将计算机电源适配器和电力猫结合起来
对于所有有线计算机设备，包括需要联网的微型/嵌入式联网设备，能否将电源模块（电源适配器）进行改造？
1. 将电力猫集成到台式机的电源模块中。
2. 电源模块不再只是对外输出 DC ，还包括 BaseBand 输入和 BaseBand 输出。
3. （可选）电源模块也额外提供 Ethernet 接口。
4. 这样做，理论上有助于解决全屋组网的布线问题和信号穿墙问题，同时，台式电脑也不再需要额外接一根网线到交换机/路由器。
5. 对于其他小型联网设备（如路由器、交换机）的 AC-to-DC 电源适配器，也进行和台式电脑电源模块类似的改造，改造成 AC-(DC, Ethernet) 适配器，它既是电源适配器，又是电力猫。
对于所有有线计算机设备，包括需要联网的微型/嵌入式联网设备，能否将电源模块（电源适配器）进行改造？
1. 将电力猫集成到台式机的电源模块中。
2. 电源模块不再只是对外输出 DC ，还包括 BaseBand 输入和 BaseBand 输出。
3. （可选）电源模块也额外提供 Ethernet 接口。
4. 这样做，理论上有助于解决全屋组网的布线问题和信号穿墙问题，同时，台式电脑也不再需要额外接一根网线到交换机/路由器。
5. 对于其他小型联网设备（如路由器、交换机）的 AC-to-DC 电源适配器，也进行和台式电脑电源模块类似的改造，改造成 AC-(DC, Ethernet) 适配器，它既是电源适配器，又是电力猫。
无限纠结的 618
手持去年 8 月从 iPhone 13 mimi 换过来的小米 13 ，7 月初准备去隔壁岛国。国行小米 13 支持的频段实在欠点意思，在国内没有 n79 倒还好，可是岛国的频段太奇葩，过去那边恐怕要杯具。另外拍照这块，总觉得阴天室外成像偏暗。难得去一趟岛国，不想因为手机拍照拖后腿留下遗憾。
另一边 pdd ，现在 618 百亿补贴，256GB 的水果 16 pro 已经到了 6625 的新低，不心动是不可能的。目前使用小米 13 的几个遗憾，水果 16 pro 都可以很好解决。首先频段支持完整，在岛国必备的 suica 也可以直接在苹果钱包中添加，免去买 suica 实体卡。水果的成像风格也更习惯（暗光提亮），其他诸如 iOS 平台 app 高质量等生态优势更不用说。
本来还非常期待下半年的 Pixel 10 Pro ，然而 7 月出国这个时间点实在尴尬，远水解不了近渴，手上的米 13 实在不太够用了。
但是安卓也有本人舍不得抛弃的特性，首先是应用双开，还有 root 后各种不可描述的便利。
都说成年人不做选择啥都要，但是做双机党也是蛮辛苦的，所以现在纠结到难受......
手持去年 8 月从 iPhone 13 mimi 换过来的小米 13 ，7 月初准备去隔壁岛国。国行小米 13 支持的频段实在欠点意思，在国内没有 n79 倒还好，可是岛国的频段太奇葩，过去那边恐怕要杯具。另外拍照这块，总觉得阴天室外成像偏暗。难得去一趟岛国，不想因为手机拍照拖后腿留下遗憾。
另一边 pdd ，现在 618 百亿补贴，256GB 的水果 16 pro 已经到了 6625 的新低，不心动是不可能的。目前使用小米 13 的几个遗憾，水果 16 pro 都可以很好解决。首先频段支持完整，在岛国必备的 suica 也可以直接在苹果钱包中添加，免去买 suica 实体卡。水果的成像风格也更习惯（暗光提亮），其他诸如 iOS 平台 app 高质量等生态优势更不用说。
本来还非常期待下半年的 Pixel 10 Pro ，然而 7 月出国这个时间点实在尴尬，远水解不了近渴，手上的米 13 实在不太够用了。
但是安卓也有本人舍不得抛弃的特性，首先是应用双开，还有 root 后各种不可描述的便利。
都说成年人不做选择啥都要，但是做双机党也是蛮辛苦的，所以现在纠结到难受......
