等牙疼好了,再去拔智齿.
牙也不算歪啊.可惜,右边下智齿突然地,莫名其妙地,疼起来了.🤯😭
口腔全景 X 光片和实际位置恰好相反,X 光摄影左侧智齿是实际右侧智齿位置.
牙也不算歪啊.可惜,右边下智齿突然地,莫名其妙地,疼起来了.🤯😭
口腔全景 X 光片和实际位置恰好相反,X 光摄影左侧智齿是实际右侧智齿位置.
纪念一下第一次收到开源赞助
在去年的时候开通了爱发电并在挂在了 GitHub 的首页，之后一直没管它了。前几天打开爱发电看突然发现总收入显示 500 ，心中又惊又喜，翻了一下历史记录原来是 4 月份的时候收到了一笔赞助，由于没有收到过任何通知，过了 2 个月才发现:
给我赞助的这位老哥 [brd_cc]( https://github.com/brc-dd)是目前 Vitepress 项目的主要维护者。
赞助的原因则是跟我之前开发的一个 vitepress 插件[vitepress-plugin-group-icons]( https://github.com/yuyinws/vitepress-plugin-group-icons)有关. 这个插件的作用是为 vitepress 中的代码组以及代码块自动补全图标。之前在 v2 上也发帖介绍过（ https://www.v2ex.com/t/1069818 ）
在开发了这个插件后我一直积极的为各种使用了 vitepress 的项目提 PR ，来集成这个插件，其中知名的有 [vuejs]( https://vuejs.org/), [vite]( https://vite.dev/guide/), [vitest]( https://vitest.dev/guide/) , [unocss]( https://unocss.dev/guide/), [Rolldown]( https://rolldown.rs/guide/getting-started) 等等...
---
在发现赞助后随即在 Bluesky 上发帖感谢了一下：
我想这应该是每个参与开源的程序员最开心最快乐的时刻了吧，纪念一下！
---
*另外借这个机会给自己打一波广告，希望可以找一个 Remote 或者 Base 杭州的前端开发工作，有意向的大佬可以加我 wx:bHljNTc1NzU3NTc=*
在去年的时候开通了爱发电并在挂在了 GitHub 的首页，之后一直没管它了。前几天打开爱发电看突然发现总收入显示 500 ，心中又惊又喜，翻了一下历史记录原来是 4 月份的时候收到了一笔赞助，由于没有收到过任何通知，过了 2 个月才发现:
给我赞助的这位老哥 [brd_cc]( https://github.com/brc-dd)是目前 Vitepress 项目的主要维护者。
赞助的原因则是跟我之前开发的一个 vitepress 插件[vitepress-plugin-group-icons]( https://github.com/yuyinws/vitepress-plugin-group-icons)有关. 这个插件的作用是为 vitepress 中的代码组以及代码块自动补全图标。之前在 v2 上也发帖介绍过（ https://www.v2ex.com/t/1069818 ）
在开发了这个插件后我一直积极的为各种使用了 vitepress 的项目提 PR ，来集成这个插件，其中知名的有 [vuejs]( https://vuejs.org/), [vite]( https://vite.dev/guide/), [vitest]( https://vitest.dev/guide/) , [unocss]( https://unocss.dev/guide/), [Rolldown]( https://rolldown.rs/guide/getting-started) 等等...
