TL;DR: 🌙 Neru is hiring backend/product engineers – €90–130k + equity, hybrid (Munich/US) or remote (US). Backed by an oversubscribed seed round and strong traction – live with 3,000+ patients.

⸻

An AI x Digital Health startup with a founding team (Harvard, Stanford, Google AI) is hiring founding engineers to support traction. More details about the company are below. You can check out open roles via the link and apply by emailing join@neru.health.

⸻

At Neru, we’re building an AI platform to power 24/7 patient support for chronic care-starting with sleep.

We recently raised an oversubscribed seed round led by top digital health VCs and senior tech execs from companies like Netflix and Google. We’ve launched nationally with a major U.S. sleep clinic and are now supporting 3,000+ active patients, with the goal of reaching 30,000 and expanding 24/7 sleep care access worldwide 🌍.

We’re hiring:
- Founding AI engineers (LLM/Python) → to build end-to-end AI workflows, evals that guide patients through their care journey
- Senior backend / infrastructure engineers (Python, FastAPI, GCP) → to scale a secure, reliable platform that handles sensitive health data (PHI)
- Product engineers (React) → to build patient/provider app.

Location: Work in-person (Boston, SF, Munich) or fully remote (U.S.)
Tech stack: React, Python, PostgreSQL, GCP, Terraform, Leaping AI

We’re excited to meet engineers who are mission-driven, care deeply about making an impact in healthcare, and bring strong backend (Python) or LLM experience.

This is one of the most exciting moments to build in healthcare. Join us-or refer the best engineer you know!

💸 Referral bonus: $3,000 + Manta Pro Sleep Mask (because good sleep matters) 😴
🙌 Referral form

tldr: компания Quantum One DS/Senior/Lead, от 91-163k usd/year + allowance + бонус, спонсируем переезд в ОАЭ, можно ремоут

Позиция Data Scientist на проектах в ОАЭ в одной из лучших команд региона!

Мы Quantume One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями оаэ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)

Ожидаем от кандидата опыт работы от 3-х лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в реальных масштабных проектах и внутренних R&D разработках.

У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями оаэ в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие обособленных продуктов, созданных на базе проектов (рост в сео/сто- один из карьерных путей у нас).


Направлять резюме @afinagin

tldr: middle - senior аналитики/DS и middle+ - lead MLE в команду эффективности Т-банка, ~300k–600k/мес gross + премии раз в год, офис/гибрид/удаленка, мск/спб

Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.

Сейчас команда активно растет и мы ищем заряженных аналитиков/DS и MLE (в том числе лида) на несколько направлений:
— Динамическое Ценообразование и промо: Определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вместе с ML-командой вам предстоит перейти от эвристик к uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.
— Рекламные и рекомендательные алгоритмы: Как партнерам получать больше лидов и заказов благодаря кешбэку (например какую ставку и лимиты поставить на кешбэк для привлечения новичков или максимизации конверсий).
— Поиск новых драйверов роста бизнеса: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.

Ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Уверенный SQL и Python

Будет плюсом:
— Опыт Uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис


С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck

tldr: junior AI SWE в венчурный фонд, 2k$/месяц, парт-тайм, удаленка

Мой знакомый партнер из фонда mento.vc ищет junior AI SWE!

Location: Remote or off-site in Lisbon, Portugal
Starting compensation: part-time, $2k, we'll find a way to pay in rubles 🙂

Mento VC is a data-driven early-stage fund investing in hyper-growth startups across the US, EU, and UK. Our portfolio includes companies like Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, etc. More than of our 95% portco's backed by top-tier funds, such as Seqouia, a16z, etc. Out of 16 portfolio companies, 8 have grown from $0 to $4M+ ARR in 18 months, and 3 have reached $6M+ ARR in under a year.

• Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit & modern AI tools
• Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
• Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
• Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
• Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
• Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
• Full freedom and lack of corporate vibes

→ Apply here

Contact: @katiatatulova

tldr: ML-eng sound recognition, $9900 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб

В команду музыкальной платформы с 15-летней историей ищем сильного ML-разработчика.

Наши модели генерируют музыкальную нотацию из аудио — это лишь часть проектов в AI и музыке. Продуктами ежемесячно пользуются миллионы.

