tldr: Microsoft, Middle/Senior Machine Learning Engineer, total compensation (base + RSU + on-hire & annual bonuses): ~€80-140K, Belgrade, Serbia 🇷🇸

Applied Sciences Group занимается ондевайсным AI в Microsoft. Команда, в которую открыта вакансия, развивает платформу ондевайсных языковых моделей. Например, в прошлом году мы релизнули Phi Silica — языковую модель, доступную на Windows-девайсах Copilot+PC. Кроме того, мы работаем над Text Intelligence — навыками, такими как Rewrite, Summarize, которые впоследствии интегрируются в продукты Microsoft: Word, Outlook, Edge и др.

От кандидата ожидаем:
- 4+ лет опыта на похожих ролях для Senior, 2+ лет — для Middle.
- Отличное знание C++. Примеры задач: реализовать speculative decoding для Phi Silica, проинтегрировать LoRA-адаптер для навыка суммаризации, внедрить soft prompting в платформу.
- Опыт продуктовой ML-разработки: улучшение CI, написание тестов, готовность делать код-ревью коллег и с недавних пор код-ревью Github Copilot Agent.
- Знание Python: например, фреймворк для оценки качества навыков Text Intelligence написан на Python.
- Готовность взаимодействовать с интеграционными командами (WindowsAppSDK, Office AI, Outlook и др.): писать документацию, реагировать на баг-репорты и фича-реквесты.
- Гибрид, поэтому нужно либо жить в Сербии, либо быть готовым переехать.

Вакансия: Senior Software Engineer - Applied Sciences Group
*вакансия написана под Senior, но рассматриваются и кандидаты Middle-уровня.

По всем вопросам: @msaidov

tldr: fullstack • 300–450 тыс. (net) ₽ • % от проектов • remote

Компания: Insight AI
Позиция: Fullstack Developer (Middle/Senior, акцент на backend) / Опыт в NLP/Classic ML - огромный плюс
Локация: Москва (основной фокус), возможен фулл-ремоут
Занятость: part-time или full-time

Кто мы

Insight AI — небольшая инженерная студия, специализирующаяся на разработке и внедрении прикладных ML-решений. Мы не классический консалтинг и не аутсорс ради аутсорса: работаем с реальными бизнес-кейcами, где важна скорость, качество и свобода в выборе решений.

В команде — сильные разработчики с опытом работы в крупных продуктовых компаниях (вроде Яндекса, ВК, Google и др.). У нас гибкая среда: можно влиять на стек, процессы и в целом на то, каким будет проект.

Среди клиентов — Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и другие крупные компании. Мы разрабатываем системы для:
• автоматического скоринга резюме,
• прогнозирования спроса и продаж,
• оптимизации производственных процессов,
• прогнозирование поломок,
• логистики и маршрутизации,
• LLM-решений для документооборота,
• автоматизации закупок и других бизнес-процессов.

Сейчас разрабатываем комплексный продукт для финтеха с LLM, речевой аналитикой, генерацией речи, интерфейсом и тд.

Что предстоит делать
• На старте (первый месяц) — разобраться в действующих проектах, внести улучшения и разобраться в наших подходах.
• Далее — полноценная разработка и поддержка backend-сервисов (Python), frontend (Flutter или другой актуальный фреймворк по выбору), участие в архитектуре и развертывании решений (CI/CD, Docker, nginx и т.п.).
• Опционально — микросервисы на Go или другом языке, если тебе ближе такой стек.

Мы ожидаем
• 3+ лет коммерческого опыта
• Уверенные знания Python
• Опыт работы с современными frontend-фреймворками (Flutter / React / Vue и др.)
• Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — как базовый уровень
• Интерес к ML — большой плюс, но не обязательное требование

📩 Контакты: @rozinskiy_artem_insightai

tldr: Insight AI, Solution Architect / Presale Analyst, Moscow/London

[вилки нет потому что готовы платить практически сколько угодно в рынке в вашей локации]

Компания: Insight AI
Позиция: Solution Architect / Presale Analyst • опыт в разработке — огромный плюс
Локация: Москва/Лондон
Занятость: full-time

Немного о нас:
Insight AI — небольшая инженерная студия, которая строит прикладные AI/ML-решения под бизнес-задачи. Не консалтинг ради слайдов и не «аутсорс ради аутсорса»: ценим скорость, качество и свободу выбора технологий.
В команде — ребята с бэкграундом из Яндекса, ВК, Google и др. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты.

