tldr: middle+/senior/staff аналитики/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск/спб

Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.

В этом году перед нами стоит задача кратно масштабировать бизнес. Для этого мы ищем заряженных DS и MLE (в том числе lead/staff) на несколько направлений:

1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.

2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк).

3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.

4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.

💼 Что предлагаем:
— Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ
— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки
— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса
— Быстрый путь от гипотезы до продакшена

✅ Что ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Базовую инженерную грамотность
— Уверенный SQL и Python
— Для Lead: опыт руководства командой 2-5 человек от года

✨ Будет плюсом:
— Опыт uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис


📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tldr: Cantina, Applied ML Engineer — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3 very prefered) 🌍 (не РФ/РБ), есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, Калифорнии

Ищем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina.

Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии.

Что предстоит делать:
- обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах;
- работать с data pipelines для видео;
- заниматься distillation / compression / acceleration моделей;
- оптимизировать inference под real-time constraints;
- собирать прототипы и доводить их до production;
- работать на стыке ML, infra и product.

Что важно:
- хороший практический опыт с generative models, особенно video;
- опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization;
- понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs;
- желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS;
- плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains.

Если вам интересно — лучше всего податься тут

И после этого маякнуть мне в личку: @neeek23.
Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу.

Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации.

Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами и оформлением визы.

tldr: product analyst, 200-300к руб/мес, удаленка или офис в Питере, Белграде

Где мои дети — мобильное приложение, которое за счет точной геолокации помогает миллионам родителей по всему миру быть спокойнее за своих детей. Мы даём уверенность и чувство безопасности для всей семьи.

Примеры реальных задач:
• Пересобрать методологию Rolling Retention в личном кабинете.
• Спроектировать A/B-тесты для пушей и оценить их вклад вовлеченность и LTV.
• Оценить: какие статьи в блоге реально мотивируют пользователя возвращаться, а какие «создают шум»?
• Определять вектор: какую гипотезу нужно проверять дальше — развивать воронку регистрации или углубиться в паттерны использования функций.

Мы ищем тебя, если ты:
• В аналитике 2+ года, уверенно владеешь SQL понимаешь статистику и хочешь, чтобы твои A/B-тесты и исследования меняли продукт, а не пылились в отчётах.
• Умеешь видеть за цифрами поведение живых людей, родителей, которые волнуются за детей, и бизнес-смысл.
• Хочешь, чтобы твои гипотезы попадали в бэклог, а не в стол.

Что по условиям:
💰 ЗП от 200 000 руб. до 300 000 руб. (обсуждаем индивидуально).
🌍 Офис (Питер, Пермь, Белград) или удаленно, если есть опыт с мобильными B2C-приложениями с подписочной монетизацией.
🧘 Забота: Компенсация обучения, английского и спорта.

📎 Как откликнуться:
Напиши нашему рекрутеру Наде: @Nadya_Tat

tldr: запускаю талант агентство; заполните форму, и я буду звать вас работать в топ компании за много денег

Всем привет! Я - Максим, один из админов этого канала. В далеком 2019 году я закончил ФКН и с тех пор работаю в CV/AI и GenAI. Думаю, что многие помнят меня как преподавателя, с кем-то я работал вместе или мы вместе сидим в одних чатах.
Оказывается, мы с Глебом ведем этот канал с вакансиями уже целых семь лет! Каждый год я с удовольствием наблюдаю, как к нам приходит все больше компаний, как предложенные вилки растут и как количество реакций (пусть даже 💊 или 🥴) под вакансиями увеличивается. Мне приятно видеть, как с моего факультета выпускаются лучшие специалисты и как много компаний приходит за вами к нам.

Весь 2025 год я наблюдал растущий спрос на талантливых инженеров, исследователей и аналитиков. Казалось, что вилки росли чуть ли не каждый месяц, а компании при этом не могли закрыть позиции по полгода. Все выглядит так, что в 2026 году все будет еще лучше (для нас с вами). Я бы хотел, чтобы у каждого из нас была возможность работать в компании, про которую не стыдно рассказать друзьям, с уважаемой компенсацией (в хорошей жизни) и с релокацией в страну, где захочется остаться надолго.

Учитывая всё это и свой собственный опыт, я запускаю рекрутинговое агентство Hiring Humans! Работая с сильными кандидатами в ML/AI и инженерии, я фокусируюсь на US/EU/UK стартапах и скейлапах, которые знают, что и кого хотят, и понимают, сколько талант стоит на рынке (много).