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在发现赞助后随即在 Bluesky 上发帖感谢了一下：
我想这应该是每个参与开源的程序员最开心最快乐的时刻了吧，纪念一下！
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*另外借这个机会给自己打一波广告，希望可以找一个 Remote 或者 Base 杭州的前端开发工作，有意向的大佬可以加我 wx:bHljNTc1NzU3NTc=*
安徽电信晚高峰 Q 麻了
哪位是安徽老铁，是不是也这样，还是只是我一个人这样。
---
## 朋友一
---
## 朋友二
---
## 移动就没事
哪位是安徽老铁，是不是也这样，还是只是我一个人这样。
---
## 朋友一
---
## 朋友二
---
## 移动就没事
游戏相关点子，欢迎来喷
到现在跳舞游戏好像依然是 Just Dance 一家独大，但是现在开源的动作检测库有了，摄像头也够清晰了，为什么不扒点 B 站舞区视频分析动作然后做成谱面，玩家再通过摄像头匹配动作判断得分呢？商用或许有问题，但这就当是舞蹈版的 [OSU]( https://osu.ppy.sh/)，也没什么问题吧？
到现在跳舞游戏好像依然是 Just Dance 一家独大，但是现在开源的动作检测库有了，摄像头也够清晰了，为什么不扒点 B 站舞区视频分析动作然后做成谱面，玩家再通过摄像头匹配动作判断得分呢？商用或许有问题，但这就当是舞蹈版的 [OSU]( https://osu.ppy.sh/)，也没什么问题吧？
尝试做了一个 tauri 的客户端项目，并且分享一下最近参加 cursor 中国社区举办的活动经历
## 前情提要
+ 昨天去参加了 cursor 中国社区举办的活动，氛围总来来说是很好的，有很多有趣的人，也有一些大佬去上台分享技术
+ 但让我有点失望的地方在于，参加活动的大部分人并不是真正高强度写代码（或者说是热爱技术）的人，而是有很多把 AI 当作一个噱头的人，我听到了无数人在吹捧 AI 分分钟做出 xxx
+ 还有就是 vive coding 这个词语，我听了太多了，说实话有点烦了，我甚至到现在都理解不了到底什么意思
+ 至少在我看来，我认为 AI 只是辅助开发减轻开发工作量的工具，不是不懂开发人的许愿灯
+ 有个比较搞的事情，就是听见一个老板一直在问 AI 有多强，听他的意思他好像想裁员了（打工人落泪。。。）😟
## 正文-项目分享
### bongo-cat-next
+ 一个现代化的桌面宠物应用，让可爱的猫咪陪伴你的编程时光
+ 技术栈主要用的是 Next.js + Tauri
+ 感谢原项目作者 ayangweb
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/bongo-cat-next)
+ [下载地址]( https://github.com/liwenka1/bongo-cat-next/releases)
### video-to-ppt
+ 基于 WebAV 和 FFmpeg 的先进技术，自动识别视频关键内容，生成专业幻灯片。支持本地视频、在线链接和实时录屏。
+ 技术栈主要用的是 Next.js + WebAV + FFmpeg.wasm
+ 感谢原作者 Wangxs404
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/video-to-ppt)
+ [预览地址]( https://video.liwenkai.fun)
### 在线工具箱
+ 一个工具网站，提供各种实用的在线工具
+ 技术栈 Next.js
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/vven-tools)
+ [预览地址]( https://tools.liwenkai.fun)
### 导航网站
+ 一个简单的现代化的导航网站
+ 技术栈 Next.js
+ 因为最近有个好心人提了一些 PR 所以我选择再次分享一波（现在也 350+ ⭐ 了，在这里也感谢每一个点 ⭐ 的好心人吧😀）
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/next-web-nav)
+ [预览地址]( https://nav.liwenkai.fun)
## 写在最后
+ 我现在确实也很高强度的依赖 AI 去进行开发，有时候也会有一些左右为难吧
