tldr: Senior Data Analyst. $3500-5000 в месяц на руки. Удаленка/гибрид/офлайн (в Алматы или Астане)

Команда анализа данных в Small Tech ( http://small.kz/tech ) ищет талантливого аналитика данных, который поможет нам извлекать ценные инсайты и будет способствовать росту компании.

Чем предстоит заниматься:
- Проводить разведочный анализ данных для выявления тенденций, аномалий и точек роста;
- Участвовать в разработке self-service аналитики;
- Анализировать ключевые метрики бизнес-показателей, жизненного цикла клиентов, проводить А/Б тесты и оценивать эффективность нововведений;
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системах для мониторинга показателей;
- Писать сложные SQL-запросы для извлечения и обработки данных из хранилища;
- Участвовать в построении и автоматизации регулярной отчетности для различных команд;
- Тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, маркетингом и другими отделами, формулировать гипотезы и помогать в принятии решений.

Что мы ожидаем:
- Умение наглядно и понятно представлять результаты анализа бизнес-заказчикам;
- Уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные и сложные запросы;
- Опыт использования Python для анализа данных;
- Опыт работы с одной из BI-систем (Tableau, Power BI, Superset);
- Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, опыт проведения А/Б тестов.

Будет плюсом:
- Опыт работы в e-commerce или ритейле;
- Опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow;
- Сильная математическая подготовка.

Резюме можно прислать @dt_ITHR

tldr: Databricks Intern / New Grad, Belgrade. На правах админа и сотрудника скажу, что денег нормально, в Белграде никто столько не платит.

Databricks — компания, стоящая за Apache Spark™, Delta Lake и MLflow. Более 10 000 организаций (включая Grammarly и 50% Fortune 500) используют нашу платформу для работы с данными и не только.

Сейчас открыли набор стажировки 2026 для студентов (если выпускаешься в 2027+) и для ньюградов (выпускников 2026), ссылки с встроенным рефералом от меня:
— new grad 2026: https://grnh.se/3lhnji3k2us
— intern (students only, graduation 2027+): https://grnh.se/r7zxgena2us

Команды, скоуп — как обычно в бигтехе, после собеседований найдутся. Компания без проблем перевозит в другие локации, если команда находится там (Амстердам, США после года работы). Бенефиты тоже как везде в бигтехе — страховки, бюджет на образование, еда в офисе.

Подаваться по ссылке выше, но могу и в личку поотвечать на вопросы: @NanoBjorn

tldr: Product Analyst в Азбука Вкуса: 250 – 350k gross + бонус, fulltime, удаленно с возможностью посещения офиса в Москве

Какие задачи вас ждут:
- дизайнить и анализировать результаты АБ-экспериментов;
- создавать и дорабатывать дашборды по ключевым продуктовым и бизнес-метрикам;
- ставить задачи на разработку недостающих событий аналитики и следить за качеством данных;
- исследовать поведение пользователей, находить точки роста и помогать прорабатывать гипотезы по улучшению цифровых продуктов Азбуки Вкуса (мобильное приложение, сайт).

Ожидания от кандидата:
- знание математической статистики и умение применять ее при анализе данных;
- опыт проработки дизайна и анализа результатов АБ-тестов;
- уверенный SQL и Python;
- умение работать с BI-инструментами и строить информативные дашборды;
- умение предлагать и челленджить продуктовые гипотезы;
- умение самостоятельно общаться с заказчиками, собирать требования и договариваться о приоритетах;
- аналитический склад ума, структурность мышления, внимание к деталям, умение прорабатывать краевые случаи.

Будет плюсом:
- опыт работы с Trino, Appmetrica, Metabase, Varioqub;
- умение строить систему метрик;
- понимание метрик сферы e-commerce/foodtech и продуктового ритейла;
- умение работать с автоматизированными ETL-процессами.

Контакт: @anutishna

tldr: ML, Trading, 7-15k$ + бонусы, fulltime, remote

Вилка: $7к-$15k фиксированно + бонусы
Вилка Бонусов: ~50% при match expectation (сверх требований нет, просто хорошо поработали), до 80% при above expectations
Средний бонус в H1 2025 - 57%

За результаты, которые растят PnL бонус может быть и больше 100%.