Среди клиентов — Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и др. Делаем системы для:
• прогнозирования спроса и продаж, оптимизации запасов и логистики;
• LLM/RAG-решений для документооборота и сервис-деска;
• CV-детекции брака/вкраплений на производстве;
• автоматизации закупок и др.
Сейчас параллельно ведём крупные пресейлы в финтехе (LLM + речь/ASR/TTS) и ритейле.

Что нужно будет делать:
• Проводить discovery: цели, метрики, ограничения, карта процессов «as-is/ to-be».
• Разбираться в инфраструктуре клиента (on-prem/облако, сети, безопасность, данные).
• Проектировать HLD (компоненты, интеграции, данные, NFR) и выбирать подход (RAG vs fine-tune, классический ML, CV).
• Готовить оценки и предложение: WBS, сроки/стоимость, роли и загрузка, риски/допущения.
• Писать ТЗ/SRS/SoW, бриф для команды клиента, acceptance-критерии и change-политику.
• Презентовать и защищать решение перед бизнесом и технарями, сопровождать kick-off и первые спринты.
• По желанию — быстро прототипировать на Python/SQL (POC), собирать демо.

Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт в пресейле/архитектуре/системном анализе или консалтинге по данным/ML/интеграциям.
• Умение оформлять HLD/диаграммы, SRS/ТЗ, SoW, считать оценки и планировать ресурсы.
• Понимание MLOps/данных/интеграций (API, ETL, очереди, Docker/K8s, CI/CD) — на уровне архитектуры.
• Python/SQL — для чтения/POC. Опыт с NLP/Classic ML — большой плюс.
• Сильные коммуникации: умеешь одинаково уверенно говорить с C-level и разработчиками.

Контакты: @reyzor144

Если ты любишь разбираться в больших системах и глубоко погружаться в процессы компаний — мы тебя очень ждём.

tldr: junior VR/AR Unity Developer, 1000-2000$, full remote, можно из рф/рб

Ищем junior Unity разработчика на проект по дополненной реальности.
Мы создаём новое поколение интерактивных 3D-пространств, где пользователи могут погружаться в реалистичные сцены и взаимодействовать с ними в режиме реального времени.

Что предстоит делать:
• Интеграция и работа с плагинами и фреймворками (OculusXR, OpenXR и т.д.);
• Возможность передвижения в сцене через Oculus;
• Смена освещения в реальном времени;
• Тестирование функциональности;
• Интеграция с нашим бэкендом (API).

Требования:
• Опыт работы с Unity + XR Toolkit / Oculus SDK;
• Знание оптимизации моделей и текстур для VR;
• Опыт работы с архитектурной визуализацией;
• Наличие портфолио или видео-демо сцены (GitHub, Drive, YouTube).

Будет плюсом:
• Умение работать с Git и REST API.
• Опыт в ARKit/ARCore, LiDAR, Unreal Engine 5;
• Знание Python, C#, Blender, Substance Painter.

📩 Контакты: @sense_home_cooperation

tldr: Revolut, paid internship & graduate positions with full relocation & visa support

Revolut is a global fintech with over 65 million customers — and we’re on the lookout for top talent to join our 2026 Rev-celerator Internship & Graduate Programmes.

