tldr: Backend Engineer (Java), 75-105k EUR/year, Revolut, Remote flexibility/Relocation support to Spain or the UAE

Why Revolut?
▪ We’re Europe’s largest Fintech with over 70M+ customers worldwide
▪ Flexibility to work 100% remotely from our core locations / relocation support for you and your family to Spain/UAE
▪ Fully remote locatinos: UK, Ireland, Sweden, Spain, Portugal, Cyprus, Serbia, Romania, Poland, Lithuania, Czech Republic, UAE

Pay:
▪ Spain: 74-105k EUR/year gross
▪ UAE (0% tax): 365-540k AED/year
▪ bonuses

We’re growing fast and looking for Java Engineers for projects in Crypto, Blockchain, Credit, Retail, Junior Premium, Wealth & Trading, Core Platform. All focused on scalable, high-load solutions and modern architecture.

You'll tackle challenges at global scale and your code will directly impact millions every day.

Tech stack: Java 21, PostgreSQL, Redis, Javalin, Microservices, GCP, Kubernetes, Docker, Concurrency & Multithreading, DDD, TDD.

What you'll need:
▪ Fluency with Java
▪ 6+ years of experience in backend development
▪ Experience with concurrency & multithreading
▪ Experience with relational databases and database architecture
▪ Fluency in English

👉 Ready to build systems used by millions? Apply here

tldr: продуктовый аналитик, Альфа-Банк, ~275к руб/мес gross

Продуктовый аналитик (Платежи и переводы)

Мы — команда Платежей и Переводов Альфа-Банка. Нашими продуктами ежедневно пользуются миллионы клиентов. Мы отвечаем за переводы внутри России, оплату сотовой связи и ЖКУ, за покупки по СБП, оплату покупок телефоном и многое другое.

Ищем сильного сотрудника в команду продуктовой аналитики, чтобы вместе развивать продукт и аналитическую культуру подразделения, проводить интересные эксперименты и реализовывать масштабные проекты.
А еще никакой работы в стол — мы делаем только то, что дает значимый бизнес-результат!

Зарплата: ориентир -- 275 тыс. руб. до налога, конкретная сумма обсуждается с кандидатом индивидуально. Квартальная премия оклад при выполнении бизнес-целей подразделения
Стек: Oracle/Greenplum, Vertica, Airflow, Power BI, Superset, SQL, Python
Формат работы: гибридный. В офис каждый день ходить не нужно)

Чем предстоит заниматься
• Строить аналитику полного цикла по продуктам — собирать витрины данных и дашборды с ключевыми метриками.
• Участвовать в построении системы мониторинга (observability).
• Ставить ТЗ командам разработки на разметку действий клиентов в мобильном приложении (нужен хотя бы базовый опыт, по деталям научим и подскажем).
• Проводить исследования клиентской базы, строить профили клиентов.
• Проводить эксперименты и A/B-тесты, участвовать во внедрении ML в продукт.
• Помогать бизнесу развивать продукты на основе данных. Развивать аналитическую культуру подразделения.
• Планировать ключевые показатели, рассчитывать кейсы и экономические эффекты инициатив.

Требования
• Свободное знание SQL, уверенное знание Python
• Уверенные знания теории вероятностей и математической статистики
• опыт от 6-9 месяцев по профилю

Присылать резюме @Vladimir_Lozovoy

tldr: Тимлид/PE (полное ведение разработки, проектирование архитектуры) в платежный агрегатор (B2B-сервис для маршрутизации платежей, зарегистрирован в Португалии), 750k-1kk руб/мес, удаленно

Особенности:
- Быстрый цикл релизов
- Высокая скорость принятия решений
- Дружная команда из 15 человек, ребята в том числе из Вышки, Физтеха, ИТМО
- Оплата в usdt/rub

Задачи:
- Полное ведение и контроль разработки
- Полное погружение в сферу и в продукт
- Общение с продактами/топ-менеджерами отделов для планирования задач разработки, позиция подразумевает C-level уровень
- Проектирование архитектуры, API, баз данных, инфраструктуры
- Определения стека для новых задач, подбор оптимальной инфраструктуры
- Ревью и полный контроль разработчиков (под управлением будет ~10 человек)
- Возможность самостоятельно реализовывать сложные места (на Python/Go)

Стек технологий: Python, Go, PostgreSQL, Redis, Elastic, Kunernetes, Concurrency.