Требуемые навыки:
• Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод
• Глубокое знание современных DL-архитектур
• Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров
• Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка
• Желательно: аудиообработка и music information retrieval

Стек:
• Python + PyTorch
• Accelerate/DeepSpeed/W&B
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.

Условия:
Полностью удалёнка, ставка $9900 gross ($58/час). Оформление на контракт, можно из РФ/РБ, отпуска-больничные не оплачиваются. Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы оплачиваются по часовой ставке.

Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков

Связь: @rammusin

tldr: Insight AI, full stack, 200-450к/руб + equity, удаленка

Компания: Insight AI
Вакансия: Middle/Senior Fullstack Developer (с уклоном в backend)
Локация: Москва (еще Лондон, но тут вакансия в Мск)
Тип занятости: part-time/full-time
Формат: удаленно
Ставка: 200-450к (gross) руб/месяц + equity + % с закрытых проектов.

Немного о нас:
Мы небольшая ML студия по разработке и внедрению ML решений в бизнес. В основном все в нашей студии выходцы из ФКН ПМИ с опытом работы в Яндексе, ВК, Google (и такие есть) и т.д.

У нас абсолютно разнообразные и нестандартные задачи, можно самим выбирать проекты, активно участвовать в жизни компании, самому принимать решения по стеку и подходам в проектах.

Мы работаем с: Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и другими крупными компаниями. Делали платформы по автоматическому скорингу резюме, прогнозированию спроса и продаж, оптимизации производства, определения брака, маршрутизации и заполнения документов при помощи LLM, оптимизации логистики, автоматизацию закупок и много много других проектов, которые помогают экономить сотни тысяч часов на рутинные и не очень задачи.

Что нужно будет делать:
На испытательном сроке (около месяца) нужно будет разобраться в существующих проектах и внести в них необходимые доработки. Это поможет быстро погрузиться в наши процессы.
Дальше — разработка backend-сервисов (Python), frontend (Flutter или другой современный фреймворк на твой выбор), немного DevOps/MLops участия в архитектуре, разворачивание и поддержка (CI/CD, docker, nginx и т.д.). Возможно, придется писать некотоыре микросервисы на Go, по твоему выбору.


Что мы ожидаем от вас:
- Опыт от 3 лет в разработке
- Уверенное владение Python
- Опыт с современными frontend-фреймворками (Flutter или альтернатива)
- Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — по дефолту
- Интерес к ML будет плюсом

Контакты: @reyzor144

tldr: Циан, ML engineer, 300-450к/руб мес, удаленно/гибрид по желанию

🔥 ML Engineer в Циан — в команды CRM и Вторички 🔥
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать

📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana

Чем предстоит заниматься:

🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений

🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей

📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL

💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек

✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov

tldr: dataops (py, aws, airflow), 2500-4500$/m net, полная удаленка, можно из рф

Ищем Data Ops (devops + data engineer)
- компания - Luminaria, контакт: @sindq
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $2500-4500 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы

Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию, строим полный пайплайн обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA), предскываем урожайность и рыночную стоимость для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost, регрессии). Инфраструктура на AWS, процессы обработки данных на Python.
Сейчас в команде 8 человек, есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении.

Обязанности:
- Поддержка и мониторинг продакшн DAG'ов в Airflow;
- Обеспечение стабильности и масштабируемости инфраструктуры Airflow (MWAA, ECS, EC2, Fargate);
- Разработка, развёртывание и масштабирование конвейеров обработки данных на Python в облачной среде;
- Сотрудничество в оптимизации рабочих процессов для параллельного выполнения и эффективного использования ресурсов.