Applications open until December 2025
Apply via a quick form: link

Why Revolut
• Global teams across Engineering, Data, Operations, Product, and Design
• Relocation opportunities: Dubai, UK, or Poland
• Top employer featured in the Times Top 100 Graduate Employers 2025–2026

Paid internship | Summer 2026
• For students graduating in 2027
• 8–10 week paid programme starting June / July
• Revolut covers visa, return flight, accommodation + competitive salary
• Top performers secure a graduate offer for 2027

Graduate Programme | September 2026
• For graduates from 2024–2026
• 12-month full-time paid programme
• Visa & relocation support (flight + 30 days accommodation)
• Promotion opportunities based on performance

Interview process: online test → screening call → skill rounds → team fit
Previous experience is nice yet not required.

tldr: data engineer стажер/аналитик в исследовательскую команду в инвестиционный фонд; 60-100к+ руб. gross (обсуждаемо); офис Москва
 
Компания: инвестиционная группа Марафон
Уровень: стажер/аналитик
З/П: 60-100к руб./мес. gross (обсуждаемо)
Режим работы: офис в Москве, 40 часов в неделю (возможен гибрид по договоренности)
 
Всем привет!
Ищем Стажера/Аналитика с продвинутыми навыками Python и SQL к себе в команду внутренней аналитики в фонд прямых инвестиций. Наш отраслевой фокус это розничная торговля и смежные сектора.
 
Требования
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных
· Базовое понимание экономики и финансов будет плюсом 🙂

Задачи
· Обработка и подготовка данных
· Усовершенствование процесса работы с базой данных по опросам населения
· Создание конструктора-витрины для более удобной работы с данными
· Ad-hoc анализ данных по отдельным исследовательским задачам
· Взаимодействие с командой разработчиков по разработке ценовых индексов
 
Контакт: вопросы по вакансии и резюме направляйте tg @Mila_Krylova7

tldr: Middle Quant, 240-320k USD в год на руки + profit-sharing, оплачиваемый релок в Дубай, команда медалистов IMO и ВОШ

Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft и вкладываем заработанные деньги не только в рост и команду, но и в благотворительность: например, четвертый год покрываем 90%+ расходов НМУ. А еще мы активно нанимаем квантов на грейды от Junior до Senior.

Вы будете заниматься разными квантовыми задачами – от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде, примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL.

Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant:
- Классный опыт работы и олимпиадные достижения на
национальном/международном уровне
- Успешный опыт работы в HFT

Необходимые пререквизиты:
- 3+ года опыта работы (не обязательно в hft)
- Знание С++, Python и linux-based терминала
- Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи

На Middle даем 240-320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты вроде расширенных отпусков, корпоративов в разных точках мира и перфоманс-коучинга. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL.

Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет.

У нас 5/2, и у всех наших квантов есть возможность и время на рестораны, beach club’ы и спа в лучших отелях Дубая, теннис, катание на досках – в общем, на что угодно. А еще – возможность решать сложные задачи и видеть свой импакт каждый рабочий день.

Присылайте свое резюме @valeria_spectral.

P.S. Seniors & Juniors are also wanted

tldr: Middle DS, 200-280k RUB в месяц на руки, полная удаленка (только из РФ) или офис в Москве (м. Смоленская)

Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций.

Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей.

Что предстоит делать?
- Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров.
- Развивать Retriever, улучшать поиск.
- Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.).
- Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков.
- Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области.

Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex

Требования:
- Опыт работы в анализе данных от 1 года
- Уверенное владение Python и linux-based терминалом
- Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски
- Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач

Будет плюсом:
- Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD
- Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
- Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные
- Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
- Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud.

Резюме слать @GJ_Osmak

tl;dr: senior fullstack в Tengri Data, 400-600к руб/мес, офис м. Калужская или удалёнка

Ищем человека в продуктовый стартап, который делает аналитическую базу данных для всех, кому надоело строить космолёты из Spark + Airflow + Superset 🛸
Tengri Data -- это lakehouse on-prem база данных с real-time аналитикой и веб-интерфейсом в одном флаконе. S3, Iceberg REST API, среда анализа данных -- всё из коробки. Первые пилоты уже завершаются 📊

Технологии: Python3 + Go на бэке, Node + React + Ant Design на фронте. Но главное -- команда из 6 senior+, где решения принимаются здесь и сейчас.