Требования:
- Коммерческий опыт бекенд-разработки минимум 4-6 лет (будет плюсом, если на Go/Python)
- Опыт управления командой разработки, реализации проектов с нуля
- Опыт построения высоконагруженных сервисов

Контакт для связи: @symmedian

tldr: Head of ML в JetBrains — лид команды ~50 человек, executive level compensation

JetBrains ведёт прибыльный и растущий бизнес на протяжении 25 лет, и нашими инструментами пользуются более 10 миллионов разработчиков по всему миру. Мы строим AI-native облачную платформу для разработчиков и наша ML команда занимается полным циклом машинного обучения: претрейн LLM (до десятков миллиардов параметров), файнтюнинг, обучение неязыковых моделей и хостинг всего этого дела с эффективным инференсом on device и в клауде. Ищем лида ML дивизиона, который поможет построить revenue driving ML решения.

Что предстоит делать:
Head of ML будет развивать ML дивизион и драйвить ML решения в прод:
- Вести несколько ML-команд, которые делают решения для разных продуктов
- Находить и драйвить high-impact AI-проекты под стратегию JetBrains
- Нанимать и развивать тимлидов/ML/MLOps
- Общаться с senior leadership

Что хотим от кандидата:
- Умение балансировать между long term R&D и short term product delivery
- Сильный stakeholder management и отличные навыки коммуникации
- Глубокое понимание ML методов, инфраструктуры, LLM и AI tooling
- Опыт деливери продакшен ML систем для миллионов пользователей

Занятость: full time
Команда: ~50 человек: тимлиды, ML инженеры, MLOps
Локации: Лондон, Берлин, Амстердам, Мюнхен и другие
Компенсация: executive level, бизнес трипы, переезд, страховка на семью, и др.

С кем работать
- Head of Department: Олег Коверзнев
- Head of Technology: Владислав Танков
- ML product lead: Антон Семенкин (@topshik, пишите по вопросам)

Ссылка на вакансию

tldr: healthtech startup, Dubai, Head of Engineering, $150-200k/year + бонусы + equity,
+
Technical Recruiter, $35-60k/year + бонусы + equity

Мы строим HealthTech-стартап на ранней стадии, который использует AI для персонализированных рекомендаций в сфере здоровья и долголетия. Наша цель - сделать осознанное управление здоровьем доступным и понятным, опираясь на современные технологии, медицинские данные и машинное обучение.

Проект основан серийным tech-фаундером, который уже прошёл путь от идеи до глобальной компании с оценкой $10B+. Сейчас мы находимся в активной фазе построения продукта и ищем для нашей команды Head of Engineering с опытом в бекенд и пониманием DS и Technical Recruiter.

Занятость: full-time
Локация: Дубай (relocation support)/remote (только для technical recruiter)
Вилка: $150-200k/year + бонусы + equity - Head of Engineering, $35-60k/year + бонусы + equity - Technical Recruiter
Базовое требование: 6+ лет опыта, включая создание и масштабирование ML-платформ или AI-продуктов для Head of Engineering, 3-4+ лет опыта для Technical Recruiter

• Head of Engineering/CTO
Вы будете отвечать за стратегию и развитие всей инженерной функции: выстраивать процессы разработки и обеспечивать качественную и своевременную реализацию продуктового роадмапа. В зоне ответственности работа не только с engineering, но и с Data Science командой, а также тесное взаимодействие с продуктом и бизнесом, масштабирование команды и принятие ключевых технических решений.

• Technical Recruiter
На этой роли предстоит глубоко погружаться в требования и выстраивать эффективные воронки для закрытия сложных инженерных и продуктовых ролей. Важно иметь опыт привлечения и найма сильных кандидатов для международных продуктовых команд с высоким баром качества.

Присылать CV:
• telegram: @AnnaAlign
• email: anna@sfdstrategy.com

tldr: senior/staff ML research engineer вакансии в JetBrains, 130-250K eur/year (+ премии, соцпакет, релокация)

JetBrains ведёт прибыльный и растущий бизнес на протяжении 25 лет, и нашими инструментами пользуются более 10 миллионов разработчиков по всему миру. Мы строим AI-native облачную платформу для разработчиков и наша ML команда занимается полным циклом машинного обучения: претрейн LLM (до десятков миллиардов параметров), файнтюнинг, обучение неязыковых моделей и хостинг всего этого дела с эффективным инференсом on device и в клауде.

Мы расширяем и усиливаем нашу ML команду несколькими позициями в разных проектах. Для всех ролей мы ищем опытных ML инженеров, готовых работать с современными инструментами и методами обучения моделей. Нам нужны люди, которые смогут принести в команду новую экспертизу и двигать решения вперёд. Кликайте на ссылки для развёрнутой инфы по вакансиям, а тут мы оставим краткое описание.