Мы молодая и амбициозная команда, которая занимается прогнозированием цен активов на различных площадках! Среди партнеров, как классические рынки, так и криптовалютные биржи. Ищем квантов с желанием развиваться в трейдинге и применять ML для разработки стратегий.

Команда:
- Наша команда - выпукники топовых Российских ВУЗов (НИУ ВШЭ, Физтех, Сколтех и пр.), большинство с дипломом ШАДа и/или олимпиадами
- Основной офис расположен в Сербии, часть коллег работает удалённо из раных уголков Мира
- Ламповая атмосфера среди своих 🙂

Требования:
• Ищем как сеньорных ребят, так3 и коллег чуть с меньшим опытом
• Отличное владение Python (NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn).
• Опыт продакшен-ML: пайплайны, фичеинжиниринг, оптимизация моделей.
• Понимание принципов торговли и анализа рыночных данных.

Будет плюсом:
• Знание C++ на продакшн-уровне, опыт оптимизации low-latency-систем.
• Олимпиадный или академический бэкграунд в математике/программировании.
• Олимпиады уровня Всероса, ICPC, Kaggle (идеально подходящие кандидаты, готовы будем двигаться по вилке)

Чем предстоит заниматься:
• Работа с рыночными данными в реальном времени и временными рядами.
• Разработка и оптимизация пайплайнов данных для обучения и тестирования моделей.
• Автоматизация процессов обучения, валидации и деплоя.
• Интеграция моделей в существующую инфраструктуру стратегий.

Контакт: @vladrecrut

tldr: MLE, ЦИАН, 350-500к руб/мес, удаленка/гибрид Россия, 3+ лет опыта

Ищем MLE в Циан (команда “Новостройки”)

Циан — крупнейший сервис для поиска недвижимости в России (входит в мировой топ-10), где над продуктом для 20 млн пользователей работает уже 1300+ человек.
Мы ищем Senior MLE в команду «Новостройки» — делаем лучший сервис для поиска и покупки квартир, помогаем застройщикам эффективно продавать свои проекты.

Что предстоит:
— строить и развивать модели ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам;
— прогнозировать эффективность продвижения в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента;
— создавать скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями;
— разрабатывать DL-модели профиля пользователя и внедрять их в прод.

Требования:
— 3+ лет в ML, уверенный Python + SQL, опыт доведения моделей до прода.
— Бустинги, линейки, ранжирование/рекомендации, DL — уверенный пользователь.

Условия:
— Вилка: 350-500к руб/мес
— Полная удалёнка или офисы в Москве, Питере, Новосибе.
— Сильная ML-команда, MLOps-платформа, менторство, обучение, исследовательское время.
— ДМС с первого дня (включая стоматологию и ВЗР), 5 доп. day-off, кафетерий льгот.

За подробностями - в личку @Le_FeuFollet

tldr: AI Engineer, Turing College, 6-10k EUR/month, remote

At Turing College we’re building the world’s first end-to-end AI tutor for online education — and we’re looking for AI Engineer to join our team.

Our team includes engineers from Harvard CS50 team and Red Hat, and we’re on a mission to make world-class education scalable to millions.

What you’ll do
• Build and deploy LLM-powered systems (RAG, agents, evals)
• Collaborate with product & education teams to turn ideas into real features
• Ensure model reliability, observability & cost efficiency

About you
• 3+ years in software engineering (Node.js, TypeScript, AWS, PostgreSQL)
• 1+ year of hands-on AI engineering (LangGraph, RAG, evals)
• Strong ownership, curiosity & efficiency mindset

What we offer
• Up to €10,000/month
• Stock options, remote flexibility & workations
• Offices in Vilnius and London

A little more details: https://turingcollege.notion.site/AI-engineer-286668d10f93800a92a1d9afc5f476cd

