有没有牛逼的视频翻译平台，把中文视频的语音翻译成英语的
因为工作需要，要把中文的视频翻译成英语，不只是英文字幕，还需要语音也翻译，没错就是让视频中的中国人直接将出英语。
目前测试了以下几个方案：
1 、剪映视频翻译：
效果最好的，没有之一，唯一的缺点就是有了剪映会员，还需要另外充值去做翻译，翻译一个 30s 的视频，差不多 3 元左右
2 、Linly-Dubbing：
github 上的一个项目，其实就是把工作流合成一个项目，效果只能说没有尝试剪映的时候觉得不错，不过用了剪映的就觉得这个效果比较一般，会出现音频抢拍，时间轴不准的问题
3 、传统方法
存手动，识别字幕，翻译字幕，提取字幕，转语音， 压制视频，效果也一般
因为工作需要，要把中文的视频翻译成英语，不只是英文字幕，还需要语音也翻译，没错就是让视频中的中国人直接将出英语。
目前测试了以下几个方案：
1 、剪映视频翻译：
效果最好的，没有之一，唯一的缺点就是有了剪映会员，还需要另外充值去做翻译，翻译一个 30s 的视频，差不多 3 元左右
2 、Linly-Dubbing：
github 上的一个项目，其实就是把工作流合成一个项目，效果只能说没有尝试剪映的时候觉得不错，不过用了剪映的就觉得这个效果比较一般，会出现音频抢拍，时间轴不准的问题
3 、传统方法
存手动，识别字幕，翻译字幕，提取字幕，转语音， 压制视频，效果也一般
是我使用 Cursor 的姿势不对吗？
平时工作都是在老项目上做一些修修补补的工作，主要用的 AI 工具就是 Copilot 和 Trae ，基本上用的功能就是补全和局部的代码重构。
最近要写一个新的项目，久闻 Cursor 大名，就充了一个月的会员来体验一下，不知道是我使用的姿势不对还是 Cursor 的能力如此，总感觉用起来没有想象中高效。
响应速度慢：一个问题丢过去，经常要卡一会儿才会给回复，或者提示“Please check your internet connection or use a VPN and try again”，把 VPN 关了还是会提示；
解决问题的过程蛮久的：给他一个任务，去创建或修改一个模块，它会一边改一边纠错，有时候会自己把自己前面的方案推翻。结果就是一个任务的执行时间很久，大概 2-5 分钟左右；
会重复犯相同的错误：比如前面一个模块封装好的统一方法，在创建下一个模块时，又自己实现了一个；比如生成一个模块存在 bug ，下次生成其他模块时，还会存在相同的 bug ，样式方面也会存在相同的问题；
画蛇添足：让他去修改某个指定的 bug ，它会附送你一些额外的“优化”，比如根据它自己的理解，给你扩字段，增加容错处理，添加测试脚本等等。大部分时候额外附送的都不是我需要的东西，徒增处理时间；
有时候 XJB 写：有时候给他一个错误日志让他处理，如果它没有准确定位到问题，会试错一样的 XJB 改；亦或者有时候没有严格约束他的话，能够在 vue 项目中给你生成一个 react 组件；
以上种种问题，让我在用 cursor 写新项目时有些磕磕绊绊，也让我觉得 cursor 没那么智能，不知道是我使用的姿势不对，还是 cursor 的能力就是如此？
大家在使用 cursor 时，有什么技巧可以分享吗？
平时工作都是在老项目上做一些修修补补的工作，主要用的 AI 工具就是 Copilot 和 Trae ，基本上用的功能就是补全和局部的代码重构。
最近要写一个新的项目，久闻 Cursor 大名，就充了一个月的会员来体验一下，不知道是我使用的姿势不对还是 Cursor 的能力如此，总感觉用起来没有想象中高效。
响应速度慢：一个问题丢过去，经常要卡一会儿才会给回复，或者提示“Please check your internet connection or use a VPN and try again”，把 VPN 关了还是会提示；
