tldr: dataops (py, aws, airflow), 2500-4500$/m net, полная удаленка, можно из рф

Ищем Data Ops (devops + data engineer)
- компания - Luminaria, контакт: @sindq
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $2500-4500 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы

Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию, строим полный пайплайн обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA), предскываем урожайность и рыночную стоимость для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost, регрессии). Инфраструктура на AWS, процессы обработки данных на Python.
Сейчас в команде 8 человек, есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении.

Обязанности:
- Поддержка и мониторинг продакшн DAG'ов в Airflow;
- Обеспечение стабильности и масштабируемости инфраструктуры Airflow (MWAA, ECS, EC2, Fargate);
- Разработка, развёртывание и масштабирование конвейеров обработки данных на Python в облачной среде;
- Сотрудничество в оптимизации рабочих процессов для параллельного выполнения и эффективного использования ресурсов.

Требования:
- Python: уверенные навыки в разработке программного обеспечения и инженерии данных, управление зависимостями, настройка окружения, pandas, numpy; плюсом xarray, polars, pyspark + spark streaming / flink;
- Docker: упаковка и развёртывание ETL-процессов на Python;
- Airflow: опыт и понимание DAG'ов, TaskFlow API, операторов; желательно знание альтернативных исполнительных механизмов;
- AWS: практический опыт работы с ECS, EC2, IAM; плюсом опыт с MWAA, Fargate;
- DevOps: опыт CI/CD (GitHub); приветствуется знание Infrastructure as Code (IaC);

Для связи: @sindq

tldr: adapty, ML engineer, 4000-7500 usd/month full remote

Adapty позволяет вам интегрировать покупки в приложении, настраивать пейволлы и проводить A/B тесты — без обновлений приложения. Мы обрабатываем доход от подписок с самым высоким SLA уровнем в индустрии. На рынке мы с 2020, растем и пополняем свое портфолио продуктов.

Мы ищем ML-инженера, который будем заниматься моделями предсказания метрик для пользователей. Предстоит работать напрямую с продакт лидом и СЕО (оба - физтеховцы с бэкграундом в ML). В будущем рассчитываем, что ты вырастешь в лида и соберешь команду!

Требования и подробное описание: https://adapty.io/careers/ml-engineer-data-scientist/

Вилка: 4000-7500 usd/month, платим через Deel
Формат: полная удаленка с рабочими часами по СЕТ, можно территориально быть где угодно

Контакт для резюме: @PavelHR96

tldr: js/ts full stack, $8300 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб

Мы уже искали здесь в канале ML-инженера, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией. В этот раз ищем Web FullStack!

Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.

Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений.

Наш стек: микросервисы на JS/TS, TS React. Мы ищем Fullstack, но если будет выдающийся backend, то возьмем с удовольствием.

Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.

Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой.
• Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.

Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков

Связь: @rammusin

tldr: LLM audio Engineer, Paris, 80-150k USD + equity, офис

Инженер LLM (audio llm)
Стартап в области AI safety

Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota llm, аттаки на blackbox модели
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).

Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (GRPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).

Сильный плюс если есть публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и тд.

Условия:
- Зарплата: 80K–150K usd + опционы.
- Релокация в Париж🥐 офис, полная занятость.

Отклик: https://forms.gle/zBwNP3tiadVR6Ae78

tldr: nkbtech.ru, junior python/CV, 140-250к рублей/мес

Позиция: junior+/middle Python Backend engineer
Вилка: 140к-250к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), но можно рассмотреть и фулл удалёнку из РФ

Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Разработка инфраструктуры для задач инференса Computer Vision нейронок как на маломощных системах (одноплатники), так и в перспективе на высоконагруженных архитектурах.

Требования:
◦ Python (C/C++/Rust будет супер плюсом)
◦ Культура разработки (git, git lfs, docker)
◦ Знание asyncio, устройство параллелизма под капотом
◦ Знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание принципов SOLID, DDD
◦ Опыт в разработке от 1 года.