To apply: send a few lines about what excites you about Turing College + your LinkedIn and mention this post to careers@turingcollege.com

tldr: Microsoft, Middle/Senior Machine Learning Engineer, total compensation (base + RSU + on-hire & annual bonuses): ~€80-140K, Belgrade, Serbia 🇷🇸

Applied Sciences Group занимается ондевайсным AI в Microsoft. Команда, в которую открыта вакансия, развивает платформу ондевайсных языковых моделей. Например, в прошлом году мы релизнули Phi Silica — языковую модель, доступную на Windows-девайсах Copilot+PC. Кроме того, мы работаем над Text Intelligence — навыками, такими как Rewrite, Summarize, которые впоследствии интегрируются в продукты Microsoft: Word, Outlook, Edge и др.

От кандидата ожидаем:
- 4+ лет опыта на похожих ролях для Senior, 2+ лет — для Middle.
- Отличное знание C++. Примеры задач: реализовать speculative decoding для Phi Silica, проинтегрировать LoRA-адаптер для навыка суммаризации, внедрить soft prompting в платформу.
- Опыт продуктовой ML-разработки: улучшение CI, написание тестов, готовность делать код-ревью коллег и с недавних пор код-ревью Github Copilot Agent.
- Знание Python: например, фреймворк для оценки качества навыков Text Intelligence написан на Python.
- Готовность взаимодействовать с интеграционными командами (WindowsAppSDK, Office AI, Outlook и др.): писать документацию, реагировать на баг-репорты и фича-реквесты.
- Гибрид, поэтому нужно либо жить в Сербии, либо быть готовым переехать.

Вакансия: Senior Software Engineer - Applied Sciences Group
*вакансия написана под Senior, но рассматриваются и кандидаты Middle-уровня.

По всем вопросам: @msaidov

tldr: fullstack • 300–450 тыс. (net) ₽ • % от проектов • remote

Компания: Insight AI
Позиция: Fullstack Developer (Middle/Senior, акцент на backend) / Опыт в NLP/Classic ML - огромный плюс
Локация: Москва (основной фокус), возможен фулл-ремоут
Занятость: part-time или full-time

Кто мы

Insight AI — небольшая инженерная студия, специализирующаяся на разработке и внедрении прикладных ML-решений. Мы не классический консалтинг и не аутсорс ради аутсорса: работаем с реальными бизнес-кейcами, где важна скорость, качество и свобода в выборе решений.

В команде — сильные разработчики с опытом работы в крупных продуктовых компаниях (вроде Яндекса, ВК, Google и др.). У нас гибкая среда: можно влиять на стек, процессы и в целом на то, каким будет проект.

Среди клиентов — Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и другие крупные компании. Мы разрабатываем системы для:
• автоматического скоринга резюме,
• прогнозирования спроса и продаж,
• оптимизации производственных процессов,
• прогнозирование поломок,
• логистики и маршрутизации,
• LLM-решений для документооборота,
• автоматизации закупок и других бизнес-процессов.

Сейчас разрабатываем комплексный продукт для финтеха с LLM, речевой аналитикой, генерацией речи, интерфейсом и тд.

Что предстоит делать
• На старте (первый месяц) — разобраться в действующих проектах, внести улучшения и разобраться в наших подходах.
• Далее — полноценная разработка и поддержка backend-сервисов (Python), frontend (Flutter или другой актуальный фреймворк по выбору), участие в архитектуре и развертывании решений (CI/CD, Docker, nginx и т.п.).
• Опционально — микросервисы на Go или другом языке, если тебе ближе такой стек.

Мы ожидаем
• 3+ лет коммерческого опыта
• Уверенные знания Python
• Опыт работы с современными frontend-фреймворками (Flutter / React / Vue и др.)
• Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — как базовый уровень
• Интерес к ML — большой плюс, но не обязательное требование

📩 Контакты: @rozinskiy_artem_insightai

tldr: Insight AI, Solution Architect / Presale Analyst, Moscow/London

[вилки нет потому что готовы платить практически сколько угодно в рынке в вашей локации]

Компания: Insight AI
Позиция: Solution Architect / Presale Analyst • опыт в разработке — огромный плюс
Локация: Москва/Лондон
Занятость: full-time

Немного о нас:
Insight AI — небольшая инженерная студия, которая строит прикладные AI/ML-решения под бизнес-задачи. Не консалтинг ради слайдов и не «аутсорс ради аутсорса»: ценим скорость, качество и свободу выбора технологий.
В команде — ребята с бэкграундом из Яндекса, ВК, Google и др. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты.