Ищем Senior Fullstack Developer, который будет:
⏺️ разрабатывать фичи полного цикла -- от API до компонентов на фронте;
⏹️ проектировать UX и дизайн интерфейсов для работы с данными;
🌺 писать и бэк (Python/Go), и фронт (React) в соотношении 50/50;
⏺️ влиять на архитектуру продукта на ранней стадии.

Нужны: 4+ года опыта в разработке, умение писать чистый код на любом стеке, понимание полного цикла разработки. Совсем хорошо, если есть подтверждённый опыт в UX-дизайне.

Вилка 400-600к/мес, локация — офис на м. Калужская или полная удалёнка.
С резюме пишите @naorlov

tldr: Альфа-Банк, middle-senior DS, 300-400k + квартальные бонусы, удаленка или офис в Мск

Позиция: Middle+/Senior Data Scientist
Куда? Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Центр Автоматизации
Моделирования.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Формат работы: можно работать удаленно по РФ, также есть офис в Москве (м. Технопарк)

Главное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и
технологий для автоматизации разработки моделей.

Что нужно делать?
В первую очередь тебе предстоит развивать внутреннюю библиотеку классического моделирования:
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
• Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы);
• Обновлять документацию;
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS);
• Совместно с командой MLOps интегрировать сервис в промышленную среду;
• Отвечать за релизный цикл библиотеки;
• Проводить ревью пр от других ds

Также предстоит заниматься развитием аналитической платформы AlfaPredict для аналитиков банка:
• Отвечать за создание новых ds-сценариев в платформу (например, моделирование, анализ признаков на целевое событие, очистка данных и т.д.)
• Написание технических инструкций для сценариев платформы


Требования:
• от трех лет опыта в DS
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLFlow, AirFlow/ArgoWorkflow;

Будет большим плюсом:
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки

За подробностями писать @ai_bond

tldr: phia.com, python DS/ML, backend, up to $180k/year, office in NYC

Phia делают шоппинг ассистента и недавно подняли $8M seed. Сами сидят в Нью-Йорке и ищут людей уже находящихся там (новую визу не делают, но сущствующую H1B/O1 спонсируют).

Ищут
- Data Scientist (ML, Search & Personalization): pytorch, tensorflow, spark,
- Backend Engineer: Python, Ray, AWS/GCP,
- Product Designer

Вилка: up to $180k/year + equity

Работа в офисе
Релокацию и визу не делают, но существующую визу спонсируют

Контакт: @dgolomid

tldr: boltz, base £120-160k/year + generous equity, office in London, visa support

[я недавно познакомился с ребятами из boltz в Лондоне и они ищут distributed systems engineer]

boltz is first open-source (3.5+ starts) commercial foundational model to achieve AlphaFold3 performance and the team has since developed capabilities beyond AlphaFold3. All the top 20 pharma companies already use their models. Now in a team of 11 researchers and engineers they are building the software layer for AI-based drug discovery.

They are now turning that technology into a complete platform that scientists will use daily to design new medicines.

As a backend engineer in an early team, you will be responsible for building the infrastructure for running simulations and other backend services for the platform.

What they are looking for:
- 5+ years of experience in backend and distributed systems
- proficiency in any of the traditional language like Python, Golang, Java, C++, Rust.
- strong system design skills
- builder mindset, early team and early product require dedication

They are offering:
- base comp is circa £120-160k/year
- UK visa sponsorship
- generous equity in the US company [реально щедрый, для seed стартапа я не видел больше]
- office at Kings Cross, London

Apply: demitri@boltz.bio, bring your CV and briefly describe your experience

tldr: Middle/Senior LLM-инженер, $4000–7000 на руки, удалёнка, фултайм, продуктовый стартап в медтехе

Мы в На Линии — профинансированный стартап в группе Star Smile (лидер рынка медтех в России). Делаем AI-решение для стоматологических клиник: обрабатываем входящие в мессенджерах и по телефону, помогаем пациенту записаться, интегрируемся с МИС. Продукт уже в проде, цель на год — масштабирование до 1000 клиник.

