有用 vivaldi 浏览器的吗，问个问题
vivaldi 浏览器用了好多年了，是一个基于 chrome 的浏览器，但是最近出现了一个奇怪的问题。
我一直都用的 bing 搜索，但是最近用 bing 搜索东西，有时候是搜索结果显示出来之后突然就自动又跳转到 gosearch 这个搜索引擎，有时候是搜索结果还没显示出来就跳转到 gosearch 搜索结果。真是牛氓加强盗呀
gosearch 的链接是这个 https://search.offidocs.com
最近也没安装过新的扩展，查看了 vivaldi 的搜索引擎 url ，也没有什么多余的东西，我把扩展也一个一个禁用也没查出来是不是和扩展有关，因为它跳转 gosearch 并不是每次搜索都会出现，所以不好跟踪。
各位 v2er 有什么好办法可以逮到幕后的黑手？
vivaldi 浏览器用了好多年了，是一个基于 chrome 的浏览器，但是最近出现了一个奇怪的问题。
我一直都用的 bing 搜索，但是最近用 bing 搜索东西，有时候是搜索结果显示出来之后突然就自动又跳转到 gosearch 这个搜索引擎，有时候是搜索结果还没显示出来就跳转到 gosearch 搜索结果。真是牛氓加强盗呀
gosearch 的链接是这个 https://search.offidocs.com
最近也没安装过新的扩展，查看了 vivaldi 的搜索引擎 url ，也没有什么多余的东西，我把扩展也一个一个禁用也没查出来是不是和扩展有关，因为它跳转 gosearch 并不是每次搜索都会出现，所以不好跟踪。
各位 v2er 有什么好办法可以逮到幕后的黑手？
[极限二选一] MacBookpro M4 32G+512G 和 MacBookpro M4Pro 24G + 512G，相同价格该怎么选？
我准备乘着这次 618 买一台新的 Mac ，在看了全网的大量社区讨论后，我发现对于对于优先 CPU 还是优先内存这个事情上，是存在争议的，总结来讲大概是，推荐 m4pro 24G 占 60%，推荐 m4 32G 占 40%，差距也并不是特别大。
京东国补后实付价格：
m4pro 24G ，14214 元
m4 32G ，13699 元
这两款价格差不多，在预算有限的情况下。还是想请教一下各位，有什么更好的建议吗？
本人情况：前端开发，有时候会同时启 3~4 个项目，开几十个网页。
下面附上我看过的有价值的讨论信息，也希望给各位一些参考：
M4 32G 对比 M4 Pro 24G ，价格差不多，应该怎么选？_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1B3qVYYEJG/
这个视频的博主就是推荐 M4 pro ，但评论存在质疑。
@e11oboy 内存决定了能不能跑，gpu 决定了跑多快，不存在 m4 跑不了，m4pro 才能跑的情况，慢一点而已，但内存不足的时候，跑不了就是跑不了。
MBP 32G M4 vs 24G M4Pro - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1086885
@william102478551 个人感觉 M4 Pro 24GB 会更好，感觉真需要那么极限的任务，8GB 运存也差别不大吧。。GPU 方面 M4 还不如 M1 Pro ，而 M4 Pro 的 GPU 都快接近 M2 Max 了，有时候无聊转移玩玩游戏还是不错的，并且 CPU 也多几个大核，多核几乎两倍完胜 M4 。反正是我的话就无脑冲 M4 Pro 了，这性能跨幅我是感觉可以忽略这 8GB 的差距。
mbp 决赛圈 M4 32+512 还是 M4pro 24+512 ？ - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1114931
绝大部分回复还是推荐优先内存。
M4 选 macbookpro m4 还是 m4 pro - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1093600
@nzvtac 两台机器，我都试用 14 天+，有发言权，说一下前提，本人 full stack ，docker ，py ，node ，ts ，nextjs 等
1. 32G 和 24G 差距不明显，m4pro 的内存带宽很大，调度更快，虽然少了 8g ，swap 可以补足，防杠: 差距不明显
2. 运行效率，显而易见的提升，明显感觉 m4pro 打开速度会更快
3. 风扇，m4 是单，m4pro 是双，m4 会比 m4pro 在干重活的时候，更吵，而且阈值比较低，容易启动，比 m4pro 的感知次数多很多，m4pro 基本无感知
4. 24g m4 对比 24g m4pro ，多 2500 ，性能综合提升接近 80%，内存带宽提升接近 130%，调度效率高很多，上面的朋友说，内存战未来，雷雳 5 在扩展硬盘上 难道不也可以战未来？
还有 32g 能起来的，24g 照样可以起来，边界感没有那么高，m4pro 内存效率更高
mbp 决赛圈 M4 32+512 还是 M4pro 24+512 ？ - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1114931
优先内存。
M4 32G vs M4 Pro 24G – 选哪个？ : r/macmini
