tldr: data scientist, Insight AI, 250-360к руб/на руки + % от проектов, удалённо

Компания: Insight AI
Вакансия: Data Scientist (с упором в Classic ML + DL для time series)
Тип занятости: full-time/part-time/проектно
Формат: удаленно
Зп вилка: 250–360к+ (net) руб/месяц в зависимости от собесов + % от проектов. Звездам можем обсуждать условия индивидуально.

Немного о нас:
Мы небольшая ML-студия по разработке и внедрению AI-решений в бизнес. В команде — ребята с ФКН ПМИ и опытом работы в Яндексе, ВК, Google и других компаниях.

Сейчас одним из наших основных направлений является прогнозирование.

Поэтому если ты машина в прогнозных задача, работал с ARIMA, регрессиями, деревьями/GBM, LSTM/Transformer/N-BEATS - велком, у нас много интересных задач.

Что нужно будет делать:
• Построение end-to-end ML систем: от сбора данных до продакшн-деплоя.
• Разработка и исследование новых алгоритмов под конкретные бизнес-задачи.
• Работа с разными типами данных: табличные, временные ряды, картинки, тексты.
• Разработка фреймворков для повторно используемых решений.
• Оптимизация моделей под продакшн (latency, memory footprint, масштабирование).

Что мы ожидаем от вас:
• Опыт в ML от 3 лет, продакшн кейсы обязателены.
• Уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace.
• Глубокое понимание математики ML: линейная алгебра, оптимизация, вероятности.
• Отличное владение бустингами (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Опыт работы с большими данными (Spark/Dask/Hive) — плюс.
• Опыт деплоя ML в прод (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Умение работать с метриками и проводить качественные эксперименты.
• Будет плюсом: опыт ресерча, публикации, участие в соревнованиях (Kaggle top, конференции).

Контакты: @rozinskiy_artem_insightai

tldr: LLM data scientist, Авито, 269-524к руб/мес

Data Scientist в команду LLM в Авито
Грейды Middle - Senior
Вилка: 269k-524k руб/мес net.

В рамках должности надо будет работать над различными задачами как с core-LLM, так и с ее приложениями на продуктовые сценарии.

В качестве продуктовой задачи на этой позиции надо будет работать над реализцией LLM-ассистента для покупателей с агентами и прочим модным.

Мы ведём множество инициатив по разным стадиям обучения моделей, ускорению инференса и обучения, обеспечению безопасности (safety), работе с данными, распределённому обучению и т. д.

Интересных задач очень много

Модели обучаем на всех этапах, у нас есть свой претрейн. (А вот объяснение, зачем он нам, и, в целом, интересный доклад от руководителя отдела Насти на DataFest.)
Также можно посмотреть про интересный продуктовый кейс:
Серёжа про автогенерацию описаний.
Можно глянуть и мой доклад про наш путь в агентах и MCP на Turbo ML Conf

Ну и к ссылкам ещё добавлю статью на Хабре.

По требованиям желательно:
- понимать, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- иметь опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- писать на Python;
- разбираться в архитектуре LLM и следить за AI-трендами;
- иметь опыт работы с современными NLP-моделями;

Железо для обучения и экспериментов есть.

Бенефиты:
- Реально интересные и сложные задачи;
- Работа в хорошем офисе или удалённо (в том числе вне РФ);
- Компенсация питания
- ДМС;
- Бюджет на обучение;
- Очень крутая команда DS-ов и бэкендеров;
- 31 день отпуска в год.

Более формальное описание вакансии можно посмотреть на сайте:
🔗 https://career.avito.com/vacancies/data-science/17145/

По всем вопросам и чтобы откликнуться — пишите мне в ЛС @DocSherLOCK.

tldr: Middle/Senior DS NLP/LLM в GigaChat
Middle 200-400к/мес гросс + годовая премия 3-5 окладов
Senior 400-600к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладов

Привет! 👋 Мы — разработчики GigaChat. Ищем коллег в две команды — Pretrain и Alignment. Хотим познакомиться с теми, кто любит ускорять обучение больших моделей и прокачивать их способности.

