信维通讯的网管在吗?你把 ERP 里的物料数据库做成网店(e-commercial)了?
https://srm.sz-sunway.com:8000/en_US/shop
网站一眼 odoo ,好像他们理解错误了 odoo 的功能,把供应商供应的物料库做成了网店....从买变成了卖。
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打算 obsidian 转有道云,求打醒
```
活动价 356 块 3.5 年。主力 obsidian git 两年(折腾(含 diy )过一些 extension ,github history 也六千多了)。能同步还是很痛苦。想试下云同步的。
需要 notion-like (每月 10$太贵,未来搞不好还涨价),wolai 和 flowus 不支持 plantuml (这个刚需,不支持的不考虑了,mermaid pass )
其它一些笔记软件也试了下,感觉还不如 ob 。目前发现的有道云缺陷:
( 1 )界面不紧凑,空白处太多,不能 diy
( 2 )不支持多 tab 查看
( 3 )能导入 obsidian ,但不能导出,怕上车了不好下车
求打醒,还是 ob 再坚持下去
```
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活动价 356 块 3.5 年。主力 obsidian git 两年(折腾(含 diy )过一些 extension ,github history 也六千多了)。能同步还是很痛苦。想试下云同步的。
需要 notion-like (每月 10$太贵,未来搞不好还涨价),wolai 和 flowus 不支持 plantuml (这个刚需,不支持的不考虑了,mermaid pass )
其它一些笔记软件也试了下,感觉还不如 ob 。目前发现的有道云缺陷:
( 1 )界面不紧凑,空白处太多,不能 diy
( 2 )不支持多 tab 查看
( 3 )能导入 obsidian ,但不能导出,怕上车了不好下车
求打醒,还是 ob 再坚持下去
```
第四篇 SPY(主要内容来自 Grok3)
* **适用投资场景**
分散度极高,代表美国股市的整体表现,如果看好美股,即可买入长期持有,适合作为投资组合的核心资产。
* **概述**
涵盖约 500 家美国领先公司,代表美国大型股市场的表现。截至 2025 年 6 月,SPY 管理资产规模超 5000 亿美元。
* **特点**
* **低成本**:年管理费仅 0.0945%,是市场上成本最低的 ETF 之一。
* **高流动性**:日均交易量巨大,买卖价差极低,适合大额交易。
* **广泛覆盖**:涵盖美国经济主要行业(如科技、金融、医疗等),提供多元化投资。
* **主要行业分布**:
| 行业( GICS 分类) | 权重(%) | 代表公司 |
| :---- | :---- | :---- |
| 信息技术 | 30.5% | 苹果、微软、英伟达 |
| 金融 | 13.2% | 摩根大通、伯克希尔哈撒韦、Visa |
| 医疗保健 | 12.1% | 强生、辉瑞、联合健康 |
| 消费品(非必须品) | 10.4% | 亚马逊、特斯拉、家得宝 |
| 通信服务 | 8.9% | 谷歌、Meta 、迪士尼 |
| 工业 | 8.3% | 波音、卡特彼勒、通用电气 |
| 消费品(必需品) | 6.5% | 宝洁、可口可乐、沃尔玛 |
| 能源 | 4.0% | 埃克森美孚、雪佛龙 |
* **调仓机制**
* **被动管理**:SPY 采用被动投资策略,旨在复制标普 500 指数的表现,而非主动选股。
* **指数调整跟随**:标普 500 指数由标普全球公司维护,定期(通常每季度)根据市值、流动性、行业代表性等标准调整成分股,SPY 相应调整持仓。
* **A 股可交易的标普 500ETF 对比**:代码 513500 ,管理费 0.8%,规模 191 亿人民币。
* **价格追踪**:人民币计价,价格会叠加汇率波动,并因为中美时差,实际跟随纳指期货行情。
* **溢价风险**:价格高于实际标的估值的比率,这个指标就是溢价率,溢价率过高买入有亏损的巨大风险,相当于加价购买,需要警惕。
* **近 3 年回报率对比 SPY vs 513500**
* **2023 年** \+26.18% vs \+27.63%
* **2024 年** \+24.89% vs \+34.87%
* **2025 年** \+2.54% vs \-5.87%
* **适用投资场景**
分散度极高,代表美国股市的整体表现,如果看好美股,即可买入长期持有,适合作为投资组合的核心资产。
* **概述**