Среди клиентов — Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и др. Делаем системы для:
• прогнозирования спроса и продаж, оптимизации запасов и логистики;
• LLM/RAG-решений для документооборота и сервис-деска;
• CV-детекции брака/вкраплений на производстве;
• автоматизации закупок и др.
Сейчас параллельно ведём крупные пресейлы в финтехе (LLM + речь/ASR/TTS) и ритейле.

Что нужно будет делать:
• Проводить discovery: цели, метрики, ограничения, карта процессов «as-is/ to-be».
• Разбираться в инфраструктуре клиента (on-prem/облако, сети, безопасность, данные).
• Проектировать HLD (компоненты, интеграции, данные, NFR) и выбирать подход (RAG vs fine-tune, классический ML, CV).
• Готовить оценки и предложение: WBS, сроки/стоимость, роли и загрузка, риски/допущения.
• Писать ТЗ/SRS/SoW, бриф для команды клиента, acceptance-критерии и change-политику.
• Презентовать и защищать решение перед бизнесом и технарями, сопровождать kick-off и первые спринты.
• По желанию — быстро прототипировать на Python/SQL (POC), собирать демо.

Что мы ожидаем от тебя:
• Опыт в пресейле/архитектуре/системном анализе или консалтинге по данным/ML/интеграциям.
• Умение оформлять HLD/диаграммы, SRS/ТЗ, SoW, считать оценки и планировать ресурсы.
• Понимание MLOps/данных/интеграций (API, ETL, очереди, Docker/K8s, CI/CD) — на уровне архитектуры.
• Python/SQL — для чтения/POC. Опыт с NLP/Classic ML — большой плюс.
• Сильные коммуникации: умеешь одинаково уверенно говорить с C-level и разработчиками.

Контакты: @reyzor144

Если ты любишь разбираться в больших системах и глубоко погружаться в процессы компаний — мы тебя очень ждём.

tldr: junior VR/AR Unity Developer, 1000-2000$, full remote, можно из рф/рб

Ищем junior Unity разработчика на проект по дополненной реальности.
Мы создаём новое поколение интерактивных 3D-пространств, где пользователи могут погружаться в реалистичные сцены и взаимодействовать с ними в режиме реального времени.

Что предстоит делать:
• Интеграция и работа с плагинами и фреймворками (OculusXR, OpenXR и т.д.);
• Возможность передвижения в сцене через Oculus;
• Смена освещения в реальном времени;
• Тестирование функциональности;
• Интеграция с нашим бэкендом (API).

Требования:
• Опыт работы с Unity + XR Toolkit / Oculus SDK;
• Знание оптимизации моделей и текстур для VR;
• Опыт работы с архитектурной визуализацией;
• Наличие портфолио или видео-демо сцены (GitHub, Drive, YouTube).

Будет плюсом:
• Умение работать с Git и REST API.
• Опыт в ARKit/ARCore, LiDAR, Unreal Engine 5;
• Знание Python, C#, Blender, Substance Painter.

📩 Контакты: @sense_home_cooperation

tldr: Revolut, paid internship & graduate positions with full relocation & visa support

Revolut is a global fintech with over 65 million customers — and we’re on the lookout for top talent to join our 2026 Rev-celerator Internship & Graduate Programmes.

