
- Опыт работы с требованиями к нагрузке и SLA на уровне сбора и фиксации.
Откликаться: @sherlie221
tech.vk.ru
VK AI Space — платформа цифровых сотрудников для корпоративного ИИ
Создание и запуск ИИ-агентов для бизнеса. Безопасная работа с корпоративными данными, интеграция с 1С, SAP, Jira. On-premise и облачное развертывание