[后端实习求岗] 北邮 211 研究生求一个后端实习岗位
性别: (女生, 标注无其它意思)
学历: 研究生
本科通信专业: 学过微信小程序, 鸿蒙, Java, C++, 基于树莓派的跌倒检测
研究生: 基于深度学习的海马体识别，medSAM 医学图像分割，根据影评进行判断好评等级
联系信息先马克, 有意愿可以提供
详细信息如下图:
对于简历有修改意见的也谢谢!!! (不是本人)
性别: (女生, 标注无其它意思)
学历: 研究生
本科通信专业: 学过微信小程序, 鸿蒙, Java, C++, 基于树莓派的跌倒检测
研究生: 基于深度学习的海马体识别，medSAM 医学图像分割，根据影评进行判断好评等级
联系信息先马克, 有意愿可以提供
详细信息如下图:
对于简历有修改意见的也谢谢!!! (不是本人)
Jetbrains 发布了 Kotlin 官方 LSP
链接在这里：
https://github.com/Kotlin/kotlin-lsp
鉴于 kotlin 和 Jetbrains 的关系，说官方似乎也没什么问题。
考虑到这个东西的主要受益者应该是 VS Code 和 neovim 之类的用户，所以就发这个节点了。
链接在这里：
https://github.com/Kotlin/kotlin-lsp
鉴于 kotlin 和 Jetbrains 的关系，说官方似乎也没什么问题。
考虑到这个东西的主要受益者应该是 VS Code 和 neovim 之类的用户，所以就发这个节点了。
北京 CPP 工程师招聘
UE5 高级游戏程序开发、动作开发和服务器开发工程师
岗位类别：程序和技术类
工作方式：全职或外包
人数：1 至 2 人
项目介绍
打造以内容生成为玩法的数字人互动游戏；
已有自研 AI 内容生成算法、AIGC 平台、3D 建模和游戏程序基础，已有初期游戏 demo ；
项目核心成员来自中国传媒大学信通、动画、音录和广告学院，是一支由多位 AI 和艺术专业博士、硕士研究生组成的 AIGC 研发与艺术团队。
岗位职责：
1 、负责虚拟现实类（次世代）偶像游戏的全栈程序开发，与美术、建模、AI 算法配合，协同展开工作；
2 、使用 UE5 引擎进行多人在线游戏的服务器开发、使用 C++、UE5 蓝图编写多人游戏玩法功能和逻辑；
3 、与 AI 研发工程师对接，在 UE5 编写客户端的后端程序，向 AI 服务器 URL 地址发送 HTTP 请求，将返回文件保存在客户端本地。
4 、熟悉 UE5 的动画演出、3D 人物模型骨骼绑定逻辑，编写自动蒙皮程序。
5 、利用各类 UE5 插件（例如 RuntimeLoadFbx ），在游戏运行时，根据文件路径加载 FBX 骨骼文件和音频文件
6 、对领域前沿保持跟进，针对需求做出最优选择；
任职要求：
1.有多人游戏项目经历优先；熟悉多人在线角色扮演的技术架构，或原神模式（其他玩家到自己世界）的多人游戏技术架构，两种均可；
2.熟悉 UE 引擎的骨骼动作呈现和蒙皮逻辑，有音乐类、舞蹈类、偶像类、恋爱养成类或女性向游戏项目经历优先；
3.能够开发自动蒙皮技术，可以在游戏运行过程中，将三维人物模型自动绑定在 FBX 骨骼系统上；
4.精通基于 UE 蓝图（ BluePrint ）脚本语言的程序开发；
5.熟悉 C++ / C ＃程序开发，了解基础的 python 程序开发；
6.了解虚幻引擎中的用户界面设计工具 UMG ；
7.有良好的团队意识，具备良好沟通能力和独立解决问题的能力。
工作地址：
外包方式可远程办公，全职需要在北京海淀区上地四街华成大厦工位、或朝阳区中国传媒大学国重实验室工位。
薪资：面瘫
联系方式 wechat：zouyiiy
UE5 高级游戏程序开发、动作开发和服务器开发工程师
岗位类别：程序和技术类
工作方式：全职或外包
人数：1 至 2 人
项目介绍
打造以内容生成为玩法的数字人互动游戏；