解决问题的过程蛮久的：给他一个任务，去创建或修改一个模块，它会一边改一边纠错，有时候会自己把自己前面的方案推翻。结果就是一个任务的执行时间很久，大概 2-5 分钟左右；
会重复犯相同的错误：比如前面一个模块封装好的统一方法，在创建下一个模块时，又自己实现了一个；比如生成一个模块存在 bug ，下次生成其他模块时，还会存在相同的 bug ，样式方面也会存在相同的问题；
画蛇添足：让他去修改某个指定的 bug ，它会附送你一些额外的“优化”，比如根据它自己的理解，给你扩字段，增加容错处理，添加测试脚本等等。大部分时候额外附送的都不是我需要的东西，徒增处理时间；
有时候 XJB 写：有时候给他一个错误日志让他处理，如果它没有准确定位到问题，会试错一样的 XJB 改；亦或者有时候没有严格约束他的话，能够在 vue 项目中给你生成一个 react 组件；
以上种种问题，让我在用 cursor 写新项目时有些磕磕绊绊，也让我觉得 cursor 没那么智能，不知道是我使用的姿势不对，还是 cursor 的能力就是如此？
大家在使用 cursor 时，有什么技巧可以分享吗？
汽车采用消费级芯片，有没有问题？
最近的小米 yu 7 发布会上说采用骁龙 8gen3 这颗消费级芯片作为智能座舱芯片，而不是常见的 8295 等车规级芯片，当然小米不是第一家采用消费级芯片的车企，之前的比亚迪包括特斯拉也都采用了消费级芯片，网络上也不乏其车机死机、黑屏等新闻。现在的车企把很多车控功能都放置到车机中，一旦车机死机/黑屏，很多操作都无法完成。
目前搜索得到的两者差异，大概是车规级的芯片可靠性要求更高，工作温度/湿度等要求更为严格，以及使用寿命、供应周期相较消费级更长等，相对的车规级芯片性能会相较于消费级芯片落后好几代，以及价格比车规级芯片贵得多。
那对于普通消费者而言，车企使用消费级芯片，对日常使用来说影响大不大？
最近的小米 yu 7 发布会上说采用骁龙 8gen3 这颗消费级芯片作为智能座舱芯片，而不是常见的 8295 等车规级芯片，当然小米不是第一家采用消费级芯片的车企，之前的比亚迪包括特斯拉也都采用了消费级芯片，网络上也不乏其车机死机、黑屏等新闻。现在的车企把很多车控功能都放置到车机中，一旦车机死机/黑屏，很多操作都无法完成。
目前搜索得到的两者差异，大概是车规级的芯片可靠性要求更高，工作温度/湿度等要求更为严格，以及使用寿命、供应周期相较消费级更长等，相对的车规级芯片性能会相较于消费级芯片落后好几代，以及价格比车规级芯片贵得多。
那对于普通消费者而言，车企使用消费级芯片，对日常使用来说影响大不大？
ip2location 里面的套餐买哪个好
DB18 是否够用？
IP2Location™ IP-Country-Region-City-Latitude-Longitude-ZIPCode-TimeZone-ISP-Domain-NetSpeed-AreaCode-Weather Database
https://www.ip2location.com/buy-online
上线后将会在社区免费提供 api
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SiteMap Generator：免费、快速、强大的在线网站地图生成工具
🌐 立即体验 → https://sitemap.aolifu.org
在网站运营和 SEO 优化中，**网站地图（ Sitemap ）**是一个不可忽视的工具。它不仅能帮助搜索引擎更高效地抓取和索引网站页面，还能提升网站在搜索引擎结果中的可见性。
为了让大家更轻松地生成符合标准的 XML 网站地图，我们开发了一个免费的在线工具 —— SiteMap Generator 。
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请问 V 友，工作方向是继续前端还是转嵌入式
我现在在一家混改的国企做前端开发，信息部就两个人，工作量不大。工资扣完五险一金后到手也就 4K ，虽然双休、工作稳定，但缴的是最低标准的五险一金。