+ 一方面 AI 确实提升了开发效率，让我不用再反复的看一些细节，但是同样也感觉到了思考变少了
+ 所以有时候也确实会觉得是不是应该更多的去平衡一下？
+ 但往好的地方想一下，开发效率提高，也意味着有更多的时间去学习技术，这样看来也是不错的？
## 前情提要
+ 昨天去参加了 cursor 中国社区举办的活动，氛围总来来说是很好的，有很多有趣的人，也有一些大佬去上台分享技术
+ 但让我有点失望的地方在于，参加活动的大部分人并不是真正高强度写代码（或者说是热爱技术）的人，而是有很多把 AI 当作一个噱头的人，我听到了无数人在吹捧 AI 分分钟做出 xxx
+ 还有就是 vive coding 这个词语，我听了太多了，说实话有点烦了，我甚至到现在都理解不了到底什么意思
+ 至少在我看来，我认为 AI 只是辅助开发减轻开发工作量的工具，不是不懂开发人的许愿灯
+ 有个比较搞的事情，就是听见一个老板一直在问 AI 有多强，听他的意思他好像想裁员了（打工人落泪。。。）😟
## 正文-项目分享
### bongo-cat-next
+ 一个现代化的桌面宠物应用，让可爱的猫咪陪伴你的编程时光
+ 技术栈主要用的是 Next.js + Tauri
+ 感谢原项目作者 ayangweb
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/bongo-cat-next)
+ [下载地址]( https://github.com/liwenka1/bongo-cat-next/releases)
### video-to-ppt
+ 基于 WebAV 和 FFmpeg 的先进技术，自动识别视频关键内容，生成专业幻灯片。支持本地视频、在线链接和实时录屏。
+ 技术栈主要用的是 Next.js + WebAV + FFmpeg.wasm
+ 感谢原作者 Wangxs404
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/video-to-ppt)
+ [预览地址]( https://video.liwenkai.fun)
### 在线工具箱
+ 一个工具网站，提供各种实用的在线工具
+ 技术栈 Next.js
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/vven-tools)
+ [预览地址]( https://tools.liwenkai.fun)
### 导航网站
+ 一个简单的现代化的导航网站
+ 技术栈 Next.js
+ 因为最近有个好心人提了一些 PR 所以我选择再次分享一波（现在也 350+ ⭐ 了，在这里也感谢每一个点 ⭐ 的好心人吧😀）
+ [项目地址]( https://github.com/liwenka1/next-web-nav)
+ [预览地址]( https://nav.liwenkai.fun)
## 写在最后
+ 我现在确实也很高强度的依赖 AI 去进行开发，有时候也会有一些左右为难吧
+ 一方面 AI 确实提升了开发效率，让我不用再反复的看一些细节，但是同样也感觉到了思考变少了
+ 所以有时候也确实会觉得是不是应该更多的去平衡一下？
+ 但往好的地方想一下，开发效率提高，也意味着有更多的时间去学习技术，这样看来也是不错的？
[教程]一个服务器安装了 frps，占用了 80、443 端口，怎么继续使用 80、443 端口建站呢？ 一个解决办法
安装 Caddy-Docker
```
docker run -d --name caddy -p 8080:80 -p 8443:443 \
-v /etc/caddy/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile \
-v /var/www:/usr/share/caddy \
caddy
```
配置 FRP
```
serverAddr = "127.0.0.1"
serverPort = 7000
auth.method = "token"
auth.token = "passwd"
[[proxies]]
name = "test-web"
type = "https"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 8443
customDomains = ["test.abc.com"]
```
编辑/etc/caddy/Caddyfile
```
//反向代理