已有自研 AI 内容生成算法、AIGC 平台、3D 建模和游戏程序基础，已有初期游戏 demo ；
项目核心成员来自中国传媒大学信通、动画、音录和广告学院，是一支由多位 AI 和艺术专业博士、硕士研究生组成的 AIGC 研发与艺术团队。
岗位职责：
1 、负责虚拟现实类（次世代）偶像游戏的全栈程序开发，与美术、建模、AI 算法配合，协同展开工作；
2 、使用 UE5 引擎进行多人在线游戏的服务器开发、使用 C++、UE5 蓝图编写多人游戏玩法功能和逻辑；
3 、与 AI 研发工程师对接，在 UE5 编写客户端的后端程序，向 AI 服务器 URL 地址发送 HTTP 请求，将返回文件保存在客户端本地。
4 、熟悉 UE5 的动画演出、3D 人物模型骨骼绑定逻辑，编写自动蒙皮程序。
5 、利用各类 UE5 插件（例如 RuntimeLoadFbx ），在游戏运行时，根据文件路径加载 FBX 骨骼文件和音频文件
6 、对领域前沿保持跟进，针对需求做出最优选择；
任职要求：
1.有多人游戏项目经历优先；熟悉多人在线角色扮演的技术架构，或原神模式（其他玩家到自己世界）的多人游戏技术架构，两种均可；
2.熟悉 UE 引擎的骨骼动作呈现和蒙皮逻辑，有音乐类、舞蹈类、偶像类、恋爱养成类或女性向游戏项目经历优先；
3.能够开发自动蒙皮技术，可以在游戏运行过程中，将三维人物模型自动绑定在 FBX 骨骼系统上；
4.精通基于 UE 蓝图（ BluePrint ）脚本语言的程序开发；
5.熟悉 C++ / C ＃程序开发，了解基础的 python 程序开发；
6.了解虚幻引擎中的用户界面设计工具 UMG ；
7.有良好的团队意识，具备良好沟通能力和独立解决问题的能力。
工作地址：
外包方式可远程办公，全职需要在北京海淀区上地四街华成大厦工位、或朝阳区中国传媒大学国重实验室工位。
薪资：面瘫
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Cherry Studio 可以在工作中使用吗？
从 [Cherry Studio 商用许可协议]( https://docs.cherry-ai.com/contact-us/questions/cherrystudio-xu-ke-xie-yi)可以看到“免费商业使用（限于未修改代码）”，但在群里看到只是没有精力追究。所以在工作的电脑上可以装 Cherry Studio 吗？先谢谢了。
从 [Cherry Studio 商用许可协议]( https://docs.cherry-ai.com/contact-us/questions/cherrystudio-xu-ke-xie-yi)可以看到“免费商业使用（限于未修改代码）”，但在群里看到只是没有精力追究。所以在工作的电脑上可以装 Cherry Studio 吗？先谢谢了。
2025 年，国产手机，有哪些体验是能达到和苹果比较接近的？
因为工作需要，可能需要准备一台安卓机作为工作机，（暂时限定为国产品牌）。
不考虑小米的情况下，哪些手机能做到体验接近于 iPhone ？因为之前是苹果+华为 mate40pro 多年用户，现在的华为感觉似乎很难再去折腾。体验的点主要在于
1.手感
2.软件生态吧（简单来说，安装 play 商店是否麻烦，以及自带应用干净程度）
3.是否能有方式进一步达到更简洁的使用体验（去除一些没用的内置软件或者服务，以及国产反诈系统是否无法移除，电话 方面可以接受，APP 检测之类比较反感）。
因为工作需要，可能需要准备一台安卓机作为工作机，（暂时限定为国产品牌）。
不考虑小米的情况下，哪些手机能做到体验接近于 iPhone ？因为之前是苹果+华为 mate40pro 多年用户，现在的华为感觉似乎很难再去折腾。体验的点主要在于
1.手感
2.软件生态吧（简单来说，安装 play 商店是否麻烦，以及自带应用干净程度）