Applications open until December 2025
Apply via a quick form: link

Why Revolut
• Global teams across Engineering, Data, Operations, Product, and Design
• Relocation opportunities: Dubai, UK, or Poland
• Top employer featured in the Times Top 100 Graduate Employers 2025–2026

Paid internship | Summer 2026
• For students graduating in 2027
• 8–10 week paid programme starting June / July
• Revolut covers visa, return flight, accommodation + competitive salary
• Top performers secure a graduate offer for 2027

Graduate Programme | September 2026
• For graduates from 2024–2026
• 12-month full-time paid programme
• Visa & relocation support (flight + 30 days accommodation)
• Promotion opportunities based on performance

Interview process: online test → screening call → skill rounds → team fit
Previous experience is nice yet not required.

tldr: data engineer стажер/аналитик в исследовательскую команду в инвестиционный фонд; 60-100к+ руб. gross (обсуждаемо); офис Москва
 
Компания: инвестиционная группа Марафон
Уровень: стажер/аналитик
З/П: 60-100к руб./мес. gross (обсуждаемо)
Режим работы: офис в Москве, 40 часов в неделю (возможен гибрид по договоренности)
 
Всем привет!
Ищем Стажера/Аналитика с продвинутыми навыками Python и SQL к себе в команду внутренней аналитики в фонд прямых инвестиций. Наш отраслевой фокус это розничная торговля и смежные сектора.
 
Требования
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных
· Базовое понимание экономики и финансов будет плюсом 🙂

Задачи
· Обработка и подготовка данных
· Усовершенствование процесса работы с базой данных по опросам населения
· Создание конструктора-витрины для более удобной работы с данными
· Ad-hoc анализ данных по отдельным исследовательским задачам
· Взаимодействие с командой разработчиков по разработке ценовых индексов
 
Контакт: вопросы по вакансии и резюме направляйте tg @Mila_Krylova7

tldr: Middle Quant, 240-320k USD в год на руки + profit-sharing, оплачиваемый релок в Дубай, команда медалистов IMO и ВОШ

Мы в Spectral::Technologies занимаемся hft и вкладываем заработанные деньги не только в рост и команду, но и в благотворительность: например, четвертый год покрываем 90%+ расходов НМУ. А еще мы активно нанимаем квантов на грейды от Junior до Senior.

Вы будете заниматься разными квантовыми задачами – от генерации гипотез и создания торговых стратегий до торговли в проде, примените навыки решения сложных задач на практике и будете напрямую влиять на PnL.

Примеры хорошего бэкграунда для Middle Quant:
- Классный опыт работы и олимпиадные достижения на
национальном/международном уровне
- Успешный опыт работы в HFT

Необходимые пререквизиты:
- 3+ года опыта работы (не обязательно в hft)
- Знание С++, Python и linux-based терминала
- Способность выигрывать конкуренцию и решать нестандартные задачи

На Middle даем 240-320k USD в год на руки + profit-sharing. Оплачиваем релокацию в Дубай, всевозможные бенефиты вроде расширенных отпусков, корпоративов в разных точках мира и перфоманс-коучинга. В команде – опытные кванты-медалисты IMO (лид – золото межнара) и выпускники сильнейших технических ВУЗов, так что у вас будет все, чтобы быстро расти и делать реальный импакт в PnL.

Можно бесконечно говорить, что мы классные, но хватит факта, что средний срок работы в команде – больше 3,5 лет.

У нас 5/2, и у всех наших квантов есть возможность и время на рестораны, beach club’ы и спа в лучших отелях Дубая, теннис, катание на досках – в общем, на что угодно. А еще – возможность решать сложные задачи и видеть свой импакт каждый рабочий день.

Присылайте свое резюме @valeria_spectral.

P.S. Seniors & Juniors are also wanted

tldr: Middle DS, 200-280k RUB в месяц на руки, полная удаленка (только из РФ) или офис в Москве (м. Смоленская)

Компания ATSaero занимаемся разработкой диалоговых систем и AI-ассистентов голосовой поддержки аэропортов, медицинский учреждений, государственных органов и других организаций.

Команда DS из 5 человек — выпускников и студентов МФТИ, ВМК МГУ, ВШЭ. Можно влиять на стек, процессы и сами продукты. Регулярные код-ревью и обсуждение статей.

