[北京、上海] 百亿量化公司 C++/ Python / ai 算法/训练/量化研究员
百亿+私募量化投资公司,地点:北京/上海。
感兴趣邮件: jxiao@hiringby.com
微信私聊:15210750729
基本要求:年轻高潜,聪明,代码能力强,学校 211 起,对金融领域感兴趣。大厂或知名外企背景,量化从业者加分。
招聘岗位:
1.核心 c++系统工程师(交易系统/量化)
要求:1-10 年工作经验,985 学校,c9 优先,ACM 等国际竞赛获奖经历优先。
2. Python 高级开发工程师(量化交易系统开发)
要求:1-8 年工作经验,985 学校,c9 优先,一线公司核心项目经验。有 C++开发、性能调优经验加分。
3. 数据开发(数据仓库,数据平台,数据处理等均可,一线大厂背景)-211,3 年+;
4. 机器学习平台开发(机器学习平台、训练框架底层相关开发经验)-3 年+;
5. 高性能计算、高性能系统优化-985 ,3 年+;
6. AI 算法研究员/专家-985 ,大厂或量化公司,打比赛经历; 量化策略算法、大模型算法;
7. 自然语言处理算法工程师:985 学校硕士,2 年+一线互联网经历,大模型算法经验加分;
8. AI infra (训练、推理 框架);
9. 存储开发工程师;
10.量化研究员-(基本面、CTA 、运筹优化、高频策略)
百亿+私募量化投资公司,地点:北京/上海。
感兴趣邮件: jxiao@hiringby.com
微信私聊:15210750729
基本要求:年轻高潜,聪明,代码能力强,学校 211 起,对金融领域感兴趣。大厂或知名外企背景,量化从业者加分。
招聘岗位:
1.核心 c++系统工程师(交易系统/量化)
要求:1-10 年工作经验,985 学校,c9 优先,ACM 等国际竞赛获奖经历优先。
2. Python 高级开发工程师(量化交易系统开发)
要求:1-8 年工作经验,985 学校,c9 优先,一线公司核心项目经验。有 C++开发、性能调优经验加分。
3. 数据开发(数据仓库,数据平台,数据处理等均可,一线大厂背景)-211,3 年+;
4. 机器学习平台开发(机器学习平台、训练框架底层相关开发经验)-3 年+;
5. 高性能计算、高性能系统优化-985 ,3 年+;
6. AI 算法研究员/专家-985 ,大厂或量化公司,打比赛经历; 量化策略算法、大模型算法;
7. 自然语言处理算法工程师:985 学校硕士,2 年+一线互联网经历,大模型算法经验加分;
8. AI infra (训练、推理 框架);
9. 存储开发工程师;
10.量化研究员-(基本面、CTA 、运筹优化、高频策略)
想不到开源后那么快达到 1k stars
从 2 月 16 日到现在,已经有 1.1k 的 Star ,下载量也到了 1.3k 。原本以为得花上一年才能破千,现在想想还有点好笑。
这个项目最初是女朋友生日那段时间开始的——那时偶然刷到一个关于小智 AI 的视频,惊艳于那种像真人一样流畅自然的对话,心想:要不我也搞一个([GitHub · py-xiaozhi]( https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi)),让女朋友可以拿来聊天、发发朋友圈,也挺有趣的。后来关注的人越来越多,我就决定开源出来,没想到会走到今天。
迭代了好几个版本 100+ commit ,做到了与 esp32 版本一样的效果,甚至“有过之而无不及”,支持 windows\mac\linux ,像树莓派等微机设备也能正常运行,还提供了 home assistant 一键导入、联网音乐等

从 2 月 16 日到现在,已经有 1.1k 的 Star ,下载量也到了 1.3k 。原本以为得花上一年才能破千,现在想想还有点好笑。
这个项目最初是女朋友生日那段时间开始的——那时偶然刷到一个关于小智 AI 的视频,惊艳于那种像真人一样流畅自然的对话,心想:要不我也搞一个([GitHub · py-xiaozhi]( https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi)),让女朋友可以拿来聊天、发发朋友圈,也挺有趣的。后来关注的人越来越多,我就决定开源出来,没想到会走到今天。
迭代了好几个版本 100+ commit ,做到了与 esp32 版本一样的效果,甚至“有过之而无不及”,支持 windows\mac\linux ,像树莓派等微机设备也能正常运行,还提供了 home assistant 一键导入、联网音乐等

为什么近一二十年来,中国的性观念越来越保守,对卖 Y 嫖 C 容忍度越来越低,对色情擦边视频审核越来越严?