https://www.reddit.com/r/macmini/comments/1gt48fr/m4_32g_vs_m4_pro_24g_which_to_choose/?tl=zh-hant
除非你想搞大型 LLM 处理或者专业级的绘图工作，24GB 绝对够用。就算 Mac 上 16GB 也能用好几年，24GB 让你更安心啦。
你打算拿它来好吗？我觉得 24GB 应该足以做大部分的事情了，我会倾向于选择速度更快、有 TB5 的。
我觉得 24GB 够用了啦。M4 Pro 足以超强，我敢说。
M4 32GB vs M4 pro 24GB : r/macmini
https://www.reddit.com/r/macmini/comments/1htd8hm/m4_32gb_vs_m4_pro_24gb/?tl=zh-hant
以你的情况，我会选 Pro 版，然后少一点 RAM 。我觉得对你来说，运算能力比较重要。
Pro 版可以用好一阵子啦。而且它有 Thunderbolt 5 ，所以你加外接硬碟的时候，会比基本款快超多的。
我跟你一样，买了基础版的 M4 Pro （圣诞礼物）。这玩意儿静音到现在还没出过一点儿毛病。太喜欢了。我再也不会用回头了。我这辈子都是 Windows 粉。20 年前上平面设计课的时候用过 Mac ，但最终还是回归了 Windows 。现在 Win11 的恶作剧又把我拉回了苹果的世界。我会一直留在这里！
Pro 暂时不会过时。此外，它还配备了 Thunderbolt 5 ，所以当你添加外部存储时，速度会比基础版快得多。
我准备乘着这次 618 买一台新的 Mac ，在看了全网的大量社区讨论后，我发现对于对于优先 CPU 还是优先内存这个事情上，是存在争议的，总结来讲大概是，推荐 m4pro 24G 占 60%，推荐 m4 32G 占 40%，差距也并不是特别大。
京东国补后实付价格：
m4pro 24G ，14214 元
m4 32G ，13699 元
这两款价格差不多，在预算有限的情况下。还是想请教一下各位，有什么更好的建议吗？
本人情况：前端开发，有时候会同时启 3~4 个项目，开几十个网页。
下面附上我看过的有价值的讨论信息，也希望给各位一些参考：
M4 32G 对比 M4 Pro 24G ，价格差不多，应该怎么选？_哔哩哔哩_bilibili
https://www.bilibili.com/video/BV1B3qVYYEJG/
这个视频的博主就是推荐 M4 pro ，但评论存在质疑。
@e11oboy 内存决定了能不能跑，gpu 决定了跑多快，不存在 m4 跑不了，m4pro 才能跑的情况，慢一点而已，但内存不足的时候，跑不了就是跑不了。
MBP 32G M4 vs 24G M4Pro - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1086885
@william102478551 个人感觉 M4 Pro 24GB 会更好，感觉真需要那么极限的任务，8GB 运存也差别不大吧。。GPU 方面 M4 还不如 M1 Pro ，而 M4 Pro 的 GPU 都快接近 M2 Max 了，有时候无聊转移玩玩游戏还是不错的，并且 CPU 也多几个大核，多核几乎两倍完胜 M4 。反正是我的话就无脑冲 M4 Pro 了，这性能跨幅我是感觉可以忽略这 8GB 的差距。
mbp 决赛圈 M4 32+512 还是 M4pro 24+512 ？ - V2EX
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绝大部分回复还是推荐优先内存。
M4 选 macbookpro m4 还是 m4 pro - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1093600
@nzvtac 两台机器，我都试用 14 天+，有发言权，说一下前提，本人 full stack ，docker ，py ，node ，ts ，nextjs 等
1. 32G 和 24G 差距不明显，m4pro 的内存带宽很大，调度更快，虽然少了 8g ，swap 可以补足，防杠: 差距不明显
2. 运行效率，显而易见的提升，明显感觉 m4pro 打开速度会更快
3. 风扇，m4 是单，m4pro 是双，m4 会比 m4pro 在干重活的时候，更吵，而且阈值比较低，容易启动，比 m4pro 的感知次数多很多，m4pro 基本无感知
4. 24g m4 对比 24g m4pro ，多 2500 ，性能综合提升接近 80%，内存带宽提升接近 130%，调度效率高很多，上面的朋友说，内存战未来，雷雳 5 在扩展硬盘上 难道不也可以战未来？
还有 32g 能起来的，24g 照样可以起来，边界感没有那么高，m4pro 内存效率更高
mbp 决赛圈 M4 32+512 还是 M4pro 24+512 ？ - V2EX
https://www.v2ex.com/t/1114931
优先内存。
M4 32G vs M4 Pro 24G – 选哪个？ : r/macmini
https://www.reddit.com/r/macmini/comments/1gt48fr/m4_32g_vs_m4_pro_24g_which_to_choose/?tl=zh-hant
