tldr; аналитики middle / middle+ в команду эффективности Т-банка, зп ~200k - 400k gross (для senior можно обсудить отдельно), офис/гибрид/удаленка Москва/СПб
Меня зовут Вова, я руковожу командой эффективности кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т-Банка. Наша команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые максимизирует влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса.
Есть несколько направлений:
— Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.
— Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты поставить на кэшбэк для привлечения новичков или максимизации выручки. Предстоит разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности и проводить много A/B-экспериментов, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т-Банка с помощью кэшбэка.
— Создавать новые инструменты роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов, лидировать создание новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода.
Ожидаем от кандидата:
— Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики.
— Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов.
— Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее.
— Знаете принципы машинного обучения.
Будет плюсом:
— опыт Uplift-моделирования
— понимание unit-экономики и PNL
— опыт работы в командах аналитики эффективности / роста / промомеханик
С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck
Меня зовут Вова, я руковожу командой эффективности кэшбэка в Нефинансовых сервисах Т-Банка. Наша команда разрабатывает и внедряет алгоритмы, которые максимизирует влияние кэшбэка на ключевые метрики бизнеса.
Есть несколько направлений:
— Развивать алгоритмы персонализации: кому, когда и сколько кэшбэка дать. Вместе с ML-командой вам предстоит пройти путь от эвристик до Uplift-моделей и RL.
— Оптимизировать существующие механики: какую ставку и лимиты поставить на кэшбэк для привлечения новичков или максимизации выручки. Предстоит разрабатывать и улучшать алгоритмы существующих механик, строить метрики эффективности и проводить много A/B-экспериментов, чтобы найти оптимальную стратегию роста ключевых метрик Т-Банка с помощью кэшбэка.
— Создавать новые инструменты роста: генерировать гипотезы на основе продуктовых исследований и экспериментов, лидировать создание новых фич и кэшбэк-механик, доводить лучшие из них до прода.
Ожидаем от кандидата:
— Умеете проверять гипотезы с помощью математической статистики.
— Знаете SQL на продвинутом уровне: разбираетесь в оконных функциях, массивах и оптимизации запросов.
— Умеете анализировать и предобрабатывать данные в Python: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и так далее.
— Знаете принципы машинного обучения.
Будет плюсом:
— опыт Uplift-моделирования
— понимание unit-экономики и PNL
— опыт работы в командах аналитики эффективности / роста / промомеханик
С резюме и вопросами можно в ЛС: @piereeduck
😭27❤7😁6👍5🔥4🤣3
tldr: yandex ML research (ecom-ridetech), вилки-грейды как обычно
Привет, друзья!
Меня зовут Андрей Соколов, я работаю в Яндексе в бизнес-группе Ecom & RideTech (Такси, Маркет, Еда и др.).
Мы открыли новую ML Research службу, который будет заниматься исследованиями на стыке теории и бизнеса, и этим отделом я теперь руковожу. В связи с этим, мы ищем ML исследователей!
Будет особым плюсом, если у вас есть опыт исследований и/или разработки в одной из следующих областей:
🔸 Построение инструментов на базе LLM (в задачах аналитики, генерации кода, поиске и рекомендациях);
🔸 Построение векторных представлений объектов на базе истории их взаимодействий (seq2seq, transformer);
🔸 Алгоритмы Deep Reinforcement Learning (особенно задачи комбинаторной оптимизации, особенно Offline RL);
Будем проводить передовые исследования и помогать продуктовым командам внедрять прототипы в прод. А так же писать статьи и делать доклады на конференциях.
Больше подробностей в лс @andrey_pav_sokolov
Привет, друзья!
Меня зовут Андрей Соколов, я работаю в Яндексе в бизнес-группе Ecom & RideTech (Такси, Маркет, Еда и др.).
Мы открыли новую ML Research службу, который будет заниматься исследованиями на стыке теории и бизнеса, и этим отделом я теперь руковожу. В связи с этим, мы ищем ML исследователей!
Будет особым плюсом, если у вас есть опыт исследований и/или разработки в одной из следующих областей:
Будем проводить передовые исследования и помогать продуктовым командам внедрять прототипы в прод. А так же писать статьи и делать доклады на конференциях.
Больше подробностей в лс @andrey_pav_sokolov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎66👍41😁22🤣11
tldr: MWS, NLP, CV, 450-550к руб. gross + 20% от годового дохода бонус
Ищу ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы в поиске опытного инженера, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.
Твои предстоящие задачи:
- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу
Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE
Будет плюсом:
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями
Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
Ищу ML Engineer к себе в команду! в MTC WEB SERVICES
MWS — провайдер облачных решений в группе компаний МТС. Мы уже запустили ИИ облако и всю инфраструктуру для работы ML моделей. Сейчас запускаем направление по реализации проектов в области ML на нашей инфраструктуре
Мы в поиске опытного инженера, который поможет развить ML компетенции в MWS. В перспективе есть возможность набрать команду MLE и стать ее руководителем.
Твои предстоящие задачи:
- Проработка архитектуры и технической реализации ML проектов для крупных заказчиков
- Выбор, тестирование и дообучение open source CV, NLP моделей
- Проведение экспериментов с LLM, реализация продвинутых техник промптинга по типу p-tuning
- Написание простых сервисов на streamlit и обвязок к моделям, чтобы продемонстрировать их работу
Мы ожидаем от кандидата:
- Полная самостоятельность и готовность принимать технические решения (в команде нет тех лида)
- Умение продумать архитектуру ML приложения
- Уверенные Python, PyTorch, OpenCV, shell и тд.
- Опыт работы с CV и NLP алгоритмами
- 3+ лет в роли MLE
Будет плюсом:
- Работали с streamlit
- Экспериментировали с генеративными моделями
Условия:
- Вилка: 450-550 тыс. рублей гросс + 20% премия от годового дохода.
- Гибкий график и гибридный формат работы
- ДМС
- Участие в интересных проектах и возможность профессионального роста.
Резюме присылать: @alyonkinn
👍28👎6❤2
tldr: аналитики и руководители в Avito, от 364к руб/мес, удаленка/гибрид/офис в мск, дмс и всё такое
[верх вилки не сказали, но авито всегда платил хорошо, крутые кандидаты точно договорятся]
Привет! Ищем разных аналитиков в Авито:
1️⃣ Руководитель команды аналитики Services Core Analytics: вы будете управлять группой, отвечающей за развитие и аналитическую помощь бизнесу.
2️⃣ Руководитель команды продуктовой аналитики Авито Работы: в задачи вас и ваших коллег будет входить борьба с некачественным и недостоверным контентом, а также с проблемами в продукте, влияющими на восприятие площадки.