Если для вас актуален поиск работы или вы просто периодически собеседуетесь, чтобы следить за рынком, вы можете заполнить небольшую форму вот тут, чтобы я мог показать ваше резюме при общении с компаниями и приходить к вам с предложениями о вакансиях.

Вы можете заполнить формочку, даже если сейчас не ищете работу. Это долгосрочная история, да и вдруг я смогу удивить вас деньгами, командой или локацией.

А еще, не стесняйтесь заполнять, даже если вы не считаете себя каким-то супер сильным инженером или рисерчером. Скорее всего, вы себя недооцениваете.

tldr: One Day Offerдля Deep Learning Engineer в GigaChat Pretrain и Alignment
Senior 400-600к/мес гросс + годовая премия 4-6 окладов
Lead 600-900к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладов

Привет!
Меня зовут Лиля, я DL-инженер из команды GigaChat 🚀

Мы строим самую мощную генеративную языковую модель в мире, способную творить чудеса: генерировать тексты, рисовать картины, писать код на Python, решать головоломки и даже заниматься поэзией 🎨✨ Наши амбиции зашкаливают: мы хотим стать лучшей русскоязычной языковой моделью!

У нас суперская команда: разработчики с красными дипломами топовых вузов России и опытом работы в лучших Big Tech компаниях 😎
Мы предлагаем очень классные условия: полная удаленка, IT-аккредитация, шикарное ДМС, высокие зарплаты, супер-приятный годовой бонус😏

Прямо сейчас мы ищем топовых ребят в команду разработки LLM-фичей, чтобы прокачать GigaChat до нового уровня ☄️

4 апреля мы проведем One Day Offer в Alignment и Pretrain Team.

Всего за один день ты узнаешь больше о GigaChat от Жени Косарева и Эмиля Шакирова, пройдёшь технические секции, финальную встречу с лидами команды, и сразу получишь фидбек по всем пройденным этапам!)
Присоединяйся и стань частью нашей миссии по созданию лучшего ИИ будущего!

Чтобы откликнуться, пиши @lily_kurchenko с резюме, отвечу на все вопросы❤️

tldr: hft, 200-360k$ + profit sharing, Amsterdam

Order Capital, HFT-фонд, основанный победителем ICPC

Занимаемся высокочастотной торговлей и строим технологические решения с фокусом на скорость, эффективность и качество кода. У нас крутая команда, в которой много выпускников топовых вузов и победителей олимпиад.
Сейчас расширяем торговую команду в Амстердаме и ищем Senior C++ Engineer & Senior Research Engineer

Что важно:
🚀уверенное владение C++ и 5+ лет коммерческого опыта;
🚀понимание алгоритмов, структур данных, многопоточки;
🚀умение писать чистый и быстрый код
Чем предстоит заниматься:

- Разработка и оптимизация торговых систем и стратегий;
- Создание инфраструктуры для рисерч инженеров.

Senior Research Engineer
Что ждём:
🚀отличное знание C++ и Python;
🚀олимпиадный бэкграунд (ICPC, IMO, ACM и т. д.)
Основные задачи:

- Коммуникация/коллаборация с торговыми и не только командами;
- Проектирование, разработка и поддержка инструментов для анализа данных по всему циклу торгов (от генерации идей до post-trading analytics).

Будет плюсом:
🔹 Опыт в HFT, финтехе

Что предлагаем:
⚡️ Сложные и интересные задачи, требующие нестандартных решений
⚡️ Работу в команде талантливых ребят с топовым техническим бэкграундом
⚡️ Страховку, обеды, спорт, обучение и много других классных плюшек
⚡️ Крутые тимбилдинги
⚡️ Расширенный релокационный пакет для тебя и твоей семьи 
⚡️ $200-360K + профитшеринг (gross)

📍 Амстердам, офис
📩 Пиши в Telegram: @ziserman_k

tldr: Продуктовый аналитик Т-банк, 250-400 гросс + премия

📌 Продуктовый аналитик с фокусом на исследования и ML (Middle / Middle+)

🏢 Т-Банк | Направление роста накопительных и инвестиционных продуктов

🔥 О команде

Мы отвечаем за привлечение и вовлечение клиентов Т-Банка в накопительные и инвестиционные продукты. Делаем это через точечные коммуникации — находим правильный момент, правильный канал и правильный оффер (монетарный или нет), чтобы клиент получил реальную ценность.

Прямо сейчас аналитика в команде проходит важный фазовый переход: из реактивной аналитики запусков — в проактивную продуктово-ориентированную команду исследований и значимых экспериментов. Проще говоря: раньше мы считали то, что уже запустили. Теперь — определяем, что запускать и почему.