ML Research Engineer (Pre-training)
- Разработка пайплайна тренировки небольших кодинговых LLM с нуля (до десятков миллиардов параметров)
- Рисёрч и эксперименты по архитектуре модели
- Работа с distributed обучением на сотнях GPU

ML Research Engineer (Post-training of our own LLMs)
- Создание сложных верифицируемых кодинг энвайронментов
- Эксперименты с RLVR, RLHF
- Оунершип post-train стека и фреймворка экспериментирования

ML Research Engineer (Agentic models)
- Имплементация SFT и RL post-training пайплайнов для кодинговых моделей
- Построение eval пайплайнов и энвайронментов для агентов
- Работа с distributed обучением на сотнях GPU

ML Research Engineer (LLM training and performance)
- Профилировка и улучшение перфоманса multi-node LLM обучений
- Эвал перфоманса кастомных архитектур LLM
- Увеличение data throughput в обучении LLM

ML Ops Engineer (ML workflows)
- Автоматизация infra-heavy задач, облегчая экспериментирование для ML команд
- Разработка мониторинг систем ML пайплайнов
- Построение compute-heavy пайплайнов на сотнях GPU

Занятость: full time
Локации: Лондон, Берлин, Амстердам, Мюнхен и другие

Подаваться — по ссылками. По вопросам — @topshik.

tldr: middle+/senior/staff аналитики/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка, мск/спб

Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.

В этом году перед нами стоит задача кратно масштабировать бизнес. Для этого мы ищем заряженных DS и MLE (в том числе lead/staff) на несколько направлений:

1. Динамическое Ценообразование и Оптимизация Промо: определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вам предстоит перейти от простых эвристик к алгоритмам, uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.

2. Рекламные алгоритмы: развивать аукцион и алгоритмы принятия решений внутри него, а также внедрять CPA-модель в партнерских размещениях (рекомендовать ставку и лимиты на кешбэк).

3. Оптимизация маркетингового бюджета: развивать МММ, модели атрибуции и causal-подходы для оценки инкрементальности каналов, понимать реальный вклад маркетинга в рост и перераспределять бюджеты в точки с максимальным ROI.

4. Поиск и создание новых механик роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.

💼 Что предлагаем:
— Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ
— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки
— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса
— Быстрый путь от гипотезы до продакшена

✅ Что ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Базовую инженерную грамотность
— Уверенный SQL и Python
— Для Lead: опыт руководства командой 2-5 человек от года

✨ Будет плюсом:
— Опыт uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис


📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tldr: Microsoft, Senior Machine Learning Engineer, total compensation (base + RSU + on-hire & annual bonuses): ~€110-140K, Belgrade, Serbia 🇷🇸

Applied Sciences Group занимается ондевайсным AI в Microsoft. Команда, в которую открыта вакансия, занимается обучением и интеграцией он-девайсных языковых моделей (до 10B), таких как Phi Silica, Qwen, – для Windows-девайсов Copilot+PC. Кроме того, мы развиваем instruction fine-tuning и post-training для Text Intelligence — навыков, такими как Rewrite, Summarize, Proofreading, которые впоследствии интегрируются в продукты Microsoft: Word, Outlook, Edge и др. Предстоит много работы с данными и parameter-efficient fine-tuning подходами.

Роль открыта для NLP-разработчиков и рисерчеров, которым интересно делать дообучение языковых моделей для задач, имеющих большой бизнес-импакт.

От кандидата ожидается следующее (не обязательно иметь всё, это preferred qualifications):
- Уверенное владение Python. Будет плюсом понимание С++, потому что инференс работает на плюсах.
- Быстро и автономно решать ML/NLP-задачи.
- Опыт работы с PyTorch / TensorFlow.
- Опыт работы с ONNX, OpenVINO, QNN и др.
- База: Git, CMake, CI/CD.
- Готовность взаимодействовать с интеграционными командами (WindowsAppSDK, Office AI, Outlook и др.): реагировать на баг-репорты и фича-реквесты.
- Гибрид, поэтому нужно либо жить в Сербии, либо быть готовым переехать.

По всем вопросам и для реферала: @msaidov

tldr: Cantina, Applied ML Engineer — Real-Time Video Generation, $220K–260K base + bonus, Remote (GMT ±3 very prefered) 🌍 (не РФ/РБ), есть офис в Лондоне, Нью-Йорке, Калифорнии

Ищем сильного Applied ML Engineer в команду real-time video generation в Cantina.

Это роль на стыке research и engineering: нужно уметь брать большие video generation models и доводить их до production-ready fast / real-time системы. Основной фокус — training / fine-tuning / distillation / optimization, а также ускорение инференса, снижение latency / memory / cost и интеграция моделей в реальные продуктовые сценарии.