3️⃣ Аналитик данных в команду Авито Недвижимости: вам предстоит оценивать точки роста выручки, прогнозировать трафик и метрики, рассчитывать потери из-за инцидентов и анализировать их влияние на показатели.
4️⃣ Аналитик данных маркетинга в команду Авито Авто (Новые автомобили): вы будете отвечать за эффективность и оптимизацию различных маркетинговых каналов — от телевидения и наружной рекламы до CRM-маркетинга.
А ещё вас ждут:
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– удалёнка и комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
По деньгам:
– От 364к руб./мес на руки
– Перф. ревью, хорошие бонусы
Откликаться по ссылкам выше
[верх вилки не сказали, но авито всегда платил хорошо, крутые кандидаты точно договорятся]
Привет! Ищем разных аналитиков в Авито:
А ещё вас ждут:
– много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо;
– талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– удалёнка и комфортный офис в Москве или Санкт-Петербурге.
По деньгам:
– От 364к руб./мес на руки
– Перф. ревью, хорошие бонусы
Откликаться по ссылкам выше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35👎24🥰3😁1
tldr: AI safety scholarship (US/UK/Singapore), 3-6 months, ~5000 USD/month
🎓 Стипендиальная программа Impact Academy для технических исследователей AI Safety
Ищу амбициозных и талантливых людей в области ML/AI для участия в стипендиальной программе Impact Academy по AI Safety. Это шанс проводить исследования и работать с лидерами индустрии — и получить от них приглашения в топовые AI safety лабы и проекты (например, Center for Human-Compatible Artificial Intelligence, FAR AI и Mila AI Institute)
💼 Что вас ждет?
• Оффлайн программа (3-6 месяцев с марта) в Сингапуре, Англии или США.
• Исследования и коучинг в сфере AI safety.
• Стипендия ~$5000/мес.
• Перспектива работы в ведущих AI-проектах.
👤 Кого мы ищем?
• Отличный английский и опыт в ML/DL (публикации, стажировки, проекты).
• Программирование на уровне ведущей техкомпании.
• Достижения: олимпиады или учеба на топовых кафедрах.
• Интерес к снижению рисков от продвинутых AI-систем.
⏳ Срок подачи: до 31 декабря (но лучше в ближайшую неделю из-за конкурса).
Если заинтересовались или знаете подходящего кандидата, напишите @nick_nerr, это максимизирует шансы при прочих равных. За рекомендацию подходящего кандидата также предусмотрено вознаграждение
🎓 Стипендиальная программа Impact Academy для технических исследователей AI Safety
Ищу амбициозных и талантливых людей в области ML/AI для участия в стипендиальной программе Impact Academy по AI Safety. Это шанс проводить исследования и работать с лидерами индустрии — и получить от них приглашения в топовые AI safety лабы и проекты (например, Center for Human-Compatible Artificial Intelligence, FAR AI и Mila AI Institute)
💼 Что вас ждет?
• Оффлайн программа (3-6 месяцев с марта) в Сингапуре, Англии или США.
• Исследования и коучинг в сфере AI safety.
• Стипендия ~$5000/мес.
• Перспектива работы в ведущих AI-проектах.
👤 Кого мы ищем?
• Отличный английский и опыт в ML/DL (публикации, стажировки, проекты).
• Программирование на уровне ведущей техкомпании.
• Достижения: олимпиады или учеба на топовых кафедрах.
• Интерес к снижению рисков от продвинутых AI-систем.
⏳ Срок подачи: до 31 декабря (но лучше в ближайшую неделю из-за конкурса).
Если заинтересовались или знаете подходящего кандидата, напишите @nick_nerr, это максимизирует шансы при прочих равных. За рекомендацию подходящего кандидата также предусмотрено вознаграждение
❤36👎2⚡1👍1
tl;dr: senior devops engineer, relocation to Berkeley or remote, $180-275k annually
Девопсы, привет, если вы тут! Вам вакансия в Калифорнию без лотереи☀️
Это наши любимые METR — те, которые занимаются выявлением у ML моделей опасных способностей. Они придумывают бенчмарки, на которые ориентируются ведущие лаборатории, работают с OpenAI и Anthropic, консультируют правительства по вопросам безопасности AI — в общем, просто представьте себе саааамую известную лабораторию по оценке AI и одну из ключевых в сейфти в целом. Представили? Вот это и есть METR💎
Нужно будет управлять AWS-инфраструктурой и деплоем новой опенсорсной evals-платформы, улучшать масштабируемость и надёжность текущих систем (сотни параллельно работающих контейнеров), и в целом придумывать, как сделать многие вещи лучше, чем они есть сейчас — к вам будут прислушиваться!🥹
Вот, что важно иметь:
🟢 5+ лет опыта;
🟢 опыт с k8s, AWS (особенно с batch и Serverless), Terraform, ML workloads;
🟢 опыт с DevSecOps и application/infrastructure hardening.
Вилка $181,897 - $276,642/year (так что если вы вдруг претендовали на $276,643, вам придётся поумерить свои аппетиты!)
Плюс всевозможные страховки, mental health allowance, компенсация транспортных расходов и what not. Перевозят в Беркли без лотереи!🌴 Но если вы вообще совсем звезда, можно попробовать обсудить и ремоут.
Пишите с вопросами и резюме Феде @owlkov✉️
Девопсы, привет, если вы тут! Вам вакансия в Калифорнию без лотереи
Это наши любимые METR — те, которые занимаются выявлением у ML моделей опасных способностей. Они придумывают бенчмарки, на которые ориентируются ведущие лаборатории, работают с OpenAI и Anthropic, консультируют правительства по вопросам безопасности AI — в общем, просто представьте себе саааамую известную лабораторию по оценке AI и одну из ключевых в сейфти в целом. Представили? Вот это и есть METR
Нужно будет управлять AWS-инфраструктурой и деплоем новой опенсорсной evals-платформы, улучшать масштабируемость и надёжность текущих систем (сотни параллельно работающих контейнеров), и в целом придумывать, как сделать многие вещи лучше, чем они есть сейчас — к вам будут прислушиваться!
Вот, что важно иметь:
Вилка $181,897 - $276,642/year (так что если вы вдруг претендовали на $276,643, вам придётся поумерить свои аппетиты!)
Плюс всевозможные страховки, mental health allowance, компенсация транспортных расходов и what not. Перевозят в Беркли без лотереи!
