tldr: Backend Engineer (Python / FastAPI) – Early-Stage AI startup, $5-8k/mo + equity, remote (не в рф)
We’re Motley — a 4-person pre-seed AI B2B startup backed by Seedcamp, Tiny VC, Kima, RTP Global.
We're building an intelligent business reporting platform that helps companies turn scattered data (from dashboards, Slack, Notion etc.) into meaningful human-friendly insights and stories. Our initial focus is on Customer Success teams, who currently spend hours each month manually creating hundreds of reports.
We’re looking for a great backend engineer, full-time and remote (European timezones) to join our core team. You will work directly with our founders (ex Wise, Yandex), own core technical decisions and work with systems with deep AI integrations.
What you’ll own
- Ship Python/FastAPI microservices on GCP (Cloud Run, Docker, Managed Postgres)
- Harden infra for speed, security, and fault-tolerance
- Shape architecture and dev practices — tests, CI, observability.
Must-haves
- You’ve shipped real web APIs in Python and owned them in prod.
- Comfortable with Terraform, Docker, CI/CD, scaling, LB, and security basics.
- Tests, modern coding practices, and lots of common sense.
- Work mostly in/near European time zones; self-directed and decision-oriented.
Nice-to-haves
- Experience with AI apps, LLMs/agents, graph tech (or eagerness to learn)
Summary
Expect autonomy, sharp pivots, and plenty of impact.
Competitive salary + equity package
Annual budget for conferences and events
Contact: @whimo, hiring@motley.ai
We’re Motley — a 4-person pre-seed AI B2B startup backed by Seedcamp, Tiny VC, Kima, RTP Global.
We're building an intelligent business reporting platform that helps companies turn scattered data (from dashboards, Slack, Notion etc.) into meaningful human-friendly insights and stories. Our initial focus is on Customer Success teams, who currently spend hours each month manually creating hundreds of reports.
We’re looking for a great backend engineer, full-time and remote (European timezones) to join our core team. You will work directly with our founders (ex Wise, Yandex), own core technical decisions and work with systems with deep AI integrations.
What you’ll own
- Ship Python/FastAPI microservices on GCP (Cloud Run, Docker, Managed Postgres)
- Harden infra for speed, security, and fault-tolerance
- Shape architecture and dev practices — tests, CI, observability.
Must-haves
- You’ve shipped real web APIs in Python and owned them in prod.
- Comfortable with Terraform, Docker, CI/CD, scaling, LB, and security basics.
- Tests, modern coding practices, and lots of common sense.
- Work mostly in/near European time zones; self-directed and decision-oriented.
Nice-to-haves
- Experience with AI apps, LLMs/agents, graph tech (or eagerness to learn)
Summary
Expect autonomy, sharp pivots, and plenty of impact.
Competitive salary + equity package
Annual budget for conferences and events
Contact: @whimo, hiring@motley.ai
🥴17🔥11👎9❤1
tldr: AI VK ищет Middle и Senior MLE на мультимодальные модели (NLP, CV, Audio и др.)
🔵 Компания: AI VK
🔵 Вилка: до 600k ₽ gross (примерный уровень) + премии
🔵 Локация: Москва, БЦ "Аврора" (7 минут от м. Павелецкая)
✍️ О нас:
Мы подразделение экспериментальных технологий, сформированное из ex Дзен сотрудников, которое решает широкий спектр ML и DL задач VK. У нас уже есть успешные релизы мультимодальных контентных моделей для core-продуктов (рекомендации, поиск), экспертиза в текстовых и видео энкодерах, и сейчас мы хотим расширять штат на эти задачи.
(Можно посмотреть наши даклады про контентные модели с датафестов 2024 и 2025 годов)
💻 Задачи:
Основная цель — глубокая интерпретация контента (эмбеддинги, предсказание таргетов) с использованием всех модальностей:
- Текст
- Изображения и видео
- Аудио и речь
- OCR
- и др.
Типы контента: видео, клипы, посты, сторис, музыка, ECOM, сообщества и др.
Продукты: VK, Дзен, ОК.
Интеграция моделей: в рекомендации, рекламу и поиск.
👨💻 Что предстоит делать:
Вести одно из направлений выше, участвие во всех этапах разработки:
1. Сбор данных, определение таргетов (работа с разметчиками и синтетика).
2. Разработка мультимодальных моделей.
3. Эксперименты с архитектурами энкодеров.
4. Оценка качества моделей + интеграция в продуктовые механики.
5. Конвертация и деплой моделей.
6. Сопровождение релизов (A/B-тесты, мониторинг, версионирование).
🛠 Стек:
PyTorch Lightning, YTsaurus, YQL, Triton, TensorRT, VLLM
💪 Требования:
- Уверенное знание арихитектур DL (NLP и CV для нас являются приоритетом).
- Понимание концепций metric-learning.
- Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch.
- Знание SQL.
➕ Желательно:
- Опыт внедрения DL-моделей в продакшен.
- Опыт работы с retrieval-задачами.
- Экспертиза в домене Audio.
- Релевантные публикации и выступления на конференциях.
- Целевое образование (ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД).
🤝 Условия:
- Стандартный пакет бигтеха: гпу-кластера, рабочий мак, фрукты на кухне.
