完全不同意 Google 搜索会被 Gen AI 颠覆,相反,我觉得 Google 会受益于 LLM 技术。
我目前仍然离不开 Google 搜索,我觉得 Gen AI 给到的内容是主观的,而 Google 搜索出来的结果是客观公正的。
AI Agent 确实可以调用搜索引擎来进行网页搜索,目前 Google 也可以整合各个搜索结果进行信息汇总,但这两种方式都有一个共通问题,就是我并不信任 AI 汇总出来的结果,它会把什么阿猫阿狗的观点都引用进来。要知道,我们平时使用搜索引擎的方式,并不是搜到什么我就信什么,同一个事情,不同人会有不同说法,如果 AI 通过搜索向我推荐一个产品或报道一则新闻,我也还要 Google 搜索一遍,看看不同人的评价和看法,不然谁知道那会不会是某种商业广告或政治宣传呢。我们平时使用 Google 搜索,并非单纯是对搜索结果进行信息汇总,中间还要加入自己的主观判断,去进行信息源的挑选。一般来说,官方发布的会比民间的可靠,维基百科会比内容农场可靠,搜索排名靠前的会比靠后的可靠,权威人士会比百度知道上某个不知名网友要可靠。
LLM 的出现,确实解决了传统 Google 搜索当中搜索结果与用户意图不匹配、需要从网页中提取要点等难题。我想要的产品形态,应该是兼具两者的优点,既保持搜索结果的高度匹配,又能从网页中摘要出重点,同时还不失客观性,直接告诉我不同人怎么看待同一个问题。例如我输入「月经能吃冰吗」,它能列举出来告诉我,人民日报认为怎么样、丁香医生认为怎么样、某某博主认为怎么样。那么,Google 只需要再做两项改进,就能满足到我对于资讯获取的需要:
1. 基于 LLM 筛选搜索结果:通过 LLM 可以精确识别用户意图,对搜索结果进行更符合意图的排序,用户最关心的内容排到前面,与用户意图不相关的直接过滤掉。
2. 对每个搜索结果单独汇总:在每项搜索结果的旁边,根据用户意图汇总出用户关心的答案,这样用户多数时候并不需要点进网页即可快速获得所需,同时又能对每个网页给出的不同答案和观点一目了然。如果需要了解详情,也仍然可以进入网页查看全文。
由于人与人之间的价值观存在差异,每个人信任的信息源都各有不同,因此也很难让 AI 代替个人来完成信息源挑选的工作。比如「月经能否吃冰」的问题,不信中医的人可以直接排除中医的答案,即使要用 AI 汇总,也应该在人工挑选之后再进行汇总。
很多人认为 AI 会颠覆 Google 的搜索业务,让 Google 传统的网页广告商业模式难以为继,甚至成为下一个 Yahoo 。但我认为,只要搜索与 LLM 结合得好,那么凭借 Android 和 Chrome 上巨大的用户基础,以及搜索引擎中庞大的数据优势,Google 作为互联网信息入口的地位仍然一时难以撼动。不仅不担心广告业务受到冲击,反而由于 LLM 对于用户意图准确的理解能力,使得广告也更懂用户,更加精准匹配,也更有效了。同意我的话可以去抄底 Google 。
我目前仍然离不开 Google 搜索,我觉得 Gen AI 给到的内容是主观的,而 Google 搜索出来的结果是客观公正的。
AI Agent 确实可以调用搜索引擎来进行网页搜索,目前 Google 也可以整合各个搜索结果进行信息汇总,但这两种方式都有一个共通问题,就是我并不信任 AI 汇总出来的结果,它会把什么阿猫阿狗的观点都引用进来。要知道,我们平时使用搜索引擎的方式,并不是搜到什么我就信什么,同一个事情,不同人会有不同说法,如果 AI 通过搜索向我推荐一个产品或报道一则新闻,我也还要 Google 搜索一遍,看看不同人的评价和看法,不然谁知道那会不会是某种商业广告或政治宣传呢。我们平时使用 Google 搜索,并非单纯是对搜索结果进行信息汇总,中间还要加入自己的主观判断,去进行信息源的挑选。一般来说,官方发布的会比民间的可靠,维基百科会比内容农场可靠,搜索排名靠前的会比靠后的可靠,权威人士会比百度知道上某个不知名网友要可靠。
LLM 的出现,确实解决了传统 Google 搜索当中搜索结果与用户意图不匹配、需要从网页中提取要点等难题。我想要的产品形态,应该是兼具两者的优点,既保持搜索结果的高度匹配,又能从网页中摘要出重点,同时还不失客观性,直接告诉我不同人怎么看待同一个问题。例如我输入「月经能吃冰吗」,它能列举出来告诉我,人民日报认为怎么样、丁香医生认为怎么样、某某博主认为怎么样。那么,Google 只需要再做两项改进,就能满足到我对于资讯获取的需要:
1. 基于 LLM 筛选搜索结果:通过 LLM 可以精确识别用户意图,对搜索结果进行更符合意图的排序,用户最关心的内容排到前面,与用户意图不相关的直接过滤掉。
2. 对每个搜索结果单独汇总:在每项搜索结果的旁边,根据用户意图汇总出用户关心的答案,这样用户多数时候并不需要点进网页即可快速获得所需,同时又能对每个网页给出的不同答案和观点一目了然。如果需要了解详情,也仍然可以进入网页查看全文。