我们公司是做医药行业的，这几年因为集采政策，利润压得很低，像信息部门这种本来就边缘的岗位更是没什么存在感。平时除了写点前端代码，更多时候是帮行政部干点杂活，比如给领导开车、整理资料、修电脑之类的，基本学不到什么东西。
我前端技术也就是会用 Vue 框架，属于入门水平。因为现在公司技术氛围也弱，没有项目积累，也没人带，所以这些年感觉技术停滞了。
我今年 27 岁，现在有点纠结要不要继续走前端这条路。一方面想着换个公司，找技术氛围好点的地方继续干前端，看看有没有提升的机会；但另一方面，也在考虑转行做嵌入式开发，最近了解了一下，感觉这个方向比前端更稳定一些，好像没有那么明显的 35 岁危机。
还有一点就是，我对前端未来的发展其实挺焦虑的。AI 这两年发展太快了，感觉一些中低端的前端工作以后可能会被 AI 替代掉，这让我有点不安。
也行我换个工作，继续前端，会比现在的工作更好吧
我现在在一家混改的国企做前端开发，信息部就两个人，工作量不大。工资扣完五险一金后到手也就 4K ，虽然双休、工作稳定，但缴的是最低标准的五险一金。
我们公司是做医药行业的，这几年因为集采政策，利润压得很低，像信息部门这种本来就边缘的岗位更是没什么存在感。平时除了写点前端代码，更多时候是帮行政部干点杂活，比如给领导开车、整理资料、修电脑之类的，基本学不到什么东西。
我前端技术也就是会用 Vue 框架，属于入门水平。因为现在公司技术氛围也弱，没有项目积累，也没人带，所以这些年感觉技术停滞了。
我今年 27 岁，现在有点纠结要不要继续走前端这条路。一方面想着换个公司，找技术氛围好点的地方继续干前端，看看有没有提升的机会；但另一方面，也在考虑转行做嵌入式开发，最近了解了一下，感觉这个方向比前端更稳定一些，好像没有那么明显的 35 岁危机。
还有一点就是，我对前端未来的发展其实挺焦虑的。AI 这两年发展太快了，感觉一些中低端的前端工作以后可能会被 AI 替代掉，这让我有点不安。
也行我换个工作，继续前端，会比现在的工作更好吧
通辽宇宙知识库：我为 B 站小约翰可汗打造的互动式历史探索网站，求各位 V 友指点
各位 V 友好，作为一名技术爱好者兼历史迷，我最近利用业余时间开发了一个网站项目 —— **通辽宇宙知识库**。这是一个专注于整合 B 站 UP 主「小约翰可汗」视频内容的互动知识平台。
由于是个人项目，技术和设计上还有很多不足，特来 V 站请各位大佬指点和建议。
## 项目初衷
作为小约翰可汗的粉丝，我发现他的视频中包含了大量有趣的历史知识，但这些内容分散在不同视频中，难以系统化学习。于是我尝试开发这个网站，希望能将这些碎片化的知识点整合成一个可交互的知识网络。
## 网站主要功能
目前网站包含 7 个核心功能模块：
1. **奇葩小国知识库**：将视频中提到的各种奇葩小国在世界地图上可视化展示，用户可以直接在地图上点击查看相关国家的历史故事。目前已收录约 50 个小国，支持按荒诞程度、革命事件等多维度筛选。
2. **硬核狠人人物库**：以卡片形式展示视频中的传奇人物，每个人物页面包含生平时间线、技能特质等信息。已收录超过 100 位历史人物，并实现了人物关系网络可视化。
3. **硬核历史专题**：深入剖析历史事件与思潮，每个专题都包含时间线、关键人物和相关视频链接。
4. **通辽国粹**：专门整理了"通辽宇宙"中的特色词汇和梗，建立了一个小型"通辽词典"，每个词条都有详细释义。
5. **通辽单位换算器**：一个趣味工具，可以将任何国家或自定义面积转换为"通辽单位"，并通过图表直观展示对比结果。
6. **小约翰可汗的演变史**：记录 UP 主多年来头像和签名的变化历程。
7. **视频中心**：集中展示最新和热门视频，提供便捷的 B 站原视频链接。
## 未来规划
1. 添加更多可视化图表展示历史事件关联
2. 构建完整的知识图谱，实现更智能的内容推荐
3. 优化移动端体验