Задачи:
— Развивать production-решение на Python/FastAPI
— Проектировать LLM-логику: tool calling, детерминированные пайплайны
— Строить RAG end-to-end: ingestion, эмбеддинги, семантический поиск, vector DB
— Интегрировать внешние системы (WhatsApp Business API, SIP/voice)
— Повышать качество через регрессии и измеримые метрики

Требования:
— 3+ лет коммерческой разработки на Python
— 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты)
— FastAPI, asyncio, Pydantic, SQLAlchemy
— Практический опыт RAG и function/tool calling
— Docker, Git, Linux

Плюсом: Redis, vector DB (FAISS/pgvector/Pinecone), voice/SIP интеграции

Условия:
— Фултайм, полная удалёнка
— $4000–7000/мес в зависимости от грейда

Резюме → @KonstantinRukin

tldr: x5 group, DS, 300-600к руб/мес + до 40% премия

Позиция: DS (Causal Inference & Econometrics)
Компания: Х5 Group
Формат: Полный занятость (40 часов в неделю).
Локация: Удаленная работа (но по желанию можно работать из офиса)
Вилки: Оклад от 300 до 600 тыс. руб. gross + до 40% премия (уровень оклада обсуждается по итогам интервью)

💡Команда ad-hoc аналитики из X5 (Пятерочка, Перекресток, Чижик и т.д.) в поисках опытных DS-спецов с уклоном в Causal Inference и прикладную эконометрику

🔭Чем у нас предстоит заниматься?
В основном - end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы.

😎Ты нам подходишь, если ты:
- Имеешь опыт работы в DS-сфере от 2 лет
- Имеешь опыт в Causal Inference / эконометрике
- Знаешь, что такое эндогенность
- Можешь нарисовать DAG для конкретного DGP, сможешь на нем найти коллайдеры и медиаторы
- Знаком с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV)
- Умеешь писать чистый и структурированный код на Python
- Знаешь SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;

🎁Что мы предлагаем:
- возможность работать удалённо или в гибридном формате;
- ежеквартальные премии по результатам работы;
- удобный офис рядом с м. «Добрынинская» / удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
- широкий пакет ДМС

Свои резюме в формате "Фамилия Имя Резюме DS ad-hoc" направлять сюда: @Zzzelar

tldr: rust junior, 2-5k$/month + bonuses, remote, можно из рф

Разработчик (Rust) — EVM Systems & Trading Infrastructure

Компания: 1010 trading
Формат: удалённо
Вилка: $2000-5000/месяц + бонусы, оплата в крипте

Мы ищем Backend-разработчика на Rust со знанием EVM-экосистемы и интересом к DeFi и торговым системам.

Вы будете работать над backend-сервисами, которые обеспечивают высокопроизводительную обработку ончейн-данных, симуляции транзакций, работу торговых алгоритмов и системный функционал для внутренних продуктов.

Задачи:
- Проектирование модулей, работающих с EVM-транзакциями, ABI, calldata, сериализацией и десериализацией данных
- Реализация низкоуровневой логики взаимодействия с нодами и RPC
- Оптимизация производительности сервисов: параллелизм, асинхронность, работа с памятью

Системы для трейдинга и данных:
- Разработка компонентов, поддерживающих алгоритмическую торговлю и принятие решений
- Построение внутренних API и сервисов для получения, обработки и агрегации ончейн-данных
- Поддержка и ускорение data pipelines для трейдеров и аналитики
- Работа с большими объёмами данных, стримами и real-time обработкой

Требования
- Отличные навыки разработки на Rust (networking, concurrency, multithreading)
- Отличное понимание EVM: транзакции, calldata, ABI, gas-модель, состояние
- Способность разбираться в сложных системах и мыслить системно
- Интерес к блокчейну, DeFi и автоматизированным торговым системам
- Понимание работы ЦПУ, памяти, ядра ОС на фундаметальном уровне

Плюсы
- Способность читать код на Solidity
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими БД

Контакт: @mxtrading1010