由于人与人之间的价值观存在差异,每个人信任的信息源都各有不同,因此也很难让 AI 代替个人来完成信息源挑选的工作。比如「月经能否吃冰」的问题,不信中医的人可以直接排除中医的答案,即使要用 AI 汇总,也应该在人工挑选之后再进行汇总。
很多人认为 AI 会颠覆 Google 的搜索业务,让 Google 传统的网页广告商业模式难以为继,甚至成为下一个 Yahoo 。但我认为,只要搜索与 LLM 结合得好,那么凭借 Android 和 Chrome 上巨大的用户基础,以及搜索引擎中庞大的数据优势,Google 作为互联网信息入口的地位仍然一时难以撼动。不仅不担心广告业务受到冲击,反而由于 LLM 对于用户意图准确的理解能力,使得广告也更懂用户,更加精准匹配,也更有效了。同意我的话可以去抄底 Google 。
新奇玩意,遇到支付相关的开发需求,可惜了解甚少啊,做个分享求助帖
需要解决的问题 EMVCo 码的币值携带问题 目前无法根据参数携带 急需解决
🔺吐槽 GPT 不会算数,不是一次两次了,详见图片
https://imgur.com/N4PLsrB
接到给支付二维码做调整的需求,自己搜索资料发现可以直接更改币种和所在地
https://imgur.com/a/62p0C8b
改了下 54 和 58 改为 156+CN
https://imgur.com/hL3zOHi
哦?能扫出来 以为成功了,交作业吧~~
扫完 支付失败
https://imgur.com/OFg8JHl
其实也没想着能成功,我做的时候看到有 crc 验证码,直接跳过了,想着能扫了》
再试着 crc 解码,发现依旧无法使用
简述先遇到的问题:现在不需要改币种了(完全不让改估计 要开扫描 dcc 动态货币转换服务 说是)
想着直接携带算好汇率的币值,了解到 54 为交易金额 故加入币值并添加 crc 校验
其中也尝试了改正 010211 (静态)为 010212 (动态)---有静态默认省略币值的说法 ❗也是没用❗
问了下 ai 这里吐槽一下 chatGPT 他说 52.00 是 6 个字符, 我找半天 他自己还把对话记录删了只剩这个了
https://imgur.com/N4PLsrB
回归正题,需要能够携带金额或者改变支付货币的方式 感谢大佬
此贴当作工作分享及求助,感谢 homels 的博客帖子的帮助
https://imgur.com/cxGgowH
需要解决的问题 EMVCo 码的币值携带问题 目前无法根据参数携带 急需解决
🔺吐槽 GPT 不会算数,不是一次两次了,详见图片
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接到给支付二维码做调整的需求,自己搜索资料发现可以直接更改币种和所在地
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改了下 54 和 58 改为 156+CN
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哦?能扫出来 以为成功了,交作业吧~~
扫完 支付失败
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其实也没想着能成功,我做的时候看到有 crc 验证码,直接跳过了,想着能扫了》
再试着 crc 解码,发现依旧无法使用
简述先遇到的问题:现在不需要改币种了(完全不让改估计 要开扫描 dcc 动态货币转换服务 说是)
想着直接携带算好汇率的币值,了解到 54 为交易金额 故加入币值并添加 crc 校验
其中也尝试了改正 010211 (静态)为 010212 (动态)---有静态默认省略币值的说法 ❗也是没用❗
问了下 ai 这里吐槽一下 chatGPT 他说 52.00 是 6 个字符, 我找半天 他自己还把对话记录删了只剩这个了
https://imgur.com/N4PLsrB
回归正题,需要能够携带金额或者改变支付货币的方式 感谢大佬
此贴当作工作分享及求助,感谢 homels 的博客帖子的帮助
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为什么用了阿里的 DOH 还会解析到江苏反诈? 用其他 DOH 就不会
用了 mosdns 来优选 CF 的 CDN
但 dns 被江苏电信全部污染了,所有优不了选
于是想用 doh 来避免污染, 但是发现 ali 的 doh 还是会解析到那个反诈的 IP 这是为啥
用 360 和腾讯的 DOH 就正常
https://i.imgur.com/XUs73Ip.jpeg
https://i.imgur.com/R613hfR.jpeg
用了 mosdns 来优选 CF 的 CDN