- Хороший спортзал и студия йоги.
- Гибкий график.
☎️ Резюме присылать: @chat_22
🔵 Компания: AI VK
🔵 Вилка: до 600k ₽ gross (примерный уровень) + премии
🔵 Локация: Москва, БЦ "Аврора" (7 минут от м. Павелецкая)
✍️ О нас:
Мы подразделение экспериментальных технологий, сформированное из ex Дзен сотрудников, которое решает широкий спектр ML и DL задач VK. У нас уже есть успешные релизы мультимодальных контентных моделей для core-продуктов (рекомендации, поиск), экспертиза в текстовых и видео энкодерах, и сейчас мы хотим расширять штат на эти задачи.
(Можно посмотреть наши даклады про контентные модели с датафестов 2024 и 2025 годов)
💻 Задачи:
Основная цель — глубокая интерпретация контента (эмбеддинги, предсказание таргетов) с использованием всех модальностей:
- Текст
- Изображения и видео
- Аудио и речь
- OCR
- и др.
Типы контента: видео, клипы, посты, сторис, музыка, ECOM, сообщества и др.
Продукты: VK, Дзен, ОК.
Интеграция моделей: в рекомендации, рекламу и поиск.
Вести одно из направлений выше, участвие во всех этапах разработки:
1. Сбор данных, определение таргетов (работа с разметчиками и синтетика).
2. Разработка мультимодальных моделей.
3. Эксперименты с архитектурами энкодеров.
4. Оценка качества моделей + интеграция в продуктовые механики.
5. Конвертация и деплой моделей.
6. Сопровождение релизов (A/B-тесты, мониторинг, версионирование).
🛠 Стек:
PyTorch Lightning, YTsaurus, YQL, Triton, TensorRT, VLLM
💪 Требования:
- Уверенное знание арихитектур DL (NLP и CV для нас являются приоритетом).
- Понимание концепций metric-learning.
- Опыт сборки prod-like пайплайнов на PyTorch.
- Знание SQL.
➕ Желательно:
- Опыт внедрения DL-моделей в продакшен.
- Опыт работы с retrieval-задачами.
- Экспертиза в домене Audio.
- Релевантные публикации и выступления на конференциях.
- Целевое образование (ФПМИ, ФКН, ВМиК, ШАД).
🤝 Условия:
- Стандартный пакет бигтеха: гпу-кластера, рабочий мак, фрукты на кухне.
- Хороший спортзал и студия йоги.
- Гибкий график.
☎️ Резюме присылать: @chat_22
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Data Fest 2024, день 1: офлайн в Москве 25 мая в гостях у VK
Открываем официальную программу нашей ежегодной конференции Data Fest 2024!
Первый день стартует в Москве в гостях у VK. На этом стриме вас ждёт онлайн трансляция из главного зала "Атриум":
1. 12:00 — 14:35, RecSys секция часть 1
...обеденный перерыв...…
Первый день стартует в Москве в гостях у VK. На этом стриме вас ждёт онлайн трансляция из главного зала "Атриум":
1. 12:00 — 14:35, RecSys секция часть 1
...обеденный перерыв...…
🥴79🔥24👎11🤬7👍4🙊4❤1💊1
tl;dr: full-stack engineer, AI safety, $135k-200k + equity, London
По зашифрованным каналам к нам в руки попала вакансия в stealth-проект. Просили передать вам, потому что вы знаете самых лучших фуллстеков. Всё очень серьёзно.
Передаём:
☺️ вы хорошо умеете во фронтенд;
✡ вы писали бэкенды на Python;
☺️ вам важно делать мир лучше и вы хотите законтрибьютить в безопасное будущее с AI;
✡ вы работали в крутых стартапах или бигтехе, вы делали вещи from 0 to 1, вы лидили проекты и отвечали за них целиком 🐺
Что они делают? Продукты для AI evaluations. Например, real-time мониторинг для AI агентов (которые скоро будут ждать нас в каждом утюге). Такая система будет постоянно сканировать действия агентов и их chain of thought — и если заметит что-то подозрительное, то сообщит или даже вмешается✋
Если вас вдохновляет идея превращать сложный ресёрч в практические и удобные инструменты для людей, и делать так, чтобы непонятные теоретические метрики становились понятными и actionable планами, то вам должно зайти!🪴
Вы будете совсем ранним членом команды — так что можно будет определять стек, общаться с пользователями и влиять на то, как всё будет устроено🌌
Условия: $135k-200k + equity, плюс всякие ништяки. Лондон. Доверенный контакт по всем вопросам — @a_nro. До связи!
Вы же помните, что откликаясь на любую вакансию в канале, надо указать фкн:вакансии? Чтобы в случае успешного найма админам заплатили бонус, да? Просто решили напомнить. Всё, теперь точно конец!
По зашифрованным каналам к нам в руки попала вакансия в stealth-проект. Просили передать вам, потому что вы знаете самых лучших фуллстеков. Всё очень серьёзно.
Передаём:
Что они делают? Продукты для AI evaluations. Например, real-time мониторинг для AI агентов (которые скоро будут ждать нас в каждом утюге). Такая система будет постоянно сканировать действия агентов и их chain of thought — и если заметит что-то подозрительное, то сообщит или даже вмешается
Если вас вдохновляет идея превращать сложный ресёрч в практические и удобные инструменты для людей, и делать так, чтобы непонятные теоретические метрики становились понятными и actionable планами, то вам должно зайти!