涵盖约 500 家美国领先公司,代表美国大型股市场的表现。截至 2025 年 6 月,SPY 管理资产规模超 5000 亿美元。
* **特点**
* **低成本**:年管理费仅 0.0945%,是市场上成本最低的 ETF 之一。
* **高流动性**:日均交易量巨大,买卖价差极低,适合大额交易。
* **广泛覆盖**:涵盖美国经济主要行业(如科技、金融、医疗等),提供多元化投资。
* **主要行业分布**:
| 行业( GICS 分类) | 权重(%) | 代表公司 |
| :---- | :---- | :---- |
| 信息技术 | 30.5% | 苹果、微软、英伟达 |
| 金融 | 13.2% | 摩根大通、伯克希尔哈撒韦、Visa |
| 医疗保健 | 12.1% | 强生、辉瑞、联合健康 |
| 消费品(非必须品) | 10.4% | 亚马逊、特斯拉、家得宝 |
| 通信服务 | 8.9% | 谷歌、Meta 、迪士尼 |
| 工业 | 8.3% | 波音、卡特彼勒、通用电气 |
| 消费品(必需品) | 6.5% | 宝洁、可口可乐、沃尔玛 |
| 能源 | 4.0% | 埃克森美孚、雪佛龙 |
* **调仓机制**
* **被动管理**:SPY 采用被动投资策略,旨在复制标普 500 指数的表现,而非主动选股。
* **指数调整跟随**:标普 500 指数由标普全球公司维护,定期(通常每季度)根据市值、流动性、行业代表性等标准调整成分股,SPY 相应调整持仓。
* **A 股可交易的标普 500ETF 对比**:代码 513500 ,管理费 0.8%,规模 191 亿人民币。
* **价格追踪**:人民币计价,价格会叠加汇率波动,并因为中美时差,实际跟随纳指期货行情。
* **溢价风险**:价格高于实际标的估值的比率,这个指标就是溢价率,溢价率过高买入有亏损的巨大风险,相当于加价购买,需要警惕。
* **近 3 年回报率对比 SPY vs 513500**
* **2023 年** \+26.18% vs \+27.63%
* **2024 年** \+24.89% vs \+34.87%
* **2025 年** \+2.54% vs \-5.87%
准备买车,咨询一下 v 友的意见
预算:14w 以内
用途:通勤(来回 50 公里)
类型:混动、电车
已查看车型:起源 q07(215 尊贵版)、零跑 B10 2025 款(顶配)、零跑 C10 2026 款(顶配)、星越 L 、比亚迪宋 plus
目前意向车型是 B10 ,配置是同价位最好的,价格也在预算内,但是对品牌不信任,担心是下一个哪吒
其次是 起源 q07 ,但是和销售谈了几次价格都没给多少优惠,并且想要 215 尊荣 但是超预算了
要求:首先是车本身质量要扎实,其次是三电系统(电池不想要杂牌),再是智驾系统,强烈吐槽一下 q07 的 5tops 算力
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目前意向车型是 B10 ,配置是同价位最好的,价格也在预算内,但是对品牌不信任,担心是下一个哪吒
其次是 起源 q07 ,但是和销售谈了几次价格都没给多少优惠,并且想要 215 尊荣 但是超预算了
要求:首先是车本身质量要扎实,其次是三电系统(电池不想要杂牌),再是智驾系统,强烈吐槽一下 q07 的 5tops 算力
为什么一个十几天前的帖子排序能这么高?就“Casdoor:具有 Web UI 界面的开源身份认证”那个
https://i.imgur.com/QzClGXO.png
“全部”栏目,前后都是近期的帖子,就他是十几天前的。
V 站有官方的置顶功能?能把十几天前的帖子顶到前面?
- - - - - -- - - - - -
RiverMud:图中第五个帖子,没刷出来图的点这个链接
https://imgur.com/QzClGXO
leeggco:推广的
2025-06-10 09:37:03
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👻
网络测速工具:简单、快速的网络质量测试体验
在这个一切都离不开网络的时代,我们对“网速慢”的忍耐程度越来越低。不论是视频会议、网课学习,还是游戏娱乐和远程办公,一个稳定快速的网络连接都是关键。今天,我们隆重推出一款纯前端实现的网络测速工具,为你带来快速、便捷、无插件的测速体验。
🔗 立即体验: https://speedtest.aolifu.org

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难绷,整半天发布了个 MIUI
- - - - - -- - - - - -
hallostr:mi fans ,are you ok ?