但 dns 被江苏电信全部污染了,所有优不了选
于是想用 doh 来避免污染, 但是发现 ali 的 doh 还是会解析到那个反诈的 IP 这是为啥
用 360 和腾讯的 DOH 就正常
https://i.imgur.com/XUs73Ip.jpeg
https://i.imgur.com/R613hfR.jpeg
做了个 llms.txt 生成器,据说对 SEO 有好处
道听途说这玩意对 SEO 大有好处,有个老哥靠这个从 chatbot 一个月拿了几千流量。
感觉这玩意会流行起来,也是自己手里小站太多,懒得一个个写,就做了个生成器: http://llmstxtgenerator.co
免登陆使用,限制了最多抓 5 个页面,怕网友把我拉爆。token 用得还挺多的。
用法:输入 sitemap ,后台抓网站内容,ai 生成 llms.txt ,大致就是一个专门写给 ai bot 的文件,包含了网站的用途和重要链接。
什么是 llms.txt: https://llmstxt.org
道听途说这玩意对 SEO 大有好处,有个老哥靠这个从 chatbot 一个月拿了几千流量。
感觉这玩意会流行起来,也是自己手里小站太多,懒得一个个写,就做了个生成器: http://llmstxtgenerator.co
免登陆使用,限制了最多抓 5 个页面,怕网友把我拉爆。token 用得还挺多的。
用法:输入 sitemap ,后台抓网站内容,ai 生成 llms.txt ,大致就是一个专门写给 ai bot 的文件,包含了网站的用途和重要链接。
什么是 llms.txt: https://llmstxt.org
最近遇到了 3 次非常难查的问题,很无助
本人是 sre ,负责 k8s 和一些如 kafka zk 的中间件的运维,最近遇到了 3 个问题好久都没查出来。第一次是 3 节点 zk 集群夜间突然 1 台 cpu 拉到 100%几分钟后 cpu 掉下来了,但节点不可用,然后 2 个小时后另外一台又这样了,也挂了,然后集群不可用了。第二次是 6 节点 kafka 突然有一台 cpu 很高,重启没用,停掉后部分业务又开始报错,提高 cpu 配置(容器),并迁移了受影响的一个业务后启动后突然就一切正常,cpu 使用率也没那么高了,其他业务也没事了。第三个是 docker info 、docker images 突然 hang 住,几个小时自己恢复了,然后又开始反复。这几次中间件除了 zk 那个日志被清理了看不到当时报错,其他都没有什么报错,无从查起,很无力,领导 又要结果。
本人是 sre ,负责 k8s 和一些如 kafka zk 的中间件的运维,最近遇到了 3 个问题好久都没查出来。第一次是 3 节点 zk 集群夜间突然 1 台 cpu 拉到 100%几分钟后 cpu 掉下来了,但节点不可用,然后 2 个小时后另外一台又这样了,也挂了,然后集群不可用了。第二次是 6 节点 kafka 突然有一台 cpu 很高,重启没用,停掉后部分业务又开始报错,提高 cpu 配置(容器),并迁移了受影响的一个业务后启动后突然就一切正常,cpu 使用率也没那么高了,其他业务也没事了。第三个是 docker info 、docker images 突然 hang 住,几个小时自己恢复了,然后又开始反复。这几次中间件除了 zk 那个日志被清理了看不到当时报错,其他都没有什么报错,无从查起,很无力,领导 又要结果。
Manus campus 放水了,有在列表内 edu 邮箱的可以直接注册

以下是 ref ,也可以直接去网站用自己的 edu 邮箱注册(使用 link 注册可以给我加增点)
https://manus.im/edu/invitation/4KSPBIHMXVRLW

以下是 ref ,也可以直接去网站用自己的 edu 邮箱注册(使用 link 注册可以给我加增点)
https://manus.im/edu/invitation/4KSPBIHMXVRLW
有人收到过大中厂 offer 么,求一个邮件
有偿,帮 HR 朋友求一份国内大中厂的真实 Offer 邮件(比如网易/百度/快手/小米/唯品会这种)。
1.可以是自己收到但没有接收的 offer ,可以隐藏或者修改个人信息
2.邮件内容包含薪资结构部分(可自行修改具体数字)
3.下载为 eml ,vscode 编辑一下,隐去个人信息就好咯
带样本截图微信联系。仅用于参考,不做商业用途。

有偿,帮 HR 朋友求一份国内大中厂的真实 Offer 邮件(比如网易/百度/快手/小米/唯品会这种)。
1.可以是自己收到但没有接收的 offer ,可以隐藏或者修改个人信息
2.邮件内容包含薪资结构部分(可自行修改具体数字)
3.下载为 eml ,vscode 编辑一下,隐去个人信息就好咯
带样本截图微信联系。仅用于参考,不做商业用途。