Вы будете совсем ранним членом команды — так что можно будет определять стек, общаться с пользователями и влиять на то, как всё будет устроено
Условия: $135k-200k + equity, плюс всякие ништяки. Лондон. Доверенный контакт по всем вопросам — @a_nro. До связи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫡31🔥11❤🔥3🤪3👎2⚡1👍1🥱1
TL;DR: 🌙 Neru is hiring backend/product engineers – €90–130k + equity, hybrid (Munich/US) or remote (US). Backed by an oversubscribed seed round and strong traction – live with 3,000+ patients.
⸻
An AI x Digital Health startup with a founding team (Harvard, Stanford, Google AI) is hiring founding engineers to support traction. More details about the company are below. You can check out open roles via the link and apply by emailing join@neru.health.
⸻
At Neru, we’re building an AI platform to power 24/7 patient support for chronic care-starting with sleep.
We recently raised an oversubscribed seed round led by top digital health VCs and senior tech execs from companies like Netflix and Google. We’ve launched nationally with a major U.S. sleep clinic and are now supporting 3,000+ active patients, with the goal of reaching 30,000 and expanding 24/7 sleep care access worldwide 🌍.
We’re hiring:
- Founding AI engineers (LLM/Python) → to build end-to-end AI workflows, evals that guide patients through their care journey
- Senior backend / infrastructure engineers (Python, FastAPI, GCP) → to scale a secure, reliable platform that handles sensitive health data (PHI)
- Product engineers (React) → to build patient/provider app.
Location: Work in-person (Boston, SF, Munich) or fully remote (U.S.)
Tech stack: React, Python, PostgreSQL, GCP, Terraform, Leaping AI
We’re excited to meet engineers who are mission-driven, care deeply about making an impact in healthcare, and bring strong backend (Python) or LLM experience.
This is one of the most exciting moments to build in healthcare. Join us-or refer the best engineer you know!
💸 Referral bonus: $3,000 + Manta Pro Sleep Mask (because good sleep matters) 😴
🙌 Referral form
⸻
An AI x Digital Health startup with a founding team (Harvard, Stanford, Google AI) is hiring founding engineers to support traction. More details about the company are below. You can check out open roles via the link and apply by emailing join@neru.health.
⸻
At Neru, we’re building an AI platform to power 24/7 patient support for chronic care-starting with sleep.
We recently raised an oversubscribed seed round led by top digital health VCs and senior tech execs from companies like Netflix and Google. We’ve launched nationally with a major U.S. sleep clinic and are now supporting 3,000+ active patients, with the goal of reaching 30,000 and expanding 24/7 sleep care access worldwide 🌍.
We’re hiring:
- Founding AI engineers (LLM/Python) → to build end-to-end AI workflows, evals that guide patients through their care journey
- Senior backend / infrastructure engineers (Python, FastAPI, GCP) → to scale a secure, reliable platform that handles sensitive health data (PHI)
- Product engineers (React) → to build patient/provider app.
Location: Work in-person (Boston, SF, Munich) or fully remote (U.S.)
Tech stack: React, Python, PostgreSQL, GCP, Terraform, Leaping AI
We’re excited to meet engineers who are mission-driven, care deeply about making an impact in healthcare, and bring strong backend (Python) or LLM experience.
This is one of the most exciting moments to build in healthcare. Join us-or refer the best engineer you know!
💸 Referral bonus: $3,000 + Manta Pro Sleep Mask (because good sleep matters) 😴
🙌 Referral form
Notion
Notion—The AI workspace that works for you.
A tool that connects everyday work into one space. It gives you and your teams AI tools—search, writing, note-taking—inside an all-in-one, flexible workspace.
🔥14🫡6👎3❤🔥1
tldr: компания Quantum One DS/Senior/Lead, от 91-163k usd/year + allowance + бонус, спонсируем переезд в ОАЭ, можно ремоут
Позиция Data Scientist на проектах в ОАЭ в одной из лучших команд региона!
Мы Quantume One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями оаэ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)
Ожидаем от кандидата опыт работы от 3-х лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в реальных масштабных проектах и внутренних R&D разработках.
У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями оаэ в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие обособленных продуктов, созданных на базе проектов (рост в сео/сто- один из карьерных путей у нас).
Направлять резюме @afinagin
Позиция Data Scientist на проектах в ОАЭ в одной из лучших команд региона!
Мы Quantume One - строим AI решения для разных секторов на базе нашей проприетарной платформы
⁃ Базируемся на Ближнем Востоке
⁃ С русскоговорящей командой из бывших сотрудников McKinsey QB, BCG GAMMA/X и ведущих технологических компаний.
⁃ Работаем с крупнейшими компаниями оаэ (они суммарно составляют более 60% ввп страны)
Ожидаем от кандидата опыт работы от 3-х лет, уверенный английский и заинтересованность в применении знаний в реальных масштабных проектах и внутренних R&D разработках.