3.是否能有方式进一步达到更简洁的使用体验（去除一些没用的内置软件或者服务，以及国产反诈系统是否无法移除，电话 方面可以接受，APP 检测之类比较反感）。
案子破了，小米 135 亿研发玄戒 o1 的真实情况
参考知乎讨论 https://www.zhihu.com/question/1909186314550609183
你一言我一语的基本拼凑出真相了：
小米玄戒 o1 是 Arm CSS 服务（ Neoverse Compute Subsystems ）的首款手机 SOC 芯片，CSS 方式是针对一些“尽快上马“的场景，在这个授权方式下，ARM 可以帮厂商完成 ARM+第三方 P 的整合，相当于 SoC 级别的整合在很大程度上都是 ARM 协助的。
这和传统的 IP 授权有很大的差异，就像要做饺子（ SOC ），原来 ARM 是提供面粉和鸡蛋（ IP 授权服务），现在直接是预制菜半成品（ CSS 服务），可以供你的蒸、煮、煎各种不同的使用场景。
这种情况下，大大缩短芯片流片流程，但是费用也会高很多，也就是利润和技术的大头都是由 ARM 获得和实现的。
---
离谱的是，现在相关信息被疯狂捂嘴，arm 原来的首页文章被删除，国内也没有任何相关大博主能讨论相关信息。
---
预测我的这个帖子，要么上不了首页；
**要么马上会有故意说引战言论的人，让帖子光速拉入水深火热**
- - - - - -- - - - - -
digd：建议不要故意说引战言论吵架，否则就是故意舆论引导，让帖子沉到水深火热
imhd：我不太相信怀胎十月，出生就是博士
2025-05-23 21:57:17
参考知乎讨论 https://www.zhihu.com/question/1909186314550609183
你一言我一语的基本拼凑出真相了：
小米玄戒 o1 是 Arm CSS 服务（ Neoverse Compute Subsystems ）的首款手机 SOC 芯片，CSS 方式是针对一些“尽快上马“的场景，在这个授权方式下，ARM 可以帮厂商完成 ARM+第三方 P 的整合，相当于 SoC 级别的整合在很大程度上都是 ARM 协助的。
这和传统的 IP 授权有很大的差异，就像要做饺子（ SOC ），原来 ARM 是提供面粉和鸡蛋（ IP 授权服务），现在直接是预制菜半成品（ CSS 服务），可以供你的蒸、煮、煎各种不同的使用场景。
这种情况下，大大缩短芯片流片流程，但是费用也会高很多，也就是利润和技术的大头都是由 ARM 获得和实现的。
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离谱的是，现在相关信息被疯狂捂嘴，arm 原来的首页文章被删除，国内也没有任何相关大博主能讨论相关信息。
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预测我的这个帖子，要么上不了首页；
**要么马上会有故意说引战言论的人，让帖子光速拉入水深火热**
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digd：建议不要故意说引战言论吵架，否则就是故意舆论引导，让帖子沉到水深火热
imhd：我不太相信怀胎十月，出生就是博士
2025-05-23 21:57:17
随机探索 GitHub 宝藏，开发者摸鱼必备
📂 项目名称：GitHub Project Explorer
访问地址： https://teddyxiong53.github.io/github-wander/
🌟 这是一个帮你跳出信息茧房的极简工具，无需登录、无广告、无算法绑架，每次点击都能邂逅一个意想不到的 GitHub 优质仓库！
💡 使用场景：
写代码卡顿时，随机获取灵感燃料
午休十分钟，探索全栈/算法/设计创意项目
新手寻找练手项目，老手发现轮子新玩法