30 августа в онлайне мы проведем One Day Offer: две техсекции, живой разговор и быстрый фидбек; одной заявкой можно откликнуться сразу на оба трека.

Чем предстоит заниматься:

Pretrain ⚙️: Распределенное обучение (Expert, Pipeline, FSDP, итп), low-precision (bf16/fp8), квантизация, ускорение обучения, архитектурный ресёрч.

Alignment 🧠: SFT, DPO, online RL, дистилляция моделей, quantization aware training, апгрейд reasoning модели;

Кого ищем:
- Сильный Python + алгоритмы/математика; опыт обучения LLM.
- PyTorch 2.x: torch.distributed (DDP/FSDP), torch.compile, mixed precision, профилирование; опыт с NCCL.
- Понимание Transformer/attention (MHA/GQA/MLA), RoPE, KV-cache/длинный контекст, LoRA/PEFT, MoE.
- Инициативность и привычка быстро валидировать гипотезы. 🚀

Если откликается — напишите в лс @lily_kurchenko
Или оставьте заявку на странице One Day Offer — там все детали и форма.

P.S. Если сомневаетесь — всё равно напишите. Коротко расскажем, как у нас устроены процессы и стек. 🙂

tl;dr: DevOps Team Lead. 400,000 - 700,000 рублей в месяц на руки. Удаленка/гибрид/офлайн (в Алматы или Астане).

SMALL — крупнейший ритейлер Казахстана ( small.kz/tech ). Мы создаём собственную цифровую экосистему, которая охватывает ритейл, логистику, финансы, e-commerce и клиентские каналы.

За этим масштабом стоит команда базовой инфраструктуры — технологический фундамент всей ИТ-системы. Именно здесь мы строим надёжную и гибкую платформу, способную выдержать рост бизнеса и миллионы пользователей.

Мы ищем тимлида, который возьмёт на себя ключевую роль: поможет выстроить собственное внутреннее облако, внедрить культуру DevOps и сделать инфраструктуру нашей компании действительно конкурентным преимуществом.

Ваша миссия:

- Руководить командой инфраструктурных инженеров: планирование, 1:1, развитие специалистов и участие в найме;
- Выстраивать отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру (виртуализация, сети, хранилища, backup/DR);
- Проектировать и развивать внутреннее облако (KVM, Proxmox, CEPH);
- Создавать стабильную и предсказуемую платформу с высокой доступностью и минимальным ручным вмешательством;
- Оптимизировать инфраструктуру под рост нагрузки и новые бизнес-требования;
- Обеспечивать безопасность и соответствие стандартам (VPN, firewall, доступы, compliance);
- Внедрять и развивать практики DevOps (CI/CD, IaC, автоматизация);
- Работать совместно с командами разработки, информационной безопасности и бизнеса;
- Контролировать SLA/SLO и ключевые метрики качества;
- Создавать удобную и безопасную Dev-friendly платформу для разработчиков: прозрачные процессы, хорошая документация и понятные интерфейсы.

Наш технологический стек:

- ОС и виртуализация: Linux (Debian/Ubuntu, RHEL/CentOS), Windows Server; KVM, VMWare, Proxmox, Hyper-V; Docker, Podman, Compose; CEPH, GlusterFS.
- DevOps / CI/CD / IaC: GitLab CI, Jenkins, TeamCity; Git (GitLab, Bitbucket), Ansible, Terraform, Packer; Helm, Kustomize, Docker Registry (Harbor, Nexus).
- Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus + Grafana; ELK, Loki, Graylog.
- Базы данных: MSSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB; репликация, отказоустойчивость, масштабирование.
- Сети и безопасность: VPN, firewall, HAProxy, NGINX, pfSense, Mikrotik; стандарты ISO 27001, PCI DSS и др.

Вы идеально подходите, если:

- Имеете 3+ года опыта в роли тимлида или ведущего инженера в области инфраструктуры / DevOps;
- Хорошо понимаете архитектуру корпоративных ИТ-систем;
- Умеете управлять командой: ставить задачи, выстраивать процессы и развивать специалистов;
- Имеете практический опыт внедрения DevOps-подходов, автоматизации и CI/CD;
- Обладаете системным мышлением, умеете приоритизировать и договариваться;
- Сильны в коммуникации и легко взаимодействуете с разными командами.