И для завершения этого перехода мы ищем сильного аналитика, который закроет сразу широкий спектр задач — от исследований и экспериментов до элементов ML.

🍎 Направление на стадии, где «низковисящих фруктов» — море. Быстрый видимый импакт, крутая кривая роста и реальная возможность формировать аналитический подход в команде.

🎯 Чем предстоит заниматься

- Исследовать ценность и форматы коммуникаций с клиентами — какой контент, в каком канале, в какой момент работает лучше всего
- Изучать коммуникационную политику и находить оптимальные точки контакта с клиентом
- Генерировать гипотезы и превращать данные в продуктовые решения
- Проектировать, запускать и подводить результаты A/B-экспериментов
- Применять ML-подходы (сегментация, кластеризация, предиктивные модели) для повышения эффективности коммуникаций
- Развивать отчётность команды и автоматизировать рутину

✅ Мы ждём от вас

- Опыт в продуктовой аналитике от 2 лет
- Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают
- Python для аналитики (pandas, визуализация, автоматизация)
- Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования
- Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен

⭐ Будет сильным преимуществом

- Практический опыт создания и вывода ML-моделей в продакшен
- Опыт работы с ML-фреймворками (scikit-learn, LightGBM, CatBoost и т.д.)
- Опыт в финтехе или работе с инвестиционными/накопительными продуктами
- Опыт построения коммуникационных стратегий или CRM-аналитики
- Знакомство с Airflow, Spark или инструментами визуализации (Tableau, Grafana, Superset)

📩 Как откликнуться

Напишите в Telegram: https://t.me/irogov2

tldr: Junior+ Data Engineer, Альфа-Банк, ~220к руб/мес gross

Data Engineer (Трансграничные переводы)

Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов Альфа-Банка. Наши показатели растут кратно каждый год.
Ищем грамотного и мотивированного Junior Data Engineer, чтобы обеспечить бизнес детальными, качественными и актуальными данными.

Зарплата: ориентир -- 220 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально.
Стек: Oracle/Greenplum/S3, Airflow/PySpark, Power BI/Superset, SQL, Python
Формат работы: гибридный

Чем предстоит заниматься
• Разрабатывать витрины данных в хранилище и дашборды
• Разрабатывать ETL-пайплайны на Airflow / PySpark.
• Полный цикл работы с задачами, требующими вовлечение смежных команд Data Engineers: подготовить BRD/FSD, проконтролировать работы, протестировать поставку.
• Разрабатывать Near Real Time отчетность.
• Взаимодействовать с аналитиками данных и бизнес-заказчиками.

Требования
• Свободный SQL
• Уверенные знания Python
• Уверенные знания теории баз данных
• Уверенное владение Git

Будет плюсом
• Понимание того, как устроена инфраструктура хранения и обработки данных в больших компаниях
• опыт от 3-6 месяцев по профилю
• Владение CI/CD инструментами

Присылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: продуктовый аналитик, Альфа-Банк, ~390к руб/мес gross

Продуктовый аналитик (Трансграничные переводы)

Мы — молодая и амбициозная команда трансграничных переводов для физлиц Альфа-Банка. Показатели наших сервисов выросли кратно за последний год, и в этом году мы планируем вывести нашу продуктовую линейку на новый уровень.

Ищем мотивированного и компетентного сотрудника в команду продуктовой аналитики, чтобы помогать бизнесу развивать продукт и принимать решения на основе данных.

Зарплата: ориентир -- 390 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается индивидуально.
Грейд: Middle.
Стек: Oracle/S3/ClickHouse/Greenplum, Vertica, Airflow, Power BI/Superset, SQL, Python
Формат работы: гибридный.

Чем предстоит заниматься
• Лидировать проект по внедрению ML-персонализации в продукте "под ключ".
• Строить сквозную аналитику — собирать витрины данных и дашборды с ключевыми метриками.
• Проводить пилоты и A/B-тесты, участвовать в управлении ценообразованием продукта.
• Проводить исследования и сегментацию клиентской базы.
• Совместно с IT настраивать мониторинги стабильности и качества работы сервисов, фона ошибок.
• Планировать ключевые показатели, рассчитывать кейсы и экономические эффекты инициатив.