除非你想搞大型 LLM 处理或者专业级的绘图工作，24GB 绝对够用。就算 Mac 上 16GB 也能用好几年，24GB 让你更安心啦。
你打算拿它来好吗？我觉得 24GB 应该足以做大部分的事情了，我会倾向于选择速度更快、有 TB5 的。
我觉得 24GB 够用了啦。M4 Pro 足以超强，我敢说。
M4 32GB vs M4 pro 24GB : r/macmini
https://www.reddit.com/r/macmini/comments/1htd8hm/m4_32gb_vs_m4_pro_24gb/?tl=zh-hant
以你的情况，我会选 Pro 版，然后少一点 RAM 。我觉得对你来说，运算能力比较重要。
Pro 版可以用好一阵子啦。而且它有 Thunderbolt 5 ，所以你加外接硬碟的时候，会比基本款快超多的。
我跟你一样，买了基础版的 M4 Pro （圣诞礼物）。这玩意儿静音到现在还没出过一点儿毛病。太喜欢了。我再也不会用回头了。我这辈子都是 Windows 粉。20 年前上平面设计课的时候用过 Mac ，但最终还是回归了 Windows 。现在 Win11 的恶作剧又把我拉回了苹果的世界。我会一直留在这里！
Pro 暂时不会过时。此外，它还配备了 Thunderbolt 5 ，所以当你添加外部存储时，速度会比基础版快得多。
国内是不是大规模封禁了家庭宽带入境的 UDP 连接？
我在海外生活，在国内 H 省的父母家里和我 A 省家里有两台服务器运行 hysteria2 作为代理来满足翻回国的需求，从上周三左右发现两个国内的服务器代理全部被封了，我用不同的方式测试了下感觉这次被封禁的是入境的 UDP 连接，具体表现如下
1. 从父母家用 hysteria2 可以正常连接并使用我家里的服务器，从我家也能正常连接到父母家的服务器
2. 我在大陆外不同的三个地区（美国、澳洲和香港）连接的话就会连接失败，报错 `connect error: timeout: no recent network activity`
3. 重启国内两个地方的路由器获取新的 IP 地址后还是连接失败
4. 更换国内服务器 hysteria2 的端口从海外连接还是报错
5. TCP 连接方式则能正常使用，比如我 SSH 从海外还是能正常连接到两地的服务器，而且我临时搭建了一个 SS 测试后发现 TCP 连接正常，但是 UDP 还是不行
6. hysteria2 服务器端是使用的自签证书，更换证书后还是连接失败
7. 国内 IP 是通过未备案域名 DDNS 方式访问的，我使用纯 IP 方式连接同样也是失败
是不是这两天墙增高了，我翻回国的需求确实不太常见，不知道有没有人最近遇到类似经历的。
我在海外生活，在国内 H 省的父母家里和我 A 省家里有两台服务器运行 hysteria2 作为代理来满足翻回国的需求，从上周三左右发现两个国内的服务器代理全部被封了，我用不同的方式测试了下感觉这次被封禁的是入境的 UDP 连接，具体表现如下
1. 从父母家用 hysteria2 可以正常连接并使用我家里的服务器，从我家也能正常连接到父母家的服务器
2. 我在大陆外不同的三个地区（美国、澳洲和香港）连接的话就会连接失败，报错 `connect error: timeout: no recent network activity`
3. 重启国内两个地方的路由器获取新的 IP 地址后还是连接失败
4. 更换国内服务器 hysteria2 的端口从海外连接还是报错
5. TCP 连接方式则能正常使用，比如我 SSH 从海外还是能正常连接到两地的服务器，而且我临时搭建了一个 SS 测试后发现 TCP 连接正常，但是 UDP 还是不行
6. hysteria2 服务器端是使用的自签证书，更换证书后还是连接失败
7. 国内 IP 是通过未备案域名 DDNS 方式访问的，我使用纯 IP 方式连接同样也是失败
是不是这两天墙增高了，我翻回国的需求确实不太常见，不知道有没有人最近遇到类似经历的。
博通把 vmware 原来的 index 关闭了, 我搞了个工具获取 Vmware 产品的下载链接
[VMware Product and Package Index]( https://vmware-index.vercel.app/)
选择产品-选择版本-获取链接
[VMware Product and Package Index]( https://vmware-index.vercel.app/)
选择产品-选择版本-获取链接
分享上班摸鱼神器,一念成仙 没有画面声音的修仙文游
名字叫 一念成仙 ，是一个在微信，QQ 场景的对话机器人。
ai 赛博修仙的玩法，非单机，有玩家社群、宗门群可一起玩，
是独立开发的，是我创业开发的.
我是 FF14 玩家,也是开发了 12 年的 QQ 机器人的老开发者,
我将地图、npc 对话、开放世界、任务、背包系统这些思路，
和对话聊天机器人的思维碰撞结合到一起，
在 QQ 和微信用聊天对话机器人玩文字游戏，
这使得比传统画面游戏更灵活，无需下载,安装，启动，更新，登录，
也没有传统游戏的，一旦开始就不好中断，比如进入一把对局,
一念成仙的特点是，有 QQ 和微信，搜索一念成仙就直接开玩，(QQ 入口在一念成仙频道里)
不需要安装，随时开始玩，随时结束玩，也不需要下载、更新，适合上班族的碎片环境。
又可以通过游戏宗门交到一起玩的朋友,同时对不氪金也十分友好,做采集日常也能攒钱成大佬.