У нас много классического ML и исследования операций, применяемых в двух типах проектов
1. Создание работающих тулов с крупнейшими компаниями оаэ в ресурсных индустриях/агро секторе/ритейле/логистике
2. Развитие обособленных продуктов, созданных на базе проектов (рост в сео/сто- один из карьерных путей у нас).
Направлять резюме @afinagin
💊38👎9🥴5👍4🔥4❤1
tldr: middle - senior аналитики/DS и middle+ - lead MLE в команду эффективности Т-банка, ~300k–600k/мес gross + премии раз в год, офис/гибрид/удаленка, мск/спб
Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.
Сейчас команда активно растет и мы ищем заряженных аналитиков/DS и MLE (в том числе лида) на несколько направлений:
— Динамическое Ценообразование и промо: Определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вместе с ML-командой вам предстоит перейти от эвристик к uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.
— Рекламные и рекомендательные алгоритмы: Как партнерам получать больше лидов и заказов благодаря кешбэку (например какую ставку и лимиты поставить на кешбэк для привлечения новичков или максимизации конверсий).
— Поиск новых драйверов роста бизнеса: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.
Ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Уверенный SQL и Python
Будет плюсом:
— Опыт Uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис
С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck
Привет! Я Вова, руководитель команды эффективности Нефинансовых сервисов Т-Банка. Мы создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, ценообразования, рекламы и финтеха.
Сейчас команда активно растет и мы ищем заряженных аналитиков/DS и MLE (в том числе лида) на несколько направлений:
— Динамическое Ценообразование и промо: Определять кому, на что и сколько кешбэка / скидок дать, опираясь на цели бизнеса (например чтобы вырастить выручку без просадки маржи). Вместе с ML-командой вам предстоит перейти от эвристик к uplift-моделям и RL, а также выстроить инфраструктуру вокруг этих решений.
— Рекламные и рекомендательные алгоритмы: Как партнерам получать больше лидов и заказов благодаря кешбэку (например какую ставку и лимиты поставить на кешбэк для привлечения новичков или максимизации конверсий).
— Поиск новых драйверов роста бизнеса: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода.
Ожидаем от кандидата:
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Уверенный SQL и Python
Будет плюсом:
— Опыт Uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис
С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck
Т‑Банк Карьера
Работа в нефинансовых технологиях Т‑Банк
Развиваем экосистему — от подписок до онлайн-бронирования отелей. Выберите вакансию, которая вам подходит
🥴36👎12❤8👍3😐3✍2😈1
Авито и ФКН ВШЭ открыли набор на совместную магистерскую программу по Data Science
Программа условно платная, 30 мест из 35 оплачивается Авито — подробнее о программе смотрите в карточках.
Подать документы в личном кабинете абитуриента ВШЭ можно до 8 августа: https://clck.ru/3NAf3c
Программа условно платная, 30 мест из 35 оплачивается Авито — подробнее о программе смотрите в карточках.
Подать документы в личном кабинете абитуриента ВШЭ можно до 8 августа: https://clck.ru/3NAf3c
🍾36🥱26💊9❤5🤬3🎉2❤🔥1😍1
tldr: junior AI SWE в венчурный фонд, 2k$/месяц, парт-тайм, удаленка
Мой знакомый партнер из фонда mento.vc ищет junior AI SWE!
Location: Remote or off-site in Lisbon, Portugal
Starting compensation: part-time, $2k, we'll find a way to pay in rubles 🙂
Mento VC is a data-driven early-stage fund investing in hyper-growth startups across the US, EU, and UK. Our portfolio includes companies like Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, etc. More than of our 95% portco's backed by top-tier funds, such as Seqouia, a16z, etc. Out of 16 portfolio companies, 8 have grown from $0 to $4M+ ARR in 18 months, and 3 have reached $6M+ ARR in under a year.
• Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit & modern AI tools
• Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
• Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
• Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
• Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
• Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
• Full freedom and lack of corporate vibes
→ Apply here
Contact: @katiatatulova
Мой знакомый партнер из фонда mento.vc ищет junior AI SWE!
Location: Remote or off-site in Lisbon, Portugal
Starting compensation: part-time, $2k, we'll find a way to pay in rubles 🙂
Mento VC is a data-driven early-stage fund investing in hyper-growth startups across the US, EU, and UK. Our portfolio includes companies like Artisan, ClerkChat, AvatarOS, Final Round, VideoGen, Workflow, Tella, etc. More than of our 95% portco's backed by top-tier funds, such as Seqouia, a16z, etc. Out of 16 portfolio companies, 8 have grown from $0 to $4M+ ARR in 18 months, and 3 have reached $6M+ ARR in under a year.
• Build clean, interactive UI prototypes and internal tools using Streamlit & modern AI tools
• Own and optimize multi-flow data parsing pipelines
• Write well-structured code in Python and Go, balancing speed and maintainability
• Collaborate with product and data teams to deliver real-time insights and visualizations
• Analyze, debug, and fine-tune large datasets for structured outcomes
• Rapidly iterate and ship — vibe-driven coding encouraged
• Full freedom and lack of corporate vibes
→ Apply here
Contact: @katiatatulova
👎36💊28🥴10❤8🤣7👍3⚡1😱1
tldr: ML-eng sound recognition, $9900 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб
В команду музыкальной платформы с 15-летней историей ищем сильного ML-разработчика.