test.abc.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:8008
}
//静态网站
test.abc.com {
root * /usr/share/caddy/test.abc.com
file_server
}
//使用 80 http
http://test.abc.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:8008
}
```
这样访问 https://test.abc.com 就可以使用 443 端口了
大神们还有什么更好的方法么？
安装 Caddy-Docker
```
docker run -d --name caddy -p 8080:80 -p 8443:443 \
-v /etc/caddy/Caddyfile:/etc/caddy/Caddyfile \
-v /var/www:/usr/share/caddy \
caddy
```
配置 FRP
```
serverAddr = "127.0.0.1"
serverPort = 7000
auth.method = "token"
auth.token = "passwd"
[[proxies]]
name = "test-web"
type = "https"
localIP = "127.0.0.1"
localPort = 8443
customDomains = ["test.abc.com"]
```
编辑/etc/caddy/Caddyfile
```
//反向代理
test.abc.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:8008
}
//静态网站
test.abc.com {
root * /usr/share/caddy/test.abc.com
file_server
}
//使用 80 http
http://test.abc.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:8008
}
```
这样访问 https://test.abc.com 就可以使用 443 端口了
大神们还有什么更好的方法么？
有人搞抖音自媒体副业吗？有没有人教我一下怎么避免审核问题？
这段时间失业，我在做自媒体，就是搞游戏对局录像的分享的，我没往里面加什么暴露的内容，有大多数都是原封不动的局分享出来，但是我时常会被抖音说我涉及低俗，然后被限流，本来因为就是那些视频播放量已经到头了限了流我也没管
但是今天就是直接给我账号限流了一星期，说我持续在犯问题导致的，这给我整不会了，我的对局录像根本就没有任何问题，我没有做任何改动，基本就只是介绍了一下双方选手的数据，然后就让观众看对局录像而已，你们有遇到这个问题吗？你们有什么办法去避免这个问题吗？
这是我的抖音视频，可以看到都是很普通的对局录像，https://www.douyin.com/user/self?modal_id=7521047490964114731
我这些视频都是官方的录像内容，我没有做改动，但是往往会在一段时间，比如说一两个星期之后会提示我说涉及低俗然后可能会被限制仅自己可见或者是限流，当时是仅针对那些作品的限流我就没管，但是现在给我账号限流一星期了我是真整不会了，只能重视这件事了。
我听别人说有什么方法可以躲避抖音的审核，可以通过使用剪映的滤镜或者是透明度来实现让审核看到的画面和实际上观众看到的画面是并不一致的，具体而言如下：
但是要实现这种效果好似需要特殊的处理，比如说需要设置一个恰好的透明度的值，而我并不知道该怎么做
而且我也没用过这个方法，我不确定行不行，抖音客服那边我早就跟他们沟通过了，他们全是一群人机，只会打哈哈，给不出具体的处理方案，也不说具体是哪些内容有问题，实际上我的录像大多都是官方的服装，应该都是没问题的，但是就是会被拿下，我不直到该怎么解决这个问题，有没有懂得大佬来说说？小弟我是感激不尽啊。
这段时间失业，我在做自媒体，就是搞游戏对局录像的分享的，我没往里面加什么暴露的内容，有大多数都是原封不动的局分享出来，但是我时常会被抖音说我涉及低俗，然后被限流，本来因为就是那些视频播放量已经到头了限了流我也没管
但是今天就是直接给我账号限流了一星期，说我持续在犯问题导致的，这给我整不会了，我的对局录像根本就没有任何问题，我没有做任何改动，基本就只是介绍了一下双方选手的数据，然后就让观众看对局录像而已，你们有遇到这个问题吗？你们有什么办法去避免这个问题吗？