名字叫 一念成仙 ，是一个在微信，QQ 场景的对话机器人。
ai 赛博修仙的玩法，非单机，有玩家社群、宗门群可一起玩，
是独立开发的，是我创业开发的.
我是 FF14 玩家,也是开发了 12 年的 QQ 机器人的老开发者,
我将地图、npc 对话、开放世界、任务、背包系统这些思路，
和对话聊天机器人的思维碰撞结合到一起，
在 QQ 和微信用聊天对话机器人玩文字游戏，
这使得比传统画面游戏更灵活，无需下载,安装，启动，更新，登录，
也没有传统游戏的，一旦开始就不好中断，比如进入一把对局,
一念成仙的特点是，有 QQ 和微信，搜索一念成仙就直接开玩，(QQ 入口在一念成仙频道里)
不需要安装，随时开始玩，随时结束玩，也不需要下载、更新，适合上班族的碎片环境。
又可以通过游戏宗门交到一起玩的朋友,同时对不氪金也十分友好,做采集日常也能攒钱成大佬.
对"缓刑"的长期误解、混乱是上升的阶梯，以及爱情营销的滤镜破碎
叠甲声明：这里不讨论评价针对具体国家，因为现代历史主流都是这样“包容宽松”的。我个人觉悟上秉持着“绝对绝对包容一切、有人打我的右脸，连左脸也转过来由他打、存在即合理“的至高天原则。行动言语上严格遵纪守法。只是单纯的社会心理学、历史学、人类学兴趣研究和不严谨讨论：
刚刚才了解到，情感上有点毁三观。举例，所有主流国家的"判一缓三”：
原先我望文生义的错误理解：
“判一”和“缓三”独立计算：铁定蹲一年；服刑中和放出来后还有不良表现再追加三年
爆炸的来了，真实含义是：
“缓三”是“判一”的超级大前提；判刑后直接心花怒放放生回归欣欣向荣充满着花花草草的大自然，被告人不会立即被送往监狱服刑，而是进入一个 3 年考验期（比寄宿制小学还宽松贴心）。
缓刑人员可以住在自己家里，就是有一些不痛不痒的区域限制。3 年考验期后只要没有什么严重违规（包括但不限于以上）就可以原地满血复活了，既往不咎。大体如此。
缓刑制度的起源可以追溯到 19 世纪中期的美国约翰·奥古斯都 (John Augustus)是一位鞋匠，也是一位慈善家。这真是太慈善了。（主要可能还是给监狱省钱了）。这种超宽松的贴心设计，怪不得现在全世界白领犯罪、违法更自由了。这么一看，古代历史的鞭刑和流放在特定情况下还是有一定可取之处的（不考虑诬陷栽赃）
----------------------------------------------
受过社会长期毒打以后，从这里以小见大渐渐明白了为什么各种乱想丛生、群魔乱舞了。很多时候个别“成功人士”上位以后就是在刻意创造更优良的犯罪条件，利用资源人脉打开一个窗口期捞钱捞好处，然后在快要惹众怒收不住专项针对性打击出来之前再换新的蓝海。如此往复迭代，穷者越穷，富人越富。
对于我们这种追求理想秩序中立（不敢说秩序善良）的老实人真的时候很毁三观的一件事。人类社会整体组织架构上还是一个失序的状态，在熵增的铁律之下，“混乱是上升的阶梯”说得一点都没错。理想中的以人为本的存在主义更是一种泡影，当然这下也更佩服阿桑奇了。
这也是我不感冒很多人营销吹捧的所谓“爱情&组建家庭”的重要原因之一。规则是极其有限的，而空子是永远钻不完的。而每个个体也同样是充满着人性弱点不可能及时打上补丁的操作系统，甚至大多数情况下，因为自身身体天生的硬件性能不足而不断重复着不必要的错误。有强大人格的人本身就是极其罕见的，即使真有也配不上。
现实中向往和崇拜秩序，但又与现实人类社会运行的原理产生巨大的割裂感。
--------------------------------------------------------------
最后想起了大哲学家吉良吉影的名言：
我的名字叫吉良吉影，33 岁。住在杜王町东北部的别墅区一带，未婚。我在龟友连锁店服务。每天都要加班到晚上 8 点才能回家。我不抽烟，酒仅止于浅尝。晚上 11 点睡，每天要睡足 8 个小时。睡前，我一定喝一杯温牛奶，然后做 20 分钟的柔软操，上了床，马上熟睡。一觉到天亮，决不把疲劳和压力留到第二天。医生都说我很正常。
叠甲声明：这里不讨论评价针对具体国家，因为现代历史主流都是这样“包容宽松”的。我个人觉悟上秉持着“绝对绝对包容一切、有人打我的右脸，连左脸也转过来由他打、存在即合理“的至高天原则。行动言语上严格遵纪守法。只是单纯的社会心理学、历史学、人类学兴趣研究和不严谨讨论：
刚刚才了解到，情感上有点毁三观。举例，所有主流国家的"判一缓三”：
原先我望文生义的错误理解：
“判一”和“缓三”独立计算：铁定蹲一年；服刑中和放出来后还有不良表现再追加三年
爆炸的来了，真实含义是：
“缓三”是“判一”的超级大前提；判刑后直接心花怒放放生回归欣欣向荣充满着花花草草的大自然，被告人不会立即被送往监狱服刑，而是进入一个 3 年考验期（比寄宿制小学还宽松贴心）。
缓刑人员可以住在自己家里，就是有一些不痛不痒的区域限制。3 年考验期后只要没有什么严重违规（包括但不限于以上）就可以原地满血复活了，既往不咎。大体如此。