Что предстоит делать?
- Создавать и поддерживать RAG-систем и LLM-агентов для автоматизации работы call-центров.
- Развивать Retriever, улучшать поиск.
- Внедрять LLM для автоматизации внутренних процессов компании (оценка качества, разметка и т.д.).
- Развивать инструменты на базе классического ML для задач классификации с целью маршрутизации звонков.
- Регулярное чтение статей и анализ технологий предметной области.

Стек: Python, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, NLTK, Pydantic, FastAPI, LangChain/LangGraph, LlamaIndex

Требования:
- Опыт работы в анализе данных от 1 года
- Уверенное владение Python и linux-based терминалом
- Свободное ориентирование в классических ML/DL подходах и методах мат.статитиски
- Понимание метрик качества и умение их применять для решения бизнес-задач

Будет плюсом:
- Имеете опыт использования DevOps инструментов и CI/CD
- Призовые места в Kaggle или других соревнованиях по анализу данных
- Выпускник МФТИ/МГУ/ВШЭ/ШАД в направлении Data Science или смежные
- Опыт работы с голосовыми технологиями (Asterisk, Яндекс Облако, IVR)
- Опыт работы с Ragas, Kubernetes, Docker, Prometeus, CI/CD GitLab, Yandex Cloud.

Резюме слать @GJ_Osmak

tl;dr: senior fullstack в Tengri Data, 400-600к руб/мес, офис м. Калужская или удалёнка

Ищем человека в продуктовый стартап, который делает аналитическую базу данных для всех, кому надоело строить космолёты из Spark + Airflow + Superset 🛸
Tengri Data -- это lakehouse on-prem база данных с real-time аналитикой и веб-интерфейсом в одном флаконе. S3, Iceberg REST API, среда анализа данных -- всё из коробки. Первые пилоты уже завершаются 📊

Технологии: Python3 + Go на бэке, Node + React + Ant Design на фронте. Но главное -- команда из 6 senior+, где решения принимаются здесь и сейчас.

Ищем Senior Fullstack Developer, который будет:
⏺️ разрабатывать фичи полного цикла -- от API до компонентов на фронте;
⏹️ проектировать UX и дизайн интерфейсов для работы с данными;
🌺 писать и бэк (Python/Go), и фронт (React) в соотношении 50/50;
⏺️ влиять на архитектуру продукта на ранней стадии.

Нужны: 4+ года опыта в разработке, умение писать чистый код на любом стеке, понимание полного цикла разработки. Совсем хорошо, если есть подтверждённый опыт в UX-дизайне.

Вилка 400-600к/мес, локация — офис на м. Калужская или полная удалёнка.
С резюме пишите @naorlov

tldr: Альфа-Банк, middle-senior DS, 300-400k + квартальные бонусы, удаленка или офис в Мск

Позиция: Middle+/Senior Data Scientist
Куда? Альфа-Банк, Департамент Разработки Моделей, Центр Автоматизации
Моделирования.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 300-400k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Формат работы: можно работать удаленно по РФ, также есть офис в Москве (м. Технопарк)

Главное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и
технологий для автоматизации разработки моделей.

Что нужно делать?
В первую очередь тебе предстоит развивать внутреннюю библиотеку классического моделирования:
• Улучшать стабильность и качество текущих AutoML алгоритмов, оптимизировать код;
• Улучшать отчетность и артефакты по полученной модели (отчет по модели с интерпретацией ллм, графики, таблицы);
• Обновлять документацию;
• Поддерживать пользователей (технически подкованных DS);
• Совместно с командой MLOps интегрировать сервис в промышленную среду;
• Отвечать за релизный цикл библиотеки;
• Проводить ревью пр от других ds

Также предстоит заниматься развитием аналитической платформы AlfaPredict для аналитиков банка:
• Отвечать за создание новых ds-сценариев в платформу (например, моделирование, анализ признаков на целевое событие, очистка данных и т.д.)
• Написание технических инструкций для сценариев платформы


Требования:
• от трех лет опыта в DS
• Уверенное владение ML- и DL-стеком Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, MLFlow, AirFlow/ArgoWorkflow;

Будет большим плюсом:
• Контрибьют в ML-библиотеки;
• Опыт full-stack разработки

За подробностями писать @ai_bond