我记得零几年的时候:
- 当时公开的电视剧,电影里面很多性暗示,黄段子也很多;包括,现在的经典名场面
- 路边小报亭,都有卖人体艺术,藏在最下面的小黄书;每家录像厅,租碟盘的都有小黄片;
- 每个城市都有几个,半公开的卖 Y 嫖 C 聚集地;
- 性都东莞,名扬天下;
再后来 15 年,16 年,直播平台的擦边主播,也特别很多。擦边的,性暗示的,荤段子的,平台也很宽容,监管也很宽松。那段时间优酷,土豆,上传视频审核也没用那么严格。
但是从 2020 年疫情后:
- 我所知道很多卖 Y 点被端掉;
- 抖音,B 站上面,想要擦边越来越难,动不动就给禁掉,视频连露个沟都要打码,撅个屁股的视频都要下架;
- 微信,qq 上面,只要一发基本封群,强制下线;发擦边多了,也要被禁;
另外,法律方面:两人以上一起,重罪;组织者,重罪;制作,重罪;同时还是严格执行,不存在睁只眼闭只眼。
---
是文化原因?历史上,文学名著里也有很露骨的描写。同为儒家文化圈,日本、韩国、越南,也是色情大国。
是体制原因?资本主义国家,有些都是合法的;越南、老挝,同为社会主义国家,也是法律禁止,实际上半公开化。
是宗教原因?信佛的泰国,色情业大国;就连伊斯兰国家,也有临时婚姻的规定;
跟出生率下降有关?让男性付出高额彩礼,进入婚姻,生育?
跟女权主义思潮有关?故意扭曲性资源?抬高女性,贬低男性。比如,春晚宣扬男性跪舔,工资上交
我记得零几年的时候:
- 当时公开的电视剧,电影里面很多性暗示,黄段子也很多;包括,现在的经典名场面
- 路边小报亭,都有卖人体艺术,藏在最下面的小黄书;每家录像厅,租碟盘的都有小黄片;
- 每个城市都有几个,半公开的卖 Y 嫖 C 聚集地;
- 性都东莞,名扬天下;
再后来 15 年,16 年,直播平台的擦边主播,也特别很多。擦边的,性暗示的,荤段子的,平台也很宽容,监管也很宽松。那段时间优酷,土豆,上传视频审核也没用那么严格。
但是从 2020 年疫情后:
- 我所知道很多卖 Y 点被端掉;
- 抖音,B 站上面,想要擦边越来越难,动不动就给禁掉,视频连露个沟都要打码,撅个屁股的视频都要下架;
- 微信,qq 上面,只要一发基本封群,强制下线;发擦边多了,也要被禁;
另外,法律方面:两人以上一起,重罪;组织者,重罪;制作,重罪;同时还是严格执行,不存在睁只眼闭只眼。
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是文化原因?历史上,文学名著里也有很露骨的描写。同为儒家文化圈,日本、韩国、越南,也是色情大国。
是体制原因?资本主义国家,有些都是合法的;越南、老挝,同为社会主义国家,也是法律禁止,实际上半公开化。
是宗教原因?信佛的泰国,色情业大国;就连伊斯兰国家,也有临时婚姻的规定;
跟出生率下降有关?让男性付出高额彩礼,进入婚姻,生育?
跟女权主义思潮有关?故意扭曲性资源?抬高女性,贬低男性。比如,春晚宣扬男性跪舔,工资上交
怎么通过人工智能玩游戏
https://www.v2ex.com/t/1128593 最近这个+1 的小游戏挺有意思的
以前就看过用人工智能玩 Flappy Bird, 就是那个像素鸟, 好像更应该说是机器学习?
我想通过 ai, 或者人工智能来玩这个游戏, 想问问有什么教程或者关键字么, 好像没找到相关比较合适的教程
https://www.v2ex.com/t/1128593 最近这个+1 的小游戏挺有意思的
以前就看过用人工智能玩 Flappy Bird, 就是那个像素鸟, 好像更应该说是机器学习?
我想通过 ai, 或者人工智能来玩这个游戏, 想问问有什么教程或者关键字么, 好像没找到相关比较合适的教程
从吃灰到日入千刀:海外服务器的骚操作, V2EX 大佬快来 battle!