Пишите с вопросами и резюме Феде @owlkov
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥴34🔥12❤4👍2
tl;dr: Middle MLE with focus on NLP, relocation to Berlin or remote, 70-90K EUR annually, can be adjusted subject to candidate experience
Меня зовут Диана, я руковожу продуктом в Climatiq - мы разрабатываем API-first платформу для подсчета выбросов СО2. Мы сумели занять крепкую нишу на рынке за последние три года и стабильно растем как в выручке, так и в размере команды. Среди наших клиентов большие SaaS вендоры и компании-лидеры sustainable supply chains по всему миру.
За последний год мы нашли product-market fit для одного из наших продуктов - автоматической оценки выбросов СО2 на основе NLP и хотим ускорить его развитие - в связи с чем ищем еще одного MLE в команду 🙂
Набор задач будет в том числе определяться успешным кандидатом, но вот несколько примеров:
- Улучшение / оптимизация существующего алгоритма поиска и ранкинга end-to-end;
- Проведение экспериментов с новыми моделями и технологиями;
- Деплой моделей в прод на AWS Sagemaker, написание продакшн-оболочки с flask, pydantic;
- Создание новых продуктовых фич на основе ML (например - предиктивная аналитика, next best option selection etc.) в коллаборации с продуктовой \ техничской командами;
Ожидания:
- 3+ years of experience as MLE and / or Software Engineer;
- Good understanding of Machine Learning and underlying mathematics; experience in designing and implementing retrieval, ranking and classification systems, RAG and LLMs;
- Experience preparing models for production deployment, experience with Python REST APIs;
- English - fluent (C1 and up);
- Comfortable working autonomously, with excellent problem-solving skills;
- Strong written and verbal communication skills, with experience collaborating across remote teams, ensuring clear, effective, and aligned outcomes;
Будет плюсом:
- Experience with PostgreSQL or other relational databases;
- Experience with vector databases;
- Degree (BSc, MSc, PhD) with specialisation in ML;
Мы предлагаем:
- 70-90k EUR gross / annually, готовы подстроиться под кандидата с большим количеством опыта;
- Дополнительно: employee stock options, learning and development stipend, regular team offsites, and more;
- Офис в Берлине, можно работать удаленно (кроме рф), но готовы рассматривать релокацию (i.e. подача на рабочую визу самостоятельно, мы саппортим с документами и необходимой от работодателя бюрократией);
Подаваться можно здесь: https://climatiqtech.bamboohr.com/careers/39?source=fcs
Вопросы можно в личку @d_kryuchkova (не рекрутер)
Меня зовут Диана, я руковожу продуктом в Climatiq - мы разрабатываем API-first платформу для подсчета выбросов СО2. Мы сумели занять крепкую нишу на рынке за последние три года и стабильно растем как в выручке, так и в размере команды. Среди наших клиентов большие SaaS вендоры и компании-лидеры sustainable supply chains по всему миру.
За последний год мы нашли product-market fit для одного из наших продуктов - автоматической оценки выбросов СО2 на основе NLP и хотим ускорить его развитие - в связи с чем ищем еще одного MLE в команду 🙂
Набор задач будет в том числе определяться успешным кандидатом, но вот несколько примеров:
- Улучшение / оптимизация существующего алгоритма поиска и ранкинга end-to-end;
- Проведение экспериментов с новыми моделями и технологиями;
- Деплой моделей в прод на AWS Sagemaker, написание продакшн-оболочки с flask, pydantic;
- Создание новых продуктовых фич на основе ML (например - предиктивная аналитика, next best option selection etc.) в коллаборации с продуктовой \ техничской командами;
Ожидания:
- 3+ years of experience as MLE and / or Software Engineer;
- Good understanding of Machine Learning and underlying mathematics; experience in designing and implementing retrieval, ranking and classification systems, RAG and LLMs;
- Experience preparing models for production deployment, experience with Python REST APIs;
- English - fluent (C1 and up);
- Comfortable working autonomously, with excellent problem-solving skills;
- Strong written and verbal communication skills, with experience collaborating across remote teams, ensuring clear, effective, and aligned outcomes;
Будет плюсом:
- Experience with PostgreSQL or other relational databases;
- Experience with vector databases;
- Degree (BSc, MSc, PhD) with specialisation in ML;
Мы предлагаем:
- 70-90k EUR gross / annually, готовы подстроиться под кандидата с большим количеством опыта;
- Дополнительно: employee stock options, learning and development stipend, regular team offsites, and more;
- Офис в Берлине, можно работать удаленно (кроме рф), но готовы рассматривать релокацию (i.e. подача на рабочую визу самостоятельно, мы саппортим с документами и необходимой от работодателя бюрократией);
Подаваться можно здесь: https://climatiqtech.bamboohr.com/careers/39?source=fcs
Вопросы можно в личку @d_kryuchkova (не рекрутер)
🥱31🤣19❤5👍2🤬1
В четврег 21:00 мск соберёмся на стрим с @alexkondr (руководитель аналитики Okko):
🟣 job hopping done right
🟡 (не)работать на 1-2 курсе или 3-4 курсе
🔵 чё там после senior — как и зачем расти в TL-Department Lead или Staff/Principal Engineer
🟢 новые вопросы из формы (можно оставлять вплоть до стрима)
Приходите или слушайте запись!
Приходите или слушайте запись!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
ФКН: Вакансии. @alexkondr, job hopping, на каком курсе работать, что делать после senior. Выпуск 3
Это подкаст от админов канала ФКН: Вакансии. Мы обсуждаем работу, учёбу, переезды, жизнь в университете. Если вам есть что рассказать — пишите в тг личку @NanoBjorn, поболтаем:)
Пока не регулярный, посмотрим как пойдет. Вопросы и истории для возможных будущих…
Пока не регулярный, посмотрим как пойдет. Вопросы и истории для возможных будущих…
❤21👍9👎6👏1
tldr: AI VK, ML Researcher/Engineer для R&D рекомендательных систем
Уже наняли одного кандидата из этого канала и возвращаемся с новой вакансией!
Компания: AI VK
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 400-600к gross + премии до 4 окладов каждые пол года
Город: Москва, БЦ Аврора
Требования
- Практический опыт работы в ML: классика и DL;
- Уверенное знание python;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
Желательно
- Умение писать продакшн код;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
Задачи
1. Чтение и разбор статей. Мы находимся в постоянном поиске новых технологий и заглядываем за горизонт. Надо будет читать статьи, искать новые подходы, воспроизводить их и тестировать на наших данных.
2. Сбор и подготовка данных для обучения моделей. Надо из сырых данных пользовательского взаимодействия с контентом выгружать и формировать данные в нужном для обучения формате.