缓刑制度的起源可以追溯到 19 世纪中期的美国约翰·奥古斯都 (John Augustus)是一位鞋匠，也是一位慈善家。这真是太慈善了。（主要可能还是给监狱省钱了）。这种超宽松的贴心设计，怪不得现在全世界白领犯罪、违法更自由了。这么一看，古代历史的鞭刑和流放在特定情况下还是有一定可取之处的（不考虑诬陷栽赃）
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受过社会长期毒打以后，从这里以小见大渐渐明白了为什么各种乱想丛生、群魔乱舞了。很多时候个别“成功人士”上位以后就是在刻意创造更优良的犯罪条件，利用资源人脉打开一个窗口期捞钱捞好处，然后在快要惹众怒收不住专项针对性打击出来之前再换新的蓝海。如此往复迭代，穷者越穷，富人越富。
对于我们这种追求理想秩序中立（不敢说秩序善良）的老实人真的时候很毁三观的一件事。人类社会整体组织架构上还是一个失序的状态，在熵增的铁律之下，“混乱是上升的阶梯”说得一点都没错。理想中的以人为本的存在主义更是一种泡影，当然这下也更佩服阿桑奇了。
这也是我不感冒很多人营销吹捧的所谓“爱情&组建家庭”的重要原因之一。规则是极其有限的，而空子是永远钻不完的。而每个个体也同样是充满着人性弱点不可能及时打上补丁的操作系统，甚至大多数情况下，因为自身身体天生的硬件性能不足而不断重复着不必要的错误。有强大人格的人本身就是极其罕见的，即使真有也配不上。
现实中向往和崇拜秩序，但又与现实人类社会运行的原理产生巨大的割裂感。
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最后想起了大哲学家吉良吉影的名言：
我的名字叫吉良吉影，33 岁。住在杜王町东北部的别墅区一带，未婚。我在龟友连锁店服务。每天都要加班到晚上 8 点才能回家。我不抽烟，酒仅止于浅尝。晚上 11 点睡，每天要睡足 8 个小时。睡前，我一定喝一杯温牛奶，然后做 20 分钟的柔软操，上了床，马上熟睡。一觉到天亮，决不把疲劳和压力留到第二天。医生都说我很正常。
了解当前 arm css for client 到底是什么
一句话总结：**由于 arm 产品线的扩张和转向（ 2024 年 CSS for client 的发布），让现在的高端芯片制造，逐渐从核心科技研发，变为组装厂手艺，从而使从开发到流片的中大部分困难的核心技术把持在 arm 手中**。
注：上图只是用服务器 CSS 为例，呈现出 CSS 和传统 IP 授权的部分差异
ARM CSS for Client 标志着**Arm 从 IP 供应商向解决方案提供商的转型**，通过垂直整合强化其在 AI 计算时代的竞争力。而传统 IP License 仍是 Arm 生态的基础，服务于对成本敏感或需高度定制的客户。ARM CSS for Client 与传统 IP License 的核心差异分析
#### 1. **定义与功能定位**
- **ARM CSS for Client**
是 Arm 推出的 **计算子系统（ Compute Subsystem ）** ，专为 AI 优化的消费级设备（如智能手机、AI PC ）设计。它整合了 Armv9.2 CPU 集群（如 Cortex-X925 、A725 ）、Immortalis GPU 、3nm 工艺的物理实现、CoreLink 系统互连以及 KleidiAI 软件，形成**端到端的解决方案**。
- **目标**：通过预验证的硬件和软件堆栈，加速 AI 驱动的应用性能（如生成式 AI 、实时图形渲染），同时缩短芯片开发周期。
- **传统 IP License**
是 Arm 的**单一 IP 核授权模式**，客户获得的是 CPU/GPU 等独立 IP 的设计使用权，但**不能修改核心架构**（如 Cortex-A 系列 CPU ），仅允许调整频率、功耗等参数。
- **目标**：为芯片厂商提供标准化 IP ，降低设计门槛，适用于广泛设备（从低端嵌入式到高端移动设备）。
- **灵活性局限**：客户需自行集成 IP 核与其他组件（如内存控制器、外设接口），开发周期较长。
---
#### 2. **技术整合与开发流程**
- **ARM CSS for Client**
- **高度集成**：提供**已验证的子系统**，包括 CPU 、GPU 、互连 IP 、物理实现（ 3nm 工艺优化）、安全模块（ SMMU ）及软件工具（如 KleidiAI ），形成“即插即用”的 SoC 基础。
- **开发效率**：通过预集成方案，合作伙伴可将产品开发周期缩短至**18-24 个月**，减少流片风险。
- **传统 IP License**
- **模块化供应**：客户需单独购买 CPU 、GPU 等 IP 核，并自行完成系统级集成（如选择总线架构、缓存配置）。
- **开发复杂性**：需要额外投入资源验证 IP 兼容性、优化物理设计，开发周期通常更长（如高端 SoC 需 2-3 年）。
---
#### 3. **应用场景与市场定位**
- **ARM CSS for Client**
- **目标市场**：高端 AI 智能手机（如联发科天玑 9400 ）、AI PC 、下一代 XR 设备。