Требования:
- Python: уверенные навыки в разработке программного обеспечения и инженерии данных, управление зависимостями, настройка окружения, pandas, numpy; плюсом xarray, polars, pyspark + spark streaming / flink;
- Docker: упаковка и развёртывание ETL-процессов на Python;
- Airflow: опыт и понимание DAG'ов, TaskFlow API, операторов; желательно знание альтернативных исполнительных механизмов;
- AWS: практический опыт работы с ECS, EC2, IAM; плюсом опыт с MWAA, Fargate;
- DevOps: опыт CI/CD (GitHub); приветствуется знание Infrastructure as Code (IaC);

Для связи: @sindq

tldr: adapty, ML engineer, 4000-7500 usd/month full remote

Adapty позволяет вам интегрировать покупки в приложении, настраивать пейволлы и проводить A/B тесты — без обновлений приложения. Мы обрабатываем доход от подписок с самым высоким SLA уровнем в индустрии. На рынке мы с 2020, растем и пополняем свое портфолио продуктов.

Мы ищем ML-инженера, который будем заниматься моделями предсказания метрик для пользователей. Предстоит работать напрямую с продакт лидом и СЕО (оба - физтеховцы с бэкграундом в ML). В будущем рассчитываем, что ты вырастешь в лида и соберешь команду!

Требования и подробное описание: https://adapty.io/careers/ml-engineer-data-scientist/

Вилка: 4000-7500 usd/month, платим через Deel
Формат: полная удаленка с рабочими часами по СЕТ, можно территориально быть где угодно

Контакт для резюме: @PavelHR96

tldr: js/ts full stack, $8300 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб

Мы уже искали здесь в канале ML-инженера, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией. В этот раз ищем Web FullStack!

Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.

Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений.

Наш стек: микросервисы на JS/TS, TS React. Мы ищем Fullstack, но если будет выдающийся backend, то возьмем с удовольствием.

Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.

Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой.
• Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.

Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков

Связь: @rammusin

tldr: LLM audio Engineer, Paris, 80-150k USD + equity, офис

Инженер LLM (audio llm)
Стартап в области AI safety

Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota llm, аттаки на blackbox модели
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).

Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (GRPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).

Сильный плюс если есть публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и тд.

Условия:
- Зарплата: 80K–150K usd + опционы.
- Релокация в Париж🥐 офис, полная занятость.

Отклик: https://forms.gle/zBwNP3tiadVR6Ae78

tldr: nkbtech.ru, junior python/CV, 140-250к рублей/мес

Позиция: junior+/middle Python Backend engineer
Вилка: 140к-250к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), но можно рассмотреть и фулл удалёнку из РФ

Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Разработка инфраструктуры для задач инференса Computer Vision нейронок как на маломощных системах (одноплатники), так и в перспективе на высоконагруженных архитектурах.

Требования:
◦ Python (C/C++/Rust будет супер плюсом)
◦ Культура разработки (git, git lfs, docker)
◦ Знание asyncio, устройство параллелизма под капотом
◦ Знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание принципов SOLID, DDD
◦ Опыт в разработке от 1 года.

Будет плюсом:
◦ Работа с DL моделями, конвертацией и ускорением (onnx, tensorrt)
◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др
◦ Запуск моделей на orange pi, jetson, hailo
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений

P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main

tldr: data scientist, Insight AI, 250-360к руб/на руки + % от проектов, удалённо

Компания: Insight AI
Вакансия: Data Scientist (с упором в Classic ML + DL для time series)
Тип занятости: full-time/part-time/проектно
Формат: удаленно
Зп вилка: 250–360к+ (net) руб/месяц в зависимости от собесов + % от проектов. Звездам можем обсуждать условия индивидуально.

Немного о нас:
Мы небольшая ML-студия по разработке и внедрению AI-решений в бизнес. В команде — ребята с ФКН ПМИ и опытом работы в Яндексе, ВК, Google и других компаниях.

Сейчас одним из наших основных направлений является прогнозирование.

Поэтому если ты машина в прогнозных задача, работал с ARIMA, регрессиями, деревьями/GBM, LSTM/Transformer/N-BEATS - велком, у нас много интересных задач.

Что нужно будет делать:
• Построение end-to-end ML систем: от сбора данных до продакшн-деплоя.
• Разработка и исследование новых алгоритмов под конкретные бизнес-задачи.
• Работа с разными типами данных: табличные, временные ряды, картинки, тексты.
• Разработка фреймворков для повторно используемых решений.
• Оптимизация моделей под продакшн (latency, memory footprint, масштабирование).