4. 可能考虑开源，欢迎有兴趣的 V 友参与
## 技术实现
作为一名后端工程师，这次我尝试了完全由前端技术构建的全栈项目，整个开发过程也大量借助了 AI 的力量：
1. **AI 辅助开发**：从原型设计、UI 实现到数据处理，整个项目几乎完全由 AI 协助完成。这是我首次尝试"AI 驱动开发"的工作流程。
2. **技术栈**：
- 前端：Vue 3 + Vite 构建，采用组合式 API 和 Pinia 状态管理
- 后端：Express 框架提供 RESTful API 服务
- 数据库：MongoDB 存储结构化内容数据
- 地图可视化：使用专门的地图组件实现世界地图交互和热力图展示
3. **架构设计**：
- 前端采用模块化设计，按功能划分为地图、人物、梗文化、通辽单位等核心模块
- 后端遵循 MVC 架构，清晰分离控制器、模型和服务层
- 实现了完整的 API 服务体系，支持复杂的数据查询和计算需求
4. **数据处理**：所有内容数据（包括国家信息、人物传记、历史事件等）均由 AI 从视频内容中提取并结构化，大大提高了内容整理效率。
5. **部署方案**：采用 serverless 架构，降低了维护成本。
## 寻找志同道合者
如果你也对以下方向感兴趣，欢迎通过 V 站私信交流：
1. AI 辅助开发实践与经验分享
2. 前端可视化技术（地图、关系网络等）
3. 内容型网站的数据结构设计
4. 大语言模型在内容整理中的应用
无论你是对 AI 开发感兴趣的新手，还是有经验的开发者，都欢迎沟通交流。
我相信 AI 不是要取代开发者，而是能够成为我们强大的助手，帮助我们更高效地实现创意。期待与志同道合的 V 友们一起探索 AI 辅助开发的更多可能性！
## 免责声明
网站内容主要来源于小约翰可汗的视频，通过 AI 辅助技术进行提取和整理。我尊重原创作者的付出，网站中也明确标注了内容来源，并鼓励用户前往 B 站观看原视频。
---
第一次做这类内容型网站，很多方面还不成熟，恳请各位 V 友不吝赐教。如果有兴趣体验或提供建议，可以通过以下链接访问（目前是测试版）：
[https://www.tongliaouniverse.cn/]
感谢各位 V 友的宝贵时间！
各位 V 友好，作为一名技术爱好者兼历史迷，我最近利用业余时间开发了一个网站项目 —— **通辽宇宙知识库**。这是一个专注于整合 B 站 UP 主「小约翰可汗」视频内容的互动知识平台。
由于是个人项目，技术和设计上还有很多不足，特来 V 站请各位大佬指点和建议。
## 项目初衷
作为小约翰可汗的粉丝，我发现他的视频中包含了大量有趣的历史知识，但这些内容分散在不同视频中，难以系统化学习。于是我尝试开发这个网站，希望能将这些碎片化的知识点整合成一个可交互的知识网络。
## 网站主要功能
目前网站包含 7 个核心功能模块：
1. **奇葩小国知识库**：将视频中提到的各种奇葩小国在世界地图上可视化展示，用户可以直接在地图上点击查看相关国家的历史故事。目前已收录约 50 个小国，支持按荒诞程度、革命事件等多维度筛选。
2. **硬核狠人人物库**：以卡片形式展示视频中的传奇人物，每个人物页面包含生平时间线、技能特质等信息。已收录超过 100 位历史人物，并实现了人物关系网络可视化。
3. **硬核历史专题**：深入剖析历史事件与思潮，每个专题都包含时间线、关键人物和相关视频链接。
4. **通辽国粹**：专门整理了"通辽宇宙"中的特色词汇和梗，建立了一个小型"通辽词典"，每个词条都有详细释义。
5. **通辽单位换算器**：一个趣味工具，可以将任何国家或自定义面积转换为"通辽单位"，并通过图表直观展示对比结果。
6. **小约翰可汗的演变史**：记录 UP 主多年来头像和签名的变化历程。
7. **视频中心**：集中展示最新和热门视频，提供便捷的 B 站原视频链接。
## 未来规划
1. 添加更多可视化图表展示历史事件关联