- **差异化能力**：支持合作伙伴快速推出差异化产品（如定制 CPU 集群），抢占 AI 体验制高点。
- **传统 IP License**
- **广泛覆盖**：从低功耗物联网设备（ Cortex-M 系列）到中高端手机（ Cortex-A 系列），覆盖全层级市场。
- **标准化需求**：适合需要快速推出兼容性产品的厂商（如中低端手机 SoC ）。
---
#### 4. **成本结构与商业模式**
- **ARM CSS for Client**
- **前期成本高**：因包含完整子系统授权，预计**授权费远高于传统 IP**。
- **长期收益**：通过降低客户开发风险和缩短上市时间，可能提升 Arm 的版税（ Royalty ）收入。
- **传统 IP License**
- **分层定价**：按 IP 类型和授权级别收费（如 Cortex-A 系列授权费约 100 万-1000 万美元）。
- **版税依赖性强**：收入与芯片出货量强相关，但中低端市场利润较薄。
---
#### 5. **生态系统与合作伙伴支持**
- **ARM CSS for Client**
- **代工厂合作**：与 TSMC 、三星等联合优化 3nm 工艺，**提供流片就绪的物理实现方案**。
- **软件生态**：提供 Arm Performance Studio 等工具链，加速 AI 应用开发。
- **传统 IP License**
- **开放但分散**：依赖客户自建生态（如高通基于 Kryo CPU 构建 Adreno GPU 生态）。
- **工具链有限**：需客户自行整合第三方工具（如 EDA 软件）。
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### 总结：差异的本质
| **维度** | **ARM CSS for Client** | **传统 IP License** |
|------------------|-------------------------------------------------|-----------------------------------------|
| **核心价值** | 提供 AI 优化的端到端解决方案，降低开发复杂性 | 提供标准化 IP 核，灵活性低但成本可控 |
| **技术整合** | 预集成子系统（ CPU+GPU+互连+软件） | 模块化 IP 核需客户自行集成 |
| **市场定位** | 高端 AI 设备（手机/PC ）、快速抢占 AI 体验制高点 | 全层级市场，依赖客户差异化能力 |
| **成本结构** | 高前期授权费，但降低客户总成本（开发风险+时间） | 分层授权费+版税，中低端利润空间有限 |
| **生态支持** | 深度绑定代工厂和软件框架，加速产品落地 | 依赖客户自建生态，工具链分散 |
ARM CSS for Client 标志着 Arm 从**IP 供应商向解决方案提供商**的转型，通过垂直整合强化其在 AI 计算时代的竞争力。而传统 IP License 仍是 Arm 生态的基础，服务于对成本敏感或需高度定制的客户。
一句话总结：**由于 arm 产品线的扩张和转向（ 2024 年 CSS for client 的发布），让现在的高端芯片制造，逐渐从核心科技研发，变为组装厂手艺，从而使从开发到流片的中大部分困难的核心技术把持在 arm 手中**。
注：上图只是用服务器 CSS 为例，呈现出 CSS 和传统 IP 授权的部分差异
ARM CSS for Client 标志着**Arm 从 IP 供应商向解决方案提供商的转型**，通过垂直整合强化其在 AI 计算时代的竞争力。而传统 IP License 仍是 Arm 生态的基础，服务于对成本敏感或需高度定制的客户。ARM CSS for Client 与传统 IP License 的核心差异分析
#### 1. **定义与功能定位**
- **ARM CSS for Client**
是 Arm 推出的 **计算子系统（ Compute Subsystem ）** ，专为 AI 优化的消费级设备（如智能手机、AI PC ）设计。它整合了 Armv9.2 CPU 集群（如 Cortex-X925 、A725 ）、Immortalis GPU 、3nm 工艺的物理实现、CoreLink 系统互连以及 KleidiAI 软件，形成**端到端的解决方案**。
- **目标**：通过预验证的硬件和软件堆栈，加速 AI 驱动的应用性能（如生成式 AI 、实时图形渲染），同时缩短芯片开发周期。
- **传统 IP License**
是 Arm 的**单一 IP 核授权模式**，客户获得的是 CPU/GPU 等独立 IP 的设计使用权，但**不能修改核心架构**（如 Cortex-A 系列 CPU ），仅允许调整频率、功耗等参数。
- **目标**：为芯片厂商提供标准化 IP ，降低设计门槛，适用于广泛设备（从低端嵌入式到高端移动设备）。
- **灵活性局限**：客户需自行集成 IP 核与其他组件（如内存控制器、外设接口），开发周期较长。
