精准高效的房贷计算器上线了!——推荐一个现代化的贷款计算网站
随着房价和贷款政策的不断变化,买房者越来越需要一个清晰、可靠、易用的工具来帮助自己规划贷款和还款计划。今天我想向大家推荐一个我亲自开发的网站:房贷计算器。它不仅功能丰富,而且界面现代、交互流畅,是你做贷款决策时的得力助手!
地址: https://fd.aolifu.org

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《软件设计的哲学》和《代码整洁之道》的分歧讨论
《代码整洁之道》应该算一本很经典也很大众的书籍了,我在很多程序员书单上都见过它。
《软件设计的哲学》则是一本更新的书籍,我在看的时候发现这本书有很多独特的观点,例如作者支持大而深的类,作者反对 TDD 等
查资料时,意外发现两个本书的作者有相关的讨论,并已经记录下来了:
https://github.com/johnousterhout/aposd-vs-clean-code
感兴趣的可以看看
《代码整洁之道》应该算一本很经典也很大众的书籍了,我在很多程序员书单上都见过它。
《软件设计的哲学》则是一本更新的书籍,我在看的时候发现这本书有很多独特的观点,例如作者支持大而深的类,作者反对 TDD 等
查资料时,意外发现两个本书的作者有相关的讨论,并已经记录下来了:
https://github.com/johnousterhout/aposd-vs-clean-code
感兴趣的可以看看
racknerd 洛杉矶 DC-03 数据中心部分中断
今早起来发现一个服务不能用了。没有任何通知,在控制页面发现主机状态 Unavailable ,联系客服,告知发生故障。
故障发生了几个小时了,连个邮件通知都没。
不知道是否可以申请赔偿。
状态查询: https://status.racknerd.com/
今早起来发现一个服务不能用了。没有任何通知,在控制页面发现主机状态 Unavailable ,联系客服,告知发生故障。
故障发生了几个小时了,连个邮件通知都没。
不知道是否可以申请赔偿。
状态查询: https://status.racknerd.com/
求解答,关于 alist 泄露问题
之前本地搭建的 alist 使用云服务器暴露在公网上,之前一直有开二验,但是由于开二验不能被其他 list 挂载就关闭了二验证。
今天突然发现云服务器上传消耗巨大,才发现有人一直尝试下载 alist 文件,都是携带签名进行下载如 `?sign=T42d4vbRHIzxxAfAS3fTV9c3mUGU7nlvdivEH7lFfGc=:0`,应该是没有泄露账号密码的可能。并且下载也没有很大规律,并且下载的基本也不是重要文件,所以不清楚这是不是机器扫描的行为。
现在就有疑问不知道是漏洞我做了什么操作导致的? alist 版本是 v3.45.0
之前本地搭建的 alist 使用云服务器暴露在公网上,之前一直有开二验,但是由于开二验不能被其他 list 挂载就关闭了二验证。
今天突然发现云服务器上传消耗巨大,才发现有人一直尝试下载 alist 文件,都是携带签名进行下载如 `?sign=T42d4vbRHIzxxAfAS3fTV9c3mUGU7nlvdivEH7lFfGc=:0`,应该是没有泄露账号密码的可能。并且下载也没有很大规律,并且下载的基本也不是重要文件,所以不清楚这是不是机器扫描的行为。
现在就有疑问不知道是漏洞我做了什么操作导致的? alist 版本是 v3.45.0
什么样的企业需要企业级数据库安全审计解决方案?
“ 从“被动防御”到“主动治理”,构建零信任数据安全体系。”
企业面临的数据库安全挑战
在全球化协作与云原生架构趋势下,数据库面临三大核心风险:
权限失控:外包、第三方人员过度授权,高危操作难约束,核心数据“裸奔”。
操作黑盒:SQL 指令无记录、无审计,误操作或恶意篡改后无法快速溯源定责。
合规高压:GDPR 、等保 2.0 等法规要求操作全留痕,传统方案难满足审计颗粒度。
Next-DBM 作为专业级数据库安全审计解决方案,通过“权限-审计-版本”三维管控模型,助力企业实现数据安全的可知、可控、可溯。