Будет плюсом:
◦ Работа с DL моделями, конвертацией и ускорением (onnx, tensorrt)
◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др
◦ Запуск моделей на orange pi, jetson, hailo
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений

P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main

tldr: data scientist, Insight AI, 250-360к руб/на руки + % от проектов, удалённо

Компания: Insight AI
Вакансия: Data Scientist (с упором в Classic ML + DL для time series)
Тип занятости: full-time/part-time/проектно
Формат: удаленно
Зп вилка: 250–360к+ (net) руб/месяц в зависимости от собесов + % от проектов. Звездам можем обсуждать условия индивидуально.

Немного о нас:
Мы небольшая ML-студия по разработке и внедрению AI-решений в бизнес. В команде — ребята с ФКН ПМИ и опытом работы в Яндексе, ВК, Google и других компаниях.

Сейчас одним из наших основных направлений является прогнозирование.

Поэтому если ты машина в прогнозных задача, работал с ARIMA, регрессиями, деревьями/GBM, LSTM/Transformer/N-BEATS - велком, у нас много интересных задач.

Что нужно будет делать:
• Построение end-to-end ML систем: от сбора данных до продакшн-деплоя.
• Разработка и исследование новых алгоритмов под конкретные бизнес-задачи.
• Работа с разными типами данных: табличные, временные ряды, картинки, тексты.
• Разработка фреймворков для повторно используемых решений.
• Оптимизация моделей под продакшн (latency, memory footprint, масштабирование).

Что мы ожидаем от вас:
• Опыт в ML от 3 лет, продакшн кейсы обязателены.
• Уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace.
• Глубокое понимание математики ML: линейная алгебра, оптимизация, вероятности.
• Отличное владение бустингами (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Опыт работы с большими данными (Spark/Dask/Hive) — плюс.
• Опыт деплоя ML в прод (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Умение работать с метриками и проводить качественные эксперименты.
• Будет плюсом: опыт ресерча, публикации, участие в соревнованиях (Kaggle top, конференции).

Контакты: @rozinskiy_artem_insightai

tldr: LLM data scientist, Авито, 269-524к руб/мес

Data Scientist в команду LLM в Авито
Грейды Middle - Senior
Вилка: 269k-524k руб/мес net.

В рамках должности надо будет работать над различными задачами как с core-LLM, так и с ее приложениями на продуктовые сценарии.

В качестве продуктовой задачи на этой позиции надо будет работать над реализцией LLM-ассистента для покупателей с агентами и прочим модным.

Мы ведём множество инициатив по разным стадиям обучения моделей, ускорению инференса и обучения, обеспечению безопасности (safety), работе с данными, распределённому обучению и т. д.

Интересных задач очень много

Модели обучаем на всех этапах, у нас есть свой претрейн. (А вот объяснение, зачем он нам, и, в целом, интересный доклад от руководителя отдела Насти на DataFest.)
Также можно посмотреть про интересный продуктовый кейс:
Серёжа про автогенерацию описаний.
Можно глянуть и мой доклад про наш путь в агентах и MCP на Turbo ML Conf

Ну и к ссылкам ещё добавлю статью на Хабре.

По требованиям желательно:
- понимать, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- иметь опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- писать на Python;
- разбираться в архитектуре LLM и следить за AI-трендами;
- иметь опыт работы с современными NLP-моделями;

Железо для обучения и экспериментов есть.

Бенефиты:
- Реально интересные и сложные задачи;
- Работа в хорошем офисе или удалённо (в том числе вне РФ);
- Компенсация питания
- ДМС;
- Бюджет на обучение;
- Очень крутая команда DS-ов и бэкендеров;
- 31 день отпуска в год.

Более формальное описание вакансии можно посмотреть на сайте:
🔗 https://career.avito.com/vacancies/data-science/17145/

По всем вопросам и чтобы откликнуться — пишите мне в ЛС @DocSherLOCK.

tldr: Middle/Senior DS NLP/LLM в GigaChat
Middle 200-400к/мес гросс + годовая премия 3-5 окладов
Senior 400-600к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладов

Привет! 👋 Мы — разработчики GigaChat. Ищем коллег в две команды — Pretrain и Alignment. Хотим познакомиться с теми, кто любит ускорять обучение больших моделей и прокачивать их способности.

30 августа в онлайне мы проведем One Day Offer: две техсекции, живой разговор и быстрый фидбек; одной заявкой можно откликнуться сразу на оба трека.