Что мы ожидаем от вас:
• Опыт в ML от 3 лет, продакшн кейсы обязателены.
• Уверенные знания Python, PyTorch/TensorFlow, HuggingFace.
• Глубокое понимание математики ML: линейная алгебра, оптимизация, вероятности.
• Отличное владение бустингами (CatBoost, LightGBM, XGBoost).
• Опыт работы с большими данными (Spark/Dask/Hive) — плюс.
• Опыт деплоя ML в прод (Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Умение работать с метриками и проводить качественные эксперименты.
• Будет плюсом: опыт ресерча, публикации, участие в соревнованиях (Kaggle top, конференции).

Контакты: @rozinskiy_artem_insightai

tldr: LLM data scientist, Авито, 269-524к руб/мес

Data Scientist в команду LLM в Авито
Грейды Middle - Senior
Вилка: 269k-524k руб/мес net.

В рамках должности надо будет работать над различными задачами как с core-LLM, так и с ее приложениями на продуктовые сценарии.

В качестве продуктовой задачи на этой позиции надо будет работать над реализцией LLM-ассистента для покупателей с агентами и прочим модным.

Мы ведём множество инициатив по разным стадиям обучения моделей, ускорению инференса и обучения, обеспечению безопасности (safety), работе с данными, распределённому обучению и т. д.

Интересных задач очень много

Модели обучаем на всех этапах, у нас есть свой претрейн. (А вот объяснение, зачем он нам, и, в целом, интересный доклад от руководителя отдела Насти на DataFest.)
Также можно посмотреть про интересный продуктовый кейс:
Серёжа про автогенерацию описаний.
Можно глянуть и мой доклад про наш путь в агентах и MCP на Turbo ML Conf

Ну и к ссылкам ещё добавлю статью на Хабре.

По требованиям желательно:
- понимать, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- иметь опыт работы и внедрения ML-моделей в продакшен;
- писать на Python;
- разбираться в архитектуре LLM и следить за AI-трендами;
- иметь опыт работы с современными NLP-моделями;

Железо для обучения и экспериментов есть.

Бенефиты:
- Реально интересные и сложные задачи;
- Работа в хорошем офисе или удалённо (в том числе вне РФ);
- Компенсация питания
- ДМС;
- Бюджет на обучение;
- Очень крутая команда DS-ов и бэкендеров;
- 31 день отпуска в год.

Более формальное описание вакансии можно посмотреть на сайте:
🔗 https://career.avito.com/vacancies/data-science/17145/

По всем вопросам и чтобы откликнуться — пишите мне в ЛС @DocSherLOCK.

tldr: Middle/Senior DS NLP/LLM в GigaChat
Middle 200-400к/мес гросс + годовая премия 3-5 окладов
Senior 400-600к/мес гросс + годовая премия 5-7 окладов

Привет! 👋 Мы — разработчики GigaChat. Ищем коллег в две команды — Pretrain и Alignment. Хотим познакомиться с теми, кто любит ускорять обучение больших моделей и прокачивать их способности.

30 августа в онлайне мы проведем One Day Offer: две техсекции, живой разговор и быстрый фидбек; одной заявкой можно откликнуться сразу на оба трека.

Чем предстоит заниматься:

Pretrain ⚙️: Распределенное обучение (Expert, Pipeline, FSDP, итп), low-precision (bf16/fp8), квантизация, ускорение обучения, архитектурный ресёрч.

Alignment 🧠: SFT, DPO, online RL, дистилляция моделей, quantization aware training, апгрейд reasoning модели;

Кого ищем:
- Сильный Python + алгоритмы/математика; опыт обучения LLM.
- PyTorch 2.x: torch.distributed (DDP/FSDP), torch.compile, mixed precision, профилирование; опыт с NCCL.
- Понимание Transformer/attention (MHA/GQA/MLA), RoPE, KV-cache/длинный контекст, LoRA/PEFT, MoE.
- Инициативность и привычка быстро валидировать гипотезы. 🚀

Если откликается — напишите в лс @lily_kurchenko
Или оставьте заявку на странице One Day Offer — там все детали и форма.

P.S. Если сомневаетесь — всё равно напишите. Коротко расскажем, как у нас устроены процессы и стек. 🙂