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#### 2. **技术整合与开发流程**
- **ARM CSS for Client**
- **高度集成**：提供**已验证的子系统**，包括 CPU 、GPU 、互连 IP 、物理实现（ 3nm 工艺优化）、安全模块（ SMMU ）及软件工具（如 KleidiAI ），形成“即插即用”的 SoC 基础。
- **开发效率**：通过预集成方案，合作伙伴可将产品开发周期缩短至**18-24 个月**，减少流片风险。
- **传统 IP License**
- **模块化供应**：客户需单独购买 CPU 、GPU 等 IP 核，并自行完成系统级集成（如选择总线架构、缓存配置）。
- **开发复杂性**：需要额外投入资源验证 IP 兼容性、优化物理设计，开发周期通常更长（如高端 SoC 需 2-3 年）。
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#### 3. **应用场景与市场定位**
- **ARM CSS for Client**
- **目标市场**：高端 AI 智能手机（如联发科天玑 9400 ）、AI PC 、下一代 XR 设备。
- **差异化能力**：支持合作伙伴快速推出差异化产品（如定制 CPU 集群），抢占 AI 体验制高点。
- **传统 IP License**
- **广泛覆盖**：从低功耗物联网设备（ Cortex-M 系列）到中高端手机（ Cortex-A 系列），覆盖全层级市场。
- **标准化需求**：适合需要快速推出兼容性产品的厂商（如中低端手机 SoC ）。
---
#### 4. **成本结构与商业模式**
- **ARM CSS for Client**
- **前期成本高**：因包含完整子系统授权，预计**授权费远高于传统 IP**。
- **长期收益**：通过降低客户开发风险和缩短上市时间，可能提升 Arm 的版税（ Royalty ）收入。
- **传统 IP License**
- **分层定价**：按 IP 类型和授权级别收费（如 Cortex-A 系列授权费约 100 万-1000 万美元）。
- **版税依赖性强**：收入与芯片出货量强相关，但中低端市场利润较薄。
---
#### 5. **生态系统与合作伙伴支持**
- **ARM CSS for Client**
- **代工厂合作**：与 TSMC 、三星等联合优化 3nm 工艺，**提供流片就绪的物理实现方案**。
- **软件生态**：提供 Arm Performance Studio 等工具链，加速 AI 应用开发。
- **传统 IP License**
- **开放但分散**：依赖客户自建生态（如高通基于 Kryo CPU 构建 Adreno GPU 生态）。
- **工具链有限**：需客户自行整合第三方工具（如 EDA 软件）。
---
### 总结：差异的本质
| **维度** | **ARM CSS for Client** | **传统 IP License** |
|------------------|-------------------------------------------------|-----------------------------------------|
| **核心价值** | 提供 AI 优化的端到端解决方案，降低开发复杂性 | 提供标准化 IP 核，灵活性低但成本可控 |
| **技术整合** | 预集成子系统（ CPU+GPU+互连+软件） | 模块化 IP 核需客户自行集成 |
| **市场定位** | 高端 AI 设备（手机/PC ）、快速抢占 AI 体验制高点 | 全层级市场，依赖客户差异化能力 |
| **成本结构** | 高前期授权费，但降低客户总成本（开发风险+时间） | 分层授权费+版税，中低端利润空间有限 |
| **生态支持** | 深度绑定代工厂和软件框架，加速产品落地 | 依赖客户自建生态，工具链分散 |
ARM CSS for Client 标志着 Arm 从**IP 供应商向解决方案提供商**的转型，通过垂直整合强化其在 AI 计算时代的竞争力。而传统 IP License 仍是 Arm 生态的基础，服务于对成本敏感或需高度定制的客户。
🚀 折腾了 2 个月，终于上线了我的新项目：一个表情包生成器！
📦 https://stickerai.xyz
使用很简单：
上传自拍 → 选择风格 → 一键生成表情包 → 下载使用
支持微信、LINE 等平台贴图使用。
🎨 支持的风格有哪些？
这次我没有“主观凭感觉”去选，而是直接问 GPT：
“哪些风格适合用来生成表情包？”
于是就有了这 13 种风格（部分是我自己补充的）：
Q 版可爱风 / 日系动漫风 / 扁平插画风 / 手绘卡通风
赛璐璐风格 / 彩铅插画风 / 像素萌系风 / 果冻立体风