Чем предстоит заниматься:

Pretrain ⚙️: Распределенное обучение (Expert, Pipeline, FSDP, итп), low-precision (bf16/fp8), квантизация, ускорение обучения, архитектурный ресёрч.

Alignment 🧠: SFT, DPO, online RL, дистилляция моделей, quantization aware training, апгрейд reasoning модели;

Кого ищем:
- Сильный Python + алгоритмы/математика; опыт обучения LLM.
- PyTorch 2.x: torch.distributed (DDP/FSDP), torch.compile, mixed precision, профилирование; опыт с NCCL.
- Понимание Transformer/attention (MHA/GQA/MLA), RoPE, KV-cache/длинный контекст, LoRA/PEFT, MoE.
- Инициативность и привычка быстро валидировать гипотезы. 🚀

Если откликается — напишите в лс @lily_kurchenko
Или оставьте заявку на странице One Day Offer — там все детали и форма.

P.S. Если сомневаетесь — всё равно напишите. Коротко расскажем, как у нас устроены процессы и стек. 🙂

tl;dr: DevOps Team Lead. 400,000 - 700,000 рублей в месяц на руки. Удаленка/гибрид/офлайн (в Алматы или Астане).

SMALL — крупнейший ритейлер Казахстана ( small.kz/tech ). Мы создаём собственную цифровую экосистему, которая охватывает ритейл, логистику, финансы, e-commerce и клиентские каналы.

За этим масштабом стоит команда базовой инфраструктуры — технологический фундамент всей ИТ-системы. Именно здесь мы строим надёжную и гибкую платформу, способную выдержать рост бизнеса и миллионы пользователей.

Мы ищем тимлида, который возьмёт на себя ключевую роль: поможет выстроить собственное внутреннее облако, внедрить культуру DevOps и сделать инфраструктуру нашей компании действительно конкурентным преимуществом.

Ваша миссия:

- Руководить командой инфраструктурных инженеров: планирование, 1:1, развитие специалистов и участие в найме;
- Выстраивать отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру (виртуализация, сети, хранилища, backup/DR);
- Проектировать и развивать внутреннее облако (KVM, Proxmox, CEPH);
- Создавать стабильную и предсказуемую платформу с высокой доступностью и минимальным ручным вмешательством;
- Оптимизировать инфраструктуру под рост нагрузки и новые бизнес-требования;
- Обеспечивать безопасность и соответствие стандартам (VPN, firewall, доступы, compliance);
- Внедрять и развивать практики DevOps (CI/CD, IaC, автоматизация);
- Работать совместно с командами разработки, информационной безопасности и бизнеса;
- Контролировать SLA/SLO и ключевые метрики качества;
- Создавать удобную и безопасную Dev-friendly платформу для разработчиков: прозрачные процессы, хорошая документация и понятные интерфейсы.

Наш технологический стек:

- ОС и виртуализация: Linux (Debian/Ubuntu, RHEL/CentOS), Windows Server; KVM, VMWare, Proxmox, Hyper-V; Docker, Podman, Compose; CEPH, GlusterFS.
- DevOps / CI/CD / IaC: GitLab CI, Jenkins, TeamCity; Git (GitLab, Bitbucket), Ansible, Terraform, Packer; Helm, Kustomize, Docker Registry (Harbor, Nexus).
- Мониторинг и логирование: Zabbix, Prometheus + Grafana; ELK, Loki, Graylog.
- Базы данных: MSSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB; репликация, отказоустойчивость, масштабирование.
- Сети и безопасность: VPN, firewall, HAProxy, NGINX, pfSense, Mikrotik; стандарты ISO 27001, PCI DSS и др.

Вы идеально подходите, если:

- Имеете 3+ года опыта в роли тимлида или ведущего инженера в области инфраструктуры / DevOps;
- Хорошо понимаете архитектуру корпоративных ИТ-систем;
- Умеете управлять командой: ставить задачи, выстраивать процессы и развивать специалистов;
- Имеете практический опыт внедрения DevOps-подходов, автоматизации и CI/CD;
- Обладаете системным мышлением, умеете приоритизировать и договариваться;
- Сильны в коммуникации и легко взаимодействуете с разными командами.