Требования
• Свободное знание SQL и Python
• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики. Опыт проведения экспериментов, A/B тестов
• Знание и понимание алгоритмов Classic ML
• Опыт работы -- желательно как минимум 1-1.5+ года по профилю
• Будет плюсом -- опыт работы в цифровом продукте

Присылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Rust Engineer (Solana Validator, high-throughput & low-latency), $3 000 – 5 000/мес + бонусы 30-100%, удаленка, можно из рф

Мы — Quantix, быстрорастущий проект в Solana.
Развиваем три ключевых направления:

• Высокопроизводительный валидатор в сети Solana
• Тоорговые продукты
• Аналитические системы обработки блокчейн-трафика в реальном времени

Ищем Rust разработчика, который любит выжимать максимум из железа и поможет сделать наш валидатор и торговую инфраструктуру ещё быстрее и надёжнее.
Чем предстоит заниматься

• Оптимизация пропускной способности и латентности обработки и лендинга транзакций
• Профилирование, поиск и устранение bottlenecks в высоконагруженных компонентах
• Разработка и улучшение низкоуровневых высокопроизводительных модулей
• Работа в тесной связке с командой валидатора и инфраструктуры
• Возможность влиять на архитектуру критически важных частей системы

Требования
Обязательно:

• Уверенный уровень Rust (ownership, borrow checker, async/await — на ты)
• Хорошее понимание асинхронного и многопоточного программирования
• Крепкие знания алгоритмов и структур данных
• Уверенный опыт работы с Cargo и Linux в терминале
• Желание писать максимально быстрый и эффективный код

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с Solana (или другими блокчейнами)
• Понимание сетевых протоколов и работы на уровне железа
• Олимпиадный / алгоритмический бэкграунд
• Опыт high-throughput / low-latency систем

Условия

• Зарплата: $3 000 – 5 000 / месяц (зависит от уровня и навыков)
• Полностью удалённая работа + гибкий график
• Performance-based бонусы от 30 до 100% месячной зп
• Реальное влияние на core-компоненты продукта

Резюме и вопросы присылай:

Telegram: @kholodkin с пометкой «Rust Quantix»
Email: solanaquantix@gmail.com

updated tldr: quant researcher, 9-13k$/month + bonuses, USDT, remote

[знакомые ищут к себе в команду, бонусами не обижают]

Мы — бутиковый HFT-фонд: 10 человек, 6 бирж в Азии, сотни тысяч сделок и $7B+ оборота в день.
Ищем full-stack кванта, который закрывает весь цикл: прайсинг → execution → post-trade анализ. Никаких «передал инженеру и забыл», от идеи до теста в проде — дни, не месяцы.

⚙️ Что делать
• Строить ML-модели: от предикта цены на тиковых данных до оценки очереди
• Писать execution-логику на C++
• Готовить модели к проду: бэктест, оптимизация параметров
• Анализировать результаты торгов: PnL-атрибуция, схождение с бэктестом

🧑‍💻 Кого ищем
• Сильная интуиция HFT: микроструктура LOB, adverse selection, маркауты
• 2+ года опыта в HFT (а не «торговал криптой в пет-проекте»)
• Tabular ML / GBDT, feature engineering, irregular time-series
• C++ на уровне работы с боевым execution-кодом
• Agentic coding в активе: Claude Code / Codex — рабочий инструмент, не эксперимент по выходным
• База: Python как родной, Linux, теорвер/стата

📍 Формат
• Удалённо или релокация в Бангкок (офис уровня A+)
• Гибкий график, горизонтальная структура, минимум созвонов

💸 Условия
• Фикс $9k – $13k
• Profit share без потолка (основной доход у команды именно здесь)

Если тебе важно видеть прямое влияние своих идей на PnL — нам по пути.

📩 Писать можно @recruiterartem или @khaknazarov13

tldr: hft, quant researcher, $8-15k + bonus, office in Zug, Switzerland

Quantitative Researcher (HFT) в Neowise Labs

Мы занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей
Команда небольшая (15 человек) и сильная: ex-Google, “голубая соцсеть F”, Snap, Yandex. Фаундеры из ICPC-тусовки, в команде есть призёры Всеросса и IMO

Основной офис в Цуге, часть команды работает из Лондона, многие - полностью удалённо
Каждые несколько месяцев собираемся в одной точке, устраиваем выезды

Чем предстоит заниматься:
▪️ генерация и тестирование торговых гипотез
▪️ анализ работы стратегий в продакшене и в бэктесте
▪️ поиск торговых возможностей на новых биржах и инструментах