这是我的抖音视频，可以看到都是很普通的对局录像，https://www.douyin.com/user/self?modal_id=7521047490964114731
我这些视频都是官方的录像内容，我没有做改动，但是往往会在一段时间，比如说一两个星期之后会提示我说涉及低俗然后可能会被限制仅自己可见或者是限流，当时是仅针对那些作品的限流我就没管，但是现在给我账号限流一星期了我是真整不会了，只能重视这件事了。
我听别人说有什么方法可以躲避抖音的审核，可以通过使用剪映的滤镜或者是透明度来实现让审核看到的画面和实际上观众看到的画面是并不一致的，具体而言如下：
但是要实现这种效果好似需要特殊的处理，比如说需要设置一个恰好的透明度的值，而我并不知道该怎么做
而且我也没用过这个方法，我不确定行不行，抖音客服那边我早就跟他们沟通过了，他们全是一群人机，只会打哈哈，给不出具体的处理方案，也不说具体是哪些内容有问题，实际上我的录像大多都是官方的服装，应该都是没问题的，但是就是会被拿下，我不直到该怎么解决这个问题，有没有懂得大佬来说说？小弟我是感激不尽啊。
那些年他们翻唱过的中岛美雪 - Apple Music 中国大陆区歌单
https://music.apple.com/cn/playlist/miyuki-nakajima-covered/pl.u-55D67g5F6PkJv3
歌单收录了大部分翻唱-原唱。原唱不在曲库中的，将翻唱放在了歌单的最后
翻唱存在很多版本的，只收录一版
歌单曲目顺序没有严格按照发行时间先后。我自己听得比较多的会放靠前一点。
以下是我的私心话：
如果没有中岛美雪，也许我就不会去学日语，不会去了解这个邻国。她的成就，不只是有很多畅销金曲。她的夜会音乐剧系列同样精彩。唱作音乐人的终极形态也许就是这样吧。
https://music.apple.com/cn/playlist/miyuki-nakajima-covered/pl.u-55D67g5F6PkJv3
歌单收录了大部分翻唱-原唱。原唱不在曲库中的，将翻唱放在了歌单的最后
翻唱存在很多版本的，只收录一版
歌单曲目顺序没有严格按照发行时间先后。我自己听得比较多的会放靠前一点。
以下是我的私心话：
如果没有中岛美雪，也许我就不会去学日语，不会去了解这个邻国。她的成就，不只是有很多畅销金曲。她的夜会音乐剧系列同样精彩。唱作音乐人的终极形态也许就是这样吧。
写了一个导出管理 AI 对话记录的 React 应用
简单分享一下，可以在本地部署，也可以直接使用网站，后面可能会给配套的 js 脚本增加导出直接在网页应用中加载对话的效果。
特点是上面的支持导出全部完整的 claude 对话分支，支持图片，支持保存思考过程 artifacts 那些
渲染出来效果是下面那样
网站是 https://yalums.github.io/lyra-exporter/
至于详细的介绍文档和视频还在制作当中，现在网站刚刚完成，可能还有各种问题，所以就只是简单地在这里也分享一下，欢迎大家的建议和反馈，也欢迎贡献代码，我们的 react 应用代码开源在 https://github.com/Yalums/lyra-exporter/，应用本体是 mit 协议开源，不过我们的脚本是 gnu v3 协议，这个需要注意一下~
简单分享一下，可以在本地部署，也可以直接使用网站，后面可能会给配套的 js 脚本增加导出直接在网页应用中加载对话的效果。
特点是上面的支持导出全部完整的 claude 对话分支，支持图片，支持保存思考过程 artifacts 那些
渲染出来效果是下面那样
网站是 https://yalums.github.io/lyra-exporter/
至于详细的介绍文档和视频还在制作当中，现在网站刚刚完成，可能还有各种问题，所以就只是简单地在这里也分享一下，欢迎大家的建议和反馈，也欢迎贡献代码，我们的 react 应用代码开源在 https://github.com/Yalums/lyra-exporter/，应用本体是 mit 协议开源，不过我们的脚本是 gnu v3 协议，这个需要注意一下~
FoundationModels 框架实践
周末使用 TCA + SharingGRDB 撸了一个简单的 FoundationModels 聊天应用；目前只完成了基本功能
https://imgur.com/hBFb7BF
代码: https://github.com/Anderson-Hyl/FoundationModelsChat