Мы предлагаем:

- Участие в технологической трансформации крупнейшего ритейлера Казахстана (10,000+ сотрудников);
- Влияние на архитектуру ключевых ИТ-систем и возможность реализовывать амбициозные идеи;
- Работу с современным стеком и внедрение лучших практик;
- Прозрачные процессы, быструю обратную связь и открытую команду;
- Зарплату на руки от 400,000 руб. до 700,000 руб. в месяц

Резюме можно прислать @dt_ITHR

tldr: iOS, 8300 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб

В команду успешной музыкальной платформы с 15-летней историей ищем сильного iOS-разработчика.

Мы уже искали здесь в канале ML-инженера и Web-разработчика, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией.

Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.

Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений. По стеку для iOS — Swift, легаси на Objective C.

Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.

Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой. Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.

Процесс отбора:
• Код-тест
• Фидбек: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков

Связь: @rammusin

tldr: Middle/Senior ML Engineer в Agentic Lab
Middle: 300–400к/мес гросс
Senior: 450–550к/мес гросс
Москва / гибрид, full-time

Мы в Agentic Lab создаём собственную Agentic AI-платформу с постоянно расширяемым набором продуктов для бизнеса. У нас три основные направления разработки:

1️⃣ AI Assistants — co-pilot сотрудников под различные юзкейсы.
2️⃣ AI Employees — агенты, обученные под задачи клиента (страхование, ритейл, финансы и др.), которые работают как сотрудники: анализируют данные, принимают решения и закрывают процессы.
3️⃣ ML models — классические ML-задачи (скоринг, прогнозы, рекомендации), когда нужно разработать и встроить модели в общую архитектуру.

Что предстоит делать:
- Разбираться в бизнес-задаче и определять архитектуру решения вместе с командой
- Проектировать agentic workflows (LangGraph, мультиагентные системы), деплоить LLM (vLLM, Ollama)
- Оценивать качество пайплайнов (LangSmith, LLM-as-a-judge, кастомные метрики)
- Работать с ML-моделями в составе агентной архитектуры (от скоринга и рексиса до OCR и TTS)
- Доводить решения до продакшена (FastAPI, PostgreSQL, Docker)

Кого ищем:
- Опыт деплоя LLM (open-weight и API)
- Навыки построения agentic систем (LangGraph / LangChain)
- Желание разбираться в бизнес-составляющей решения

Бонусом будет:
➕ Опыт с CrewAI, AgentZero, Trustcall
➕ Fine-tuning LLM (Unsloth и др.)
➕ Опыт в более классическом ML (scoring, forecasting, recsys)
➕ Опыт в DL (CV, TTS, STT)

По трекам развития наших сотрудников мы видим два пути:
- Углубление технической экспертизы и решение более сложных AI/ML задач
- Расширение зоны ответственности, менеджмент команды и продуктовых фичей, коммуникация с внешними командами

Менеджмент ex-McKinsey & BigTech, мы работаем в бодром ритме и приветствуем ответственность за результат. При этом, развитие команды является нашим ключевым приоритетом.

Если хочешь строить агентов, которые реально работают в бизнесе, а не просто прототипы — приходи к нам

✉️ Контакт: @activewakefulness

tldr: стажер/джун Python backend в АСАИ, 80-160к на руки, занятость полная/частичная/стажировка, удаленка/офис в Москве

О нас:

Уровень производственной автоматизации в РФ на порядок ниже мирового, наша команда видит в этом возможность. В АСАИ мы совместно с лидером по продажам мебельного оборудования развиваем экосистему IT продуктов производственной автоматизации. Уже повышаем эффективность крупнейших мебельных производств РФ до 40%. Например, разрабатываем алгоритмы оптимизации раскладки деталей, которые встраиваются в полностью автоматизированные производственные линии.

Сейчас запускаем новые продукты: мониторинг эффективности работы оборудования и систему производственного учета. Есть возможность подключиться к молодой команде на самых ранних этапах развития продукта.

Что предстоит делать:
- Разработка первых прототипов новых продуктов.
- Участие в проектировании системы.
- Выстраивать пайплайны сбора данных, аналитики с нагрузкой до 100к событий в секунду.

Требования:
- Уверенное владение Python и SQL.
- Базовые навыки Docker, Linux.
- Быстро учишься, ответственный.