Наши модели генерируют музыкальную нотацию из аудио — это лишь часть проектов в AI и музыке. Продуктами ежемесячно пользуются миллионы.
Требуемые навыки:
• Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод
• Глубокое знание современных DL-архитектур
• Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров
• Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка
• Желательно: аудиообработка и music information retrieval
Стек:
• Python + PyTorch
• Accelerate/DeepSpeed/W&B
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
Полностью удалёнка, ставка $9900 gross ($58/час). Оформление на контракт, можно из РФ/РБ, отпуска-больничные не оплачиваются. Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы оплачиваются по часовой ставке.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin
В команду музыкальной платформы с 15-летней историей ищем сильного ML-разработчика.
Наши модели генерируют музыкальную нотацию из аудио — это лишь часть проектов в AI и музыке. Продуктами ежемесячно пользуются миллионы.
Требуемые навыки:
• Разработка и оптимизация DL-моделей, внедрение в прод
• Глубокое знание современных DL-архитектур
• Опыт тренировки на multi-GPU, оптимизация гиперпараметров
• Работа с грязными user-generated датасетами: фильтрация, очистка
• Желательно: аудиообработка и music information retrieval
Стек:
• Python + PyTorch
• Accelerate/DeepSpeed/W&B
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
Полностью удалёнка, ставка $9900 gross ($58/час). Оформление на контракт, можно из РФ/РБ, отпуска-больничные не оплачиваются. Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы оплачиваются по часовой ставке.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin
❤57🔥28👍1🍓1
tldr: Insight AI, full stack, 200-450к/руб + equity, удаленка
Компания: Insight AI
Вакансия: Middle/Senior Fullstack Developer (с уклоном в backend)
Локация: Москва (еще Лондон, но тут вакансия в Мск)
Тип занятости: part-time/full-time
Формат: удаленно
Ставка: 200-450к (gross) руб/месяц + equity + % с закрытых проектов.
Немного о нас:
Мы небольшая ML студия по разработке и внедрению ML решений в бизнес. В основном все в нашей студии выходцы из ФКН ПМИ с опытом работы в Яндексе, ВК, Google (и такие есть) и т.д.
У нас абсолютно разнообразные и нестандартные задачи, можно самим выбирать проекты, активно участвовать в жизни компании, самому принимать решения по стеку и подходам в проектах.
Мы работаем с: Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и другими крупными компаниями. Делали платформы по автоматическому скорингу резюме, прогнозированию спроса и продаж, оптимизации производства, определения брака, маршрутизации и заполнения документов при помощи LLM, оптимизации логистики, автоматизацию закупок и много много других проектов, которые помогают экономить сотни тысяч часов на рутинные и не очень задачи.
Что нужно будет делать:
На испытательном сроке (около месяца) нужно будет разобраться в существующих проектах и внести в них необходимые доработки. Это поможет быстро погрузиться в наши процессы.
Дальше — разработка backend-сервисов (Python), frontend (Flutter или другой современный фреймворк на твой выбор), немного DevOps/MLops участия в архитектуре, разворачивание и поддержка (CI/CD, docker, nginx и т.д.). Возможно, придется писать некотоыре микросервисы на Go, по твоему выбору.
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт от 3 лет в разработке
- Уверенное владение Python
- Опыт с современными frontend-фреймворками (Flutter или альтернатива)
- Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — по дефолту
- Интерес к ML будет плюсом
Контакты: @reyzor144
Компания: Insight AI
Вакансия: Middle/Senior Fullstack Developer (с уклоном в backend)
Локация: Москва (еще Лондон, но тут вакансия в Мск)
Тип занятости: part-time/full-time
Формат: удаленно
Ставка: 200-450к (gross) руб/месяц + equity + % с закрытых проектов.
Немного о нас:
Мы небольшая ML студия по разработке и внедрению ML решений в бизнес. В основном все в нашей студии выходцы из ФКН ПМИ с опытом работы в Яндексе, ВК, Google (и такие есть) и т.д.
У нас абсолютно разнообразные и нестандартные задачи, можно самим выбирать проекты, активно участвовать в жизни компании, самому принимать решения по стеку и подходам в проектах.
Мы работаем с: Инвитро, Технониколь, Лента, Новый Город и другими крупными компаниями. Делали платформы по автоматическому скорингу резюме, прогнозированию спроса и продаж, оптимизации производства, определения брака, маршрутизации и заполнения документов при помощи LLM, оптимизации логистики, автоматизацию закупок и много много других проектов, которые помогают экономить сотни тысяч часов на рутинные и не очень задачи.
Что нужно будет делать:
На испытательном сроке (около месяца) нужно будет разобраться в существующих проектах и внести в них необходимые доработки. Это поможет быстро погрузиться в наши процессы.
Дальше — разработка backend-сервисов (Python), frontend (Flutter или другой современный фреймворк на твой выбор), немного DevOps/MLops участия в архитектуре, разворачивание и поддержка (CI/CD, docker, nginx и т.д.). Возможно, придется писать некотоыре микросервисы на Go, по твоему выбору.