Мы предлагаем:

- Участие в технологической трансформации крупнейшего ритейлера Казахстана (10,000+ сотрудников);
- Влияние на архитектуру ключевых ИТ-систем и возможность реализовывать амбициозные идеи;
- Работу с современным стеком и внедрение лучших практик;
- Прозрачные процессы, быструю обратную связь и открытую команду;
- Зарплату на руки от 400,000 руб. до 700,000 руб. в месяц

Резюме можно прислать @dt_ITHR

tldr: iOS, 8300 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб

В команду успешной музыкальной платформы с 15-летней историей ищем сильного iOS-разработчика.

Мы уже искали здесь в канале ML-инженера и Web-разработчика, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией.

Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.

Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений. По стеку для iOS — Swift, легаси на Objective C.

Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.

Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой. Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.

Процесс отбора:
• Код-тест
• Фидбек: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков

Связь: @rammusin

tldr: Middle/Senior ML Engineer в Agentic Lab
Middle: 300–400к/мес гросс
Senior: 450–550к/мес гросс
Москва / гибрид, full-time

Мы в Agentic Lab создаём собственную Agentic AI-платформу с постоянно расширяемым набором продуктов для бизнеса. У нас три основные направления разработки:

1️⃣ AI Assistants — co-pilot сотрудников под различные юзкейсы.
2️⃣ AI Employees — агенты, обученные под задачи клиента (страхование, ритейл, финансы и др.), которые работают как сотрудники: анализируют данные, принимают решения и закрывают процессы.
3️⃣ ML models — классические ML-задачи (скоринг, прогнозы, рекомендации), когда нужно разработать и встроить модели в общую архитектуру.

Что предстоит делать:
- Разбираться в бизнес-задаче и определять архитектуру решения вместе с командой
- Проектировать agentic workflows (LangGraph, мультиагентные системы), деплоить LLM (vLLM, Ollama)
- Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, LLM-as-a-judge, кастомные метрики)
- Работать с ML-моделями в составе агентной архитектуры (от скоринга и рексиса до OCR и TTS)
- Доводить решения до продакшена (FastAPI, PostgreSQL, Docker)

Кого ищем:
- Опыт деплоя LLM (open-weight и API)
- Навыки построения agentic систем (LangGraph / LangChain)
- Желание разбираться в бизнес-составляющей решения

Бонусом будет:
➕ Опыт с CrewAI, AgentZero, Trustcall
➕ Fine-tuning LLM (Unsloth и др.)
➕ Опыт в более классическом ML (scoring, forecasting, recsys)
➕ Опыт в DL (CV, TTS, STT)

По трекам развития наших сотрудников мы видим два пути:
- Углубление технической экспертизы и решение более сложных AI/ML задач
- Расширение зоны ответственности, менеджмент команды и продуктовых фичей, коммуникация с внешними командами

Менеджмент ex-McKinsey & BigTech, мы работаем в бодром ритме и приветствуем ответственность за результат. При этом, развитие команды является нашим ключевым приоритетом.

Если хочешь строить агентов, которые реально работают в бизнесе, а не просто прототипы — приходи к нам

✉️ Контакт: @activewakefulness

tldr: стажер/джун Python backend в АСАИ, 80-160к на руки, занятость полная/частичная/стажировка, удаленка/офис в Москве

О нас:

Уровень производственной автоматизации в РФ на порядок ниже мирового, наша команда видит в этом возможность. В АСАИ мы совместно с лидером по продажам мебельного оборудования развиваем экосистему IT продуктов производственной автоматизации. Уже повышаем эффективность крупнейших мебельных производств РФ до 40%. Например, разрабатываем алгоритмы оптимизации раскладки деталей, которые встраиваются в полностью автоматизированные производственные линии.

Сейчас запускаем новые продукты: мониторинг эффективности работы оборудования и систему производственного учета. Есть возможность подключиться к молодой команде на самых ранних этапах развития продукта.