ingram22mb30:ios 越来越靠近 miui 了
RSTAR:孙子就别碰瓷爷爷了
nocmt:不好看,MIUI 虽然也不精致,但审美也没这么低。
Chicagoake:确定?估计是看到锁屏和一些系统设计风格的改动就下结论了吧。新 api 、新的系统级别能力,一点看不到啊。
minami:别急,先观望下 bug 多不多,再判断是 miui 还是澎湃
Automatica:虽然看完我也难绷,也准备黑一下阿婆,但是这就别碰瓷了吧。
hefish:阿三出品,绝对精品。
hzl201:bug 非常多,就是在抄袭澎湃; bug 一般多,就是在抄袭 miui ; bug 非常少,绝对在造假。
Baratheon:真的太难看了……
Yien:印度风
lunafreya:眼睛瞎的可以再弄个 MIUI 看看
Rever4433:@hzl201 从 iOS17 到现在系统的 bug 真是越来越小米了。
wp2wyx:@minami https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png 哈哈哈 骂得真脏
loshine1992:🔨是🍎母公司的实锤证据+1 🐶
SkywalkerJi:不如🔨OS
tonytonychopper:你要不要看一下你的标题和附言是不是自相矛盾
IssacTseng:米粉又高潮了
2025-06-10 12:55:07
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hallostr:mi fans ,are you ok ?
ingram22mb30:ios 越来越靠近 miui 了
RSTAR:孙子就别碰瓷爷爷了
nocmt:不好看,MIUI 虽然也不精致,但审美也没这么低。
Chicagoake:确定?估计是看到锁屏和一些系统设计风格的改动就下结论了吧。新 api 、新的系统级别能力,一点看不到啊。
minami:别急,先观望下 bug 多不多,再判断是 miui 还是澎湃
Automatica:虽然看完我也难绷,也准备黑一下阿婆,但是这就别碰瓷了吧。
hefish:阿三出品,绝对精品。
hzl201:bug 非常多,就是在抄袭澎湃; bug 一般多,就是在抄袭 miui ; bug 非常少,绝对在造假。
Baratheon:真的太难看了……
Yien:印度风
lunafreya:眼睛瞎的可以再弄个 MIUI 看看
Rever4433:@hzl201 从 iOS17 到现在系统的 bug 真是越来越小米了。
wp2wyx:@minami https://i.imgur.com/agAJ0Rd.png 哈哈哈 骂得真脏
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SkywalkerJi:不如🔨OS
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IssacTseng:米粉又高潮了
2025-06-10 12:55:07
macOS 26 Music App 终于丢弃了 iTunes 屎山?
https://www.apple.com.cn/newsroom/images/2025/06/macos-tahoe-26-makes-the-mac-more-capable-productive-and-intelligent-than-ever/article/Apple-WWDC25-macOS-Tahoe-26-Apple-Music-250609_big.jpg.large_2x.jpg
看截图好像是从 iPad App 转制的,应该能彻底解决本地化导致的专辑分裂问题了?有没有已经更新的老哥看看,已经分裂过专辑的还是原样吗?
https://www.apple.com.cn/newsroom/images/2025/06/macos-tahoe-26-makes-the-mac-more-capable-productive-and-intelligent-than-ever/article/Apple-WWDC25-macOS-Tahoe-26-Apple-Music-250609_big.jpg.large_2x.jpg
看截图好像是从 iPad App 转制的,应该能彻底解决本地化导致的专辑分裂问题了?有没有已经更新的老哥看看,已经分裂过专辑的还是原样吗?