3. Разработка контентных моделей. У нас есть разные типы контента: длинные видео, короткие клипы, посты, музыка. Нужно разрабатывать модели, которые будут генерировать эмбеддинги, а затем их использовать для улучшения качества рекомендаций, модерации, поиска. Вот доклад от нашей команды на DataFest 2024.
4. Разработка и тестирование алгоритмов рекомендаций. Надо будет читать статьи, изучать SOTA подходы к рекомендательным системам, тестировать разные алгоритмы. Все тесты логировать, принимать решение о том, какие алгоритмы будем использовать. Принимать решение не только на основе метрик, но и на основе того, как это будет работать и масштабироваться в продакшене.
Условия
- GPU/CPU сервера;
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Офис в 7 минутах от метро Павелецкая;
- Гибкий график.
Команда
Mы - команда R&D рекомендательных систем, сейчас нас в команде 8 человек, выпускники ШАД, МФТИ и ФКН.
Наша цель - смотреть за горизонт и находить новые решения, а потом их затаскивать в продукт вместе с командами отвечающими за прод. Мы всегда смотрим, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабируем.
Сейчас мы сфокусированы на использовании графовых нейронных сетей для рекомендательных систем, на разработке мультимодальных контентных моделей для рекомендаций и поиска.
Технологии
- Данные храним в YTsaurus.
- Обучаем через airflow, kubeflow или на baremetal.
- Мониторинг обучения через MLFlow или wandb.
- Прод на TensorRT & Triton
- Есть сотни a100 и h100 в кластере.
Рост
Мы занимаемся широким спектром задач: ранжирование, поиск, контеные модели, трансформеры, графовые нейронные сети. Благодаря этому мы можем периодически меняться задачами, тем самым развивая каждого в разных областях.
Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A.
Мы находимся очень близко проду, поэтому в нашей команде у кандидата будет возможность получить востребованный инженерный опыт деплоя крупных сеток для highload.
На регулярных 1to1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно.
Контакт: @ialtukhov
Уже наняли одного кандидата из этого канала и возвращаемся с новой вакансией!
Компания: AI VK
Уровень: Middle+/Senior
Вилка: 400-600к gross + премии до 4 окладов каждые пол года
Город: Москва, БЦ Аврора
Требования
- Практический опыт работы в ML: классика и DL;
- Уверенное знание python;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
Желательно
- Умение писать продакшн код;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
Задачи
1. Чтение и разбор статей. Мы находимся в постоянном поиске новых технологий и заглядываем за горизонт. Надо будет читать статьи, искать новые подходы, воспроизводить их и тестировать на наших данных.
2. Сбор и подготовка данных для обучения моделей. Надо из сырых данных пользовательского взаимодействия с контентом выгружать и формировать данные в нужном для обучения формате.
3. Разработка контентных моделей. У нас есть разные типы контента: длинные видео, короткие клипы, посты, музыка. Нужно разрабатывать модели, которые будут генерировать эмбеддинги, а затем их использовать для улучшения качества рекомендаций, модерации, поиска. Вот доклад от нашей команды на DataFest 2024.
4. Разработка и тестирование алгоритмов рекомендаций. Надо будет читать статьи, изучать SOTA подходы к рекомендательным системам, тестировать разные алгоритмы. Все тесты логировать, принимать решение о том, какие алгоритмы будем использовать. Принимать решение не только на основе метрик, но и на основе того, как это будет работать и масштабироваться в продакшене.
Условия
- GPU/CPU сервера;
- Топовое оборудование и весь необходимый софт;
- Офис в 7 минутах от метро Павелецкая;
- Гибкий график.
Команда
Mы - команда R&D рекомендательных систем, сейчас нас в команде 8 человек, выпускники ШАД, МФТИ и ФКН.
Наша цель - смотреть за горизонт и находить новые решения, а потом их затаскивать в продукт вместе с командами отвечающими за прод. Мы всегда смотрим, как наши разработки можно переиспользовать и где применить, а затем масштабируем.
Сейчас мы сфокусированы на использовании графовых нейронных сетей для рекомендательных систем, на разработке мультимодальных контентных моделей для рекомендаций и поиска.
Технологии
- Данные храним в YTsaurus.
- Обучаем через airflow, kubeflow или на baremetal.
- Мониторинг обучения через MLFlow или wandb.
- Прод на TensorRT & Triton
- Есть сотни a100 и h100 в кластере.
Рост
Мы занимаемся широким спектром задач: ранжирование, поиск, контеные модели, трансформеры, графовые нейронные сети. Благодаря этому мы можем периодически меняться задачами, тем самым развивая каждого в разных областях.
Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A.
Мы находимся очень близко проду, поэтому в нашей команде у кандидата будет возможность получить востребованный инженерный опыт деплоя крупных сеток для highload.
На регулярных 1to1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно.
Контакт: @ialtukhov
YouTube
Data Fest 2024, день 1: офлайн в Москве 25 мая в гостях у VK
Открываем официальную программу нашей ежегодной конференции Data Fest 2024!
Первый день стартует в Москве в гостях у VK. На этом стриме вас ждёт онлайн трансляция из главного зала "Атриум":
1. 12:00 — 14:35, RecSys секция часть 1
...обеденный перерыв...…
Первый день стартует в Москве в гостях у VK. На этом стриме вас ждёт онлайн трансляция из главного зала "Атриум":
1. 12:00 — 14:35, RecSys секция часть 1
...обеденный перерыв...…
😁28👎20🔥11👍8🤣3❤1
tldr: SRE, HFT, fulltime, $5-10k net, remote/Moscow
Senior Site Reliability Engineer в Silver Mont (HFT)
Silver Mont занимается высокочастотной торговлей и входит в топ-5 фондов по объёму на топовых криптобиржах, имея >3% market share’a. У нас сильная команда, в которой много выпускников топовых технических вузов и победителей олимпиад.
Продолжаем расти и ищем в команду Senior SRE
Что для нас важно:
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Уверенные навыки работы с облачными провайдерами (AWS/Yandex Cloud).
• Отличное владение Linux на уровне администрирования и оптимизации.
• Знание и практический опыт с Terraform и Ansible (Infrastructure as Code).
• Умение писать код на Go, Python и/или bash.
• Опыт настройки и работы с системами мониторинга.
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать Kubernetes-кластеры с нуля: проектировать, настраивать, поддерживать.
• Управлять инфраструктурой с помощью Terraform и Ansible: создавать роли, модули, оптимизировать процессы.
• Настраивать и поддерживать сервисы в AWS.