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт от 3 лет в разработке
- Уверенное владение Python
- Опыт с современными frontend-фреймворками (Flutter или альтернатива)
- Docker, Linux, CI/CD, unit-тесты, nginx — по дефолту
- Интерес к ML будет плюсом
Контакты: @reyzor144
👎69🥴36😁14❤8👍3🔥1🕊1🤣1
tldr: Циан, ML engineer, 300-450к/руб мес, удаленно/гибрид по желанию
🔥 ML Engineer в Циан — в команды CRM и Вторички 🔥
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать
📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana
Чем предстоит заниматься:
🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений
🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей
📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL
💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек
✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov
🔥 ML Engineer в Циан — в команды CRM и Вторички 🔥
Вилка (gross): 300 - 450K рублей, готовы обсуждать
📍 Формат работы: удалённо. Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
💼 Стек технологий: Classic ML, PyTorch, экосистема Hadoop, Airflow, Grafana
Чем предстоит заниматься:
🏘️ Вторичка:
- Отток клиентов
- Модель оценки недвижимости
- Матчинг объявлений
🧩 CRM:
- Оптимизация коммуникаций
- Предсказание наилучшего времени и канала отправки
- Рекомендации объектов для пользователей
📌 Кого мы ищем:
- Опыт в ML от 2х лет
- Опыт внедрения моделей в production
- Отличное знание классического ML
- Отличное владение Python и SQL
💡 Что предлагаем:
- ДМС с первого дня, компенсация спорта, 5 day off в год помимо отпуска
- Развитие и обучение (конференции, наставник, план роста)
- Комфортные условия в офисах, полный набор плюшек
✉️ CV и вопросы пишите: @MikhailYushkov
🔥35👍8❤7🤣4😴3👎2🫡2
tldr: dataops (py, aws, airflow), 2500-4500$/m net, полная удаленка, можно из рф
Ищем Data Ops (devops + data engineer)
- компания - Luminaria, контакт: @sindq
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $2500-4500 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию, строим полный пайплайн обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA), предскываем урожайность и рыночную стоимость для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost, регрессии). Инфраструктура на AWS, процессы обработки данных на Python.
Сейчас в команде 8 человек, есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении.
Обязанности:
- Поддержка и мониторинг продакшн DAG'ов в Airflow;
- Обеспечение стабильности и масштабируемости инфраструктуры Airflow (MWAA, ECS, EC2, Fargate);
- Разработка, развёртывание и масштабирование конвейеров обработки данных на Python в облачной среде;
- Сотрудничество в оптимизации рабочих процессов для параллельного выполнения и эффективного использования ресурсов.
Требования:
- Python: уверенные навыки в разработке программного обеспечения и инженерии данных, управление зависимостями, настройка окружения, pandas, numpy; плюсом xarray, polars, pyspark + spark streaming / flink;
- Docker: упаковка и развёртывание ETL-процессов на Python;
- Airflow: опыт и понимание DAG'ов, TaskFlow API, операторов; желательно знание альтернативных исполнительных механизмов;
- AWS: практический опыт работы с ECS, EC2, IAM; плюсом опыт с MWAA, Fargate;
- DevOps: опыт CI/CD (GitHub); приветствуется знание Infrastructure as Code (IaC);
Для связи: @sindq
Ищем Data Ops (devops + data engineer)
- компания - Luminaria, контакт: @sindq
- полная удаленка, гибкий график, можно из рф
- $2500-4500 net
- бонусы до 6 окладов и пересмотр условий по результатам работы
Мы небольшой стартап, разрабатываем систему прогнозирования цен на сельхоз продукцию, строим полный пайплайн обработки данных (GEFS, CFS, спутниковые снимки, отчеты USDA), предскываем урожайность и рыночную стоимость для торгов на бирже. Используем классический ML (CatBoost, регрессии). Инфраструктура на AWS, процессы обработки данных на Python.
Сейчас в команде 8 человек, есть интерес инвесторов и крупный объем капитала в управлении.
Обязанности:
- Поддержка и мониторинг продакшн DAG'ов в Airflow;
- Обеспечение стабильности и масштабируемости инфраструктуры Airflow (MWAA, ECS, EC2, Fargate);
- Разработка, развёртывание и масштабирование конвейеров обработки данных на Python в облачной среде;
- Сотрудничество в оптимизации рабочих процессов для параллельного выполнения и эффективного использования ресурсов.
Требования:
- Python: уверенные навыки в разработке программного обеспечения и инженерии данных, управление зависимостями, настройка окружения, pandas, numpy; плюсом xarray, polars, pyspark + spark streaming / flink;
- Docker: упаковка и развёртывание ETL-процессов на Python;
- Airflow: опыт и понимание DAG'ов, TaskFlow API, операторов; желательно знание альтернативных исполнительных механизмов;
- AWS: практический опыт работы с ECS, EC2, IAM; плюсом опыт с MWAA, Fargate;
- DevOps: опыт CI/CD (GitHub); приветствуется знание Infrastructure as Code (IaC);
Для связи: @sindq
🥴30👍5💋2❤1👎1
tldr: adapty, ML engineer, 4000-7500 usd/month full remote
Adapty позволяет вам интегрировать покупки в приложении, настраивать пейволлы и проводить A/B тесты — без обновлений приложения. Мы обрабатываем доход от подписок с самым высоким SLA уровнем в индустрии. На рынке мы с 2020, растем и пополняем свое портфолио продуктов.