[广州-三七互娱-社招内推] 高级 AI 产品经理、 Java 全栈开发工程师
其他技术类岗位: https://www.v2ex.com/t/1135527?p=1#reply2
高级 AI 产品经理
链接: https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=fdba044e-b50c-470d-a0dc-c67f8f50f426&language=zh_CN
工作职责
1 、负责 AI 中台产品及游戏运营相关业务 AI 场景挖掘和应用落地,包括用户调研、竞品分析、AI 技术可行性评估、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等;
2 、对产品体验、AI 效果、产品价值负责,通过深入了解公司业务和算法技术,持续推动产品迭代;
3 、负责对接各事业线接口人、前后端开发、算法工程师等各方人员,整合资源,进行产品实施及项目跟进,确保项目高效高质完成。
任职资格
1 、本科及以上学历,3-5 年互联网产品或 AI 产品工作经验,熟练掌握 AI 产品相关知识和技能,熟悉 AI 技术原理(如深度学习、NLP 、CV 等),能与算法团队高效沟通技术方案;
2 、具有较强的自主学习能力,深度了解 AI 技术和市场 AI 产品,探索技术边界并转化为可落地的产品功能;
3 、具有较强逻辑思维和分析能力,对数据敏感度高;
4 、善于沟通与跨部门协作,具备强有力的工作执行力和推动力;
5 、抗压能力强,对工作有责任心,能积极主动完成工作,有较强的团队协作能力和良好的服务精神
========================================================
Java 全栈开发工程师
链接: https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=5fc6922f-e731-459c-b79f-62f7373e4f16&language=zh_CN
工作职责
1 、负责公司业务/研效/OA 等系统的开发及维护工作,对内部系统产品不断完善并优化,提升产品的稳定性;
2 、参与探索大模型的技术,并且在系统中落地,提升企业的生产效率;
3 、负责开发文档编写的规范与落地,沉淀可复用的基础能力,并完成高质量的代码实现和单元测试。
任职资格
1 、本科及以上学历,2 年及以上 Java 开发经验,掌握主流 Java 框架 SpringBoot 开发等;
2 、熟悉 Vue3 前端技术栈,有前后端项目开发经验,熟悉 Mysql 、Redis 、消息队列等常用组件的使用与调优;
3 、具备代码重构设计能力,熟悉设计模式者优先;
4 、责任心强,抗压能力强,具有良好的团队沟通与部门协作能力,热爱追求前沿 Web 技术或有 AI 应用知识储备优先。
============================================================
Java 全栈开发工程师(业务)
https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=8fc763bb-48ab-4984-9b71-14909ebfc1c5&language=zh_CN
工作职责
1 、负责公司游戏运营平台的开发及维护工作,对内部系统产品不断完善并优化,提升产品的稳定性。
2 、负责开发文档编写的规范与落地,沉淀可复用的基础能力,并完成高质量的代码实现和单元测试。
任职资格
1 、本科及以上学历,3 年及以上 Java 开发经验,掌握主流 Java 框架 Spring 开发、微服务开发等,了解使用 k8s 、docker 等容器技术;
2 、熟悉 Vue3 前端技术栈,有前后端项目开发经验,熟悉 Mysql 、Mongo 、Redis 、消息队列等常用组件的使用与调优;
3 、了解 Python 、Nodejs 者优先;
4 、责任心强,抗压能力强,具有良好的团队沟通与部门协作能力,热爱追求前沿 Web 技术或有 AI 应用知识储备优先。
其他技术类岗位: https://www.v2ex.com/t/1135527?p=1#reply2
高级 AI 产品经理
链接: https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=fdba044e-b50c-470d-a0dc-c67f8f50f426&language=zh_CN
工作职责
1 、负责 AI 中台产品及游戏运营相关业务 AI 场景挖掘和应用落地,包括用户调研、竞品分析、AI 技术可行性评估、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等;
2 、对产品体验、AI 效果、产品价值负责,通过深入了解公司业务和算法技术,持续推动产品迭代;
3 、负责对接各事业线接口人、前后端开发、算法工程师等各方人员,整合资源,进行产品实施及项目跟进,确保项目高效高质完成。
任职资格
1 、本科及以上学历,3-5 年互联网产品或 AI 产品工作经验,熟练掌握 AI 产品相关知识和技能,熟悉 AI 技术原理(如深度学习、NLP 、CV 等),能与算法团队高效沟通技术方案;
2 、具有较强的自主学习能力,深度了解 AI 技术和市场 AI 产品,探索技术边界并转化为可落地的产品功能;
3 、具有较强逻辑思维和分析能力,对数据敏感度高;
4 、善于沟通与跨部门协作,具备强有力的工作执行力和推动力;
5 、抗压能力强,对工作有责任心,能积极主动完成工作,有较强的团队协作能力和良好的服务精神