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新手寻找练手项目，老手发现轮子新玩法
一个推广公共图书馆的项目，目前集成云南省图书馆、昆明市图书馆以及各区图书馆的馆藏，请大家批评指正。
让公共图书馆被公民了解，让公民爱上阅读，让公民公平读书。
地址： https://www.librarybooks.space/
哪里做的不好的，有好的建议的请大家赐教。
让公共图书馆被公民了解，让公民爱上阅读，让公民公平读书。
地址： https://www.librarybooks.space/
哪里做的不好的，有好的建议的请大家赐教。
Augment 进行前端页面开发体验！
# 使用 AI 辅助开发前端界面的体验分享
## ✅ 先说结论：非常棒！
## 🧑💻 背景介绍
本人是一名后端开发者，最近接到一个任务：**开发一个 AI 模型，并提供一个效果演示界面**。
对于前端部分，虽然几年前曾使用 Vue 开发过后台管理系统，但现在已经完全忘记了相关语法，因此对界面开发感到比较头疼。
## 🔍 工具调研
为了快速完成界面开发，我尝试了多个 AI 工具，包括：
- **Qwen**
- **Cursor**
- **Trae**
- **Augment**
在使用相同提示词（未做复杂优化）的情况下，发现：
> **Qwen 生成的界面最漂亮！**
不过也存在一些问题：
- Qwen 网页版每次修改哪怕是一行代码都会重新输出，无法像 Cursor 或 Trae 那样进行**局部修改**。
- 另外，Qwen 的部署只能发布到其自有服务器上，不够灵活。
## 💡 最终开发流程
结合各工具的优点，我的最终开发流程如下：
1. 使用 **Qwen** 生成初始界面（基于 React + Tailwind ）
2. 将代码复制到 VSCode
3. 使用 **Augment 插件** 进行迭代修改和优化
4. 最后打包并部署到自己的服务器
整个过程耗时不到 **一天**！
## ⏳ 效率对比
如果没有 AI 的帮助：
- 我需要先重新熟悉前端语法
- 再设计页面布局
- 最后动手开发
估计至少需要 **一周时间**，而且最终效果可能还不如 AI 生成的好看。
## 🚀 下一步计划
接下来我想尝试这样的流程来进一步提升效率：
1. 使用原型图工具（如 Figma 、墨刀等）先画出界面原型
2. 将原型交给 AI 来生成代码
3. 相信这样产出的效果会更好！
## 🤔 想了解大家的做法
想请教下：
- 大家平时是怎么处理这类“临时前端需求”？
- 是否也在使用 AI 工具辅助开发？具体流程是怎样的？
# 使用 AI 辅助开发前端界面的体验分享
## ✅ 先说结论：非常棒！
## 🧑💻 背景介绍
本人是一名后端开发者，最近接到一个任务：**开发一个 AI 模型，并提供一个效果演示界面**。
对于前端部分，虽然几年前曾使用 Vue 开发过后台管理系统，但现在已经完全忘记了相关语法，因此对界面开发感到比较头疼。
## 🔍 工具调研
为了快速完成界面开发，我尝试了多个 AI 工具，包括：
- **Qwen**
- **Cursor**
- **Trae**
- **Augment**
在使用相同提示词（未做复杂优化）的情况下，发现：
> **Qwen 生成的界面最漂亮！**
不过也存在一些问题：
- Qwen 网页版每次修改哪怕是一行代码都会重新输出，无法像 Cursor 或 Trae 那样进行**局部修改**。
- 另外，Qwen 的部署只能发布到其自有服务器上，不够灵活。
## 💡 最终开发流程
结合各工具的优点，我的最终开发流程如下：
1. 使用 **Qwen** 生成初始界面（基于 React + Tailwind ）
2. 将代码复制到 VSCode
3. 使用 **Augment 插件** 进行迭代修改和优化
4. 最后打包并部署到自己的服务器
整个过程耗时不到 **一天**！
## ⏳ 效率对比
如果没有 AI 的帮助：