Next-DBM 解决方案核心能力
01
—
精细化权限治理:最小化暴露面
动态权限收敛
RBAC+ABAC 融合模型:基于角色(开发/运维/外包)与上下文( IP 、时间、操作类型)动态调整权限,高危指令(如 DROP TABLE )默认拦截。
敏感数据脱敏:对开发测试环境中的身份证、银行卡等字段自动脱敏,防止数据泄露。
零信任身份管理
LDAP/AD 深度集成:外协人员账号与企业组织架构自动同步,离职/调岗后权限实时回收。
临时令牌机制:为短期协作生成有时效、可追溯的临时访问权限,避免“永久授权”风险。
02
—
全链路审计溯源:穿透式风险洞察
操作级审计引擎
SQL 指令全量记录:捕获所有数据库操作(包括 SSH/客户端直连),记录用户、时间、IP 、执行结果四元组信息。
智能风险识别:内置 100+种高危操作模式(如全表删除、无索引查询),实时告警并生成风险评估报告。
可视化溯源分析
操作链图谱:通过可视化界面追踪敏感操作关联路径,快速定位异常行为源头。
合规报告自动化:一键生成符合 GDPR 、等保 2.0 的审计报告,降低合规成本。
03
—
版本化安全基线:构建数据安全锚点
操作级审计引擎
SQL 指令全量记录:捕获所有数据库操作(包括 SSH/客户端直连),记录用户、时间、IP 、执行结果四元组信息。
智能风险识别:内置 100+种高危操作模式(如全表删除、无索引查询),实时告警并生成风险评估报告。
可视化溯源分析
操作链图谱:通过可视化界面追踪敏感操作关联路径,快速定位异常行为源头。
合规报告自动化:一键生成符合 GDPR 、等保 2.0 的审计报告,降低合规成本。
客户价值:从成本中心到安全资产
风险可控:外包人员数据泄露风险降低 95%,误操作恢复时效从小时级缩短至分钟级。
效率跃升:权限分配效率提升 80%,跨团队协作开发周期缩短 30%。
合规达标:满足金融、医疗、政务等行业对数据操作留痕、权限分离的强监管要求。
典型客户场景
Next-DBM 不仅是工具,更是企业数据安全的战略伙伴
✅ 轻量部署:支持私有化、混合云、容器化部署,无缝对接现有 IT 架构。
✅ 全栈兼容:覆盖 MySQL 、Oracle 等 8+主流数据库,无需重复建设。
✅ 开放生态:提供 OpenAPI 与插件体系,支持与企业自研平台深度集成。
立即开启数据库安全治理升级
免费风险评估 | 行业解决方案白皮书 | 专家定制服务
▸ 官网 http://license.aipting.com/#/pricing?lm=next-dbm
▸ 邮箱: business@aiputing.com
“ 从“被动防御”到“主动治理”,构建零信任数据安全体系。”
企业面临的数据库安全挑战
在全球化协作与云原生架构趋势下,数据库面临三大核心风险:
权限失控:外包、第三方人员过度授权,高危操作难约束,核心数据“裸奔”。
操作黑盒:SQL 指令无记录、无审计,误操作或恶意篡改后无法快速溯源定责。
合规高压:GDPR 、等保 2.0 等法规要求操作全留痕,传统方案难满足审计颗粒度。
Next-DBM 作为专业级数据库安全审计解决方案,通过“权限-审计-版本”三维管控模型,助力企业实现数据安全的可知、可控、可溯。

Next-DBM 解决方案核心能力
01
—
精细化权限治理:最小化暴露面
动态权限收敛
RBAC+ABAC 融合模型:基于角色(开发/运维/外包)与上下文( IP 、时间、操作类型)动态调整权限,高危指令(如 DROP TABLE )默认拦截。
敏感数据脱敏:对开发测试环境中的身份证、银行卡等字段自动脱敏,防止数据泄露。
零信任身份管理
LDAP/AD 深度集成:外协人员账号与企业组织架构自动同步,离职/调岗后权限实时回收。
临时令牌机制:为短期协作生成有时效、可追溯的临时访问权限,避免“永久授权”风险。
02
—
全链路审计溯源:穿透式风险洞察
操作级审计引擎
SQL 指令全量记录:捕获所有数据库操作(包括 SSH/客户端直连),记录用户、时间、IP 、执行结果四元组信息。
智能风险识别:内置 100+种高危操作模式(如全表删除、无索引查询),实时告警并生成风险评估报告。
可视化溯源分析
操作链图谱:通过可视化界面追踪敏感操作关联路径,快速定位异常行为源头。
合规报告自动化:一键生成符合 GDPR 、等保 2.0 的审计报告,降低合规成本。
03
—
版本化安全基线:构建数据安全锚点
操作级审计引擎
SQL 指令全量记录:捕获所有数据库操作(包括 SSH/客户端直连),记录用户、时间、IP 、执行结果四元组信息。
智能风险识别:内置 100+种高危操作模式(如全表删除、无索引查询),实时告警并生成风险评估报告。
可视化溯源分析
操作链图谱:通过可视化界面追踪敏感操作关联路径,快速定位异常行为源头。
合规报告自动化:一键生成符合 GDPR 、等保 2.0 的审计报告,降低合规成本。
客户价值:从成本中心到安全资产
风险可控:外包人员数据泄露风险降低 95%,误操作恢复时效从小时级缩短至分钟级。
效率跃升:权限分配效率提升 80%,跨团队协作开发周期缩短 30%。
合规达标:满足金融、医疗、政务等行业对数据操作留痕、权限分离的强监管要求。
典型客户场景
Next-DBM 不仅是工具,更是企业数据安全的战略伙伴
✅ 轻量部署:支持私有化、混合云、容器化部署,无缝对接现有 IT 架构。
✅ 全栈兼容:覆盖 MySQL 、Oracle 等 8+主流数据库,无需重复建设。
✅ 开放生态:提供 OpenAPI 与插件体系,支持与企业自研平台深度集成。
立即开启数据库安全治理升级
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▸ 邮箱: business@aiputing.com
今天的乐子是阿里给的
spring-ai-alibaba 提交代码把 key 提交了,发现还真能用,用了半天后刚刚终于失效了
https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/commit/3941921f4af865b7820db949dcc076413c53de73
spring-ai-alibaba 提交代码把 key 提交了,发现还真能用,用了半天后刚刚终于失效了
https://github.com/alibaba/spring-ai-alibaba/commit/3941921f4af865b7820db949dcc076413c53de73