基于全球多节点(美国、香港、荷兰等地)的海外服务器,我们为开发者提供了以下场景支持:
- **开发与测试**:支持 Docker 、K8s ,快速部署 DevOps 环境,测试新项目无压力。
- **AI 模型部署**:配备 NVIDIA A100 GPU ,跑 LLaMA 、Stable Diffusion 等模型,推理延迟低至 150ms 。
- **建站与爬虫**:干净 IP ,无封禁风险,完美支持 WordPress 、Scrapy 等,月访问量轻松百万。
- **安全研究**:提供 Kali Linux 三层镜像(基础/进阶/硬核),预装 Metasploit 、Burp Suite ,渗透测试效率翻倍。
- **跨境业务**:10Gbps 大带宽,低延迟骨干网,适合电商、游戏、流媒体等高流量场景。
基础设施稳定,24/7 TG 客服(@Mia88808 )随时解决问题。
基于全球多节点(美国、香港、荷兰等地)的海外服务器,我们为开发者提供了以下场景支持:
- **开发与测试**:支持 Docker 、K8s ,快速部署 DevOps 环境,测试新项目无压力。
- **AI 模型部署**:配备 NVIDIA A100 GPU ,跑 LLaMA 、Stable Diffusion 等模型,推理延迟低至 150ms 。
- **建站与爬虫**:干净 IP ,无封禁风险,完美支持 WordPress 、Scrapy 等,月访问量轻松百万。
- **安全研究**:提供 Kali Linux 三层镜像(基础/进阶/硬核),预装 Metasploit 、Burp Suite ,渗透测试效率翻倍。
- **跨境业务**:10Gbps 大带宽,低延迟骨干网,适合电商、游戏、流媒体等高流量场景。
基础设施稳定,24/7 TG 客服(@Mia88808 )随时解决问题。
两个人的数据开发团队,被要求从零开始治理企业数据
从互联网大数据岗位跳槽到制造业 ToB 公司,本以为能逃离“卷需求”,结果发现真正的噩梦是“没有需求”——只有领导的模糊概念和业务部门的“与我无关”😇
现在在这个公司,就感觉需求像个传话游戏:大老板说“要做数据驱动”,传到子公司 A 变成“随便给个看板”,子公司 B 直接装死,最后我们俩夹在中间,用 SQL 给领导造海市蜃楼…
建模跟尼马的侦探破案一样业务部门自己都说不清指标口径,问就是“大概和去年一样”,等开发完了才跳出来说“这数不对”(艹,你们倒是早说啊!)
要个数据像讨债一样,对方一句“系统老旧导不出来”就能打发我们.
有前辈指点下不?我现在到底该自上而下硬刚,还是自下而上偷跑?
从互联网大数据岗位跳槽到制造业 ToB 公司,本以为能逃离“卷需求”,结果发现真正的噩梦是“没有需求”——只有领导的模糊概念和业务部门的“与我无关”😇
现在在这个公司,就感觉需求像个传话游戏:大老板说“要做数据驱动”,传到子公司 A 变成“随便给个看板”,子公司 B 直接装死,最后我们俩夹在中间,用 SQL 给领导造海市蜃楼…
建模跟尼马的侦探破案一样业务部门自己都说不清指标口径,问就是“大概和去年一样”,等开发完了才跳出来说“这数不对”(艹,你们倒是早说啊!)
要个数据像讨债一样,对方一句“系统老旧导不出来”就能打发我们.
有前辈指点下不?我现在到底该自上而下硬刚,还是自下而上偷跑?
做了一个金融数据查询的 MCP Server
之前做行研智能体时,开发过一些 tools 。最近 MCP Server 挺火的,就想着把一些常用的工具分享出来,看看对大家是不是否帮助,于是就有了[finData-mcp-server]( https://github.com/zlinzzzz/finData-mcp-server)这个项目。
# 项目介绍
finData 是一个开源的金融数据查询 Model Context Protocol(MCP) Server ,向大模型提供专业级金融数据访问的能力。计划支持 Tushare 、Wind 、通联等多种数据供应商接口,助力用户在 AI 应用中快速获取金融数据。
# 演示
用 CherryStudio 作 MCP Host ,分析了下近期平安银行的表现,请参见项目中的 demo 视频。
# 已支持的数据供应商
- Tushare
# 工具列表
- 行情数据:获取股票未复权的日线行情数据。
- 基础数据:获取股票基本信息、公司基本信息及股票基本面数据。
- 财务数据:获取财务三大报表数据。
- 宏观数据:获取 LPR 、GDP 、PMI 等宏观指标。
能感受到,现在的大模型指令遵循能力确实比之前强了很多。但面对众多工具返回的大量数据时,还是会出现数据含义理解错误的情况。同时,Token 爆炸也是 MCP 的一个问题。
之前做行研智能体时,开发过一些 tools 。最近 MCP Server 挺火的,就想着把一些常用的工具分享出来,看看对大家是不是否帮助,于是就有了[finData-mcp-server]( https://github.com/zlinzzzz/finData-mcp-server)这个项目。
# 项目介绍
finData 是一个开源的金融数据查询 Model Context Protocol(MCP) Server ,向大模型提供专业级金融数据访问的能力。计划支持 Tushare 、Wind 、通联等多种数据供应商接口,助力用户在 AI 应用中快速获取金融数据。
# 演示
用 CherryStudio 作 MCP Host ,分析了下近期平安银行的表现,请参见项目中的 demo 视频。
# 已支持的数据供应商
- Tushare
# 工具列表
- 行情数据:获取股票未复权的日线行情数据。
- 基础数据:获取股票基本信息、公司基本信息及股票基本面数据。
- 财务数据:获取财务三大报表数据。
- 宏观数据:获取 LPR 、GDP 、PMI 等宏观指标。
能感受到,现在的大模型指令遵循能力确实比之前强了很多。但面对众多工具返回的大量数据时,还是会出现数据含义理解错误的情况。同时,Token 爆炸也是 MCP 的一个问题。