• Разрабатывать сервисы на Go и Python для автоматизации и улучшения инфраструктуры.
Контакт: Дина - @Dino4ka21
Senior Site Reliability Engineer в Silver Mont (HFT)
Silver Mont занимается высокочастотной торговлей и входит в топ-5 фондов по объёму на топовых криптобиржах, имея >3% market share’a. У нас сильная команда, в которой много выпускников топовых технических вузов и победителей олимпиад.
Продолжаем расти и ищем в команду Senior SRE
Что для нас важно:
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Уверенные навыки работы с облачными провайдерами (AWS/Yandex Cloud).
• Отличное владение Linux на уровне администрирования и оптимизации.
• Знание и практический опыт с Terraform и Ansible (Infrastructure as Code).
• Умение писать код на Go, Python и/или bash.
• Опыт настройки и работы с системами мониторинга.
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать Kubernetes-кластеры с нуля: проектировать, настраивать, поддерживать.
• Управлять инфраструктурой с помощью Terraform и Ansible: создавать роли, модули, оптимизировать процессы.
• Настраивать и поддерживать сервисы в AWS.
• Разрабатывать сервисы на Go и Python для автоматизации и улучшения инфраструктуры.
Контакт: Дина - @Dino4ka21
👍32👎12🔥4🥴4❤3💊3⚡2🤪2👏1😁1
ФКН: Вакансии
В четврег 21:00 мск соберёмся на стрим с @alexkondr (руководитель аналитики Okko): 🟣 job hopping done right 🟡 (не)работать на 1-2 курсе или 3-4 курсе 🔵 чё там после senior — как и зачем расти в TL-Department Lead или Staff/Principal Engineer 🟢 новые вопросы…
YouTube
ФКН: Вакансии. @alexkondr, job hopping, на каком курсе работать, что делать после senior. Выпуск 3
Это подкаст от админов канала ФКН: Вакансии. Мы обсуждаем работу, учёбу, переезды, жизнь в университете. Если вам есть что рассказать — пишите в тг личку @NanoBjorn, поболтаем:)
Пока не регулярный, посмотрим как пойдет. Вопросы и истории для возможных будущих…
Пока не регулярный, посмотрим как пойдет. Вопросы и истории для возможных будущих…
🔥17👎3⚡2
tldr: golang backend, 4-8k$, remote
Ищем заряженного Go-разработчика на фултайм. Проект в бете, нужны мозги и дух хакатона, чтобы впрячься и довести всё до ума.
Стек: Golang, PostgreSQL, Redis, Clickhouse, k8s, опыт в крипте будет плюсом
Опыт: 2-4 года
Вилка: $4–8k
Билдим апп для массового доступа к алгоритмическому трейдингу. Торговый алгоритм готов и имеет верифицированный трек рекорд, его делает команда квантов с 2011 года (входил в топ4 по объему торгов на мосбирже).
Мы делаем точку входа через тг миниапп, на стороне которого будут взаимодействие с торговым ботом и игровые механики: депозиты, выбор торгового робота, пересчет баланса юзера, задания.
Логики пока немного, но нужен кор человек, который сможет возглавить бэк, развивать его и расти вместе с проектом.
Есть лицензия на управление криптоактивами в Чехии, так можем обсудить варианты релокейта в Чехию/ОАЭ
Пиши в лс @mksslv, если хочешь билдить вместе с нами.
Ищем заряженного Go-разработчика на фултайм. Проект в бете, нужны мозги и дух хакатона, чтобы впрячься и довести всё до ума.
Стек: Golang, PostgreSQL, Redis, Clickhouse, k8s, опыт в крипте будет плюсом
Опыт: 2-4 года
Вилка: $4–8k
Билдим апп для массового доступа к алгоритмическому трейдингу. Торговый алгоритм готов и имеет верифицированный трек рекорд, его делает команда квантов с 2011 года (входил в топ4 по объему торгов на мосбирже).
Мы делаем точку входа через тг миниапп, на стороне которого будут взаимодействие с торговым ботом и игровые механики: депозиты, выбор торгового робота, пересчет баланса юзера, задания.
Логики пока немного, но нужен кор человек, который сможет возглавить бэк, развивать его и расти вместе с проектом.
Есть лицензия на управление криптоактивами в Чехии, так можем обсудить варианты релокейта в Чехию/ОАЭ
Пиши в лс @mksslv, если хочешь билдить вместе с нами.
🥴59👍19👎15🤪4🤔2
tldr: junior rust engineer, $3-4k, remote of office Spb
Всем привет!
Проект: торговый инструмент для мем-токенов на блокчейне Solana, с перспективой на полноценного бота).
Сейчас в технической команде буквально один человек - ML engineer и он же лид. Ищем человека с интересом/опытом в крипте + машинке, нужно будет делать инфру/бэкенд и обработку данных. Сейчас основная задача - сбор и агрегация данных с блокчейна для обучения модели.
Идеальный кандидат:
🤩 Уверенное владение Rust или C++/Java и быть готовым переходить на Rust. Будет прикольно, если есть опыт работы с Solana SDK.
👍 Понимает как работает блокчейн или имеет базовые знания в криптографии
🚬 Опыт с ML: либо крутые проекты/диплом/ШАД, либо коммерческий опыт
🤟 Git/Linux/Docker...
Понимаем, что денег пока не много, платим из своих пока нет прибыли, готовы сразу обсуждать процент от прибыли когда она появится.
Контакт для связи: @thegamehasnoname
Всем привет!
Проект: торговый инструмент для мем-токенов на блокчейне Solana, с перспективой на полноценного бота).
Сейчас в технической команде буквально один человек - ML engineer и он же лид. Ищем человека с интересом/опытом в крипте + машинке, нужно будет делать инфру/бэкенд и обработку данных. Сейчас основная задача - сбор и агрегация данных с блокчейна для обучения модели.
Идеальный кандидат:
Понимаем, что денег пока не много, платим из своих пока нет прибыли, готовы сразу обсуждать процент от прибыли когда она появится.
Контакт для связи: @thegamehasnoname
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁73💊14👍7🔥5🤣5
tldr: Solana/Rust + zk proofs, $5–8k, Moscow or remote
Привет из Anym.ai!
Мы билдим протокол, который соединяет API open banking интеграции с zk-proof механизмом для подтверждения платежей. Это децентрализованная p2p платформа, предоставляющая пользователям безопасный и прозрачный способ взаимодействия между фиатом и криптой.
Ищем опытного разработчика Solana/Rust на фултайм для работы над децентрализованным p2p-протоколом. Проект требует глубокой технической экспертизы и готовности решать сложные задачи в области zk-proof технологий.