- 我需要先重新熟悉前端语法
- 再设计页面布局
- 最后动手开发
估计至少需要 **一周时间**，而且最终效果可能还不如 AI 生成的好看。
## 🚀 下一步计划
接下来我想尝试这样的流程来进一步提升效率：
1. 使用原型图工具（如 Figma 、墨刀等）先画出界面原型
2. 将原型交给 AI 来生成代码
3. 相信这样产出的效果会更好！
## 🤔 想了解大家的做法
想请教下：
- 大家平时是怎么处理这类“临时前端需求”？
- 是否也在使用 AI 工具辅助开发？具体流程是怎样的？
Proof of Awesome - 挖人矿的区块链
之前发过一个区块链风格的社交成就验证项目 https://v2ex.com/t/1121888 现在完全重构成了真正的分布式区块链系统和新的学术会议式的共识机制。
核心改进：
- 从中心化服务器架构升级为真正的 P2P 分布式网络
- 实现了完整的区块链共识机制，不再是简化版数据结构
- AI 辅助 + 社区同行评议的双重验证系统
- 轻节点（用户端）和全节点（维护完整链历史）的分层架构
工作原理：提交任何个人成就（跑马拉松、做饭、游戏胜利等），网络通过学术式评分系统从创新性、投入度、重要性、展示质量四个维度评估，只有获得 Weak Accept 评分以上的成就才能被纳入 Block 并且获得 reward 。每 3 分钟一个周期/会议：2 分钟提交 → 30 秒评议 → 20 秒共识 → 10 秒公告。部署了几个 ai-powered full node 自动审核。
技术栈：BIP32/BIP39 加密、Merkle 树、稀疏 Merkle 树状态管理、TypeScript 、Next.js 、Socket.IO 实时 P2P 通信、MongoDB 全节点存储。部署在 Vercel 和 Railway 。iOS 客户端开发中。
相比之前版本的中心化架构，现在是真正运行的分布式网络，有完整的成就提交、AI 辅助同行评议和去中心化区块创建流程。完全独立系统，不涉及加密货币交易。
在线体验： https://proof-of-awesome.app
代码： https://github.com/AmyangXYZ/ProofOfAwesome
欢迎技术反馈和概念讨论！
之前发过一个区块链风格的社交成就验证项目 https://v2ex.com/t/1121888 现在完全重构成了真正的分布式区块链系统和新的学术会议式的共识机制。
核心改进：
- 从中心化服务器架构升级为真正的 P2P 分布式网络
- 实现了完整的区块链共识机制，不再是简化版数据结构
- AI 辅助 + 社区同行评议的双重验证系统
- 轻节点（用户端）和全节点（维护完整链历史）的分层架构
工作原理：提交任何个人成就（跑马拉松、做饭、游戏胜利等），网络通过学术式评分系统从创新性、投入度、重要性、展示质量四个维度评估，只有获得 Weak Accept 评分以上的成就才能被纳入 Block 并且获得 reward 。每 3 分钟一个周期/会议：2 分钟提交 → 30 秒评议 → 20 秒共识 → 10 秒公告。部署了几个 ai-powered full node 自动审核。
技术栈：BIP32/BIP39 加密、Merkle 树、稀疏 Merkle 树状态管理、TypeScript 、Next.js 、Socket.IO 实时 P2P 通信、MongoDB 全节点存储。部署在 Vercel 和 Railway 。iOS 客户端开发中。
相比之前版本的中心化架构，现在是真正运行的分布式网络，有完整的成就提交、AI 辅助同行评议和去中心化区块创建流程。完全独立系统，不涉及加密货币交易。
在线体验： https://proof-of-awesome.app
代码： https://github.com/AmyangXYZ/ProofOfAwesome
欢迎技术反馈和概念讨论！