Что предстоит делать:
- обучать и дообучать video generation models на multi-GPU сетапах;
- работать с data pipelines для видео;
- заниматься distillation / compression / acceleration моделей;
- оптимизировать inference под real-time constraints;
- собирать прототипы и доводить их до production;
- работать на стыке ML, infra и product.

Что важно:
- хороший практический опыт с generative models, особенно video;
- опыт с training, fine-tuning, distillation, optimization;
- понимание inference bottlenecks, latency / memory / throughput trade-offs;
- желательно знакомство с Docker, Kubernetes, AWS;
- плюс — TensorRT / Triton / ONNX и похожие acceleration toolchains.

Если вам интересно — лучше всего податься тут

И после этого маякнуть мне в личку: @neeek23.
Также пишите в личку, если есть вопросы, — с радостью отвечу.

Если знаете сильных ребят — тоже с удовольствием посмотрю рекомендации.

Сразу оговорюсь: полноценный relocation package мы не предоставляем, но помогаем с юристами и оформлением визы.

tldr: product analyst, 200-300к руб/мес, удаленка или офис в Питере, Белграде

Где мои дети — мобильное приложение, которое за счет точной геолокации помогает миллионам родителей по всему миру быть спокойнее за своих детей. Мы даём уверенность и чувство безопасности для всей семьи.

Примеры реальных задач:
• Пересобрать методологию Rolling Retention в личном кабинете.
• Спроектировать A/B-тесты для пушей и оценить их вклад вовлеченность и LTV.
• Оценить: какие статьи в блоге реально мотивируют пользователя возвращаться, а какие «создают шум»?
• Определять вектор: какую гипотезу нужно проверять дальше — развивать воронку регистрации или углубиться в паттерны использования функций.

Мы ищем тебя, если ты:
• В аналитике 2+ года, уверенно владеешь SQL понимаешь статистику и хочешь, чтобы твои A/B-тесты и исследования меняли продукт, а не пылились в отчётах.
• Умеешь видеть за цифрами поведение живых людей, родителей, которые волнуются за детей, и бизнес-смысл.
• Хочешь, чтобы твои гипотезы попадали в бэклог, а не в стол.

Что по условиям:
💰 ЗП от 200 000 руб. до 300 000 руб. (обсуждаем индивидуально).
🌍 Офис (Питер, Пермь, Белград) или удаленно, если есть опыт с мобильными B2C-приложениями с подписочной монетизацией.
🧘 Забота: Компенсация обучения, английского и спорта.

📎 Как откликнуться:
Напиши нашему рекрутеру Наде: @Nadya_Tat

tldr: запускаю талант агентство; заполните форму, и я буду звать вас работать в топ компании за много денег

Всем привет! Я - Максим, один из админов этого канала. В далеком 2019 году я закончил ФКН и с тех пор работаю в CV/AI и GenAI. Думаю, что многие помнят меня как преподавателя, с кем-то я работал вместе или мы вместе сидим в одних чатах.
Оказывается, мы с Глебом ведем этот канал с вакансиями уже целых семь лет! Каждый год я с удовольствием наблюдаю, как к нам приходит все больше компаний, как предложенные вилки растут и как количество реакций (пусть даже 💊 или 🥴) под вакансиями увеличивается. Мне приятно видеть, как с моего факультета выпускаются лучшие специалисты и как много компаний приходит за вами к нам.

Весь 2025 год я наблюдал растущий спрос на талантливых инженеров, исследователей и аналитиков. Казалось, что вилки росли чуть ли не каждый месяц, а компании при этом не могли закрыть позиции по полгода. Все выглядит так, что в 2026 году все будет еще лучше (для нас с вами). Я бы хотел, чтобы у каждого из нас была возможность работать в компании, про которую не стыдно рассказать друзьям, с уважаемой компенсацией (в хорошей жизни) и с релокацией в страну, где захочется остаться надолго.

Учитывая всё это и свой собственный опыт, я запускаю рекрутинговое агентство Hiring Humans! Работая с сильными кандидатами в ML/AI и инженерии, я фокусируюсь на US/EU/UK стартапах и скейлапах, которые знают, что и кого хотят, и понимают, сколько талант стоит на рынке (много).

Если для вас актуален поиск работы или вы просто периодически собеседуетесь, чтобы следить за рынком, вы можете заполнить небольшую форму вот тут, чтобы я мог показать ваше резюме при общении с компаниями и приходить к вам с предложениями о вакансиях.

Вы можете заполнить формочку, даже если сейчас не ищете работу. Это долгосрочная история, да и вдруг я смогу удивить вас деньгами, командой или локацией.

А еще, не стесняйтесь заполнять, даже если вы не считаете себя каким-то супер сильным инженером или рисерчером. Скорее всего, вы себя недооцениваете.