Будет плюсом:
- Коммерческий опыт.
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.

Контакты: @romanovsavelij

tldr: senior ds, ЦИАН, 350-500к/руб, можно больше

Мы в Циан ищем Senior Data Scientist в команду Поиск 3.0. Сейчас направление фокусируется на развитии Циан-помощника (наш LLM агент), делая его умнее и полезнее для всех пользователей. Развиваем текстовый поиск, внедряя в него совмененные NLP и мультимодальные механики
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.

Вилка - от 350 до 500, готовы обсуждать.

В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!Сейчас направление фокусируется на развитии текстового поиска, чтобы пользователи находили идеальные варианты быстрее, и Циан-помощнике, делая его умнее и полезнее.

Задачи
📫 NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python
📫 Внедрение мультимодального подхода к поиску
📫 Развитие интеллектуального помощника по поиску недвижимости: обучение собственных llm моделей на базе opensource, исследование готовых решений от openAI/Yandex и других.
📫 Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для улучшения пользовательского опыта

Требования к кандидату
💙 Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании
💙 Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код
💙 SQL (оконные функции, оптимизация запросов)
💙 Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей
💙 Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до llm
💙 Классический ML: бустинги, линейные модели.

Приветствуется
💙 Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
💙 Опыт работы с CV и мультимодальными моделями

Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Кидайте свои резюме и вопросики мне @mistakef

tldr: компания Quantum One Data Scientist (Senior/Lead), от 91-163k usd/year + allowance + annual bonus.
Спонсируем переезд в Абу-Даби, ОАЭ.

Расширяем одну из лучших команд Data Science в ОАЭ.

Мы Quantum One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями ОАЭ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)

Ожидаем от кандидата опыт работы от 2ух лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в масштабных проектах и внутренних R&D разработках.

У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие продуктов, созданных на базе проектов

Направлять резюме: @idbelov

tl;dr: Newgrad/Junior GenAI Engineer, $60-96k/year, fully remote

Ищем GenAI инженера в Unreal Labs. Мы строим AI-систему, которая возьмет на себя полный цикл перформанс маркетинга, от брифа до готового креатива, и сможет заменить внутренние команды и агентства.

Ты будешь проектировать и оптимизировать пайплайны, расширяющие границы генеративного AI.
Представь: превращение структурированного брифа в цепляющую рекламу, эксперименты с новейшими моделями для достижения нужных визуальных стилей и построение систем, которые способны не только соответствовать, но и превосходить работу дизайнеров.

Кого мы ищем:
• Отличное владение Python и builder’s mindset
• Активный интерес к новейшим генеративным технологиям (GPT-Image, Runway, Sora, Veo, Recraft, 11Labs и др.)
• Дисциплина делать итерации до тех пор, пока не будет получен качественный результат

Почему стоит присоединиться к нам:
• Команда с опытом в Meta Ads, DeepMind, Snap и Яндекс, чьи прошлые стартапы были куплены Snap ($166M), Meta, Google, Perplexity и Headspace
• Получили инвестиции от двух фондов: Sequoia и First Round Capital
• Вилка $60-96k/year
• Возможен equity по результатам интервью

💌 Если заинтересовала вакансия, пишите на почту greg@unreallabs.ai

tldr: hft, quant researcher, 5-10k + bonus, remote/Zurich

Quantitative Researcher (HFT, Crypto) в Neowise Labs

Мы занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей.
Команда небольшая (15 человек): ex-Google, Meta, Snap, Yandex.
Основной офис в Цюрихе, часть команды работает из Лондона, многие — полностью удалённо.
Каждые несколько месяцев собираемся в одной точке, устраиваем выезды.

Чем предстоит заниматься:
▪️ генерация и тестирование торговых гипотез
▪️ анализ работы стратегий в продакшене и в бэктесте
▪️ поиск торговых возможностей на новых биржах и инструментах

Что для нас важно:
▪️ уверенное владение C++ и/или Python
▪️ олимпиадный и/или академический бэкграунд в математике/программировании
▪️ диплом топ-вуза (ВШЭ/ИТМО/МФТИ/…) или законченный ШАД — будет плюсом
▪️ опыт в HFT не требуется, но будет плюсом

Контакт: Лера @timooxxaa