Что предстоит делать:
- Разработка первых прототипов новых продуктов.
- Участие в проектировании системы.
- Выстраивать пайплайны сбора данных, аналитики с нагрузкой до 100к событий в секунду.

Требования:
- Уверенное владение Python и SQL.
- Базовые навыки Docker, Linux.
- Быстро учишься, ответственный.

Будет плюсом:
- Коммерческий опыт.
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.

Контакты: @romanovsavelij

tldr: senior ds, ЦИАН, 350-500к/руб, можно больше

Мы в Циан ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0. Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей. Развиваем текстовый поиск, внедряя в него совмененные NLP и мультимодальные механики
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.

В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.

Задачи
📫 NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
📫 Внедрение мультимодального подхода к поиску
📫 Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
📫 Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта

Требования к кандидату
💙 Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
💙 Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
💙 SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
💙 Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
💙 Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
💙 Классический ML: бустинги, линейные модели.

Приветствуется
💙 Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
💙 Опыт работы с CV и мультимодальными моделями

Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Кидайте свои резюме и вопросики мне @mistakef

tldr: компания Quantum One Data Scientist (Senior/Lead), от 91-163k usd/year + allowance + annual bonus.
Спонсируем переезд в Абу-Даби, ОАЭ.

Расширяем одну из лучших команд Data Science в ОАЭ.

Мы Quantum One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями ОАЭ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)

Ожидаем от кандидата опыт работы от 2ух лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в масштабных проектах и внутренних R&D разработках.

У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие продуктов, созданных на базе проектов

Направлять резюме: @idbelov

tl;dr: Newgrad/Junior GenAI Engineer, $60-96k/year, fully remote

Ищем GenAI инженера в Unreal Labs. Мы строим AI-систему, которая возьмет на себя полный цикл перформанс маркетинга, от брифа до готового креатива, и сможет заменить внутренние команды и агентства.

Ты будешь проектировать и оптимизировать пайплайны, расширяющие границы генеративного AI.
Представь: превращение структурированного брифа в цепляющую рекламу, эксперименты с новейшими моделями для достижения нужных визуальных стилей и построение систем, которые способны не только соответствовать, но и превосходить работу дизайнеров.

Кого мы ищем:
• Отличное владение Python и builder’s mindset
• Активный интерес к новейшим генеративным технологиям (GPT-Image, Runway, Sora, Veo, Recraft, 11Labs и др.)
• Дисциплина делать итерации до тех пор, пока не будет получен качественный результат

Почему стоит присоединиться к нам:
• Команда с опытом в Meta Ads, DeepMind, Snap и Яндекс, чьи прошлые стартапы были куплены Snap ($166M), Meta, Google, Perplexity и Headspace
• Получили инвестиции от двух фондов: Sequoia и First Round Capital
• Вилка $60-96k/year
• Возможен equity по результатам интервью

💌 Если заинтересовала вакансия, пишите на почту greg@unreallabs.ai

tldr: hft, quant researcher, 5-10k + bonus, remote/Zurich

Quantitative Researcher (HFT, Crypto) в Neowise Labs

Мы занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей.
Команда небольшая (15 человек): ex-Google, Meta, Snap, Yandex.
Основной офис в Цюрихе, часть команды работает из Лондона, многие — полностью удалённо.
Каждые несколько месяцев собираемся в одной точке, устраиваем выезды.

Чем предстоит заниматься:
▪️ генерация и тестирование торговых гипотез
▪️ анализ работы стратегий в продакшене и в бэктесте
▪️ поиск торговых возможностей на новых биржах и инструментах

Что для нас важно:
▪️ уверенное владение C++ и/или Python
▪️ олимпиадный и/или академический бэкграунд в математике/программировании
▪️ диплом топ-вуза (ВШЭ/ИТМО/МФТИ/…) или законченный ШАД — будет плюсом
▪️ опыт в HFT не требуется, но будет плюсом

Контакт: Лера @timooxxaa

tldr: Senior Data Analyst. $3500-5000 в месяц на руки. Удаленка/гибрид/офлайн (в Алматы или Астане)

Команда анализа данных в Small Tech ( http://small.kz/tech ) ищет талантливого аналитика данных, который поможет нам извлекать ценные инсайты и будет способствовать росту компании.