一个带点 ai 功能的公式编辑器,有公式智能生成、图像和手写智能识别功能
参考了其他开源技术,加了一点 ai 功能做了一个公式编辑器
---
地址: https://aimath.cc/
---
***目前可实现的功能:***
✅ **百种符号库**:快捷面板设置常用符号,后续有待进一步丰富
✅ **AI 生成公式**:描述需求,AI 生成 LaTeX 代码
✅ **AI 纠错修正**:智能识别公式错误,一键优化
✅ **手写/图片转公式**:拍照/手写秒变标准公式
✅ **跨格式输出**:支持 LaTeX 代码/mml/PNG/SVG 高清图片一键导出
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参考了其他开源技术,加了一点 ai 功能做了一个公式编辑器
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地址: https://aimath.cc/
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***目前可实现的功能:***
✅ **百种符号库**:快捷面板设置常用符号,后续有待进一步丰富
✅ **AI 生成公式**:描述需求,AI 生成 LaTeX 代码
✅ **AI 纠错修正**:智能识别公式错误,一键优化
✅ **手写/图片转公式**:拍照/手写秒变标准公式
✅ **跨格式输出**:支持 LaTeX 代码/mml/PNG/SVG 高清图片一键导出
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写了一个在 chrome 实现划词调用 bob 翻译的插件.
bob 翻译结合 popclip 实现划词翻译很爽,但是 popclip 25 刀的价格太贵了.
看了 bob 翻译的文档可以使用 AppleScript 实现翻译,且 chrome 支持 native messaging 和系统安装的软件通信,所以有了这个插件.
插件提交谷歌插件商店了,还在审核.github 地址:https://github.com/LLP2333/TranslateWithBob
bob 翻译结合 popclip 实现划词翻译很爽,但是 popclip 25 刀的价格太贵了.
看了 bob 翻译的文档可以使用 AppleScript 实现翻译,且 chrome 支持 native messaging 和系统安装的软件通信,所以有了这个插件.
插件提交谷歌插件商店了,还在审核.github 地址:https://github.com/LLP2333/TranslateWithBob
vue 怎么 5 个月不更新了
今天打开 npmjs ,发现最新版本的 vue 还是 3.5.13 , 怎么 5 个月不更新了,发生了什么
如图:
https://i.imgur.com/FgtKqDG.png
今天打开 npmjs ,发现最新版本的 vue 还是 3.5.13 , 怎么 5 个月不更新了,发生了什么
如图:
https://i.imgur.com/FgtKqDG.png
Android 的 Application 类中持有静态 SP 为什么会导致空指针
Application 代码大体是这个样子的
```
public class MyApp extends Application {
private static MyApp sApp;
private static SharedPreferences sDefaultSP;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
sApp = this;
sDefaultSP = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
}
public static SharedPreferences getDefaultSP() {
return sDefaultSP;
}
public static Application get() {
return sApp;
}
```
看回传的日志,在很少数量的用户设备上,某个 Activity.onCreate 调用 getDefaultSP()的时候,会获取到空值,引发崩溃。感觉挺奇怪的,正常系统重建不应该和 Application 有关系啊,即便是整个进程重建,也应该会再走一遍 Application.onCreate 才对啊。
Application 代码大体是这个样子的
```
public class MyApp extends Application {
private static MyApp sApp;
private static SharedPreferences sDefaultSP;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
sApp = this;
sDefaultSP = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
}
public static SharedPreferences getDefaultSP() {
return sDefaultSP;
}
public static Application get() {
return sApp;
}
```
看回传的日志,在很少数量的用户设备上,某个 Activity.onCreate 调用 getDefaultSP()的时候,会获取到空值,引发崩溃。感觉挺奇怪的,正常系统重建不应该和 Application 有关系啊,即便是整个进程重建,也应该会再走一遍 Application.onCreate 才对啊。