Что для нас важно:
▪️ уверенное владение C++
▪️ олимпиадный и/или академический бэкграунд в математике/программировании
▪️ диплом топ-вуза (ВШЭ/ИТМО/МФТИ/…) или законченный ШАД - будет плюсом
▪️ опыт в HFT не требуется, но будет плюсом
▪️ PhD европейского университета будет плюсом

У нас ламповый фонд, который сильно отличается по атмосфере от многих известных конкурентов

Контакт: Лера @timooxxaa

tldr: Founding Infrastructure Engineer, инфра-дата стартап для крипты, Netherlands, remote/onsite, $100k-140k gross + large equity piece

Hydromancer — стартап, специализируйщися на дата пайплайнах для on-chain рынков (Hyperliquid). Нашими клиентами являются девелоперы приложений и терминалов, корпорации, и маркет-мейкеры / фонды. Наша дата фигурировала в Блумберге, мы прибыльные с 3-ого месяца нашего существования. В прошлом году был успешный экзит нашей B2C трейдинг дата платформы. В планах — расширение на prediction markets (Polymarket, Kalshi) и другие on-chain площадки.

Мы ищем Founding Infrastructure Engineer, который готов взять на себя развитие и масштабирование нашей системы. В команде сейчас 5 человек, поэтому влияние на продукт, бизнес и архитектуру будет прямое. Мы ищем того, кто готов влиять на всю систему и быть сильно вовлеченным в бизнес в целом.

Чем предстоит заниматься:
• Скейлить инфраструктуру real-time дата-пайплайнов — от raw данных с нод до клиентских API и websockets.
• Искать боттлнеки и методично увеличивать эффективность и снижать latency.
• Владеть системой end-to-end и нести ответственность за её развитие.
• Контактировать с клиентами напрямую (маркет-мейкеры, фонды, девелоперы, рисерч) и решать их задачи.
• Влиять на продуктовые и архитектурные решения наравне с фаундерами.

Стек: Rust, данные в Clickhouse & Redis streams
Необходимо отличное знание английского - мы международная компания.

Очень будет цениться опыт:
• с high throughput low latency ETL pipelines
• с low-level оптимизациями
• в HFT / трейдинге / любой latency-sensitive инфраструктуре

Если интересуешься соревновательными играми, шахматами или покером — culture fit практически обеспечен.

Готовы платить $100к-140к базы, открыты к изначально большому проценту equity, и возможности заработать ещё больший процент в случае хороших результатов. У нас есть офис в Нидерландах, мы можем спонсировать рабочую визу, но открыты и к удаленной работе. Хотели бы хотя бы онбординг провести вживую.

Пишите и присылайте резюме в @hiringhumans

TL;DR:
• Junior+ DS в команду Внутреннего антифрода Wildberries (отдел Trust & Safety)
• 200к-350к ₽ на руки
• Разработка ML-моделей для антифрода, аномалий и подозрительной активности. End-to-end задачи: от анализа данных и построения датасетов до вывода моделей в прод. Классический ML, Python, SQL, LLM/NLP, мультимодальные данные
• полная удалёнка

⸻

Junior+ ML Engineer | Wildberries

Ищем DS инженера в команду, которая занимается прикладным антифродом и внутренней безопасностью.

Делаем production ML-системы для поиска мошенничества, аномалий и подозрительных сценариев — на стыке табличных данных, текста, логов, изображений и LLM-инструментов.

Что нужно делать:
• Разрабатывать ML-модели для обнаружения мошенничества и аномального поведения;
• Работать с большими объёмами данных: логи, транзакции, текстовые и мультимодальные данные;
• Самостоятельно формировать датасеты, искать сигналы и проверять гипотезы;
• Интегрировать LLM-инструменты и современные ML-подходы в прикладные задачи безопасности;

Ожидаем:
• Опыт разработки ML-моделей и вывода их в прод (в идеале);
• Уверенное владение Python и SQL;
• Хорошее понимание классического ML и работы с данными;
• Готовность брать ownership за задачи и предлагать новые подходы;
• Продуктовое мышление и интерес к прикладным задачам;
• Будет плюсом: опыт в антифроде, NLP или работе с LLM.

Условия:
• Полная удалёнка (при желании есть офисы с бесплатной едой);
• Зарплатная вилка: от 200к до 350к+ ₽ на руки в зависимости от уровня;
• Сильная ML-инфраструктура и реальные high-scale production задачи;
• Большая свобода в выборе подходов и технологий;
• Доступ к крупным объёмам данных и возможность напрямую влиять на продуктовые и бизнес-метрики.

⸻

📩 Резюме кидайте лиду → @mivankin