Чем предстоит заниматься:
- Проводить разведочный анализ данных для выявления тенденций, аномалий и точек роста;
- Участвовать в разработке self-service аналитики;
- Анализировать ключевые метрики бизнес-показателей, жизненного цикла клиентов, проводить А/Б тесты и оценивать эффективность нововведений;
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-системах для мониторинга показателей;
- Писать сложные SQL-запросы для извлечения и обработки данных из хранилища;
- Участвовать в построении и автоматизации регулярной отчетности для различных команд;
- Тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, маркетингом и другими отделами, формулировать гипотезы и помогать в принятии решений.

Что мы ожидаем:
- Умение наглядно и понятно представлять результаты анализа бизнес-заказчикам;
- Уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные и сложные запросы;
- Опыт использования Python для анализа данных;
- Опыт работы с одной из BI-систем (Tableau, Power BI, Superset);
- Понимание основ математической статистики и теории вероятностей, опыт проведения А/Б тестов.

Будет плюсом:
- Опыт работы в e-commerce или ритейле;
- Опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow;
- Сильная математическая подготовка.

Резюме можно прислать @dt_ITHR

tldr: Databricks Intern / New Grad, Belgrade. На правах админа и сотрудника скажу, что денег нормально, в Белграде никто столько не платит.

Databricks — компания, стоящая за Apache Spark™, Delta Lake и MLflow. Более 10 000 организаций (включая Grammarly и 50% Fortune 500) используют нашу платформу для работы с данными и не только.

Сейчас открыли набор стажировки 2026 для студентов (если выпускаешься в 2027+) и для ньюградов (выпускников 2026), ссылки с встроенным рефералом от меня:
— new grad 2026: https://grnh.se/3lhnji3k2us
— intern (students only, graduation 2027+): https://grnh.se/r7zxgena2us

Команды, скоуп — как обычно в бигтехе, после собеседований найдутся. Компания без проблем перевозит в другие локации, если команда находится там (Амстердам, США после года работы). Бенефиты тоже как везде в бигтехе — страховки, бюджет на образование, еда в офисе.

Подаваться по ссылке выше, но могу и в личку поотвечать на вопросы: @NanoBjorn

tldr: Product Analyst в Азбука Вкуса: 250 – 350k gross + бонус, fulltime, удаленно с возможностью посещения офиса в Москве

Какие задачи вас ждут:
- дизайнить и анализировать результаты АБ-экспериментов;
- создавать и дорабатывать дашборды по ключевым продуктовым и бизнес-метрикам;
- ставить задачи на разработку недостающих событий аналитики и следить за качеством данных;
- исследовать поведение пользователей, находить точки роста и помогать прорабатывать гипотезы по улучшению цифровых продуктов Азбуки Вкуса (мобильное приложение, сайт).

Ожидания от кандидата:
- знание математической статистики и умение применять ее при анализе данных;
- опыт проработки дизайна и анализа результатов АБ-тестов;
- уверенный SQL и Python;
- умение работать с BI-инструментами и строить информативные дашборды;
- умение предлагать и челленджить продуктовые гипотезы;
- умение самостоятельно общаться с заказчиками, собирать требования и договариваться о приоритетах;
- аналитический склад ума, структурность мышления, внимание к деталям, умение прорабатывать краевые случаи.

Будет плюсом:
- опыт работы с Trino, Appmetrica, Metabase, Varioqub;
- умение строить систему метрик;
- понимание метрик сферы e-commerce/foodtech и продуктового ритейла;
- умение работать с автоматизированными ETL-процессами.

Контакт: @anutishna

tldr: ML, Trading, 7-15k$ + бонусы, fulltime, remote

Вилка: $7к-$15k фиксированно + бонусы
Вилка Бонусов: ~50% при match expectation (сверх требований нет, просто хорошо поработали), до 80% при above expectations
Средний бонус в H1 2025 - 57%

За результаты, которые растят PnL бонус может быть и больше 100%.