Emoji 拟人化风 / 魔法童话风 / 毛毡玩偶风 / 橡皮擦涂鸦风 / 吉卜力风格
🦉 起源：一只贱兮兮的猫头鹰
一开始只是我在跟 GPT 聊天。
我问：“你觉得我是什么样的人？”
它说了一堆我看了哭笑不得的话。
于是我用 GPT-4o 的图生成功能，创造了一个属于我的虚拟形象：这只贱兮兮的猫头鹰👇
这张图成了我第一个实验素材。
后来看到 OpenAI 开了生图接口，我开始动念：
“能不能做成一个产品？比如……表情包生成器？”
🛠 过程中的挑战：
一开始以为：“丢张图进去、生成、完事。”但生成时间太长，不得不做了一个队列调度系统。
为了适配微信和 LINE 的表情上传需求，我做了自动尺寸调整 + 去背景（之前的 API 失败率高，最后我干脆加了个 Python 的离线图像处理模块）
订阅方案一改再改，目前还不确定用户是否能接受这个定价，仍在观察中。
💬 为什么写这条？
当然是希望赚钱。
但更重要的是，我想记录这个过程，也希望让它活下去。
我这段时间做了几个项目，有些没上线就腰斩了。
但这个项目从想法到上线，我坚持了下来，还做出了能用的版本。
👋 如果你是：
喜欢 AI 创意工具的用户
也在独立做 side project 的开发者
或者只是想玩玩自拍贴纸的人
希望你能点进来看一眼，也许你会喜欢这个工具：
📎 https://stickerai.xyz
📬 有建议/bug/想法/想一起交流独立开发，随时私信我。
这是我的推特，欢迎来唠嗑 https://x.com/sanvibyfish
📦 https://stickerai.xyz
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支持微信、LINE 等平台贴图使用。
🎨 支持的风格有哪些？
这次我没有“主观凭感觉”去选，而是直接问 GPT：
“哪些风格适合用来生成表情包？”
于是就有了这 13 种风格（部分是我自己补充的）：
Q 版可爱风 / 日系动漫风 / 扁平插画风 / 手绘卡通风
赛璐璐风格 / 彩铅插画风 / 像素萌系风 / 果冻立体风
Emoji 拟人化风 / 魔法童话风 / 毛毡玩偶风 / 橡皮擦涂鸦风 / 吉卜力风格
🦉 起源：一只贱兮兮的猫头鹰
一开始只是我在跟 GPT 聊天。
我问：“你觉得我是什么样的人？”
它说了一堆我看了哭笑不得的话。
于是我用 GPT-4o 的图生成功能，创造了一个属于我的虚拟形象：这只贱兮兮的猫头鹰👇
这张图成了我第一个实验素材。
后来看到 OpenAI 开了生图接口，我开始动念：
“能不能做成一个产品？比如……表情包生成器？”
🛠 过程中的挑战：
一开始以为：“丢张图进去、生成、完事。”但生成时间太长，不得不做了一个队列调度系统。
为了适配微信和 LINE 的表情上传需求，我做了自动尺寸调整 + 去背景（之前的 API 失败率高，最后我干脆加了个 Python 的离线图像处理模块）
订阅方案一改再改，目前还不确定用户是否能接受这个定价，仍在观察中。
💬 为什么写这条？
当然是希望赚钱。
但更重要的是，我想记录这个过程，也希望让它活下去。
我这段时间做了几个项目，有些没上线就腰斩了。
但这个项目从想法到上线，我坚持了下来，还做出了能用的版本。
👋 如果你是：
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或者只是想玩玩自拍贴纸的人
希望你能点进来看一眼，也许你会喜欢这个工具：
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广电卡还有 6.5 一个月的，有人办了吗？
某音看到的，好像广州、湖北、山东等地都有这个套餐，合约 78 元一年，合 6.5 每月 30g 流量、30 分钟通话，套餐原价 9 元，号称可以永久 78 元/年续约。
如果不是重度使用感觉也够了，有没有什么坑？
https://i.imgur.com/VibML4K.jpeg
- - - - - -- - - - - -
w7938940：刚办了，市区能用，听说深圳晚上移动基站限速，不知道其他地方会不会推广，但是去了偏远地方旅游一趟，有些景区速度很慢，有些小机场速度也很慢
ExPensive5678：感觉可以啊，我现在电信 189 套餐
w7938940：机场指得物理的真实机场
2025-05-24 12:08:43
某音看到的，好像广州、湖北、山东等地都有这个套餐，合约 78 元一年，合 6.5 每月 30g 流量、30 分钟通话，套餐原价 9 元，号称可以永久 78 元/年续约。
如果不是重度使用感觉也够了，有没有什么坑？
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w7938940：刚办了，市区能用，听说深圳晚上移动基站限速，不知道其他地方会不会推广，但是去了偏远地方旅游一趟，有些景区速度很慢，有些小机场速度也很慢
ExPensive5678：感觉可以啊，我现在电信 189 套餐
w7938940：机场指得物理的真实机场
2025-05-24 12:08:43