Стек:
- Rust, Solana smart contract development
- Typescript
- Open banking API интеграции
- zk proofs
Опыт: 2+ года в software engineering, в идеале какой-то опыт в крипте и разговорный английский.
Что предлагаем:
- Зарплатная вилка: $5–8k
- Коворкинг в москве или удалённо
Если хочешь присоединиться к проекту, пиши в личку @davesimons0x
Привет из Anym.ai!
Мы билдим протокол, который соединяет API open banking интеграции с zk-proof механизмом для подтверждения платежей. Это децентрализованная p2p платформа, предоставляющая пользователям безопасный и прозрачный способ взаимодействия между фиатом и криптой.
Ищем опытного разработчика Solana/Rust на фултайм для работы над децентрализованным p2p-протоколом. Проект требует глубокой технической экспертизы и готовности решать сложные задачи в области zk-proof технологий.
Стек:
- Rust, Solana smart contract development
- Typescript
- Open banking API интеграции
- zk proofs
Опыт: 2+ года в software engineering, в идеале какой-то опыт в крипте и разговорный английский.
Что предлагаем:
- Зарплатная вилка: $5–8k
- Коворкинг в москве или удалённо
Если хочешь присоединиться к проекту, пиши в личку @davesimons0x
👍22🥴22🤪7🤣6❤1
tldr: junior+ CV, 200-300к/руб на руки, nkbtech.ru
Позиция: junior+/middle CV engineer
Вилка: 200-300 net
График: 40 часов в неделю, возможен part-time
Формат работы: Гибрид/удалёнка из РФ
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Мы молодая компания, основанная физтехами. Занимаемся проектами компьютерного зрения в видеоаналитике, промышленности и других применениях. Задачи детекции, сегментации, трекинга, классификации и иногда даже генерации. На данный момент ищем человека для усиления команды.
Мы предлагаем широкий спектр задач от анализа рентгеновских снимков грузовиков, видеоаналитики на заводах до, например, генерации картинок диффузионками. Стараемся продвигать фулл-стек датасаенс, поэтому у нас можно пройти как весь путь от сбора данных до выведения модель в прод, так и заниматься RnD, читать статьи и имплементировать их.
Периодически ходим командой на хакатоны и даже довольно успешно.
Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ плюс), культура разработки (git, docker)
◦ Уверенное знание pytorch, opencv. Понимание работы классического ML, CV, DL. Понимание структур современных DL моделей, процессов обучения, ускорения (tensorrt, pruning, quantization)
◦ Базовые навыки разработки бэка и инфраструктуры
◦ Опыт в DL от года. Написание диплома и участие в соревнованиях засчитывается за опыт.
От нас:
◦ Свой вычислительный сервер, монитор
◦ Reading club и code review
◦ Возможны краткосрочные командировки
P.S. у нас можно написать диплом
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или Илье @ilbash
Позиция: junior+/middle CV engineer
Вилка: 200-300 net
График: 40 часов в неделю, возможен part-time
Формат работы: Гибрид/удалёнка из РФ
Компания: НКБТех nkbtech.ru @nkb_tech
Описание: Мы молодая компания, основанная физтехами. Занимаемся проектами компьютерного зрения в видеоаналитике, промышленности и других применениях. Задачи детекции, сегментации, трекинга, классификации и иногда даже генерации. На данный момент ищем человека для усиления команды.
Мы предлагаем широкий спектр задач от анализа рентгеновских снимков грузовиков, видеоаналитики на заводах до, например, генерации картинок диффузионками. Стараемся продвигать фулл-стек датасаенс, поэтому у нас можно пройти как весь путь от сбора данных до выведения модель в прод, так и заниматься RnD, читать статьи и имплементировать их.
Периодически ходим командой на хакатоны и даже довольно успешно.
Требования:
◦ Хорошие навыки кодинга на Python (C/C++ плюс), культура разработки (git, docker)
◦ Уверенное знание pytorch, opencv. Понимание работы классического ML, CV, DL. Понимание структур современных DL моделей, процессов обучения, ускорения (tensorrt, pruning, quantization)
◦ Базовые навыки разработки бэка и инфраструктуры
◦ Опыт в DL от года. Написание диплома и участие в соревнованиях засчитывается за опыт.
От нас:
◦ Свой вычислительный сервер, монитор
◦ Reading club и code review
◦ Возможны краткосрочные командировки
P.S. у нас можно написать диплом
Резюме грузить через форму
Вопросы можно задать мне @alex_physic или Илье @ilbash
🥴37⚡17❤4👍3🙉1
tldr: pyspark/snowflake data engineer, 4500-6000 EUR/month, full remote
Вакансии: Data Engineer (pyspark) и Data Engineer (Snowflake)
Формат работы: Удалёнка, фриланс
Контракт: B2B контракт, 4.5-6k EUR в месяц
Условия: Не проживающий на территории РФ (условия клиента)
Клиент B2B финтех в Барселоне, задачи для каждой из позиций:
• pyspark: Приземление таблиц на платформу данных, их очистка и стандартизация с pyspark
• snowflake: Разработка ETL-пайплайнов в Snowflake для загрузки данных в BI-хранилища.
Требования для pyspark DE
• Опыт работы с PySpark от 2 лет
• Знание Azure Databricks — плюс, но не обязательно.
• Английский на уровне минимум B1
Требования для Snowflake DE:
• Опыт работы с хранилищем данных Snowflake от 2 лет.
• Отличные знания SQL (создание сложных запросов, оптимизация).
• Опыт работы с Python для обработки данных.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или другие).
• Английский на уровне минимум B1
Если заинтересованы — пишите в личку! @n5x12
Вакансии: Data Engineer (pyspark) и Data Engineer (Snowflake)
Формат работы: Удалёнка, фриланс
Контракт: B2B контракт, 4.5-6k EUR в месяц
Условия: Не проживающий на территории РФ (условия клиента)
Клиент B2B финтех в Барселоне, задачи для каждой из позиций:
• pyspark: Приземление таблиц на платформу данных, их очистка и стандартизация с pyspark
• snowflake: Разработка ETL-пайплайнов в Snowflake для загрузки данных в BI-хранилища.
Требования для pyspark DE
• Опыт работы с PySpark от 2 лет
• Знание Azure Databricks — плюс, но не обязательно.
• Английский на уровне минимум B1
Требования для Snowflake DE:
• Опыт работы с хранилищем данных Snowflake от 2 лет.
• Отличные знания SQL (создание сложных запросов, оптимизация).
• Опыт работы с Python для обработки данных.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (Power BI, Tableau или другие).