Мы молодая и амбициозная команда, которая занимается прогнозированием цен активов на различных площадках! Среди партнеров, как классические рынки, так и криптовалютные биржи. Ищем квантов с желанием развиваться в трейдинге и применять ML для разработки стратегий.

Команда:
- Наша команда - выпукники топовых Российских ВУЗов (НИУ ВШЭ, Физтех, Сколтех и пр.), большинство с дипломом ШАДа и/или олимпиадами
- Основной офис расположен в Сербии, часть коллег работает удалённо из раных уголков Мира
- Ламповая атмосфера среди своих 🙂

Требования:
• Ищем как сеньорных ребят, так3 и коллег чуть с меньшим опытом
• Отличное владение Python (NumPy, pandas, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn).
• Опыт продакшен-ML: пайплайны, фичеинжиниринг, оптимизация моделей.
• Понимание принципов торговли и анализа рыночных данных.

Будет плюсом:
• Знание C++ на продакшн-уровне, опыт оптимизации low-latency-систем.
• Олимпиадный или академический бэкграунд в математике/программировании.
• Олимпиады уровня Всероса, ICPC, Kaggle (идеально подходящие кандидаты, готовы будем двигаться по вилке)

Чем предстоит заниматься:
• Работа с рыночными данными в реальном времени и временными рядами.
• Разработка и оптимизация пайплайнов данных для обучения и тестирования моделей.
• Автоматизация процессов обучения, валидации и деплоя.
• Интеграция моделей в существующую инфраструктуру стратегий.

Контакт: @vladrecrut

tldr: MLE, ЦИАН, 350-500к руб/мес, удаленка/гибрид Россия, 3+ лет опыта

Ищем MLE в Циан (команда “Новостройки”)

Циан — крупнейший сервис для поиска недвижимости в России (входит в мировой топ-10), где над продуктом для 20 млн пользователей работает уже 1300+ человек.
Мы ищем Senior MLE в команду «Новостройки» — делаем лучший сервис для поиска и покупки квартир, помогаем застройщикам эффективно продавать свои проекты.

Что предстоит:
— строить и развивать модели ранжирования и рекомендаций для performance-аукциона по звонкам;
— прогнозировать эффективность продвижения в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента;
— создавать скоринговые и uplift-модели для коммуникаций с пользователями;
— разрабатывать DL-модели профиля пользователя и внедрять их в прод.

Требования:
— 3+ лет в ML, уверенный Python + SQL, опыт доведения моделей до прода.
— Бустинги, линейки, ранжирование/рекомендации, DL — уверенный пользователь.

Условия:
— Вилка: 350-500к руб/мес
— Полная удалёнка или офисы в Москве, Питере, Новосибе.
— Сильная ML-команда, MLOps-платформа, менторство, обучение, исследовательское время.
— ДМС с первого дня (включая стоматологию и ВЗР), 5 доп. day-off, кафетерий льгот.

За подробностями - в личку @Le_FeuFollet

tldr: AI Engineer, Turing College, 6-10k EUR/month, remote

At Turing College we’re building the world’s first end-to-end AI tutor for online education — and we’re looking for AI Engineer to join our team.

Our team includes engineers from Harvard CS50 team and Red Hat, and we’re on a mission to make world-class education scalable to millions.

What you’ll do
• Build and deploy LLM-powered systems (RAG, agents, evals)
• Collaborate with product & education teams to turn ideas into real features
• Ensure model reliability, observability & cost efficiency

About you
• 3+ years in software engineering (Node.js, TypeScript, AWS, PostgreSQL)
• 1+ year of hands-on AI engineering (LangGraph, RAG, evals)
• Strong ownership, curiosity & efficiency mindset

What we offer
• Up to €10,000/month
• Stock options, remote flexibility & workations
• Offices in Vilnius and London

A little more details: https://turingcollege.notion.site/AI-engineer-286668d10f93800a92a1d9afc5f476cd

To apply: send a few lines about what excites you about Turing College + your LinkedIn and mention this post to careers@turingcollege.com