Мы ищем ML-инженера, который будем заниматься моделями предсказания метрик для пользователей. Предстоит работать напрямую с продакт лидом и СЕО (оба - физтеховцы с бэкграундом в ML). В будущем рассчитываем, что ты вырастешь в лида и соберешь команду!
Требования и подробное описание: https://adapty.io/careers/ml-engineer-data-scientist/
Вилка: 4000-7500 usd/month, платим через Deel
Формат: полная удаленка с рабочими часами по СЕТ, можно территориально быть где угодно
Контакт для резюме: @PavelHR96
Adapty позволяет вам интегрировать покупки в приложении, настраивать пейволлы и проводить A/B тесты — без обновлений приложения. Мы обрабатываем доход от подписок с самым высоким SLA уровнем в индустрии. На рынке мы с 2020, растем и пополняем свое портфолио продуктов.
Мы ищем ML-инженера, который будем заниматься моделями предсказания метрик для пользователей. Предстоит работать напрямую с продакт лидом и СЕО (оба - физтеховцы с бэкграундом в ML). В будущем рассчитываем, что ты вырастешь в лида и соберешь команду!
Требования и подробное описание: https://adapty.io/careers/ml-engineer-data-scientist/
Вилка: 4000-7500 usd/month, платим через Deel
Формат: полная удаленка с рабочими часами по СЕТ, можно территориально быть где угодно
Контакт для резюме: @PavelHR96
👍23🤣5❤4👎2😁2😢1
tldr: js/ts full stack, $8300 usd/month contract, full remote, можно из рф/рб
Мы уже искали здесь в канале ML-инженера, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией. В этот раз ищем Web FullStack!
Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.
Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений.
Наш стек: микросервисы на JS/TS, TS React. Мы ищем Fullstack, но если будет выдающийся backend, то возьмем с удовольствием.
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой.
• Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin
Мы уже искали здесь в канале ML-инженера, сильно впечатлил отклик, потому мы вернулись с новой вакансией. В этот раз ищем Web FullStack!
Спектр задач: поддержка и развитие имеющихся приложений, разработка новых, R&D. Развиваем наш основной продукт с несколькими миллионами уников в месяц, но ставки мы делаем и на новые приложения. Наша стратегия — попробовать как можно больше рискованных идей с наибольшим потенциалом.
Мы ценим высокую степень свободы, и каждый разработчик у нас имеет возможность принимать обоснованные решения, даже если они отличаются от общепринятых мнений.
Наш стек: микросервисы на JS/TS, TS React. Мы ищем Fullstack, но если будет выдающийся backend, то возьмем с удовольствием.
Проекты завязаны на музыке и обучении — интерес к темам плюс. Главное — умение выдавать результат.
Условия:
• Полностью удалёнка, ставка $8300 gross ($47.75/час).
• Оформление по контракту, можно из РФ/РБ.
• Предпочитаем фулл-тайм, но график гибкий, сам выбираешь. Хочешь больше — допчасы с пропорциональной оплатой.
• Отпуск/больничные возможны, но без оплаты.
Процесс отбора:
• Код-тест
• Созвон: разбираем решение
• Оплачиваемое тестовое (парт-тайм): реальная задача, график свободный, можно совмещать с текущей работой — никаких рисков
Связь: @rammusin
❤27👎5🤔2🔥1
tldr: LLM audio Engineer, Paris, 80-150k USD + equity, офис
Инженер LLM (audio llm)
Стартап в области AI safety
Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota llm, аттаки на blackbox модели
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).
Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (GRPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).
Сильный плюс если есть публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и тд.
Условия:
- Зарплата: 80K–150K usd + опционы.
- Релокация в Париж🥐 офис, полная занятость.
Отклик: https://forms.gle/zBwNP3tiadVR6Ae78
Инженер LLM (audio llm)
Стартап в области AI safety
Чем предстоит заниматься:
- Дообучение и Оценка Sota llm, аттаки на blackbox модели
- Оптимизация инференса (vLLM, SGLang, TRT).
Требования:
- Опыт работы с LLM (архитектуры, RL, alignment).
- Знание PyTorch/JAX.
- Реальная практика с RL методами (GRPO, RLHF — плюс).
- Опыт с системами инференса (vLLM, kuber, docker).
Сильный плюс если есть публикации в NeurIPS/ICML/ICLR и тд.
Условия:
- Зарплата: 80K–150K usd + опционы.
- Релокация в Париж🥐 офис, полная занятость.