周末使用 TCA + SharingGRDB 撸了一个简单的 FoundationModels 聊天应用；目前只完成了基本功能
https://imgur.com/hBFb7BF
代码: https://github.com/Anderson-Hyl/FoundationModelsChat
自己写了个工具：测试各种 LLM 接口性能，专治那些“说得好听但跑得慢”的 AI 中转站
现在 LLM 到处都是，接口提供商也一堆。除了官方的 OpenAI 、Anthropic ，还有各种第三方转发平台：
• 有的号称“便宜三分之一”
• 有的主打“国内免代理访问”
• 有的甚至说“模型加速、输出更稳”
但用过的人都知道——这些东西，有些是真快，有些是真慢。
❓我写这个工具干嘛的
做项目时需要调多个模型，就想知道到底哪个快哪个慢、输出稳不稳，于是写了这个：
📦 项目名： https://github.com/qjr87/llm-api-test
🧪 演示站：llmapitest.com
功能很简单：
输入你的模型接口地址，它自动跑多轮请求，统计两个核心指标：
• 平均首字响应时间（ ms ）：从发出请求到模型开始回话的时间
• 平均输出速度（ token/s ）：整体吐字速度
跑完之后会输出图表对比，不靠感觉说快慢，直接上数字。
✅ 支持哪些接口？
目前内置支持：
• OpenAI 系列（官方 / 各种魔改 / reverse proxy ）
• Claude 系列（ Anthropic 官方）
• 你可以自定义接任何兼容 OpenAI 格式的 API ，比如：
• DashScope
• Moonshot
• DeepSeek
• openrouter.ai
• 各种国内第三方转发接口
🧠 适合谁用？
• 想判断第三方 API 平台值不值得买
• 想测试自己自建 LLM 服务在不同参数下的表现
• 在做 prompt 工具 / UI 项目，需要选个最快的后端
• 运维同学想量化 LLM 服务稳定性和波动性
🧩 项目特点
• 参数简单清晰，不用 SDK ，不装 Chrome 插件
• 一次测多个模型，支持并发请求和多轮测试
• 图表展示直观，支持导出数据分析
• 可以当成 “中立测速平台”，不信广告看数据
如果你也用过那些“吹得很猛结果超慢”的 AI 接口，
不如自己测一测，别再被文案忽悠了。
👉 项目地址： https://github.com/qjr87/llm-api-test
👉 在线体验： https://llmapitest.com/
现在 LLM 到处都是，接口提供商也一堆。除了官方的 OpenAI 、Anthropic ，还有各种第三方转发平台：
• 有的号称“便宜三分之一”
• 有的主打“国内免代理访问”
• 有的甚至说“模型加速、输出更稳”
但用过的人都知道——这些东西，有些是真快，有些是真慢。
❓我写这个工具干嘛的
做项目时需要调多个模型，就想知道到底哪个快哪个慢、输出稳不稳，于是写了这个：
📦 项目名： https://github.com/qjr87/llm-api-test
🧪 演示站：llmapitest.com
功能很简单：
输入你的模型接口地址，它自动跑多轮请求，统计两个核心指标：
• 平均首字响应时间（ ms ）：从发出请求到模型开始回话的时间
• 平均输出速度（ token/s ）：整体吐字速度
跑完之后会输出图表对比，不靠感觉说快慢，直接上数字。
✅ 支持哪些接口？
目前内置支持：
• OpenAI 系列（官方 / 各种魔改 / reverse proxy ）
• Claude 系列（ Anthropic 官方）
• 你可以自定义接任何兼容 OpenAI 格式的 API ，比如：
• DashScope
• Moonshot
• DeepSeek
• openrouter.ai
• 各种国内第三方转发接口
🧠 适合谁用？
• 想判断第三方 API 平台值不值得买
• 想测试自己自建 LLM 服务在不同参数下的表现
• 在做 prompt 工具 / UI 项目，需要选个最快的后端
• 运维同学想量化 LLM 服务稳定性和波动性
🧩 项目特点
• 参数简单清晰，不用 SDK ，不装 Chrome 插件
• 一次测多个模型，支持并发请求和多轮测试
• 图表展示直观，支持导出数据分析
• 可以当成 “中立测速平台”，不信广告看数据
如果你也用过那些“吹得很猛结果超慢”的 AI 接口，
不如自己测一测，别再被文案忽悠了。
👉 项目地址： https://github.com/qjr87/llm-api-test
👉 在线体验： https://llmapitest.com/