• Английский на уровне минимум B1
Если заинтересованы — пишите в личку! @n5x12
🥴46👍11🤣11👎4❤3🔥3💊2
tldr: data engineer стажер SberCIB Investment Research; 70к gross; гибрид офис Москва
Компания: SberCIB Investment Research
Уровень: стажер
З/П: 70к gross
Режим работы: гибрид, офис в Москве, 30 часов минимум
Привет! Меня зовут Ренат Хайрулин и я ищу стажера к себе в команду исследований финансового рынка! Мы занимаемся анализом рынка акций. Расширяем имеющуюся базу данных для последующего анализа, автоматизации, переезда моделей оценки акций из Excel.
Требования
· Самостоятельность и само обучаемость
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных
Желательно
· Опыт работы с базами данных (DBeaver, SQLite)
· Базовое понимание фондового рынка, экономики и финансов (ключевая ставка, инфляция, мультипликаторы, финансовые показатели)
Задачи
· Парсинг данных с помощью API, из файлов, с сайтов
· Обработка и подготовка данных
· Построение моделей оценки акций
Контакт: @renathay
Компания: SberCIB Investment Research
Уровень: стажер
З/П: 70к gross
Режим работы: гибрид, офис в Москве, 30 часов минимум
Привет! Меня зовут Ренат Хайрулин и я ищу стажера к себе в команду исследований финансового рынка! Мы занимаемся анализом рынка акций. Расширяем имеющуюся базу данных для последующего анализа, автоматизации, переезда моделей оценки акций из Excel.
Требования
· Самостоятельность и само обучаемость
· Знание Python и SQL (пройденные курсы, учебные проекты)
· Опыт работы с большими объемами данных
· Понимание структуры хранения данных
Желательно
· Опыт работы с базами данных (DBeaver, SQLite)
· Базовое понимание фондового рынка, экономики и финансов (ключевая ставка, инфляция, мультипликаторы, финансовые показатели)
Задачи
· Парсинг данных с помощью API, из файлов, с сайтов
· Обработка и подготовка данных
· Построение моделей оценки акций
Контакт: @renathay
🤣161😁25💊13💅8❤2👍2🥴2🌭2👌1🌚1
Привет!
Для обучения и оценки качества генеративной языковой модели Сколтеху нужны авторы-эксперты в разных доменах компьютерных наук. Работа part-time, полная удаленка.
Что предстоит делать: по выбранной вами теме из нашего глоссария нужно написать 100 multiple-choice вопросов с четырьмя вариантами ответа.
Вопросы делим на три уровня сложности, где простой — вопрос для успешно прошедших курс по некоторой тематике, а сложный — нетривиальный кейс, требующий глубокого понимания.
Пакет вопросов должен содержать 40 простых, 35 средних и 25 сложных вопросов.
Ориентировочное время подготовки пакета вопросов — 20 часов
Вопросы должны быть уникальными и написанными вами — мы проверяем сеты на генеративность и на то, ищутся ли элементы в интернете.
Примерные темы вопросов: Python, JS, алгоритмы, вероятности в CS и проч. Полный список в форме внизу.
Что ожидаем от авторов-экспертов:
- Студенты старших курсов, или bachelor/masters, или промышленный опыт в соответствующей области знаний.
- Опыт преподавания или составления образовательных материалов в выбранной теме — большое преимущество.
Условия, сроки и оформление
Стоимость полного пакета вопросов — 20 000 рублей на руки. Оформление по ГПХ.
Перед тем, как вы приступите к написанию полного пакета, попросим заполнить короткую форму, написать 5 вопросов разной сложности и вернемся с фидбеком в течение двух-трех суток.
Писать за подробностями в тг @skoltech_llm или на почту skoltech.llm.vacancy@yandex.ru
Если подробности не нужны — можно сразу заполнить форму
Для обучения и оценки качества генеративной языковой модели Сколтеху нужны авторы-эксперты в разных доменах компьютерных наук. Работа part-time, полная удаленка.
Что предстоит делать: по выбранной вами теме из нашего глоссария нужно написать 100 multiple-choice вопросов с четырьмя вариантами ответа.
Вопросы делим на три уровня сложности, где простой — вопрос для успешно прошедших курс по некоторой тематике, а сложный — нетривиальный кейс, требующий глубокого понимания.
Пакет вопросов должен содержать 40 простых, 35 средних и 25 сложных вопросов.
Ориентировочное время подготовки пакета вопросов — 20 часов
Вопросы должны быть уникальными и написанными вами — мы проверяем сеты на генеративность и на то, ищутся ли элементы в интернете.
Примерные темы вопросов: Python, JS, алгоритмы, вероятности в CS и проч. Полный список в форме внизу.
Что ожидаем от авторов-экспертов:
- Студенты старших курсов, или bachelor/masters, или промышленный опыт в соответствующей области знаний.
- Опыт преподавания или составления образовательных материалов в выбранной теме — большое преимущество.
Условия, сроки и оформление
Стоимость полного пакета вопросов — 20 000 рублей на руки. Оформление по ГПХ.
Перед тем, как вы приступите к написанию полного пакета, попросим заполнить короткую форму, написать 5 вопросов разной сложности и вернемся с фидбеком в течение двух-трех суток.
Писать за подробностями в тг @skoltech_llm или на почту skoltech.llm.vacancy@yandex.ru
Если подробности не нужны — можно сразу заполнить форму
Google Docs
Анкета Экспертов LLM-CS
🤣105❤9🥱9👍5🥴2🤓1💊1
tldr: hft, c++, 60-170k$/year, full remote, можно из рф
Мы Hedge Quant торгуем $1 млрд в месяц, за 2024 год увеличили объем торгов в 4 раза, в 2025 планируем удвоение. Ищем инженера для разработки торговой инфраструктуры!
📌 Обязанности:
- Реализация новых фич для квантов и интеграция их в пайплайн стратегий.
- Оптимизация взаимодействия с движком биржи для повышения скорости и эффективности.
- Обеспечение надежности и отказоустойчивости внутренних сервисов.
🎯Обязательные навыки: опыт работы от 1 года, уверенное знание C++, Linux
🛠️ Наш стек: С++ (stl, boost), git, Linux, CI/CD, Google test
🏆 Условия:
- Ищем инженера любого уровня, тотал 60-170k$ с бонусами в год
- Гибкий график, полная удаленка.
- Обязательные оплачиваемые командировки в Сербию.
- Оплата в крипте, USD, рублях или другой валюте, в зависимости от предпочтений.