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Java 全栈开发工程师
链接: https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=5fc6922f-e731-459c-b79f-62f7373e4f16&language=zh_CN
工作职责
1 、负责公司业务/研效/OA 等系统的开发及维护工作,对内部系统产品不断完善并优化,提升产品的稳定性;
2 、参与探索大模型的技术,并且在系统中落地,提升企业的生产效率;
3 、负责开发文档编写的规范与落地,沉淀可复用的基础能力,并完成高质量的代码实现和单元测试。
任职资格
1 、本科及以上学历,2 年及以上 Java 开发经验,掌握主流 Java 框架 SpringBoot 开发等;
2 、熟悉 Vue3 前端技术栈,有前后端项目开发经验,熟悉 Mysql 、Redis 、消息队列等常用组件的使用与调优;
3 、具备代码重构设计能力,熟悉设计模式者优先;
4 、责任心强,抗压能力强,具有良好的团队沟通与部门协作能力,热爱追求前沿 Web 技术或有 AI 应用知识储备优先。
============================================================
Java 全栈开发工程师(业务)
https://neitui.italent.cn/37wan/sharejobs/detail?shareId=8fc763bb-48ab-4984-9b71-14909ebfc1c5&language=zh_CN
工作职责
1 、负责公司游戏运营平台的开发及维护工作,对内部系统产品不断完善并优化,提升产品的稳定性。
2 、负责开发文档编写的规范与落地,沉淀可复用的基础能力,并完成高质量的代码实现和单元测试。
任职资格
1 、本科及以上学历,3 年及以上 Java 开发经验,掌握主流 Java 框架 Spring 开发、微服务开发等,了解使用 k8s 、docker 等容器技术;
2 、熟悉 Vue3 前端技术栈,有前后端项目开发经验,熟悉 Mysql 、Mongo 、Redis 、消息队列等常用组件的使用与调优;
3 、了解 Python 、Nodejs 者优先;
4 、责任心强,抗压能力强,具有良好的团队沟通与部门协作能力,热爱追求前沿 Web 技术或有 AI 应用知识储备优先。
为什么公有模型和私有模型使用效果很大差异
我写了一段代码,解析发票,就是通过 pdfminer 将 pdf 发票里的每个字符串的位置信息一起带进来,传给 llm ,提示词类似于下面:
```python
prompt = f"""
你是一个擅长识别发票内容的 AI ,请从以下多个发票的 OCR 块中,提取结构化的发票信息。输出内容为 json 格式,不输出解释、思考或额外说明。
每张发票以“ [文件: xxx.pdf ] ”标识其来源。请为每个文件分别返回结构化信息,输出如下 JSON 格式:
{{
"invoice001.pdf": {{
"发票代码": "...",
"发票号码": "...",
"开票日期": "...",
"购买方名称": "...",
"销售方名称": "...",
"价税合计": "...",
"明细": [
{{
"名称": "...",
"数量": "...",
"单价": "...",
"金额": "..."
}}
]
}},
...
}}
以下是多个文件的 OCR 文本及其坐标:
{'\n'.join(all_text_blocks)}
""".strip()
```
对接 gpt 和 deepseek 公有模型都好使,但是对接私有模型,比如 deepseek-r1-distill-qwen-32b ,deepseek-prover-v2-671b , 还有最新的 qwen3-30b-a3b ,效果都很差,基本上解析不了 json 格式。这是什么原因呢,需要怎么调试。
使用的是 langchain 框架,私有模型用的是 gpustack 在 macstudio m3ultra 上部署的。
我写了一段代码,解析发票,就是通过 pdfminer 将 pdf 发票里的每个字符串的位置信息一起带进来,传给 llm ,提示词类似于下面:
```python
prompt = f"""
你是一个擅长识别发票内容的 AI ,请从以下多个发票的 OCR 块中,提取结构化的发票信息。输出内容为 json 格式,不输出解释、思考或额外说明。
每张发票以“ [文件: xxx.pdf ] ”标识其来源。请为每个文件分别返回结构化信息,输出如下 JSON 格式:
{{
"invoice001.pdf": {{
"发票代码": "...",
"发票号码": "...",
"开票日期": "...",
"购买方名称": "...",
"销售方名称": "...",
"价税合计": "...",
"明细": [
{{
"名称": "...",
"数量": "...",
"单价": "...",
"金额": "..."
}}
]
}},
...
}}
以下是多个文件的 OCR 文本及其坐标:
{'\n'.join(all_text_blocks)}
""".strip()
```
对接 gpt 和 deepseek 公有模型都好使,但是对接私有模型,比如 deepseek-r1-distill-qwen-32b ,deepseek-prover-v2-671b , 还有最新的 qwen3-30b-a3b ,效果都很差,基本上解析不了 json 格式。这是什么原因呢,需要怎么调试。
使用的是 langchain 框架,私有模型用的是 gpustack 在 macstudio m3ultra 上部署的。