Отклик: https://forms.gle/zBwNP3tiadVR6Ae78
🥴21👍19🔥5❤3🌭3🤪3
tl;dr: hardcore founding engineers, $120k–400k + 0.5–2% equity, remote / SF
Про Rork легко снять фильм — правда, сценариста бы захейтили за сказочность истории и все клише про стартапы сразу🎬
Двое фаундеров, которые кодили с подросткового возраста. Оба бросили крутые вузы, зарелизили несколько суперуспешных iOS-приложений, и берутся за аналог Cursor для не-технических юзеров. Но как только они заканчивают свой прототип — выходят Lovable, с которыми не посоревнуешься. Ребята делают пивот: тот же подход, но для мобильной разработки, в которой они сильнее всего. Теперь Rork работает, но на личные средства фаундеров: один из них в Долине днём ищёт инвестиции, а ночью спит на матрасе на полу у друга из YCombinator. Личные деньги подходят к концу, но они продолжают верить в свой продукт🐱
И тут чужой твит про Rork вирусится на миллион просмотров. Через 15 минут у ребят есть первые $100k, к вечеру уже $350k и новые интро; а в итоге — пресид $3M от Andreessen Horowitz, core-контрибьюторов в React Native и фаундера Expo🦄
Теперь, когда про них узнали, Rork и правда может встать в один ряд с Cursor и Lovable — одними из самых быстрорастущих стартапов. Для этого нужны ещё 1–2 founding engineers, готовые фигачить вместе маленькой и сильной командой🚀
Это вы, если:
🎚 Вы делали outstanding сложные вещи и можете рассказывать о них 10+ минут подряд.
🎚 Вы готовы жениться на своей работе, потому что вам очень важно делать крутые штуки и оставить след.
🎚 Вы — бэкендер с TS, сложным инфра опытом и любовью к serverless архитектуре;
🎚 Но при этом хотя бы немножечко понимаете в фронтенде 💻
Вилка: в Европе $120k–300k; в SF — до $400k (и нижняя граница выше). Плюс 0.5%-2% equity (!): вы присоединяетесь на совсем ранней стадии. Начать предстоит на удалёнке, а позже переехать в SF.
Про остальное расскажет @a_nro🌱
Про Rork легко снять фильм — правда, сценариста бы захейтили за сказочность истории и все клише про стартапы сразу
Двое фаундеров, которые кодили с подросткового возраста. Оба бросили крутые вузы, зарелизили несколько суперуспешных iOS-приложений, и берутся за аналог Cursor для не-технических юзеров. Но как только они заканчивают свой прототип — выходят Lovable, с которыми не посоревнуешься. Ребята делают пивот: тот же подход, но для мобильной разработки, в которой они сильнее всего. Теперь Rork работает, но на личные средства фаундеров: один из них в Долине днём ищёт инвестиции, а ночью спит на матрасе на полу у друга из YCombinator. Личные деньги подходят к концу, но они продолжают верить в свой продукт
И тут чужой твит про Rork вирусится на миллион просмотров. Через 15 минут у ребят есть первые $100k, к вечеру уже $350k и новые интро; а в итоге — пресид $3M от Andreessen Horowitz, core-контрибьюторов в React Native и фаундера Expo
Теперь, когда про них узнали, Rork и правда может встать в один ряд с Cursor и Lovable — одними из самых быстрорастущих стартапов. Для этого нужны ещё 1–2 founding engineers, готовые фигачить вместе маленькой и сильной командой
Это вы, если:
Вилка: в Европе $120k–300k; в SF — до $400k (и нижняя граница выше). Плюс 0.5%-2% equity (!): вы присоединяетесь на совсем ранней стадии. Начать предстоит на удалёнке, а позже переехать в SF.
Про остальное расскажет @a_nro
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱63🔥30💊27🤣10🤪4🥴3🤨3👎2🙉2👌1🌭1
tldr: nkbtech.ru, junior python/CV, 140-250к рублей/мес
Позиция: junior+/middle Python Backend engineer
Вилка: 140к-250к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), но можно рассмотреть и фулл удалёнку из РФ
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Разработка инфраструктуры для задач инференса Computer Vision нейронок как на маломощных системах (одноплатники), так и в перспективе на высоконагруженных архитектурах.
Требования:
◦ Python (C/C++/Rust будет супер плюсом)
◦ Культура разработки (git, git lfs, docker)
◦ Знание asyncio, устройство параллелизма под капотом
◦ Знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание принципов SOLID, DDD
◦ Опыт в разработке от 1 года.
Будет плюсом:
◦ Работа с DL моделями, конвертацией и ускорением (onnx, tensorrt)
◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др
◦ Запуск моделей на orange pi, jetson, hailo
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main
Позиция: junior+/middle Python Backend engineer
Вилка: 140к-250к рублей net
График: 40 часов в неделю, возможно обсуждение part-time
Формат работы: Гибрид с посещениями офиса в Москва Сити (1-2 раза в неделю), но можно рассмотреть и фулл удалёнку из РФ
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Разработка инфраструктуры для задач инференса Computer Vision нейронок как на маломощных системах (одноплатники), так и в перспективе на высоконагруженных архитектурах.
Требования:
◦ Python (C/C++/Rust будет супер плюсом)
◦ Культура разработки (git, git lfs, docker)
◦ Знание asyncio, устройство параллелизма под капотом
◦ Знание pytorch, opencv и его аналогов
◦ Понимание принципов SOLID, DDD
◦ Опыт в разработке от 1 года.
Будет плюсом:
◦ Работа с DL моделями, конвертацией и ускорением (onnx, tensorrt)
◦ Деплой через deepstream (включая gstreamer), triton и др
◦ Запуск моделей на orange pi, jetson, hailo
◦ Понимание rtsp, webrtc, кодирования изображений
P.S. возможно рассмотрение написания дипломной работы
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или наш общий аккаунт @nkbtech_main
👎56🥴24🤣13👍9❤3💊3⚡1🌭1