По всем вопросам писать и присылать свои CV на @ssashawoow
Мы Hedge Quant торгуем $1 млрд в месяц, за 2024 год увеличили объем торгов в 4 раза, в 2025 планируем удвоение. Ищем инженера для разработки торговой инфраструктуры!
📌 Обязанности:
- Реализация новых фич для квантов и интеграция их в пайплайн стратегий.
- Оптимизация взаимодействия с движком биржи для повышения скорости и эффективности.
- Обеспечение надежности и отказоустойчивости внутренних сервисов.
🎯Обязательные навыки: опыт работы от 1 года, уверенное знание C++, Linux
🛠️ Наш стек: С++ (stl, boost), git, Linux, CI/CD, Google test
🏆 Условия:
- Ищем инженера любого уровня, тотал 60-170k$ с бонусами в год
- Гибкий график, полная удаленка.
- Обязательные оплачиваемые командировки в Сербию.
- Оплата в крипте, USD, рублях или другой валюте, в зависимости от предпочтений.
По всем вопросам писать и присылать свои CV на @ssashawoow
🔥58😁13🥴9👍6💊6🤓2❤1🤔1
tldr: Senior LLM Engineer, Standard Data, 400-500к руб/месяц (full time)
Друзья, всем привет! Ищем Senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Наша команда Standard Data standard-data.ru реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• Интегрировать результаты исследований в продукт;
• Анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• Менторить младшего специалиста, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• Опыт работы в Data Science от 3 лет;
• Знание Python и интерес к языковым моделям и машинному обучению;
• Экспертиза и опыт работы с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение, дообучение, оценка эффективности/качества, запуск в продакшн, доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь и понимаешь важность структурированно представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• Возможность работы на part-time;
• ЗП 400-500т.р. (full time) net, по результатам собеседований;
• Перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30т.р.: при прохождении тестового 15т.р., еще 15т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
Друзья, всем привет! Ищем Senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.
Наша команда Standard Data standard-data.ru реализует образовательные решения под заказ крупных компаний. Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.
Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• Интегрировать результаты исследований в продукт;
• Анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• Менторить младшего специалиста, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.
Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• Опыт работы в Data Science от 3 лет;
• Знание Python и интерес к языковым моделям и машинному обучению;
• Экспертиза и опыт работы с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение, дообучение, оценка эффективности/качества, запуск в продакшн, доработки на основе обратной связи.
Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• Умеешь и понимаешь важность структурированно представлять результаты своей работы в команде.
Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• Возможность работы на part-time;
• ЗП 400-500т.р. (full time) net, по результатам собеседований;
• Перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг или сразу кидайте резюме: @KaterinkaGl
За успешную рекомендацию по традиции бонус! Суммарно 30т.р.: при прохождении тестового 15т.р., еще 15т.р. после 2 месяцев хорошей работы. Если у вас классный кандидат с большим опытом, то пишите в ЛС, согласуем другой бонус!
🥱39👍11👎6❤2🤣1
tldr: Junior Quantitative Researcher, Москва, 3500-5000 USD + профит шер, офис
Компания Fast Forward ищет Junior Quantitative Researcher в офис в Москве
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) – разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах.
Мы постоянно совершенствуем инфраструктуру и торговые алгоритмы, делая их быстрее, надежнее и умнее. Наши роботы торгуют сотни различных инструментов, совершая сотни тысяч сделок ежедневно.
Наша команда – это сильные разработчики, олимпиадники и выпускники топовых университетов.
Мы ищем Quantitative Researcher, который будет решать самые сложные и интересные задачи.
Чем предстоит заниматься:
• Генерация торговых идей и проверка гипотез.
• Создание и тестирование моделей машинного обучения.
• Бэктестинг торговых стратегий и анализ их результатов, сравнение с реальной торговлей.
• Внедрение торговых идей в продакшн.
Наши ожидания:
• Oбразование (бакалавр, магистр, PhD) в STEM-направлениях.
• Интерес к трейдингу или опыт в этой области.
• git, linux, отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных.
• Глубокое понимание теории вероятностей и статистики.
• Имеешь достижения в олимпиадах по математике или программированию (ICPC, всерос, фиолетовый+ codeforces, отличные оценки на операционных системах/алгоритмах)
Будет круто, если
• имеешь продакшен ML/DL опыт
• комфортно пишешь на C++
• есть опыт работы в HFT с подтвержденным результатом
Условия:
• Работа из комфортного офиса в центре Москвы.
• Прозрачная бонусная система: оклад от 3500-5000 + профит шер
• Современное рабочее место и лучшая техника.
Если вы хотите быть частью одной из самых динамичных и технологичных индустрий, присоединяйтесь к нам!
Для отклика пишите @valentinalee
Компания Fast Forward ищет Junior Quantitative Researcher в офис в Москве
Мы занимаемся высокочастотным трейдингом (HFT) – разрабатываем алгоритмы, которые сами торгуют на биржах.
Мы постоянно совершенствуем инфраструктуру и торговые алгоритмы, делая их быстрее, надежнее и умнее. Наши роботы торгуют сотни различных инструментов, совершая сотни тысяч сделок ежедневно.
Наша команда – это сильные разработчики, олимпиадники и выпускники топовых университетов.
Мы ищем Quantitative Researcher, который будет решать самые сложные и интересные задачи.
Чем предстоит заниматься:
• Генерация торговых идей и проверка гипотез.
• Создание и тестирование моделей машинного обучения.
• Бэктестинг торговых стратегий и анализ их результатов, сравнение с реальной торговлей.
• Внедрение торговых идей в продакшн.
Наши ожидания:
• Oбразование (бакалавр, магистр, PhD) в STEM-направлениях.
• Интерес к трейдингу или опыт в этой области.
• git, linux, отличное знание Python и основных библиотек для анализа данных.
• Глубокое понимание теории вероятностей и статистики.
• Имеешь достижения в олимпиадах по математике или программированию (ICPC, всерос, фиолетовый+ codeforces, отличные оценки на операционных системах/алгоритмах)
Будет круто, если
• имеешь продакшен ML/DL опыт
• комфортно пишешь на C++
• есть опыт работы в HFT с подтвержденным результатом
Условия:
• Работа из комфортного офиса в центре Москвы.
• Прозрачная бонусная система: оклад от 3500-5000 + профит шер
• Современное рабочее место и лучшая техника.
Если вы хотите быть частью одной из самых динамичных и технологичных индустрий, присоединяйтесь к нам!
Для отклика пишите @valentinalee
🥴49👍40👎9😁9❤7🔥3💊3🤣2⚡1🤨1