2. 构建完整的知识图谱，实现更智能的内容推荐
3. 优化移动端体验
4. 可能考虑开源，欢迎有兴趣的 V 友参与
## 技术实现
作为一名后端工程师，这次我尝试了完全由前端技术构建的全栈项目，整个开发过程也大量借助了 AI 的力量：
1. **AI 辅助开发**：从原型设计、UI 实现到数据处理，整个项目几乎完全由 AI 协助完成。这是我首次尝试"AI 驱动开发"的工作流程。
2. **技术栈**：
- 前端：Vue 3 + Vite 构建，采用组合式 API 和 Pinia 状态管理
- 后端：Express 框架提供 RESTful API 服务
- 数据库：MongoDB 存储结构化内容数据
- 地图可视化：使用专门的地图组件实现世界地图交互和热力图展示
3. **架构设计**：
- 前端采用模块化设计，按功能划分为地图、人物、梗文化、通辽单位等核心模块
- 后端遵循 MVC 架构，清晰分离控制器、模型和服务层
- 实现了完整的 API 服务体系，支持复杂的数据查询和计算需求
4. **数据处理**：所有内容数据（包括国家信息、人物传记、历史事件等）均由 AI 从视频内容中提取并结构化，大大提高了内容整理效率。
5. **部署方案**：采用 serverless 架构，降低了维护成本。
## 寻找志同道合者
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1. AI 辅助开发实践与经验分享
2. 前端可视化技术（地图、关系网络等）
3. 内容型网站的数据结构设计
4. 大语言模型在内容整理中的应用
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我相信 AI 不是要取代开发者，而是能够成为我们强大的助手，帮助我们更高效地实现创意。期待与志同道合的 V 友们一起探索 AI 辅助开发的更多可能性！
## 免责声明
网站内容主要来源于小约翰可汗的视频，通过 AI 辅助技术进行提取和整理。我尊重原创作者的付出，网站中也明确标注了内容来源，并鼓励用户前往 B 站观看原视频。
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第一次做这类内容型网站，很多方面还不成熟，恳请各位 V 友不吝赐教。如果有兴趣体验或提供建议，可以通过以下链接访问（目前是测试版）：
[https://www.tongliaouniverse.cn/]
感谢各位 V 友的宝贵时间！
macos sequoia 15.5 如何连接无共享密钥的 pptp vpn？
新买的 mac mini m4 无法连接 pptp 的 vpn ，公司开发需要连接 vpn ，vpn 没有证书和共享密钥，在 Windows 上可以连接，mac 上无法连接。网上查了资料说是 10 开始砍掉了 pptp ，需要下载 pptp 扩展的包放到系统扩展中然后使用 shimo 连接，
pptp 扩展下载后，进入系统 rec 关闭了 sip 重启后无法把文件拷贝到 System/Library/Extensions 中，然后又在 rec 中使用 u 盘挂载把文件拷贝到 extensions 中了，在 rec 中看到确实拷贝进去了，重启了电脑又恢复了。
新买的 mac mini m4 无法连接 pptp 的 vpn ，公司开发需要连接 vpn ，vpn 没有证书和共享密钥，在 Windows 上可以连接，mac 上无法连接。网上查了资料说是 10 开始砍掉了 pptp ，需要下载 pptp 扩展的包放到系统扩展中然后使用 shimo 连接，
pptp 扩展下载后，进入系统 rec 关闭了 sip 重启后无法把文件拷贝到 System/Library/Extensions 中，然后又在 rec 中使用 u 盘挂载把文件拷贝到 extensions 中了，在 rec 中看到确实拷贝进去了，重启了电脑又恢复了。